日用消費財企業のバリュー チェーンを再構築してビジネスの成長を促進
お客様事例: Kraft Heinz、Google AI でコンテンツ作成のボトルネックを解消して新たなブレークスルーを実現
Google AI は、クリエイティブ開発から分析情報まで、マーケティングを推進します。Imagen モデルと Veo モデルを搭載した Google の生成メディアは、コピー、ビジュアル、動画など、クリエイティブの制作を加速し、生産性、エンゲージメント、ブランド ロイヤリティを高めます。
AI for product innovation は、関連するトレンドや分析情報を、事前構築されたマルチモーダル モデルを使用して高品質なコンセプトに迅速に変換します。チームはコンセプトを大規模に作成して可視化することで、開発プロセスを加速させ、インパクトの大きいイノベーションと製品化までの時間の短縮を推進します。
Google Cloud のカスタマー データ プラットフォームを使用することで、日用消費財企業は消費者の 360 度ビューを作成して、よりパーソナライズされたエンゲージメントを実現し、バリュー チェーン全体で豊富な分析情報を活用できます。
L’Oréal Groupe が美容テクノロジー イノベーションのための責任ある AI ビジュアルを先駆的に導入: Veo モデルと Imagen モデルを活用することで、チームはブランドに完全に沿った高品質のビジュアルを生成できます。
L’Oréal Groupe が美容テクノロジー イノベーションのための責任ある AI ビジュアルを先駆的に導入: Veo モデルと Imagen モデルを活用することで、チームはブランドに完全に沿った高品質のビジュアルを生成できます。
日用消費財企業向けのマーケティングとイノベーション ソリューションの詳細:
お客様事例: Kraft Heinz、Google AI でコンテンツ作成のボトルネックを解消して新たなブレークスルーを実現
Google AI は、クリエイティブ開発から分析情報まで、マーケティングを推進します。Imagen モデルと Veo モデルを搭載した Google の生成メディアは、コピー、ビジュアル、動画など、クリエイティブの制作を加速し、生産性、エンゲージメント、ブランド ロイヤリティを高めます。
AI for product innovation は、関連するトレンドや分析情報を、事前構築されたマルチモーダル モデルを使用して高品質なコンセプトに迅速に変換します。チームはコンセプトを大規模に作成して可視化することで、開発プロセスを加速させ、インパクトの大きいイノベーションと製品化までの時間の短縮を推進します。
Google Cloud のカスタマー データ プラットフォームを使用することで、日用消費財企業は消費者の 360 度ビューを作成して、よりパーソナライズされたエンゲージメントを実現し、バリュー チェーン全体で豊富な分析情報を活用できます。
L’Oréal Groupe が美容テクノロジー イノベーションのための責任ある AI ビジュアルを先駆的に導入: Veo モデルと Imagen モデルを活用することで、チームはブランドに完全に沿った高品質のビジュアルを生成できます。
L’Oréal Groupe が美容テクノロジー イノベーションのための責任ある AI ビジュアルを先駆的に導入: Veo モデルと Imagen モデルを活用することで、チームはブランドに完全に沿った高品質のビジュアルを生成できます。
日用消費財企業向けのマーケティングとイノベーション ソリューションの詳細:
ソリューションの注目点: ウェブサイトのモダナイゼーションにより、市場投入までの時間を短縮し、パーソナライズされた消費者エクスペリエンスを実現します。
Google Cloud は、日用消費財企業のウェブサイトのモダナイズと消費者エクスペリエンスの向上を支援します。Imagen や Veo などのモデルを使用すると、ウェブ コンテンツをより効率的に生成できると同時に、ブランド独自の瞬間を創出できます。さらに、Google の高度な会話型検索とエージェント AI を活用して、消費者の意図を把握し、よりパーソナライズされたインタラクションを創出して、コンバージョンとロイヤリティを高めています。
Google Cloud Shelf Checking AI は、マルチモーダル ビジョン機能を使用して、より高い利益機会を特定し、販売の改善、迅速な意思決定、棚卸しプロセスの強化を実現して、従業員と店舗の業務を改善します。
統合データ管理プラットフォーム上に構築された Revenue Growth Management は、日用消費財企業のお客様に、ミックス、価格設定、プロモーション、品揃え、取引アーキテクチャに関するアジャイルで業界をリードする分析情報を提供するとともに、さまざまなカテゴリや商品における未開拓の機会を特定します。
