Google Cloud 公共事业解决方案

借助 Google 的突破性 AI、安全和地理空间解决方案,应对未来的挑战,打造不仅能生存,还能蓬勃发展的业务。我们帮助您的企业保持安全、经济、可靠、可持续,最重要的是,帮助您走在时代前沿。


Westinghouse 正在利用 Google Cloud 的新 AI 工具,帮助加快核电站的建设、运营和安全,从而利用 AI 重振核能,且为 AI 赋能。
了解 Westinghouse 如何利用 Google Cloud 的新 AI 工具,帮助加快核电站的建设、运营和安全,从而利用 AI 重振核能,且为 AI 赋能。
7 家电力和能源公司如何利用云和 AI 推动创新

蓄势待发:7 家电力和能源公司如何利用云和 AI 进行创新

无论是预测性维护、电网弹性,还是部署更安全的核能,行业领导者都在利用最新的 Google 技术推动电力行业的发展。快来了解他们是如何做到的。

重塑公共事业价值链,驱动业务增长

利用精准的气候预测和野火检测,以及 Google 的先进 AI 和智能体功能,优化和保护您的基础设施,并提高系统可靠性。

解决方案亮点:详细了解 WeatherNext 以及 AI 赋能的天气预报和自动化智能体如何改变能源和公共事业行业,提供更准确的预测并实现主动运营响应,这些功能可直接转化为运营价值。

通过利用 Google 的地理空间 AI 以及高级 AI 和数据解决方案开发数字孪生体,公共事业公司可以通过优化投资和加快规划与选址来显著提高资本效率。此虚拟系统由 WeatherNext 等工具提供支持,可实现精准预测;Solar API 可加速太阳能部署;FireSat 可实现近乎实时的野火检测和风险缓解。该系统为客户提供先进的模拟和预测功能,可准确预测需求和基础设施性能,最终提高电网的可靠性、效率和弹性。

公共事业公司可以利用 Vertex AIGoogle Earth Engine with BigQuery 减少检查和维护费用,同时降低停电频率。这些解决方案还使公共事业公司能够实施主动策略来管理资产健康状况。其中包括对资产进行生命周期规划,确定其当前和预计的剩余寿命,并识别可能构成威胁的高风险基础设施或植被。

MyHEAT 利用 Solar API 数据、分析洞见和图像,向居民、公共事业公司和城市介绍其住宅和建筑物的太阳能板发电潜力。

MyHEAT 利用 Solar API 数据、分析洞见和图像,向居民、公共事业公司和城市介绍其住宅和建筑物的太阳能板发电潜力。

深入了解公共事业解决方案:

利用增强的数据驱动型工具进行规划、预测和建模

利用精准的气候预测和野火检测,以及 Google 的先进 AI 和智能体功能,优化和保护您的基础设施,并提高系统可靠性。

解决方案亮点:详细了解 WeatherNext 以及 AI 赋能的天气预报和自动化智能体如何改变能源和公共事业行业,提供更准确的预测并实现主动运营响应,这些功能可直接转化为运营价值。

通过利用 Google 的地理空间 AI 以及高级 AI 和数据解决方案开发数字孪生体,公共事业公司可以通过优化投资和加快规划与选址来显著提高资本效率。此虚拟系统由 WeatherNext 等工具提供支持,可实现精准预测;Solar API 可加速太阳能部署;FireSat 可实现近乎实时的野火检测和风险缓解。该系统为客户提供先进的模拟和预测功能,可准确预测需求和基础设施性能,最终提高电网的可靠性、效率和弹性。

公共事业公司可以利用 Vertex AIGoogle Earth Engine with BigQuery 减少检查和维护费用,同时降低停电频率。这些解决方案还使公共事业公司能够实施主动策略来管理资产健康状况。其中包括对资产进行生命周期规划,确定其当前和预计的剩余寿命,并识别可能构成威胁的高风险基础设施或植被。

