Die Search for Retail-Konsole enthält Messwerte, mit denen Sie ermitteln können, wie sich die Einbindung von Vertex AI Search für den Einzelhandel auf Ihr Unternehmen auswirkt.
Messwerte aufrufen
Auf der Seite Analytics können Sie zusammenfassende Messwerte für Ihr Projekt aufrufen. Auf dieser Seite werden websiteweite Messwerte zu Umsatz und Bestellungen angezeigt. Definitionen finden Sie unter Zusammenfassung der Messwerte.
Spezifische Messwerte für Ihre Bereitstellungskonfigurationen finden Sie auf der Seite Bereitstellungskonfigurationen. Klicken Sie auf den Namen einer Bereitstellungskonfiguration und wählen Sie den Tab Analyse aus, um die zugehörigen Messwerte zu sehen. Informationen zu Messwertdefinitionen finden Sie unter Konfigurationsspezifische Messwerte.
Messwertdefinitionen
Zusammenfassende Messwerte
Die folgende Tabelle enthält Definitionen der zusammenfassenden Messwerte, die Vertex AI Search für den Einzelhandel auf der Seite Analytics anzeigt.
| Messwert | Beschreibung | Details |
| Gesamtumsatz | Der Gesamtumsatz aus allen aufgezeichneten Kaufereignissen. | Dieser Wert umfasst Versandkosten und Steuern. |
| Umsatz mit aktivem Ergebnis | Der Umsatz für Kaufereignisse, die mindestens ein Produkt enthalten, das aus einer Empfehlung oder einem Suchergebnis ausgewählt wurde. | Dieser Wert umfasst Versandkosten und Steuern sowie Rabatte. |
| Durchschnittlicher Bestellwert | Der durchschnittliche Wert von Bestellungen aus allen Kaufereignissen | Gesamtumsatz, dividiert durch die Anzahl der Bestellungen |
| Durchschnittlicher Bestellwert mit aktivem Ergebnis | Der durchschnittliche Wert von Bestellungen, die mindestens ein Element aus einer Empfehlung oder einem Suchergebnis enthalten. | Der Umsatz mit aktivem Ergebnis geteilt durch die Anzahl der Bestellungen mit mindestens einem Artikel, der aus einer Empfehlung oder einem Suchergebnis ausgewählt wurde. |
Konfigurationsspezifische Messwerte
Auf der Seite Bereitstellungskonfigurationen finden Sie Messwerte für eine bestimmte Bereitstellungskonfiguration. Klicken Sie für Messwertdiagramme auf den Konfigurationsnamen und wählen Sie den Tab Analytics aus.
In der folgenden Tabelle finden Sie Definitionen für konfigurationsspezifische Messwerte.
| Messwert | Beschreibung | Details |
| Klickrate (Click-through-Rate, CTR) |
Die Anzahl der Produktdetailansichten aus einer Bereitstellungskonfiguration dividiert durch die Gesamtzahl von predict- oder search-Abfragen für diese Konfiguration.
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Wenn beispielsweise eine Konfiguration zur Bereitstellung von Empfehlungen auf ein Modell „Häufig zusammen gekauft“ verweist, entspricht die CTR der Anzahl der Produktdetailseiten, die über den Bereich mit den Einkaufswagenempfehlungen aufgerufen wurden, geteilt durch die Anzahl der predict-Abfragen auf der Einkaufswagenseite.
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| "In den Einkaufswagen"-Ereignisse | Die Anzahl der Ereignisse vom Typ „In den Einkaufswagen“ aus einer Bereitstellungskonfiguration dividiert durch die Gesamtzahl der Vorhersage- oder Suchanfragen für diese Konfiguration. | |
| Kaufereignisse | Die Gesamtzahl der Kaufereignisse aus den Empfehlungen oder Suchergebnissen dieser Bereitstellungskonfiguration. |
Zum Verfolgen von Klicks aus einer Bereitstellungskonfiguration richtet Vertex AI Search für den Einzelhandel die Empfehlungen in predict-Antworten und Suchergebnisse in search-Antworten mit aufgenommenen Nutzerereignissen aus. Wenn in der predict- oder search-Antwort ein Klickelement für dieselbe Besucher-ID innerhalb eines Zeitfensters von einer Stunde angezeigt wird, wird der Klick/Kauf als Ergebnis der Empfehlung oder des Suchergebnisses behandelt.
Dieser Vorgang erfolgt vollautomatisch. Sie müssen nichts einrichten. Wenn Sie Ihre Vorhersage- oder Suchanfragen zum ersten Mal konfigurieren, sollten Sie jedoch Folgendes bestätigen:
- Die Besucher-IDs in der Anfrage sind mit den Besucher-IDs identisch, die Sie in den Ereignisaufnahme verwendet haben.
- Der Zeitstempel in der Antwort entspricht ungefähr dem Zeitstempel für dieses Ereignis.
Wenn die Messwerte von Vertex AI Search für den Einzelhandel mit dem idealen erwarteten Ergebnis oder Ground Truth verglichen werden, können die Werte niedriger sein, aber die Trends stimmen überein.
Eine direktere Alternative zur obigen Methode ist die Verwendung von Attributionstokens. Dies erfordert eine umfangreiche Instrumentierung und wird nur als erweiterter Tracking-Anwendungsfall empfohlen.