금융 서비스

안전한 다중 클라우드 및 하이브리드 솔루션 등 Google Cloud의 강력하고 확장 가능한 기술을 통해 급변하는 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하고 규정을 준수하세요.

분야

복잡한 금융 데이터 분석을 위한 성능, 확장성, 속도

HSBC 등의 금융기관에서는 막대한 컴퓨팅 수요를 감당하기 위해 데이터를 Google Cloud Platform(GCP)로 옮기고 있습니다. GCP는 Google과 동일한 인프라와 사설 광케이블 네트워크에서 실행되기 때문에 비즈니스 속도에 맞는 알고리즘 훈련, 포트폴리오 분석, 위험 모델링을 수행하는 데 필요한 만큼 플랫폼을 확장할 수 있습니다. 또한 수백 또는 수천 개의 코어를 갖춘 클러스터를 몇 분만에 실행하는 등, 다른 클라우드보다 작업을 더욱 빠르게 시작할 수 있습니다. 필요에 따라 확장하고 사용한 컴퓨팅 시간만큼만 초 단위로 지불하세요.

Google의 솔루션은 다중 클라우드 또는 하이브리드 환경에 맞게 조정하여 간편하게 배포할 수 있으며 고객이 빠르고 안전하게 이전할 수 있도록 지원하는 서비스를 갖추고 있습니다. 사용을 시작하려면 Google에 문의하거나 Google 클라우드 파트너의 도움을 받으세요. 또는 $300 크레딧이 제공되는 무료 체험 기회에 가입하면 프로젝트를 빠르게 시작하고 운영해 볼 수 있습니다.

세그먼트

소매 은행업

소매 은행업

고객 만족 및 위험/규정 준수 최적화

머신러닝 및 분석을 활용해 고객 관계를 강화하고 위험 프로세스와 규정 준수에 대한 보고를 최적화할 수 있습니다. 최신 인프라를 통해 효율비를 낮춥니다.

자본 시장

자본 시장

아이디어를 수익성 있는 전략으로 전환

서버 팜을 구축하지 않고도 실시간 또는 주문형으로 양적 조사 및 위험 계산 작업 부하를 위한 고성능 컴퓨팅 리소스를 이용할 수 있습니다.

보험

보험

고객 속도에 부응하는 보험

Google 데이터 분석 플랫폼을 사용하면 차세대 인수 업무의 속도를 높이고 고객의 요구사항을 예측하며 포트폴리오 관리를 개선할 수 있습니다.

클라우드 프로그램을 사용하여 주요 시장에 적용하면 이러한 프로젝트를 활용해 현대화를 이루고 조직 고유의 문제를 해결할 수 있다는 중요한 사실을 발견했습니다.

저스틴 아버클, Scotiabank 플랫폼 조직 수석 부사장

보안 및 규정 준수

Google은 ID 관리, 네트워크 보안, 위협 탐지, 대응 기능을 제공하여 고객 PII, 레코드, 거래 데이터, 결제 카드 정보와 같은 매우 민감한 정보를 보호하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Google은 고객의 신뢰를 얻기 위해 ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018 등의 엄격한 글로벌 보안 및 개인정보 보호 표준은 물론 AICPA SOC 및 일본 FISC 등의 재무 관리 표준, PCI DSS와 같은 산업별 표준으로 제품 인증을 받았습니다.

자세히 알아보기 

고객 사례

HSBC

HSBC는 업계가 당면한 매우 난해한 문제 해결을 위해 Google과 공조하고 있습니다.

Ravelin

단 3년 동안 Ravelin에서 Google Cloud 머신러닝을 사용하여 중단시킨 허위 거래 액수가 1억 파운드가 넘습니다.

Charles Schwab

Charles Schwab은 고객이 지점에서 신규 계좌를 개설할 수 있는 쉽고 빠르면서도 안전한 방안으로 Chromebook을 선택했습니다.

리소스

금융 서비스 업계에 특화된 동영상, 가이드 등의 리소스를 살펴보세요.

Cloud Dataproc 및 Apache Spark를 사용하는 Monte Carlo 방법

재무 시계열 데이터에 대한 머신러닝 사용

BigQuery를 통한 재무 시계열 분석

GCP와 NoOps를 함께 사용한 결과, 1시간 안에 250억 건의 주식 시장 이벤트 분석

Next ’18 하이라이트

Next '18의 최신 업데이트를 살펴보고 금융 서비스의 주요 브랜드가 Google Cloud를 사용하여 보다 정확한 정보를 제공하는 방법에 대해 알아보세요.

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UBS는 가격 선택에 Cloud Dataflow 및 그리드 컴퓨팅을 사용합니다.

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Two Sigma는 Google의 선점형 VM으로 대규모 양적 조사를 수행합니다.

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Citi는 머신러닝을 사용해 대화식 채팅 봇을 개발합니다.

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Thomson Reuters는 TensorFlow와 Cloud Machine Learning Engine을 사용해 보다 정확한 주식 수익률을 예측합니다.

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GCP에서 분산원장 기술(DLT) 솔루션 개발

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GCP에서 AI 및 머신러닝을 사용해 위험 관리를 위한 조기 경보 시스템 설계

Google Cloud

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