Analytics Lakehouse
Menghadirkan analisis pada data di mana pun data itu berada
Lakehouse analisis menggabungkan fitur utama data lake dan data warehouse ke dalam satu platform untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis data terstruktur dan tidak terstruktur.
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 yang dapat digunakan untuk mempelajari dan menilai Google Cloud secara keseluruhan.
Target audiens
Data Engineer, Analis Data, Data Scientist
Yang akan Anda pelajari
Cara membangun lakehouse analisis yang dapat digunakan untuk kueri analisis, machine learning, dan visualisasi.
Cara Anda men-deploy
Setelah mendaftar ke Google Cloud, Anda dapat men-deploy melalui konsol.
Ringkasan
Apa yang dimaksud dengan lakehouse analisis?
Lakehouse analisis menggabungkan fitur utama data lake dan data warehouse ke dalam satu platform untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis data terstruktur dan tidak terstruktur.
Apa yang didukung oleh arsitektur lakehouse analisis?
Lakehouse analisis memungkinkan organisasi mengekstrak data secara real time, terlepas dari cloud atau datastore tempat data berada, dan menggunakannya secara agregat untuk insight dan kecerdasan buatan (AI) yang lebih baik, dengan tata kelola dan akses terpadu di seluruh tim.
Apa manfaat lakehouse analisis bagi analis data, data engineer, dan data scientist?
Lakehouse analisis menyediakan lingkungan yang didemokratisasi untuk analis data (SQL), data engineer (Spark/Beam), dan data scientist (ML) dengan stack aplikasi bawaan dan terkelola tanpa perlu memindahkan data.
Apakah lakehouse analisis mendukung alat open source yang terintegrasi?
Ya, lakehouse analisis mendukung solusi serverless dan alat open source terintegrasi, yang memberikan fleksibilitas bagi profesional data guna menghadirkan alat pilihan mereka untuk menganalisis dan memproses data secara real-time atau dalam batch.
Bagaimana cara lakehouse analisis mendukung beban kerja ML?
Lakehouse analisis memiliki ML dalam Database dengan mesin inferensi yang memungkinkan model ML berjalan di tempat data berada dan mengintegrasikan dengan pipeline MLOps untuk memproduksi beban kerja ML tanpa memindahkan data
Fitur tata kelola data apa yang disediakan oleh lakehouse analisis?
Katalog terpusat dan keamanan mendetail untuk pengelolaan serta tata kelola data yang memungkinkan organisasi menggabungkan datastore dan metadata terkait untuk menyederhanakan izin dan eksplorasi
Detail Solusi
Analytics Lakehouse
Lakehouse analisis menggabungkan fitur data lake dan data warehouse ke dalam satu platform untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis data terstruktur dan tidak terstruktur.
Arsitektur Solusi
- Data masuk dalam bucket Google Cloud Storage
- Data lake dibuat di Dataplex. Data dalam bucket disusun menjadi entity, atau tabel, di data lake.
- Tabel di data lake langsung tersedia di BigQuery sebagai tabel BigLake
- Transformasi data dapat dilakukan menggunakan Spark atau BigQuery, dan menggunakan format file terbuka termasuk Apache Iceberg
- Data dapat diamankan menggunakan tag kebijakan dan kebijakan akses baris
- Machine learning dapat diterapkan pada tabel
- Dasbor dibuat dari data untuk melakukan lebih banyak analisis
Menghadirkan analisis pada data di mana pun data itu berada
Tingkat Pengalaman Google Cloud
Pemula
Perkiraan waktu deployment
12 mnt
2 mnt untuk mengonfigurasi, 10 mnt untuk men-deploy
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 yang dapat digunakan untuk mempelajari dan menilai Google Cloud secara keseluruhan.
Persyaratan
- Akun Google Cloud aktif
- Hak administrator atas project Anda
