Google Cloud BI 솔루션

전 세계적으로 확장 가능한 플랫폼에서 빌드된 유연한 서버리스 BI용 데이터 분석 도구 제품군입니다.

BI 솔루션

Google 규모의 비즈니스 인텔리전스(BI)

Google Cloud BI 솔루션으로 데이터를 유용한 정보로, 유용한 정보를 지식으로 발전시키세요. Google Cloud BI 솔루션은 Google과 자사 기술 파트너의 폭넓은 데이터 분석 도구 제품군으로, 유연성, 확장성, 공동작업, 고급 분석 기능을 갖추고 있습니다. BI 워크로드를 BigQuery의 강력한 기능과 규모로 지원할 수 있을 뿐 아니라 신속한 대화형 시각적 분석을 지원하는 메모리 내 분석 서비스인 BigQuery BI Engine 덕분에 처리 속도까지 빠릅니다.

서비스

선택의 자유와 유연성을 갖춘 현대적인 BI 실현

BI 솔루션을 모든 서비스와 연결해 함께 확장해 나가세요. Google Cloud BI 솔루션은 BigQuery, Google 데이터 스튜디오, 스프레드시트와 긴밀하게 연동되며 익숙한 BI 및 ETL 공급업체와 파트너십을 맺고 있으므로 선택의 자유와 유연성이 주어집니다. Google이나 파트너사 도구를 사용하여 모든 유형의 데이터를 분석용으로 수집한 후에는 유용한 정보를 도출할 방법을 선택할 수 있습니다. 스프레드시트에서 간단한 계산을 하거나, 데이터 스튜디오 또는 파트너사 도구를 통해 시각적 분석을 수행하거나, BigQuery UI에서 복잡한 SQL 쿼리를 수행할 수 있습니다. 마지막으로 BigQuery의 종량제 또는 정액제 중에 가격 책정 방법을 유연하게 선택하고 데이터 스튜디오의 무료 라이선스까지 사용할 수 있으므로 비용이 대폭 절감됩니다.

데이터 시각화

원하는 대로 데이터 시각화 및 탐색

표준 도구 또는 커뮤니티 기반 도구를 사용하거나 자체적인 커스텀 시각화를 통해 데이터를 뛰어난 시각화 자료로 만들어 보세요. 배포할 준비가 되면 데이터를 대시보드, 보고서 또는 데이터 스토리에 넣고 이를 BigQuery와 BigQuery BI Engine에 연결하여 유용한 정보를 매우 빠르게 얻을 수 있습니다. BigQuery는 Google의 MPP 분석 데이터 웨어하우스이고 BigQuery BI Engine은 1초 미만의 쿼리 응답 속도, 높은 동시 실행, 스마트한 성능 조정을 갖춘 메모리 내 분석 서비스입니다.

데이터 기반

협업 방식의 데이터 기반 문화 구축

비즈니스의 모든 수준에서 데이터를 유용하게 활용하도록 해 협업도가 높은 데이터 중심의 의사 결정 문화를 조성하세요. 스프레드시트와 데이터 스튜디오 공유 모델을 활용해 팀은 빅데이터에 대한 공동작업을 실시간으로 즉시 시작할 수 있습니다. 또한 의사 결정에 유용한 대화형 데이터 스토리는 누구나 간편하게 제작하고 게시할 수 있습니다. 개발자는 내부 앱이나 웹사이트에 대시보드와 보고서를 삽입하는 것 외에도 고객에게 제공되는 앱에 안전하게 분석을 삽입할 수 있습니다.

예측 분석

예측 분석을 통해 팀 지원

SQL에 능숙한 분석가가 설명적 분석에서 예측 분석으로 원활하게 전환하도록 지원하세요. Cloud Dataprep을 사용하면 머신러닝 프로젝트용 데이터를 시각적으로 준비할 수 있습니다. BigQuery ML을 사용하면 이전할 필요 없이 BigQuery에서 친숙한 SQL을 사용하여 대규모 데이터세트로 머신러닝 모델을 빌드하고 학습시킬 수 있습니다. BigQuery GIS는 SQL 전문성을 갖춘 분석가를 위한 고급 기능으로, BigQuery에서 지리공간 데이터 유형과 기능도 지원합니다. 이제 공간 속성이 포함된 모든 데이터를 분석하고 활용한 다음 그 결과를 지도에 간편하게 시각화할 수 있습니다.