McCormick の生成 AI への取り組み、フレーバーに対する世界的な需要の増加に対応するためのデータと AI の活用、2 つの画期的な Google Cloud プロダクトについてご紹介します。
McCormick の生成 AI への取り組み、フレーバーに対する世界的な需要の増加に対応するためのデータと AI の活用、2 つの画期的な Google Cloud プロダクトについてご紹介します。
日用消費財企業向けの販売ソリューションの詳細:
お客様事例:鶏の情報をデータの宝庫に変える: Tyson Foods のスマート ファクトリーの秘訣。
Google 品質の検索機能を備えた Gemini Enterprise により、組織はデータ全体にわたってより深い分析情報を発見し、より迅速に発見できます。一方、カスタム エージェントとサードパーティ エージェントは反復タスクを自動化します。
Manufacturing Data Engine を活用して多様なアセットを統合し、データを実用的なインテリジェンスに変換することで、グローバルなプロセスと ROI を改善します。さらに、サプライ チェーン全体にわたる自律的な実行による高度なオーケストレーションにより、混乱の事前管理と事後管理が可能になります。
SAP on Google Cloud は、最先端の AI ツールで運用データを民主化および強化し、クラウド インフラストラクチャを最適化して IT ワークロードと TCO を削減します。AI/ML ソリューションと分析を統合して、新しいデータ分析情報と販売効率の向上を実現し、クラウドを保護して SAP ワークロードを効率的かつ確実に実行します。
Camanchaca がクラウドに移行し、SAP データを BigQuery に統合。
日用消費財企業向けの運用ソリューションの詳細:
特集記事:AI と地理空間データがサステナブルな調達を変革する仕組み。
Google Cloud とのパートナーシップにより、日用消費財のブランドは、環境と共有の未来のためにできることを増やすテクノロジーを活用できます。Google は、お客様がサステナブルな調達で時間の経過とともにフットプリントを削減する基準を満たせるよう支援し、カーボン アカウンティングで排出量を測定、報告、削減します。
AI/ML インテリジェンスを活用した堅牢な分析と推奨事項により、日用消費財企業の組織は地域ごとの精度と可視性を向上させ、サプライ チェーンの透明性とトレーサビリティを実現し、より迅速かつ正確な意思決定を行うことができます。
Unilever が Google Cloud と連携してサステナブルな調達を次の段階へと進めた方法をご覧ください。
消費財業界向けのサステナビリティ ソリューションの詳細:
Google Cloud AI は、消費財業界の組織をサポートするうえで独自の立場にある
マルチモーダル AI 推論
データセットに関係なく、最先端のモデルでチームを強化し、生産性と成果を向上させます。人間と同じように、Google AI は言葉だけでなく、画像、動画、音も理解します。このテクノロジーにより、情報をより深く理解できるようになり、より適切な意思決定、より効率的な運用、よりパーソナライズされた消費者エクスペリエンスが実現します。
Gemini の詳細
消費者の意図を深く理解
Google の消費者に対する深い理解と数十年にわたる専門知識を活用して、より深い分析情報を引き出し、ワークフローを合理化し、単なる情報検索をはるかに超える成果を上げることができます。
Google 品質の検索を従業員と消費者の両方のエクスペリエンスに組み込み、定着率とエンゲージメントを向上させます。従業員は、ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーションのいずれにデータがあるかに関係なく、AI を使用して必要なデータをすばやく見つけることができます。また、AI を活用した検索エクスペリエンスにより、消費者はより迅速に回答を見つけることができます。 これにより、時間の節約、生産性の向上、収益の増加が実現し、従業員と顧客の両方がより多くの情報に基づいて意思決定を行えるようになります。
Vertex AI Search の詳細
オプションと選択肢を備えた統合プラットフォーム
統合プラットフォームを活用して、AI エージェントとエクスペリエンスを迅速かつ安全にデプロイできます。Gemini と Google Cloud の柔軟なエンドツーエンド プラットフォームである Vertex AI を使用して、ソリューションを構築、デプロイ、スケーリングできます。あらゆるモデルを操作し、あらゆるデータに接続して、制限なくイノベーションを加速できます。
