運用 Google Cloud 智慧數據分析解決方案推動創新

運用 BigQuery 簡化遷移路徑，並從地端部署或雲端資料倉儲系統進行現代化。透過內建機器學習技術和強大的多雲端功能，解決目前最棘手的需求，同時拓展業務規模。

讓您的團隊以安全且符合成本效益的方式，大規模擷取、儲存及分析各式各樣完整不失真的資料。使用 Dataproc 進行資料湖泊現代化、ETL 以及安全數據資料學作業。Dataplex 可讓您集中探索、管理、監控及跨資料湖泊、資料倉儲和資料市集管理資料，並提供一致的控管機制。

即時擷取、處理及分析事件串流，可在資料產生時立即加以處理，使資料變得更實用，且更方便存取。Dataflow 整合串流和批次資料分析服務，並建構整合式的資料管道。Pub/Sub 每秒可擷取數億個事件。Datastream 將資料從關聯資料庫複製到 BigQuery。

Google Cloud 提供數據資料學家需要的工具，以發揮資料的價值。使用與 Google 原生及開放原始碼工具整合的無伺服器 Spark，可自動調度資源，提高開發人員的工作效率。在任何用途中視需求開發及執行 Spark，包括 ETL、數據資料學和探索。

透過 Looker 和 BigQuery 擬定策略，翻新商業智慧，並以資料做為業務轉型的中心。透過開發創新的資料用法來制定明智決策或自動化決策，提供高價值的使用者體驗，以及實現業務流程轉型。

透過將 Google Ads、Google Analytics (分析) 以及其他行銷和業務資料導入 BigQuery，來建構行銷資料倉儲系統，即可在 BigQuery 發掘效能深入分析並建立預測目標對象，藉此提高行銷投資報酬率。透過 Looker 或 Looker Studio 打造互動式資訊主頁，更快制定業務決策。

重新思考地理空間關係和深入分析功能如何協助您推動業務蓬勃發展和永續性未來，並使用極為強大且全平台適用的解決方案，此方案奠基於領先業界的 Google 產品，例如 BigQuery、Earth Engine 和 Google 地圖平台等。

在 BigQuery 中使用外部資料擴充數據分析或 AI 計畫，藉此提高資料資產的價值。探索並存取不重複且有價值的資料集，以及 Google、公開或商業供應商預先建構的解決方案。使用 BigQuery 的資料交換庫 Analytics Hub，即可安全地跨機構共用及交換資料資產。