Google Cloud BI 솔루션 아키텍처

BI 솔루션 아키텍처Layer 1BigQuery BI Engine영역 내부 - 파란색영역 내부 - 파란색통합 및 변환웨어하우징, 준비, 분류Data CatalogCloud DataprepCloud DataprepCloud DataprepFill-1Fill-4Fill-6Fill-8Fill-10Fill-12활성화 및 사용임시 분석, 시각화 대시보드 생성 및 보고영역 내부 - 파란색데이터 스튜디오XMLID_24_XMLID_23_XMLID_22_bottom_1_middle_1_top_1_Google 스프레드시트SVGID_1_BigQueryRectangleBigQuery SQL 인터페이스BigQueryFill-1Fill-4Fill-6Fill-8Fill-10Fill-12Fill-14파트너 시각적 분석 제품BigQueryBigQueryFill-1Fill-4Fill-6Fill-8Fill-10Fill-12Fill-14운영 보고앱 삽입고급 분석데이터 스토리텔링데이터 공동작업데이터 소스클라우드Rectangle온프레미스Cloud DataprocCloud DataprocCloud DataprocFill-1Fill-4Fill-7Fill-9Fill-11Fill-13Fill-15Fill-17파트너 데이터 통합 제품Cloud DataflowCloud DataflowCloud DataflowFill-1Fill-4Fill-6Fill-8Fill-10Fill-12Fill-14Fill-16Cloud Data FusionBASEshadow아트BigQueryBigQuery Data TransferBigQueryFill-1Fill-4Fill-6Fill-8Fill-10Fill-12Fill-14Master_1_

추천 제품

BigQuery BI Engine GIF

BigQuery BI Engine(베타)

BigQuery BI Engine은 매우 빠른 속도를 구현하는 BigQuery용 메모리 내 분석 서비스로서, 사용자가 1초 미만의 쿼리 응답 시간과 높은 동시성으로 대용량의 복잡한 데이터세트를 양방향으로 분석할 수 있도록 지원합니다. BigQuery BI Engine은 데이터 스튜디오, Looker*, 스프레드시트*와 같은 친숙한 도구와 원활하게 통합되어 데이터 탐색 및 분석 속도를 높입니다.

  • 1초 미만의 쿼리 응답 시간과 높은 동시성으로 스트리밍 또는 정적 데이터에 대한 실시간 대시보드 서비스를 지원합니다.
  • 추가 ETL 또는 BI 서버 관리 작업을 줄여 BI 아키텍처를 간소화하고, 유용한 정보를 도출하는 데 걸리는 시간을 단축합니다.
  • 자동 성능 조정 및 유연한 용량 할당 기능으로 대용량 데이터세트에 대한 시각적 분석을 최적화합니다.
문서 보기

*Partner BI와 Google 스프레드시트 제품이 통합될 예정입니다.

고객 사례

AirAsia는 데이터 중심으로 기민하게 움직이는 조직인 만큼 누구나 질문의 경중이나 데이터의 규모에 상관없이 질문에 신속하게 답하고 대응할 수 있어야 합니다. 자사의 사용자와 분석가는 BigQuery BI Engine과 데이터 스튜디오를 사용하면서 보다 신속하게 데이터를 상세히 살펴보고 필터링하며 탐색할 수 있게 되었습니다. 그뿐만 아니라 데이터가 항상 BigQuery상에서 유지되므로 성능이나 보안에 신경 쓸 필요 없이 대시보드와 보고서를 광범위하게 공유할 수 있습니다.

–니쿤지 샨티, AirAsia 최고 제품 책임자

업계 평판

Google, 2019년 Gartner Magic Quadrant의 분석용 데이터 관리 솔루션(DMSA) 부문에서 선두업체로 선정됨

Gartner 로고

Magic Quadrant 부문에서 Gartner는 고객 문의 증가, 강력한 기술적 역량, 서비스 제공업체 및 기술 제공업체로 구성된 파트너 생태계의 급성장 등 지난해에 Google BigQuery가 발휘한 긍정적인 시장 선도력을 인정하여 Google을 이 시장의 선두업체 중 하나로 선정했습니다.

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Dresner, 2019년 분석 데이터 인프라 시장 조사에서 전체 선두 기업으로 Google 선정

Dresner 로고

"전체 샘플의 평균을 상회하는 성적을 낸 Google은 고객 환경과 공급업체 신뢰성 모델에서 모두 정상의 위치에 있다고 평가할 수 있습니다. 상담 및 기술 지원 성적이 2018년에 비해 현저히 개선되었고 완벽한 추천 점수를 유지하고 있습니다."

2019년 Wisdom of Crowds® Analytical Data Infrastructure Market Study, Dresner Advisory Services

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