Cloud Run でシェルジョブをビルドして作成する

シンプルな Cloud Run ジョブを作成して、ソースからデプロイする方法を学習します。コードをコンテナイメージに自動的にパッケージ化し、コンテナイメージを Artifact Registry にアップロードして、Cloud Run にデプロイします。ここでは説明されていない言語を使用することもできます。

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Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

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サンプルジョブの作成

シェルスクリプトを実行する Cloud Run ジョブを作成するには:

jobs という名前の新しいディレクトリを作成し、そのディレクトリに移動します。
```
mkdir jobs
cd jobs
```

Dockerfile ファイルを作成し、次の内容を追加します。


# Use the official Ubuntu image from Docker Hub as
# a base image
FROM ubuntu:22.04

# Execute next commands in the directory /workspace
WORKDIR /workspace

# Copy over the script to the /workspace directory
COPY script.sh .

# Just in case the script doesn't have the executable bit set
RUN chmod +x ./script.sh

# Run the script when starting the container
CMD [ "./script.sh" ]

同じディレクトリに、実際のジョブコードを記述する script.sh ファイルを作成します。ここに次のサンプル行をコピーします。
```
#!/bin/bash
set -euo pipefail

# In production, consider printing commands as they are executed.
# This helps with debugging if things go wrong and you only
# have the logs.
#
# Add -x:
# `set -euox pipefail`

CLOUD_RUN_TASK_INDEX=${CLOUD_RUN_TASK_INDEX:=0}
CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT=${CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT:=0}

echo "Starting Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}, Attempt #${CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT}..."

# SLEEP_MS and FAIL_RATE should be a decimal
# numbers. parse and format the input using
# printf.
#
# printf validates the input since it
# quits on invalid input, as shown here:
#
#   $: printf '%.1f' "abc"
#   bash: printf: abc: invalid number
#
SLEEP_MS=$(printf '%.1f' "${SLEEP_MS:=0}")
FAIL_RATE=$(printf '%.1f' "${FAIL_RATE:=0}")

# Wait for a specific amount of time to simulate
# performing some work
SLEEP_SEC=$(echo print$"${SLEEP_MS}"/1000$ | perl)
sleep "$SLEEP_SEC" # sleep accepts seconds, not milliseconds

# Fail the task with a likelihood of $FAIL_RATE

# Bash does not do floating point arithmetic. Use perl
# to convert into integer and multiply by 100.
FAIL_RATE_INT=$(echo print$"int(${FAIL_RATE:=0}*100"$\) | perl)

# Generate a random number between 0 and 100
RAND=$(( RANDOM % 100))
if (( RAND < FAIL_RATE_INT )); then
    echo "Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}, Attempt #${CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT} failed."
    exit 1
else
    echo "Completed Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}."
fi
```
Cloud Run ジョブを使用すると、実行するタスクの数を指定できます。次のサンプルコードは、組み込みの CLOUD_RUN_TASK_INDEX 環境変数を使用する方法を示しています。各タスクが、コンテナの 1 つの実行中のコピーを表します。タスクは通常、並行して実行されます。各タスクが独立してデータのサブセットを処理できる場合は、複数のタスクを使用すると便利です。

各タスクはインデックスを認識し、CLOUD_RUN_TASK_INDEX 環境変数に格納されます。組み込みの CLOUD_RUN_TASK_COUNT 環境変数には、ジョブの実行時に --tasks パラメータを介して指定されたタスクの数が含まれています。

このコードは、組み込みの CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT 環境変数を使用してタスクを再試行する方法を示しています。この変数はタスクの再試行回数を表します。最初の再試行が行われると、この変数に 0 が設定され、--max-retries になるまで再試行のたびに値が 1 ずつ増加します。

このコードでは、再試行のテストやエラーログの生成も行うことができるため、問題の発生箇所を確認できます。

コードが完成し、コンテナにパッケージ化できるようになりました。

ジョブコンテナをビルドして Artifact Registry に送信し、Cloud Run にデプロイする

重要: 以下の説明では、このクイックスタートで使用するプロジェクトのオーナーロールまたは編集者ロールが付与されていることを前提としています。このロールが付与されていない場合は、Cloud Run のデプロイ権限、Cloud Build の権限、Artifact Registry の権限で必要な権限を確認してください。

このクイックスタートでは、コンテナをビルドして Artifact Registry にアップロードし、ジョブを Cloud Run にデプロイするソースからのデプロイを使用します。

gcloud run jobs deploy job-quickstart \
    --source . \
    --tasks 50 \
    --set-env-vars SLEEP_MS=10000 \
    --set-env-vars FAIL_RATE=0.1 \
    --max-retries 5 \
    --region REGION \
    --project=PROJECT_ID

ここで、PROJECT_ID はプロジェクト ID、REGION はリージョンです（例: us-central1）。パラメータの値は、テスト目的で使用する任意の値に変更できます。SLEEP_MS は作業をシミュレートし、FAIL_RATE でタスクの X% を失敗させます。これにより、並列処理をテストし、失敗したタスクを再試行できます。

Cloud Run でジョブを実行する

作成したジョブを実行するには:

gcloud run jobs execute job-quickstart --region REGION

REGION は、ジョブを作成してデプロイしたときに使用したリージョン（us-central1 など）に置き換えます。

次のステップ

コードソースからコンテナをビルドし、リポジトリに push する方法については、以下をご覧ください。