運用 Google Cloud 智慧型數據分析解決方案推動創新
Google Cloud 智慧數據分析為靈活、開放且安全的資料分析平台，提供最便捷的途徑，協助成為智慧導向的機構。此平台奠基於 Google 數十年來在 AI 方面及建構網際網路規模服務的創新。Google 提供服務 (例如搜尋、Gmail、地圖、YouTube) 時所秉持的技術原則經過檢驗且可靠，此平台也沿用並立足於上。機構可以選擇使用 Google Cloud 打造資料雲端，藉此推動與眾不同的資料導向轉型解決方案。
充分發揮大數據的效益，重塑企業經營模式。
| 資料分析解決方案 | Google Cloud 如何協助您推動企業轉型 | 從關鍵業務應用實例和模式開始 |
|---|---|---|
資料倉儲翻新 |
遷移企業資料倉儲
運用 BigQuery 簡化遷移路徑，並執行地端部署或雲端資料倉儲系統的現代化工作。透過內建的機器學習技術和強大的多雲端功能，因應目前最棘手的需求，同時順暢地擴充業務規模。 |
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資料湖泊現代化 |
充分發揮資料湖泊的價值
讓您的團隊以安全且符合成本效益的方式，大規模擷取、儲存及分析各種完整不失真的資料。使用 Dataproc 進行資料湖泊現代化、ETL 以及安全數據資料學作業。Dataplex 可讓您集中探索、管理、監控及跨資料湖泊、資料倉儲和資料市集管理資料，並提供一致的控管機制。 |
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串流分析 |
透過即時資料取得競爭優勢
即時擷取、處理及分析事件串流，讓產生的資料立即具有實用價值，而且更方便存取。 Dataflow 整合串流和批次資料分析服務，並建構整合式的資料管道。Pub/Sub 每秒可擷取數億個事件。Datastream 將資料從關聯資料庫複製到 BigQuery。 |
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數據資料學 |
提高生產力，並更快取得資料深入分析結果
Google Cloud 提供所有數據資料學家需要的工具，以發揮資料的價值。利用業界第一個自動調度資源的無伺服器 Spark 提高開發人員的工作效率，並能與 Google 原生與開放原始碼的頂尖工具整合。視需求在任何用途中開發及執行 Spark，包括 ETL、數據資料學和探索。 |
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商業智慧 |
提供即時且可靠的資料，幫助更多使用者
透過 Looker 和 BigQuery 擬定策略，翻新商業智慧，並以資料做為業務轉型的中心。透過創新的資料用途來制定或自動化決策，提供高價值的使用者體驗，以及實現業務流程轉型。 |
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行銷數據分析 |
運用資料提升行銷成效
建構行銷資料倉儲系統將 Google Ads、Google Analytics (分析) 以及其他行銷和業務資料納入 BigQuery，即可發掘效能深入分析並建立預測目標對象，藉此提高行銷投資報酬率。透過 Looker 或 Looker Studio 打造互動式資訊主頁，更快制定業務決策。 |
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地理空間分析 |
從適地性工作負載中找出價值
重新思考地理空間關係和深入分析功能如何協助您推動業務的蓬勃發展和永續性，並使用極為強大且全平台適用的解決方案，此方案奠基於領先業界的 Google 產品，例如：BigQuery、Earth Engine 和 Google 地圖平台等。 |
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資料集 |
透過預先建構的資料集強化數據分析和 AI 技術
在 BigQuery 中使用外部資料擴充數據分析或 AI 計畫，藉此提高資料資產的價值探索並存取不重複且有價值的資料集，以及 Google、公開、商業供應商預先建構的解決方案。使用 BigQuery 的資料交換 Analytics Hub 即可安全地跨機構共用及交換資料資產。 |
充分發揮資料湖泊的價值
如此強大的能力可讓您的團隊以安全且符合成本效益的方式，大規模擷取、儲存及分析各式各樣完整不失真的資料。 使用 Dataproc 進行資料湖泊現代化、ETL 以及安全數據資料學作業。Dataplex 可讓您集中探索、管理、監控及跨資料湖泊、資料倉儲和資料市集管理資料，並提供一致的控管機制。
透過即時資料取得競爭優勢
即時擷取、處理及分析事件串流，可在資料產生時立即加以處理，使資料變得更實用，且更方便存取。Dataflow 整合串流和批次資料分析服務，並建構整合式的資料管道。Pub/Sub 每秒可擷取數億個事件。Datastream 將資料從關聯資料庫複製到 BigQuery。
提高生產力，並更快取得資料深入分析結果
Google Cloud 提供所有數據資料學家需要的工具，以發揮資料的價值。利用業界第一個自動調度資源的無伺服器 Spark 提高開發人員的工作效率，並能與 Google 原生與開放原始碼的頂尖工具整合。視需求在任何用途中開發及執行 Spark，包括 ETL、數據資料學和探索。
提供即時且可靠的資料，幫助更多使用者
透過 Looker 和 BigQuery 擬定策略，翻新商業智慧，並以資料做為業務轉型的中心。透過創新的資料用途來制定或自動化決策，提供高價值的使用者體驗，以及實現業務流程轉型。
運用資料提升行銷成效
建構行銷資料倉儲系統將 Google Ads、Google Analytics (分析) 以及其他行銷和業務資料納入 BigQuery，即可發掘效能深入分析並建立預測目標對象，藉此提高行銷投資報酬率。透過 Looker 或 Looker Studio 打造互動式資訊主頁，更快制定業務決策。
從適地性工作負載中找出價值
重新思考地理空間關係和深入分析功能如何協助您推動業務的蓬勃發展和永續性，並使用極為強大且全平台適用的解決方案，此方案奠基於領先業界的 Google 產品，例如：BigQuery、Earth Engine 和 Google 地圖平台等。
透過預先建構的資料集強化數據分析和 AI 技術
在 BigQuery 中使用外部資料擴充數據分析或 AI 計畫，藉此提高資料資產的價值探索並存取不重複且有價值的資料集，以及 Google、公開、商業供應商預先建構的解決方案。使用 BigQuery 的資料交換 Analytics Hub 即可安全地跨機構共用及交換資料資產。
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