금융 서비스 솔루션

안전한 멀티 클라우드 및 하이브리드 솔루션 등 Google Cloud의 강력하고 확장 가능한 기술을 통해 급변하는 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하고 규정을 준수하세요.

고성능 컴퓨팅

복잡한 금융 데이터 분석을 위한 성능, 확장성, 속도

HSBC 등의 금융 기관에서 막대한 컴퓨팅 수요를 감당하기 위해 데이터를 GCP(Google Cloud Platform)로 옮기고 있습니다. GCP는 Google과 동일한 인프라와 사설 광케이블 네트워크에서 실행되기 때문에 GCP를 사용하는 기업은 비즈니스 성장 속도에 따라 학습 알고리즘, 포트폴리오 분석, 위험 모델링 실행에 필요한 만큼 플랫폼을 확장할 수 있습니다. 다른 클라우드의 경우 수백 또는 수천 개의 코어를 갖춘 클러스터가 있는 경우에도 몇 분씩 소요되는 작업을 더욱 빠르게 처리할 수 있습니다. 필요에 따라 확장하고 사용한 컴퓨팅 시간만큼만 초 단위로 지불하세요.

Google의 솔루션은 멀티 클라우드 또는 하이브리드 환경용으로 조정하여 간편하게 배포할 수 있고 고객이 빠르고 안전하게 이전할 수 있도록 지원하는 서비스를 갖추고 있습니다. 사용을 시작하려면 Google에 문의하거나 Google 클라우드 파트너의 도움을 받으세요. 또는 $300 크레딧이 제공되는 무료 체험 기회에 가입하면 프로젝트를 빠르게 시작하고 운영해 볼 수 있습니다.

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분석 및 보고

분산된 데이터세트를 통합하면 더 유용한 정보를 확보할 수 있습니다.

Google의 검증된 통합형 빅데이터 솔루션을 사용하면 기존 사일로를 넘나들며 수집된 수십 년 분량의 공개 데이터와 비공개 데이터가 시장 및 소비자 통계 정보로 재탄생됩니다. Google의 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스인 BigQuery는 자동으로 성능을 확장하며 페타바이트 규모의 데이터에 대한 쿼리를 순식간에 실행하여 빠르게 통계를 제공합니다. 또한 VM에서 구동되지 않고 클러스터를 확장할 필요도 없기 때문에 데이터를 위한 별도의 사일로가 필요하지 않습니다.

데이터를 분석한 후에는 Cloud Data Studio를 사용하여 사용자 친화적인 커스텀 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한 GCP는 타사의 시각화 도구와 원활하게 통합되므로 아무리 복잡한 데이터 문제도 실시간으로 살펴볼 수 있습니다. Google의 빅데이터 도구를 사용하여 보다 종합적인 금융, 규제, 고객 서비스 보고를 받아 보세요.

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업계를 선도하는 ML

작업을 간소화하고 금융 모델링을 개선하세요.

확실한 AI 전략에 대한 현재의 투자는 귀사의 미래에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. Google Cloud의 머신러닝 서비스를 사용하면 위험 관리, 작업 간소화, 맞춤화된 고객 환경 생성, 트랜잭션 모니터링 개선, Quant 모델 개발, 알파 버전 생성 등의 작업을 보다 효과적으로 수행할 수 있습니다.

머신러닝이 스위치만 켜면 저절로 작동하는 단순한 기술은 아니지만 Google Cloud와 함께라면 많은 인력이 없어도 데이터를 최대한으로 활용할 수 있습니다. 우선은 Cloud Vision, Natural Language, Google 번역 등 이미 검증을 거친 사전 학습된 모델을 활용하는 것부터 시작해 볼 수 있습니다. 아니면 전 세계적으로 연구자들이 가장 많이 사용하는 머신러닝 라이브러리인 텐서플로우 및 Cloud Machine Learning Engine을 활용해 자체 모델을 신속하게 생성할 수도 있습니다. 텐서플로우를 사용하면 Google만의 고객 ML 가속기인 텐서 처리 장치를 사용하여 모델을 실행하고 확장할 수 있습니다. 신경망 간섭을 활용한 Google의 프로덕션 AI 작업 시 TPU는 최신 GPU나 CPU보다 15~30배 빠른 성능을 발휘합니다.

파급력이 큰 머신러닝 프로젝트를 진행하고 있다면 Advanced Solutions Lab에서 제공하는 기회를 활용하여 Google Cloud ML 전문가와 직접 파트너 관계를 맺을 수 있습니다.

HSBC는 돈세탁 방지와 위험 분석 및 보고 등 당사 비즈니스를 위해 해결해야만 하는 매우 중요하고 까다로운 문제 해결을 위해 Google과 공조하고 있습니다.

대릴 웨스트, HSBC CIO

보안 및 규정 준수

Google은 ID 관리, 네트워크 보안, 위협 탐지, 응답 기능을 제공하여 고객 PII, 레코드, 거래 데이터, 결제 카드 정보와 같은 매우 민감한 정보를 보호하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Google은 고객의 신뢰를 얻기 위해 가장 엄격한 글로벌 보안 및 개인정보 보호 기준으로 제품 인증을 받았습니다. 이러한 인증에는 ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018은 물론, AICPA SOC 및 일본 FISC 등의 재무 관리 기준, PCI DSS와 같은 산업별 표준이 있습니다.

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고객 사례

HSBC

HSBC는 업계가 당면한 매우 난해한 문제 해결을 위해 Google과 공조하고 있습니다.

Ravelin

단 3년 동안 Ravelin에서 Google Cloud 머신러닝을 사용하여 중단시킨 허위 거래 액수가 1억 파운드가 넘습니다.

Schwab

Charles Schwab은 고객이 지점에서 신규 계좌를 개설할 수 있는 쉽고 빠르면서도 안전한 방안으로 Chromebooks를 선택했습니다.

리소스

금융 서비스 업계에 특화된 백서, 동영상, 가이드, 참조 아키텍처 등의 리소스를 살펴보세요.

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Google Cloud Platform에서 금융 데이터를 처리하는 텐서플로우 머신러닝

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GCP와 NoOps를 함께 사용한 결과, 1시간 안에 250억 건의 주식 시장 이벤트 분석

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Google Cloud Dataproc 및 Apache Spark를 사용한 몬테카를로법

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재무 시계열 데이터에 대한 머신러닝 사용

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BigQuery를 통한 재무 시계열 분석

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뛰어난 시스템 통합업체가 고객의 클라우드 도입 과정에 도움이 된 사례를 들을 수 있는 간담회

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