利用 Google Cloud 智能分析解决方案推动创新
Google Cloud Smart Analytics 是一个灵活、开放且安全的数据分析平台，提供了成为智能驱动型组织的简单方法。它建立在 Google 在 AI 和构建互联网规模服务方面数十年的创新基础上，并基于为 Google 服务（例如搜索、Gmail、地图、YouTube）提供支持的经过验证且可靠的相同技术原则。组织选择 Google Cloud 来构建数据云，以推动数据驱动型转型，就像目前市场上没有其他解决方案一样。
挖掘大数据的潜能。重新构想您的业务。
| 数据分析解决方案 | Google Cloud 如何帮助您实现业务转型 | 主要业务使用场景和使用入门 |
|---|---|---|
数据仓库现代化改造 |
迁移企业数据仓库
使用 BigQuery 简化迁移路径并从任何本地或云数据仓库进行现代化改造。借助内置的机器学习和强大的多云端功能，解决当今最具挑战性的需求，并顺畅地拓展您的业务。 |
|
数据湖现代化改造 |
充分利用您的数据湖
让您的团队可以安全而经济地提取、存储和分析大量多样化、全保真的数据。 使用 Dataproc 进行数据湖现代化改造、ETL 以及确保数据科学安全。借助 Dataplex，您可以通过统一的控制措施集中发现、管理、监控和治理数据湖、数据仓库和数据集市中的数据。 |
|
流式分析 |
利用实时数据获得竞争优势
实时提取、处理和分析事件流，以使数据更加实用，并使数据在生成时就能访问。 Dataflow 统一了流式数据分析和批量数据分析，并构建了统一的数据流水线。Pub/Sub 每秒注入数亿个事件。Datastream 将数据从关系型数据库复制到 BigQuery 中。 |
|
数据科学 |
提高工作效率并更快地获取数据洞见
Google Cloud 提供了数据科学家从数据中挖掘价值需要的所有工具。借助业界首个自动缩放的无服务器 Spark 提高开发者的工作效率，该 Spark 与出色的 Google 原生和开源工具相集成。根据需要跨所有使用场景（包括 ETL、数据科学和数据探索）开发和运行 Spark。 |
|
商业智能 |
利用及时、值得信赖的数据助力更多用户
使用 Looker 和 BigQuery 制定策略，实现商业智能的现代化改造，将数据作为业务转型的中心。通过开发创新的新方法来使用数据来通知或自动化您的决策，从而提供高价值的用户体验并转变您的业务流程。 |
|
营销分析 |
利用您的数据提升营销效果
通过将您的 Google Ads、Google Analytics（分析）和其他营销和业务数据导入 BigQuery 来构建营销数据仓库，您可以在 BigQuery 中执行性能数据分析并构建预测性受众群体以提高营销投资回报率。使用 Looker 或 Looker Studio 构建交互式信息中心，以更快地做出业务决策。 |
|
地理空间分析 |
找出基于位置的工作负载的价值
重新构想地理空间关系和数据分析如何通过基于 BigQuery、Earth Engine 和 Google Maps Platform 等出类拔萃的 Google 产品构建的独特、强大、全面的平台解决方案，帮助您的企业实现更加繁荣、可持续发展的未来。 |
|
数据集 |
利用预构建的数据集增强您的分析和 AI 功能
在 BigQuery 中使用外部数据增强分析或 AI 计划时，增加数据资产的价值。发现并访问来自 Google、公共或商业提供商的独特且有价值的数据集和预构建的解决方案。使用 BigQuery 的数据交换服务 Analytics Hub 安全地跨组织共享和交换数据资产。 |
充分利用您的数据湖
让您的团队可以安全地提取、存储和分析大量多样化、全保真的数据，而且经济实惠。 使用 Dataproc 进行数据湖现代化改造、ETL 以及确保数据科学安全。借助 Dataplex，您可以通过统一的控制措施集中发现、管理、监控和治理数据湖、数据仓库和数据集市中的数据。
利用实时数据获得竞争优势
实时注入、处理和分析事件流，以使数据更加实用，并使数据在生成时就能访问。Dataflow 统一了流式数据分析和批量数据分析，并构建了统一的数据流水线。Pub/Sub 每秒注入数亿个事件。Datastream 将数据从关系型数据库复制到 BigQuery 中。
提高工作效率并更快地获取数据洞见
Google Cloud 提供了数据科学家从数据中挖掘价值需要的所有工具。借助业界首个自动缩放的无服务器 Spark 提高开发者的工作效率，该 Spark 与出色的 Google 原生和开源工具相集成。根据需要跨所有使用场景（包括 ETL、数据科学和数据探索）开发和运行 Spark。
利用及时、值得信赖的数据助力更多用户
使用 Looker 和 BigQuery 制定策略，实现商业智能的现代化改造，将数据作为业务转型的中心。通过开发创新的新方法来使用数据来通知或自动化您的决策，从而提供高价值的用户体验并转变您的业务流程。
利用您的数据提升营销效果
通过将您的 Google Ads、Google Analytics（分析）和其他营销和业务数据导入 BigQuery 来构建营销数据仓库，您可以在 BigQuery 中执行性能数据分析并构建预测性受众群体以提高营销投资回报率。使用 Looker 或 Looker Studio 构建交互式信息中心，以更快地做出业务决策。
找出基于位置的工作负载的价值
重新构想地理空间关系和数据分析如何通过基于 BigQuery、Earth Engine 和 Google Maps Platform 等出类拔萃的 Google 产品构建的独特、强大、全面的平台解决方案，帮助您的企业实现更加繁荣、可持续发展的未来。
利用预构建的数据集增强您的分析和 AI 功能
在 BigQuery 中使用外部数据增强分析或 AI 计划时，增加数据资产的价值。发现并访问来自 Google、公共或商业提供商的独特且有价值的数据集和预构建的解决方案。使用 BigQuery 的数据交换服务 Analytics Hub 安全地跨组织共享和交换数据资产。
有兴趣更进一步？让我们协力解决您的数据分析难题。
订阅我们的简报或阅读新的《为什么选择 Google 数据云》白皮书。
