Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie ein Large Language Model(LLM) in Textform erstellen.
Neue LLM-Textfunktionen
Sie können Texteinbettungen zwar erhalten, indem Sie ein generatives Vertex AI-Modell manuell konfigurieren, aber Sie sollten sich genauer auf den Anwendungsfall Ihres Einzelhandelsunternehmens konzentrieren. Dazu können Sie vortrainierte generative Vertex AI-Modelle auf Händlermetadaten anwenden, um die Leistung der Empfehlungsmodelle zu verbessern.
Die Text-Embeddings sind aussagekräftiger, länger, nicht repetitiv und bieten mehrsprachige Interpretationsmöglichkeiten. Diese Funktion basiert auf einer Zulassungsliste. Wenden Sie sich an den Support, um diese Funktion zu aktivieren.
Für die Verwendung der Texteinbettungen fallen keine Gebühren an und sie sind in den Preisen von Vertex AI Search enthalten.
Die LLM-vortrainierten Einbettungen verbessern das semantische Verständnis von Suchanfragen im Langformat, z. B. Beschreibungen.
Modellkompatibilität
Das LLM-Feature ist mit allen ML-Modelltypen und ‐Zielen kompatibel, darunter:
- OYML
- FBT
- und vieles mehr.