MyHEAT 利用 Solar API 数据、分析洞见和图像,向居民、公共事业公司和城市介绍其住宅和建筑物的太阳能板发电潜力。

MyHEAT 利用 Solar API 数据、分析洞见和图像,向居民、公共事业公司和城市介绍其住宅和建筑物的太阳能板发电潜力。

深入了解公共事业解决方案:

在 Google AI 和数据解决方案赋能下,公共事业公司可以实现高效且弹性的运营、优化人员运营、更智能地进行电力交易,并提供卓越的客户体验。

OVO 使用 Google Cloud BigQuery 和 Vertex AI 来分析和管理客户数据,并构建应用来帮助客户了解能源分析洞见并实现家庭脱碳。

客户案例了解 OVO 如何使用 BigQuery 和 Vertex AI 分析和管理客户数据,以及构建帮助客户了解能源分析洞见和实现家庭脱碳的应用。

识别存在风险的设备,在故障发生前防患于未然。借助 Vertex AIManufacturing Data Engine 和 Google 的环境数据,公共事业公司可以简化资产监控,主动识别高风险资产,并转向更有效的预测性维护模型。这种数据驱动型方法可加快设计和维护速度,从而减少中断,并通过更快的投资回报率和更低的总拥有成本来提高盈利能力。

利用 BigQuery MLVertex AI 将市场信号直接与风险分析洞见联系起来,推动更智能的交易。这有助于更准确地预测未来的能源价格和电网需求,分析预测结果以制定最有利可图的出价策略,并持续计算财务风险。最终,资产回报率得以提高,风险管理速度得以加快,从而在市场上获得了竞争优势。

借助 BigQueryVertex AI,公共事业公司可以优化人员调度、资源预测和自动化维护作业管理,从而最大限度地减少工作人员停工时间并加快工单完成速度。此外,通过集成 AI 和工作包,公共事业公司可以优化大规模建设和修复项目,从而减少项目延误。

公共事业公司利用 Gemini Enterprise for Customer Experience 实现个性化、准确的互动,通过 AI 赋能的自助服务提高客户满意度并减少呼叫量。凭借 Agent Assist 和多语言支持等功能,该套件可提高问题解决率、增强用户信任度,并利用以数据为依据的分析洞见和合规性优化服务交付。

了解 7 家电力和能源公司如何利用 Google Cloud 和 AI 推动创新。

了解 7 家电力和能源公司如何利用 Google Cloud 和 AI 推动创新。

深入了解公共事业解决方案:

实现数据平台现代化,打造安全且可扩缩的 AI,加强网络安全,并利用预测性分析主动管理风险和保障员工安全。

客户案例Siemens Energy 将高度复杂的 SAP ECC 环境迁移到 Google Cloud,以提高可靠性和成本效益。

通过部署基于 BigQuery 的统一数据平台,公共事业公司可以实现数据基础设施现代化,从而支持跨混合环境或经过网闸隔离的环境的安全、可扩缩的 AI 工作负载和分析。该平台统一了整个组织的数据,缩短了获取分析洞见的时间,培养了创新文化,同时保持了最高的安全标准和数据主权。

借助 Mandiant 网络安全咨询,加强网络安全并防范攻击。利用全面的突发事件响应和补救措施,缩短处理入侵事件的时间,并通过强化关键 OT 基础设施来确保彻底补救。此功能可实现 IT 和 OT 领域内的快速恢复,最终最大限度地减少中断。

利用 Gemini EnterpriseNotebookLM 进行预测性分析,主动管理风险并提高员工安全。自动生成特定于作业的风险评分和安全简报,以减少工作场所伤害;使现场工作人员能够使用自然语言查询安全手册,以提高运营效率;使用计算机视觉和工作人员日志自动执行安全审核流程,以提高合规性。