AI エージェントは、複雑なタスクを処理できるアシスタントとして機能します。AI エージェントは、質問に答えるだけでなく、スケジュール管理、注文処理、サプライヤーとの交渉などのアクションを実行できます。これにより、従業員はより戦略的な仕事に注力し、ビジネス プロセスを自動化して、最終的に生産性を高めることができます。
迅速なデプロイを実現する、CPG 専門のパートナー エコシステム
組織全体でデプロイと変革を支援できる、CPG の専門家と提携して、独自のニーズに合わせて AI の力を活用しましょう。
詳細については、Google Cloud パートナーのページをご覧ください。















Google Cloud は、CPG 業界のお客様がデータを管理し、主権を維持できるよう支援します。また、Google が自社のデータを保護するのと同じくらい厳格に、消費者の情報、企業データ、アプリケーション、インフラストラクチャを保護する、透明性の高い、独立して検証されたセキュリティ プラットフォームを提供します。Google のセキュリティ ソリューションは、製造技術と運用技術をサイバー攻撃から保護し、製品の配合やマーケティング計画などの貴重な企業秘密を企業スパイや窃盗から守ることで、生産停止のリスクを最小限に抑えます。
Google Cloud は、CPG 企業と提携して統合データ プラットフォームを構築し、さまざまなソースからのデータを統合して、消費者と組織の 360 度ビューを作成します。このアプローチと AI を活用した分析により、マーケティング担当者は関連性の高いコミュニケーションとエクスペリエンスを提供し、顧客エンゲージメントとコンバージョンを向上させることができます。社内では、データを統合する同じアプローチが、サプライ チェーン、製造、バックオフィス機能全体で運用を最適化および自動化し、コストを削減して効率を向上させるのに役立ちます。
Google Cloud は、需要予測、物流の最適化、サプライヤーとのコラボレーションなど、サプライ チェーンの最適化のための AI 搭載ソリューションを提供しています。Google は、製造オペレーションをモダナイズし、AI を活用して品質管理、生産プロセスの最適化、予測メンテナンスを実現する Manufacturing Data Engine を提供しています。Google の Cortex Framework はデータ取り込みとソリューション開発を加速し、Google Cloud はインフラストラクチャとデータ ウェアハウスのモダナイゼーションもサポートします。
Google Cloud は、カスタマイズされた商品説明を大規模に生成したり、会話型エージェントでエンゲージメントを強化したりするなど、ウェブのモダナイゼーションのためのソリューションを提供しています。また、お客様は、店舗分析と棚割りコンプライアンスのための AI 搭載ソリューションを使用して、DTC(Direct-to-Consumer)チャネルと B2B(Business-to-Business)チャネル、収益拡大管理、棚割り実行を最適化しています。
Google Cloud は、消費財企業と協力して、バリュー チェーン全体でサステナブルな手法を導入しています。倫理的で追跡可能なサプライ チェーンを確保し、持続可能な調達のためのソリューションを提供します。Google のツールは、温室効果ガス排出量の追跡、水使用量のモニタリング、廃棄物の削減など、環境への影響を追跡および測定するのに役立ちます。また、包括的な ESG レポートの作成を支援し、サステナビリティの目標をサポートする 24 時間 365 日カーボンフリー エネルギー ソリューションを提供します。
Google Cloud は、オープン性と相互運用可能なテクノロジーへの取り組みを通じて、堅牢なマルチクラウド戦略をサポートしています。Google は、Google Kubernetes Engine(GKE)などの一貫したプラットフォームを提供して、環境全体でアプリケーションを管理できるようにしています。また、Google Distributed Cloud ソリューションは、必要な場所にインフラストラクチャを拡張し、ロックインされることなくすべてのクラウドのメリットを活用できるようにします。
Google Cloud への移行にかかる時間は、プロジェクトの範囲と複雑さによって異なります。組織全体のデータ量や具体的な移行戦略などの要素が、全体的なタイムラインを決定する上で重要な役割を果たします。Google Cloud または選択したパートナーが、プロジェクトの範囲設定、優先順位付け、現実的なタイムラインの決定を支援します。