Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation.
Switch to English

Pacote de operações do Python para Google Cloud

Visão geral

O conjunto de operações do Google Cloud fornece monitoramento, geração de registros e diagnóstico de aplicativos em Python.

As bibliotecas do Python estão disponíveis para os seguintes serviços do conjunto de operações do Google Cloud:

Cloud Debugger

O Cloud Debugger permite inspecionar o estado de um aplicativo Python, em qualquer local de código, sem interromper ou deixar o aplicativo em execução. Para começar a usar o Cloud Debugger, consulte Como configurar o Cloud Debugger para Python.

Error Reporting

O Error Reporting agrega e exibe erros produzidos nos seus aplicativos em Python em execução. Para começar a usar o Error Reporting, consulte Como configurar o Error Reporting para Python.

Cloud Logging

O Cloud Logging permite armazenar, pesquisar, analisar, monitorar e definir alertas em dados e eventos de registros em aplicativos Python. O Logging fornece os plug-ins Bunyan e Winston, bem como uma biblioteca de cliente da API Cloud Logging. Para começar a usar o Logging, consulte Como configurar o Cloud Logging para Python.

Cloud Monitoring

O Cloud Monitoring coleta métricas, eventos e metadados de aplicativos do Python. O pacote de operações do Google Cloud usa esses dados para gerar painéis, gráficos e alertas.

Para mais informações, consulte os tópicos a seguir:

Cloud Trace

O Cloud Trace é um sistema de rastreamento distribuído para o Google Cloud que coleta dados de latência de aplicativos e os exibe quase em tempo real no Console do Google Cloud. Para mais informações, consulte a documentação do Cloud Trace.

Cloud Profiler

O Cloud Profiler é um criador de perfil estatístico de baixa sobrecarga. Ele coleta continuamente informações de uso de CPU e de alocação de memória dos aplicativos em produção. O Profiler atribui essas informações ao código-fonte do aplicativo para você identificar as partes que consomem mais recursos, além de esclarecer as características de desempenho do código. Para mais informações, consulte Como criar perfis de aplicativos Python.