AES 部署了使用 Vertex AI 和 Anthropic 的 Claude 模型构建的生成式 AI 智能体,显著提高了健康状况与安全审核的准确性和速度。

AES 部署了使用 Vertex AI 和 Anthropic 的 Claude 模型构建的生成式 AI 智能体,显著提高了健康状况与安全审核的准确性和速度。

深入了解公共事业解决方案:

Google Cloud 拥有独特的优势,可为公共事业公司、电网运营商、监管机构、零售营销商和独立发电商提供有力支持

Google 在培育新技术和为能源行业开发解决方案方面拥有丰富的经验,从 AI 领域的尖端研究到对地热能、小型模块化反应堆和核聚变能源的战略投资,无不体现了这一点。我们正在不断拓展 AI、安全和地理空间功能的前沿。加入我们,一起踏上这段旅程。

Google 的高级地理空间解决方案(如 EarthEngine、FireSat 和街景)为地理空间分析和优化提供了基础功能。

我们在地理空间领域的投入和研究还包括解决与能源相关的关键挑战,提供行业领先的地理空间解决方案,这些解决方案对于公共事业公司保护其业务、员工和客户至关重要。

详细了解 Earth Engine

详细了解 FireSat

详细了解街景

利用 Google 在搜索领域数十年的专业知识,转变公共事业运营模式并改善客户体验。

融入基于企业数据的 Google 优质搜索,帮助员工(从办公室人员到现场工作人员)快速找到所需的确切数据,无论是运营文档、资产图片还是地理空间系统信息,都能轻松找到,从而简化工作流并做出更明智的决策。对于您的客户,AI 赋能的搜索功能可确保他们快速找到关键信息,从而提高满意度和留存率。

详细了解 Vertex AI Search

Google 在全球范围内被公认为研究领域的领导者,在 AI、量子计算和自治系统领域取得了开创性的突破。通过 Google 研究和 Google DeepMind 等重要部门,我们不断将重要的科学创新转化为切实可行的现实解决方案。

详细了解 Google 研究的地理空间创新 →

详细了解 Google Deepmind AI 模型 →

借助 Mandiant 网络安全咨询,加强网络安全并防范威胁和攻击。利用全面的突发事件响应和补救措施,缩短处理入侵事件的时间,并通过强化关键 OT 基础设施来确保彻底补救。

对于需要在完全断网情况下保持运营的公共事业组织,我们提供集成了 Google AI 功能的经过网闸隔离的解决方案。

详细了解 Mandiant 网络安全咨询

详细了解 Google Distributed Cloud 网闸隔离配置

Google Cloud 长期致力于开源和多云方法,并将客户选择视为创新的关键。

开源为可移植性提供了智能模块,而多云策略则利用这些工具进行成本优化、提高弹性并使用一流的服务,从而打造一种强大的本地或供应商中立的云计算方法。

您可以自行构建或利用 Google Cloud 托管式服务为开源解决方案(例如 Google Kubernetes Engine)和平台(例如 Anthos)提供支持,让应用在公有云、私有数据中心甚至其他云中一致地运行。完全由您做主。

详细了解 Google Cloud 多云解决方案

详细了解 Google Kubernetes Engine

Google Cloud 提供了一个安全的集成式平台,专为满足公共事业行业合规要求而构建,可提供治理和选择,同时保护企业和客户数据。

借助 Gemini 和 Google Cloud 灵活的端到端平台 Vertex AI,构建、部署和扩缩您的 AI 解决方案。与任何模型配合使用,连接到任何数据,并加速创新,不受限制或锁定。

详细了解 Google AI


Google Cloud AI 平台

了解领先的公共事业公司如何利用 Google Cloud 推进创新

可帮助您加速 AI 和云之旅的资源

探索推动公共事业转型的 Google 产品

常见问题解答

Google Cloud 如何确保我们关键基础设施数据的安全?

