Solution Google Cloud BI

Une suite flexible d'outils d'analyse de données pour une veille stratégique sans serveur, conçue sur une base évolutive à l'échelle mondiale.

Solutions de veille stratégique

Veille stratégique à l'échelle de Google

Transformez vos données en insights, puis en savoir à l'aide de la solution Google Cloud BI. Cette suite complète d'outils d'analyse de données proposée par Google et nos partenaires technologiques offre flexibilité, évolutivité, collaboration et analyses avancées de manière intégrée. En plus de bénéficier de la puissance et du scaling de BigQuery, vos charges de travail BI sont optimisées par BigQuery BI Engine, un service d'analyse en mémoire pour des analyses visuelles rapides et interactives.

Services

Veille stratégique moderne : choix et flexibilité

Assurez-vous que votre solution de veille stratégique répond à tous vos besoins et évolue en même temps qu'eux. L'intégration étroite de Google Cloud BI à BigQuery, Google Data Studio, Sheets et les produits de nos partenaires (fournisseurs connus de solutions de veille stratégique et ETL) est synonyme de choix et de flexibilité. Tirez parti des outils de Google ou de nos partenaires pour ingérer n'importe quel type de données à des fins d'analyse, puis choisissez la manière dont vous utiliserez les insights. Effectuez des calculs simples dans Sheets et des analyses visuelles dans Data Studio ou un outil partenaire, ou exécutez une requête SQL complexe dans l'interface utilisateur de BigQuery. Enfin, faites de réelles économies grâce à la tarification flexible de BigQuery (basée sur la consommation ou prix fixe) et à la licence gratuite de Data Studio.

Visualiser des données

Visualisez et explorez les données à votre manière

Transformez vos données en visuels attractifs grâce à des représentations visuelles prêtes à l'emploi, créées par la communauté ou personnalisées. Une fois vos visuels prêts à être distribués, déposez-les dans vos tableaux de bord, rapports ou outils de visualisation de données. Pour obtenir des insights très rapidement, connectez ces visuels à BigQuery, l'entrepôt de données d'analyse de Google à l'exécution massivement parallèle, et à BigQuery BI Engine, un service d'analyse en mémoire bénéficiant d'un temps de réponse de requête inférieur à une seconde, d'une simultanéité élevée et de réglages de performances intelligents.

Basé sur les données

Instaurez une culture collaborative axée sur les données

Activez l'analyse de données à tous les niveaux de votre entreprise pour promouvoir une culture hautement collaborative avec une prise de décisions axée sur les données. Avec le modèle de partage de Sheets et de Data Studio, les équipes peuvent directement commencer à collaborer en temps réel, à l'échelle du big data. Les outils interactifs de visualisation de données, qui poussent à l'action, sont très faciles à créer et à publier. En plus de l'intégration de tableaux de bord et de rapports dans des sites Web ou des applications internes, les développeurs peuvent intégrer des analyses en toute sécurité dans leurs applications destinées aux clients.

Analyse prédictive

Donnez plus de moyens à votre équipe avec l'analyse prédictive

Encouragez les analystes maîtrisant le langage SQL à passer facilement de l'analyse descriptive à l'analyse prédictive. À l'aide de Cloud Dataprep, vous pouvez préparer visuellement vos données pour les projets de ML. BigQuery ML vous permet d'utiliser un langage SQL familier pour créer et entraîner des modèles de machine learning sur des ensembles de données volumineux dans BigQuery, sans avoir à effectuer de déplacement. Les SIG BigQuery permettent d'aller plus loin à l'aide de la maîtrise du langage SQL, en assurant la compatibilité avec les données et fonctions géospatiales dans BigQuery. Vous pouvez ainsi analyser et utiliser toutes les données avec des attributs spatiaux, et visualiser facilement les résultats sur une carte.

