Dies ist die Dokumentation für Recommendations AI, Retail Search und die neue Retail Console. Wenn Sie Retail Search in der eingeschränkten GA-Phase nutzen möchten, wenden Sie sich an den Cloud-Vertrieb.

Wenn Sie Recommendations AI nur verwenden, bleiben Sie in der Recommendations-Konsole und sehen Sie sich die Dokumentation zu Recommendations AI an.

Leistung messen

Die Retail Cloud Console bietet Messwerte, mit denen Sie ermitteln können, wie sich die Einbindung der Retail API auf Ihr Unternehmen auswirkt.

Messwerte ansehen

Eine Zusammenfassung der Messwerte für Ihr Projekt finden Sie auf der Seite Monitoring und Analyse auf dem Tab Analysen. Dieser Tab enthält websiteweite Messwerte zu Umsatz und Bestellungen. Informationen zu Messwertdefinitionen finden Sie unter Zusammenfassende Messwerte.

Messwerte zu Ihren Bereitstellungskonfigurationen finden Sie auf der Seite Bereitstellungskonfigurationen. Klicken Sie auf den Namen der Bereitstellungskonfiguration und wählen Sie den Tab Analysen aus, um ihre Messwerte anzuzeigen. Informationen zu Messwertdefinitionen finden Sie unter Konfigurationsspezifische Messwerte.

Messwertdefinitionen

Zusammenfassende Messwerte

Die folgende Tabelle enthält Definitionen der zusammenfassenden Messwerte, die Retail auf dem Tab "Analysen" der Seite "Monitoring und Analyse" anzeigt.

Messwert Beschreibung Details
Gesamtumsatz Der Gesamtumsatz aus allen aufgezeichneten Kaufereignissen. Dieser Wert umfasst Versandkosten und Steuern.
Umsatz mit aktivem Ergebnis Der Umsatz für Kaufereignisse, die mindestens ein Produkt enthalten, das aus einer Empfehlung oder einem Suchergebnis ausgewählt wurde. Dieser Wert umfasst Versandkosten und Steuern sowie Rabatte.
Durchschnittlicher Bestellwert Der durchschnittliche Wert von Bestellungen aus allen Kaufereignissen Gesamtumsatz, dividiert durch die Anzahl der Bestellungen
Durchschnittlicher Bestellwert mit aktivem Ergebnis Der durchschnittliche Wert von Bestellungen, die mindestens ein Element aus einer Empfehlung oder einem Suchergebnis enthalten. Der Umsatz mit aktivem Ergebnis geteilt durch die Anzahl der Bestellungen mit mindestens einem Artikel, der aus einer Empfehlung oder einem Suchergebnis ausgewählt wurde.

Konfigurationsspezifische Messwerte

Messwerte für eine bestimmte Bereitstellungskonfiguration finden Sie auf der Seite Bereitstellungskonfigurationen. Klicken Sie für Messwertgrafiken auf den Konfigurationsnamen und wählen Sie den Tab Analysen aus.

In der folgenden Tabelle finden Sie Definitionen für konfigurationsspezifische Messwerte.

Messwert Beschreibung Details
Klickrate (Click-through-Rate, CTR) Die Anzahl der Produktdetailansichten aus einer Bereitstellungskonfiguration geteilt durch die Gesamtzahl der Abfragen für "Vorhersagen" oder "Suchen" für diese Konfiguration. Wenn eine Recommendations AI-Bereitstellungskonfiguration beispielsweise auf ein "Wird häufig zusammengekauft"-Modell verweist, ist die CTR die Anzahl der Produktdetailseiten, die im Bereich "Warenkorbempfehlung" angezeigt werden, geteilt durch die Anzahl der "Vorhersage"-Abfragen auf der Einkaufswagenseite.
"In den Einkaufswagen"-Ereignisse Die Anzahl der "In den Einkaufswagen"-Ereignisse aus einer Bereitstellungskonfiguration geteilt durch die Gesamtzahl der Vorhersage- oder Suchanfragen für diese Konfiguration.
Kaufereignisse Die gesamten Kaufereignisse aus den Empfehlungen oder Suchergebnissen aus dieser Bereitstellungskonfiguration.

Wenn Sie Klicks aus einer Bereitstellungskonfiguration verfolgen möchten, richtet die Retail API die Empfehlungen in predict-Antworten und die Suchergebnissen in search-Antworten an den aufgenommenen Nutzerereignissen aus. Wenn in der predict- oder search-Antwort ein Klickelement für dieselbe Besucher-ID innerhalb eines Zeitfensters von einer Stunde angezeigt wird, wird der Klick/Kauf als Ergebnis der Empfehlung oder des Suchergebnisses behandelt.

Dieser Vorgang erfolgt vollautomatisch. Sie müssen nichts einrichten. Wenn Sie Ihre Vorhersage- oder Suchanfragen zum ersten Mal konfigurieren, sollten Sie jedoch Folgendes bestätigen:

  • Die Besucher-IDs in der Anfrage sind mit den Besucher-IDs identisch, die Sie in den Ereignisaufnahme verwendet haben.
  • Der Zeitstempel in der Antwort entspricht ungefähr dem Zeitstempel für dieses Ereignis.

Wenn Retail-Messwerte mit dem idealen erwarteten Ergebnis oder der Ground-Truth verglichen werden, können die Werte niedriger sein, aber die Trends übereinstimmen.

Eine direktere Alternative zur obigen Methode ist die Verwendung von Attributionstokens. Dies erfordert eine umfangreiche Instrumentierung und wird nur als erweiterter Tracking-Anwendungsfall empfohlen.