自律走行車と ADAS のための Google Cloud

Google Cloud のハイ パフォーマンス コンピューティングを使用して、車両シミュレーション ワークロードを処理し、数百万マイル分ものシミュレーション データを生成、テスト、検証できます。

複数のデプロイ環境間で機能する一貫性のあるプラットフォーム上で、オープンソース ポータビリティを備えたフルマネージド CI/CD パイプラインを作成します。

Active Assist で自動生成された推奨事項を事前に受け取り、コスト削減、パフォーマンス向上、セキュリティ向上、サステナブルな意思決定にお役立てください。

Vertex AI ニューラル アーキテクチャ検索（NAS）では、モデルのパフォーマンスの最適化に役立つニューラル ネットワークを生成できます。

Vertex AI Notebooks とサービスを使用して、ML チームとデータ サイエンス チームによるプロトタイピングとモデル開発を迅速化します。

分散 ML トレーニング クラスタ用の GPU のサポート、推論ワークロードでの使用率が低い GPU の削減、大規模なニューラル ネットワークの拡張を行います。