Lleva las analíticas a tus datos estén donde estén
Esta lakehouse de analíticas combina las funciones clave de un lago de datos y un almacén de datos en una única plataforma para almacenar, procesar y analizar datos estructurados y no estructurados.
Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para examinar y evaluar todo el entorno de Google Cloud.
A quién está dirigido
Ingenieros de datos, analistas de datos y científicos de datos
Aprenderás a hacer lo siguiente
Cómo crear un lakehouse de analíticas que se pueda utilizar para consultas analíticas, llevar a cabo tareas de aprendizaje automático y visualizar los datos.
Cómo será la implementación
Una vez que te hayas registrado en Google Cloud, podrás hacer despliegues desde la consola.
Información general
¿Qué es un lakehouse de analíticas?
Esta lakehouse de analíticas combina las funciones clave de un lago de datos y un almacén de datos en una única plataforma para almacenar, procesar y analizar datos estructurados y no estructurados.
¿Qué habilita la arquitectura de un lakehouse de analíticas?
Este lakehouse de analíticas permite a las organizaciones extraer datos en tiempo real, independientemente de la nube o el almacén de datos donde se encuentren, y utilizarlos en conjunto para obtener información valiosa y entrenar una inteligencia artificial (IA), con funciones de gestión y acceso unificado en los equipos.
¿Qué ventajas suponen los lakehouses de analíticas para los analistas de datos, los ingenieros de datos y los científicos de datos?
Este lakehouse de analíticas proporciona un entorno democratizado para los analistas de datos (SQL), los ingenieros de datos (Spark/Beam) y los científicos de datos (ML) con una pila de aplicaciones integrada y gestionada, y sin necesidad de transferir los datos.
¿Son compatibles el lakehouse de analíticas y las herramientas de código abierto integradas?
Sí, el lakehouse de analíticas es compatible con soluciones sin servidor y herramientas de código abierto integradas, lo que proporciona a los profesionales de datos la flexibilidad que necesitan para analizar y procesar los datos en tiempo real o por lotes con la herramienta que prefieran.
¿Cómo permite el lakehouse de analíticas utilizar cargas de trabajo de aprendizaje automático?
El lakehouse de analíticas lleva a cabo un proceso de aprendizaje automático en la base de datos con un motor de inferencia que permite que los modelos de aprendizaje automático se ejecuten donde estén los datos y se integren con los flujos de procesamiento de MLOps para producir cargas de trabajo de aprendizaje automático sin mover los datos
¿Qué funciones de gobierno de datos proporciona el lakehouse de analíticas?
Catálogo centralizado y seguridad pormenorizada para la gestión y el gobierno de datos, lo que permite a las empresas unificar los almacenes de datos y los metadatos asociados para simplificar los permisos y la exploración
Detalles de la solución
Analytics Lakehouse
Este lakehouse de analíticas combina las funciones de un data lake y un almacén de datos en una única plataforma para almacenar, procesar y analizar datos estructurados y no estructurados.
Arquitectura de la solución
Los datos llegan a los segmentos de Google Cloud Storage.
Se crea un data lake en Dataplex. Los datos de los segmentos se organizan en entidades o tablas en el data lake.
Las tablas del data lake están disponibles inmediatamente en BigQuery como tablas de BigLake.
Las transformaciones de datos se pueden realizar con Spark o BigQuery y con formatos de archivo abiertos, como Apache Iceberg.
Los datos se pueden proteger con etiquetas de políticas y políticas de acceso a filas.
El aprendizaje automático se puede aplicar a las tablas.
Se crean paneles a partir de los datos para realizar más analíticas.
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