我们提供稳健的多层安全模型和零信任架构,以保护敏感的运营数据。我们的平台包含先进的威胁检测功能和全球标准合规认证,可帮助公共事业公司通过安全的基础设施、加密和全面的审核工具来满足 NERC CIP 和其他合规要求。在我们的责任共担模式下,您负责控制自己的数据,而 Google 负责保护底层平台。

Google Cloud 能否帮助我们满足公共事业行业严格的监管和合规要求?

是,Google Cloud 致力于遵守众多行业和政府法规(例如 GDPR),并提供丰富的合规性资源,帮助客户履行其特定义务。Google Distributed Cloud 解决方案还可以帮助将某些工作负载保留在本地或边缘,以满足关键国家基础设施 (CNI) 的数据驻留和运营要求,同时仍能利用云服务。

我们还提供文档和指南,帮助公共事业运营商了解如何以符合大型电力系统 (BES) 强制性 NERC CIP 标准的方式使用 Google 的服务。

云如何提高电网可靠性和客户体验?

利用 Google Cloud AI/机器学习和数据分析,公共事业公司可以检测电网故障、优化负载并集成分布式能源。我们的可伸缩平台可处理来自智能电表的庞大数据集,从而实现主动决策和个性化客户互动。此外,Google 的 WeatherNext 和 FireSat 等高级地理空间解决方案可帮助公共事业组织做出精准的公共安全断电决策,并优化植被管理,从而节省成本并改善客户体验。

使用 AI 时,数据隐私权如何得到保障?

您的数据归您所有。Google Cloud 实施了严格的安全措施来保护您的信息,并提供各种工具,让您能够根据自己的需求来控制这些信息。您也可以放心,Google 不会使用您的数据来训练模型。如需了解详情,请访问我们的隐私权资源中心

Google Cloud 如何帮助我们在遵守资本支出财务模型的同时实现现代化?

Google Cloud 知道,许多公共事业公司主要在回报率框架内运营。我们积极与客户合作,制定策略,允许将特定的云或 AI 相关支出资本化。我们提供多种选项,让您能够对资本支出进行分类,前提是相关费用完全符合适用的会计法规。我们全面的方法可为公共事业组织提供支持,帮助他们实现现代化改造,同时在混合云或多云环境中提高经济性、可靠性和弹性。我们还可以帮助您建立内部 Cloud FinOps 职能,以确保所有云相关费用的可见性、文化一致性和责任制。

如何将现有旧系统与 Google Cloud 集成?

我们支持通过 Cloud VPN 和 Cloud Interconnect 实现混合连接,提供安全、高带宽的链接。我们的 Anthos 解决方案可确保在各种环境中一致地执行政策,而 Cloud Data Fusion 等工具则可消除不同系统(包括 Databricks、SAP、Oracle 和其他云平台)之间的数据孤岛。

迁移是否需要“一刀切”方法?

否。我们建议从一个影响重大的业务问题入手,以便快速取得可衡量的成果。借此,您可以验证技术价值,并积蓄势能,按照适合您企业的节奏推动更广泛的转型。

Google Cloud 如何支持多云策略?

Google Cloud 秉持对开放性与技术互操作性的承诺,助力企业构建稳健的多云策略。我们提供一致的平台(例如 Google Kubernetes Engine [GKE])用于跨环境管理应用;我们的 Google Distributed Cloud 解决方案可将基础设施扩展至您需要的地方,确保您可以充分利用所有云的优势,而不会受限于特定厂商。


Google Cloud 是否提供支持和培训,帮助我们的团队掌握支持云迁移的技能?

是,我们提供全面的支持、培训和专业服务,帮助组织提升团队技能。我们提供详细的文档、培训课程,以及专门设计、实施和管理云端解决方案的合作伙伴和系统集成商网络,这些解决方案可满足公共事业行业的特定需求。这确保了迁移过程更加顺利,并帮助内部团队培养网络管理、数据分析和安全方面的必要能力

从今天开始,打造未来。

告诉我们您要解决什么问题。Google Cloud 专家会帮助您找到最合适的解决方案,加速您的 AI 和云之旅,实现您的业务目标。