Architecture de la solution Google Cloud BI

Créé par OmniGraffle 7.10.1 27-03-2019 12:32:17 +0000 Architecture de la solution BI Couche 1 BigQuery BI Engine zone interne - bleue zone interne - bleue Intégration et transformation Entreposage, préparation et catalogage Data  Catalog Cloud Dataprep Cloud  Dataprep Cloud Dataprep Remplissage-1 Remplissage-4 Remplissage-6 Remplissage-8 Remplissage-10 Remplissage-12 Activation et consommation Analyse ad hoc, visualisation, création de rapports et de tableaux de bord zone interne - bleue Data Studio XMLID_24_ XMLID_23_ XMLID_22_ bas_1_ milieu_1_ haut_1_ Google  Sheets SVGID_1_ BigQuery Rectangle Interface SQL BigQuery BigQuery Remplissage-1 Remplissage-4 Remplissage-6 Remplissage-8 Remplissage-10 Remplissage-12 Remplissage-14 Produits d'analyse visuelle des partenaires BigQuery BigQuery Remplissage-1 Remplissage-4 Remplissage-6 Remplissage-8 Remplissage-10 Remplissage-12 Remplissage-14 Création de rapports opérationnels Intégration d'applications Analyses avancées Storytelling de données Collaboration de données Sources de données Cloud Rectangle Sur site Cloud Dataproc Cloud  Dataproc Cloud Dataproc Remplissage-1 Remplissage-4 Remplissage-7 Remplissage-9 Remplissage-11 Remplissage-13 Remplissage-15 Remplissage-17 Produits d'intégration des données partenaires Cloud Dataflow Cloud  Dataflow Cloud Dataflow Remplissage-1 Remplissage-4 Remplissage-6 Remplissage-8 Remplissage-10 Remplissage-12 Remplissage-14 Remplissage-16 Cloud Data Fusion BASE shadow art BigQuery Transfert de données BigQuery BigQuery Remplissage-1 Remplissage-4 Remplissage-6 Remplissage-8 Remplissage-10 Remplissage-12 Remplissage-14 Master_1_

Sélection de produits

GIF BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine (version bêta)

BigQuery BI Engine est le service d'analyse en mémoire ultrarapide de BigQuery qui permet d'explorer de manière interactive des ensembles de données volumineux et complexes avec un temps de réponse de requête inférieur à une seconde et une simultanéité élevée. Il s'intègre de façon transparente à des outils courants tels que Data Studio, Looker* et Sheets* afin d'accélérer l'exploration et l'analyse des données.

  • Créez des tableaux de bord en temps réel avec des données par flux ou statiques en bénéficiant d'un temps de réponse de requête inférieur à une seconde et d'une simultanéité élevée.
  • Simplifiez l'architecture décisionnelle et accélérez l'obtention d'insights en évitant d'avoir à gérer des serveurs ETL ou de veille stratégique supplémentaires.
  • Optimisez les analyses visuelles d'ensembles de données volumineux grâce au réglage automatique des performances et aux fonctionnalités de flexibilité.
Consulter la documentation

* Intégrations de produits partenaires Google Sheets et BI à venir.

Nos clients

AirAsia est une compagnie à l'approche flexible, hautement axée sur les données. En d'autres termes, tout le monde doit pouvoir répondre rapidement à une question, quelle qu'en soit sa nature et quelle que soit la taille des données. Grâce à BigQuery BI Engine et à Data Studio, nos utilisateurs et analystes sont capables de détailler, de filtrer et d'explorer des données plus rapidement. Ils peuvent également partager des tableaux de bord et des rapports sans se soucier des problèmes de performances ou de sécurité, car les données ne quittent jamais BigQuery.

Nikunj Shanti, responsable produit, AirAsia

Reconnaissance du secteur

Google est nommé leader dans le rapport "Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics (DMSA)" (Magic Quadrant pour les solutions de gestion de données pour l'analyse) de Gartner en 2019

Logo Gartner

Dans ce rapport Magic Quadrant, Gartner confirme le succès de Google BigQuery sur le marché au cours de l'année passée avec, entre autres, une hausse des demandes des clients, de puissantes fonctionnalités techniques ainsi que notre écosystème de partenaires en plein essor qui regroupe fournisseurs de services et partenaires technologiques. Google est fier d'avoir été nommé par Gartner parmi les leaders de ce marché.

Accéder au rapport 

L'étude de marché sur l'infrastructure de données menée par Dresner en 2019 désigne Google comme leader global

Logo Dresner

"Google est un leader global pour l'expérience client et pour la crédibilité des fournisseurs, avec des scores généralement équivalents, voire supérieurs, à l'échantillon global. Par rapport à 2018, les scores ont enregistré d'importantes améliorations dans les domaines du conseil et de l'assistance technique. En outre, le score de recommandation de l'entreprise reste excellent".

Étude de marché Wisdom of Crowds® 2019 sur l'infrastructure de données analytiques, menée par Dresner Advisory Services

En savoir plus 

Google Cloud nommé meilleur fournisseur Insight PaaS par Forrester

Logo Forrester

Google Cloud a été nommé meilleur fournisseur Insight PaaS dans l'étude "The Forrester WaveTM: Insight Platforms-as-a-Service" du troisième trimestre 2017. Google Cloud a devancé l'ensemble des fournisseurs évalués, tant pour les offres actuelles que dans les catégories stratégiques.

Accéder au rapport 

Ressources

Découvrez des guides détaillés et des ressources approfondies concernant l'ensemble du processus de veille stratégique.

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Les produits figurant sur cette page sont en versions alpha ou bêta. Pour en savoir plus sur les étapes de lancement de nos produits, cliquez ici.