医療およびライフ サイエンス ソリューション

Google Cloud は、業界トップクラスのセキュリティで HIPAA に準拠しており、より適切なケアのための情報分析や、シームレスな体験、そして効果的なコラボレーションを実現できます。

強力な分析機能

ビッグデータ ツールでペタバイト規模の医療データの処理を高速化

ペタバイト規模の医療データもビッグデータ ツールがあれば高速処理が可能になります。Google のビッグデータ ソリューションを利用することで、ゲノム、画像、臨床、保険など、さまざまな大規模データを医療におけるブレークスルーや、より適切なケア、業務の効率化のために活用できます。BigQuery は Google のフルマネージド サーバーレス データ ウェアハウスです。その利用により、インフラストラクチャを管理する必要なしに有用な分析情報をすばやく取得できます。Google の Genomics ツールは、長年に及ぶ Google のイノベーションをベースとしており、何ペタバイトものデータをオンプレミス環境よりも短時間で(場合によっては並列に)処理できます。

Google のソリューションは、マルチクラウド環境やハイブリッド環境に容易に対応可能です。お客様の迅速かつ安全な移行を支援するサービスをご用意していますので、まずは Google にお問い合わせいただくか、Google Cloud パートナーにご相談ください。また、300 ドル相当のクレジット付き無料トライアルに登録し、プロジェクトをすばやく立ち上げて稼働させることもできます。

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機械学習と人工知能

より適切なケアのための機械学習

医用画像処理に携わるさまざまな組織が、患者の転帰、データ管理、業務効率を改善するために Google の機械学習ソリューションの利用を進めています。機械学習は、スイッチのオン / オフのような単純なものではありませんが、Google Cloud を利用すれば、大規模なチームを必要とすることなくデータを最大限に活用できます。Google の使いやすい事前トレーニング済みモデルを使用すると、画像や動画の分類、記事または調査の内容の解析、音声からテキストへの変換を自動的に行うことができます。また、Cloud Machine Learning Engine と TensorFLow(世界中の研究者の間で特に人気がある機械学習ライブラリの 1 つ)により、カスタムモデルを作成することもできます。TensorFlow では、Google 独自の ML アクセラレータである Tensor Processing Unit をモデルの実行とスケーリングに使用できます。ニューラル ネットワークによる推論を利用した Google の本番環境用 AI ワークロードにおいて、TPU は最新の GPU や CPU に対し 15~30 倍のパフォーマンスを発揮します。

重要な機械学習プロジェクトが存在する場合は、Advanced Solutions Lab(先進ソリューション ラボ)が開催された際に Google Cloud ML のエキスパートと直接パートナーを組んでいただくこともできます。

コネクテッド ケア

データの相互運用性によるインテリジェントなデジタル エクスペリエンス

シームレスなケアに対する患者の期待が高まるにつれ、データの相互運用性がますます重要になっています。さらに、法令や規制の変更、医療事業者の競争と統合、そしてテクノロジーを活用したケアモデルの信頼性の向上に伴って、相互運用性の需要がますます高まっています。HL7v2 は、現在も医療の電子データの交換に使用される主要な規格です。一方、FHIR は蓄積された技術的なノウハウや確立されたウェブ技術を取り入れており、その実用的な規格は、医療業界と政府に幅広い賛同を得ています。

Google が提供する HL7v2 API と FHIR API は、従来のデータ規格と最新技術を結び付け、リモート デバイスの監視、患者のモバイルアプリ、フィットネス デバイスなどのデジタル技術の利用を可能にします。今日、FHIR は表現力が高くセマンティックな相互運用性をアプリケーションとシステムにもたらすことで、IT の生産性を高め、医療ケアの向上という最終的な目標に大きく寄与しています。Google Cloud の FHIR API は、イノベーションを支援しながら、プライバシーとデータの局所性を尊重するのに必要なセキュリティ、コンプライアンス、スケーラビリティを提供します。

「FHIR コミュニティの活動をサポートするという Google Cloud のコミットメントは、医療データのグローバルな相互運用を実現するという目標の推進につながるでしょう。医療コンピューティングの将来がクラウドにあることは明らかです。Google と FHIR が手を組んで努力すれば、クラウドへの移行は早まるでしょう。」

– Grahame Grieve 氏、Health Intersections 社 代表および FHIR プロダクト リーダー

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コラボレーションとモビリティ

同僚との協力、患者との結び付き

Google のクラウドベース生産性向上ツールである G Suite を利用すれば、患者や同僚といつでも連絡を取ることができます。相手が廊下の向こう側にいても、地球の裏側にいても変わりはありません。G Suite は HIPAA に準拠しており、医師やスタッフの間で Google ドライブを使った機密情報を含むメモ交換や、Google ドキュメントでの研究書類の共同編集を実現できます。さらに一歩進んだ取り組みとして、Hangouts Meet を利用して患者との遠隔医療セッションを安全に実行することもできます。

G Suite を搭載した臨床用の共有 Chrome ワークステーションにより、セキュリティで保護された環境へのログイン / ログアウトや各エンドポイントの一元管理を簡単に行うことができます。

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私たちは患者データの保護に対して重大な責任を負っています。Google Cloud Platform はデータ セキュリティの領域でオンプレミスのシステムよりもかなり有利であり、私たちが HIPAA に準拠するうえで役立っています。

Michael Ames 氏、Health Data Compass 社アソシエイト ディレクター、CCPM エンタープライズ アーキテクチャ ディレクター

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セキュリティとコンプライアンス

Google では、お客様による患者データの保護を支援するという役割を果たすために、お客様のビジネスを現在および将来の脅威から保護する、包括的な ID 管理、ネットワーク セキュリティ、脅威検出および対策の機能を提供しています。お客様の信頼を得るために、Google Cloud Platform および G Suite は、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018 のような非常に厳しいグローバル セキュリティおよびプライバシー規格の認証を取得しています。Google では、各プロダクトを該当する HIPAA ビジネス アソシエイト契約の下で確実に利用できるものにしています。

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お客様の声

Roche Group

Roche では、90,000 人の全従業員を G Suite に移行させることでプラットフォームの相互運用性の問題を解決しています。

Broad Institute

GCP は、全ゲノムデータをオンサイトのコンピューティング インフラストラクチャの 4 倍の速度で処理します。

Cleveland Clinic

Cleveland Clinic では Apigee を使用して有用な電子医療記録データへの安全なアクセスを実現しています。

リソース

ホワイトペーパー、動画、チュートリアル、リファレンス アーキテクチャなど、医療およびライフ サイエンス業界に特化したリソースをご参照いただけます。

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Google Cloud Platform での HIPAA 準拠ガイド

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G Suite の HIPAA 準拠

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Google Genomics によるペタバイト規模のゲノムデータの処理

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Google Cloud の Apigee を利用してより適切な医療サービスを何百万という人々に提供するチリの国家的 API ベース アーキテクチャ

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Verily が GCP を利用して Duke および Stanford とともに開始した野心的な試み

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BigQuery を使用した公開メディケア データセットに対するクエリ実行

スタートガイド

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