PostgreSQL は、デベロッパーとツールからなる活発かつ成長中のエコシステムを備えた、主要なオープンソース リレーショナル データベースです。Cloud SQL for PostgreSQL は、生成 AI 対応の Gemini を活用したエンタープライズ対応のデベロッパー指向のサービスです。データベース オペレーションに費やす時間を減らし、アプリケーションに費やす時間を増やせます。
新規のお客様には、Cloud SQL をお試しいただける $300 分の無料クレジットを差し上げます。
PostgreSQL のすべての主なバージョンのアプリケーションとの完全な互換性があり、よく利用されている PostgreSQL 拡張機能と 100 を超えるデータベース フラグをサポート
Google Kubernetes Engine(GKE)、BigQuery、Cloud Runなどの主要サービスとの統合
Database Migration Service を使用したシンプルで安全な移行
Firebase Data Connect で Firebase の能力と PostgreSQL の充実した機能を組み合わせる
C4 インスタンス(Google の Axion プロセッサ ベース)で利用可能になり、費用対効果とトランザクションのスループットが向上
主な機能
pgAdmin、pgwatch2、Percona Monitoring and Management などの使い慣れたツールを引き続き使用できます。最も人気のある拡張機能である PostgreSQL のすべてのメジャー バージョンの完全なサポートを取得し、100 のフラグにアクセスしてデプロイを最適化します。Database Migration Service を使用して、PostgreSQL または Oracle データベースからの簡単なサーバーレス移行をすばやく開始できます。
Cloud SQL Insights を使用して、Cloud SQL for PostgreSQL のデータベース パフォーマンスの問題をすばやく理解して解決します。事前に作成されたダッシュボードと視覚的なクエリプランを使用して、問題の根本原因を特定します。OpenTelemetry を使用して、既存のツールのデータベース指標とトレースにすばやくアクセスします。クエリタグを使用し、アプリケーションのレンズを通してデータベースをモニタリングします。 Cloud SQL for PostgreSQL は Vertex AI との統合もサポートしており、使い慣れた SQL を利用してモデルの提供や推論を行うことができます。
迅速で自動化されたメンテナンスにより、インスタンスのパッチと安定性が維持されます。Cloud SQL では、計画的なメンテナンスに対してほぼゼロのダウンタイム(10 秒未満)を実現します。また、メンテナンスも含めて、すべての可用性 SLA(最大 99.99%)を保証します。1 週間前に通知を受け取ることで、メンテナンスの計画を改善し、1 週間の延期や最大 90 日間の不要期間といった調整が可能になります。
事実上すべてのアプリケーションから Cloud SQL にアクセスできます。 Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Cloud Run、自社のワークステーションのいずれからでも簡単に接続できます。Datastream を使用して、Oracle および MySQL のデータベースから Cloud SQL に変更ストリームを配信します。Looker でデータを可視化します。Firebase Data Connect を使用して、バックエンドとしての Cloud SQL for PostgreSQL と Firebase の機能を組み合わせることができます。BigQuery を使用してデータベースに直接クエリを行うことで、分析の可能性が広がります。pgvector 拡張機能、LangChain、LLM を使用して AI を活用したエクスペリエンスを構築します。
導入事例
当社は Oracle フットプリントの約 65% を Cloud SQL for MySQL と PostgreSQL に移行しましたが、Oracle フットプリントからの脱却は引き続き戦略的な優先事項です。
Auto Trader(英国)、プリンシパル データベース エンジニア Mohsin Patel 氏

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ドキュメント
すべての機能
| Gemini in Databases | AI を活用した支援によってデータベースにおける取り組みのあらゆる側面を簡素化し、チームが最も重要なことに集中できるようにします。Gemini in Cloud SQL のプレビュー版では、デベロッパー、オペレーター、データベース管理者が自然言語を使用してアプリケーションを迅速に構築でき、データベース フリート全体を一括表示で管理、最適化、統制できます。 |
| フルマネージド | Cloud SQL が PostgreSQL データベースの信頼性、安全性、スケーラビリティを自動的に確保するため、中断なくビジネスを継続できます。Cloud SQL は、バックアップ、フェイルオーバー、レプリケーション、暗号化、パッチ適用、容量追加をすべて自動的に行いながら、世界中のどこでも 99.95% を超える可用性を維持します。 |
| 柔軟なインスタンス形状 | 柔軟なインスタンス形状により、コンピューティング、ストレージ、メモリを個別にスケーリングし、時間の経過とともに変化するワークロードのニーズにより良く対応します。 |
| 簡単にスケールしたい。 | 最大 96 個のプロセッサコア、624 GB の RAM、60 TB のストレージを追加して、データの増加に合わせて簡単にスケールアップできます。増加する読み込みトラフィックを処理するための、リードレプリカを追加できます。ストレージの自動増量により、将来のストレージのニーズを予測したり、必要になる前に容量に費用をかけたりする必要がなくなります。 |
| 自動バックアップ | 毎日のバックアップとバイナリ ロギングを自動化して、インスタンスを過去の時点の状態に復元します。 バックアップは最長 1 年間保持できます。 |
| 組み込みの高可用性 | 常にデータの信頼性を確保します。高可用性を使用して、データ損失がゼロの状態でインシデントから回復します。また、自動バックアップとポイントインタイム リカバリにより、ユーザーエラーから保護します。クロスリージョン レプリカとグローバル VPC を使用して、障害時のデータの保護を簡素化します。 |
| インスタンス レベルの堅牢なセキュリティ管理 | IAM 認証と Cloud SQL Proxy により、安全なアクセス管理が簡素化されました。データは Google のネットワーク上にあるときはもちろん、データベース テーブルや、一時ファイル、バックアップに保存されているときも、常に暗号化されています。顧客管理の暗号鍵(CMEK)もオプションでサポートされています。Virtual Private Cloud(VPC)と統合ファイアウォールによって、接続を管理します。監査ログは、誰がいつ何をしたかを追跡します。 |
| 包括的なコンプライアンス管理 | クロスリージョン レプリカは、データ所在地のコントロールを提供します。アクセスの透明性に従って、Google Cloud の担当者によるインスタンスのすべてのアクションがキャプチャされます。SSAE 16、ISO 27001、PCI DSS、HIPAA、およびその他の現地規制に準拠しています。 |
| ベクトル検索 | Cloud SQL for PostgreSQL は、速度と精度のバランスを取るために 2 つの検索アプローチをサポートしています。近似最近傍(ANN)ベクトル検索は、近似一致で十分な大規模データセットに適しています。一方、精度を確保するには、正確性の高い k 近傍法(KNN)ベクトル検索を使用します。ベクトル検索を既存のデータベースに直接統合することで、別のシステムを学習することなく、リアルタイムの検索コンテキストが得られます。 |
| LangChain インテグレーション | LangChain インテグレーションにより、より正確で透明性が高く、信頼性の高い生成 AI アプリケーションを簡単に構築できます。Cloud SQL には 3 つの LangChain インテグレーションがあります。ドキュメントから情報を読み込んで保存するドキュメント ローダ、セマンティック検索を可能にする Vector ストア、チェーンによって以前の会話をリコールできるようにするチャット メッセージ メモリの 3 つです。詳しくは、GitHub リポジトリをご覧ください。 |