Langsung ke
Pub/Sub

Pub/Sub

Serap peristiwa untuk streaming ke BigQuery, data lake, atau database operasional.

Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis $300 untuk dibelanjakan di Pub/Sub. Semua pelanggan akan mendapatkan hingga 10 GB untuk penyerapan atau pengiriman pesan gratis per bulan. Hal ini tidak akan mengurangi kredit Anda.

  • Deploy contoh solusi data warehouse untuk menjelajahi, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan BigQuery dan Looker Studio. Selain itu, terapkan AI generatif untuk meringkas hasil analisis.

  • Serap peristiwa analisis lalu streamingkan ke BigQuery dengan Dataflow

  • Sistem pesan atau antrean tanpa pengoperasian, aman, skalabel

  • Pengiriman pesan sesuai urutan, sembarang urutan, dan minimal satu kali dengan mode pull dan push

  • Amankan data dengan kontrol akses terperinci dan enkripsi yang selalu aktif

Manfaat

Ketersediaan tinggi jadi lebih mudah

Replikasi pesan lintas zona yang sinkron dan pelacakan tanda terima per pesan memastikan pengiriman yang andal pada semua skala.

Tanpa perencanaan, serba otomatis

Penskalaan otomatis dan penyediaan otomatis tanpa partisi mengatasi kebutuhan perencanaan dan memastikan workload siap untuk production sejak awal.

Fondasi yang mudah dan terbuka untuk sistem data real-time

Cara yang cepat dan andal untuk mendapatkan kumpulan data kecil dengan volume berapa pun, titik entri untuk pipeline real-time dan batch yang memberi feed ke BigQuery, data lake, dan database operasional. Gunakan dengan pipeline ETL/ELT di Dataflow.    

Fitur utama

Fitur utama

Analisis streaming dan konektor

Integrasi Dataflow secara native memungkinkan integrasi dan pemrosesan yang andal, ekspresif, dan tepat satu kali untuk streaming peristiwa di Java, Python, dan SQL.

Pengiriman sesuai urutan dalam skala besar

Pengurutan per kunci opsional menyederhanakan logika aplikasi stateful tanpa mengorbankan skala horizontal dan tidak perlu partisi.

Menyederhanakan penyerapan streaming dengan integrasi native

Menyerap data streaming dari Pub/Sub langsung di BigQuery atau Cloud Storage dengan langganan native kami.



Lihat semua fitur

Dokumentasi

Dokumentasi

Google Cloud Basics

Apa yang dimaksud dengan Pub/Sub?

Dapatkan ringkasan komprehensif Pub/Sub, dari konsep inti dan aliran pesan hingga integrasi dan kasus penggunaan umum.
Tutorial

Pengantar Pub/Sub

Pelajari cara mengaktifkan Pub/Sub di project Google Cloud, membuat topik dan langganan Pub/Sub, serta memublikasikan pesan dan menariknya ke langganan.
Quickstart

Panduan memulai: Menggunakan library klien

Lihat cara layanan Pub/Sub memungkinkan aplikasi bertukar pesan secara andal, cepat, dan asinkron.
Tutorial

Pengiriman pesan sesuai urutan

Pelajari cara kerja pengurutan pesan yang skalabel dan waktu menggunakannya.
Tutorial

Memilih antara Pub/Sub atau Pub/Sub Lite

Pahami cara memanfaatkan kedua opsi tersebut.
Quickstart

Panduan memulai: Stream processing dengan Dataflow

Pelajari cara menggunakan Dataflow untuk membaca pesan yang dipublikasikan ke topik Pub/Sub, mengelompokkan pesan berdasarkan stempel waktu, dan menulis pesan ke Cloud Storage.
Tutorial

Panduan: Memublikasikan pesan ke topik

Pelajari cara membuat pesan yang berisi data Anda dan mengirim permintaan ke Server Pub/Sub untuk memublikasikan pesan ke topik yang diinginkan.

Tidak menemukan yang Anda cari?

Kasus penggunaan

Kasus penggunaan

Kasus penggunaan
Analisis streaming

Analisis streaming Google menjadikan data lebih terkelola, bermanfaat, dan mudah diakses secara langsung setelah dibuat. Solusi streaming kami yang dibangun berdasarkan Pub/Sub beserta Dataflow dan BigQuery, menyediakan resource yang dibutuhkan untuk menyerap, memproses, dan menganalisis data real-time dengan volume yang berfluktuasi untuk laporan bisnis real-time. Penyediaan secara terpisah ini mengurangi kompleksitas dan menjadikan analisis streaming dapat diakses oleh para analis dan data engineer.

Alur berurutan pada 5 kolom, mulai dari Pemicu, hingga Serap, Perkaya, Analisis & Aktifkan. Setiap kolom memiliki bagian atas dan bawah. Di bagian atas kolom Pemicu adalah perangkat edge (seluler, web, Penyimpanan Data, dan IoT) yang mengarah ke Pub/Sub di kolom Serap, lalu ke kolom Perkaya dan Streaming Apache Beam/Dataflow, lalu ke bawah kotak Analisis kemudian kotak Aktifkan yang akhirnya mengarah kembali ke perangkat edge di Kol 1. Dari Apache Beam di kolom 3, panah mengarah bolak-balik ke kolom Analisis, ke BigQuery, AI Platform, dan Bigtable: ketiganya ditunjuk oleh Pengisian Ulang/Proses Ulang - Dataflow Batch. Alur berpindah dari kolom BigQuery ke kolom Aktifkan, menuju Data Studio, BI pihak ketiga, dan Cloud Functions, yang mengarah kembali ke perangkat edge di kolom 1. Di bagian bawah kolom, ada keterangan Alur Pembuatan: Pemicu yang menyatakan “Konfigurasikan sumber untuk mengirimkan pesan peristiwa push ke topik Pub/Sub.” Mengarah ke Serap “Buat Topik dan langganan Pub/Sub.” Ke Perkaya “Deploy streaming atau tugas Dataflow batch menggunakan template, CLI, atau notebooks.” Ke Analisis “Buat set data, tabel, dan model untuk menerima stream.” Ke Aktifkan “Buat dasbor real-time dan panggil API eksternal.”
Kasus penggunaan
Integrasi microservice asinkron

Pub/Sub berfungsi sebagai middleware pertukaran pesan untuk integrasi layanan tradisional atau media komunikasi sederhana untuk microservice modern. Langganan push mengirimkan peristiwa ke webhook serverless di Cloud Functions, App Engine, Cloud Run, atau lingkungan kustom di Google Kubernetes Engine atau Compute Engine. Pengiriman pull berlatensi rendah tersedia jika mengekspos webhook tidak dimungkinkan atau untuk meningkatkan efisiensi penanganan streaming dengan throughput yang lebih tinggi.

Semua fitur

Semua fitur

Pengiriman minimal satu kali
Replikasi, pesan lintas zona yang sinkron dan pelacakan tanda terima per pesan memastikan pengiriman minimal satu kali pada semua skala.
Terbuka
API terbuka dan library klien dalam tujuh bahasa mendukung deployment lintas-cloud dan hybrid.
Pemrosesan tepat satu kali
Dataflow mendukung pemrosesan streaming Pub/Sub yang andal, ekspresif, dan tepat satu kali.
Tanpa penyediaan, serba otomatis
Pub/Sub tidak memiliki shard atau partisi. Cukup tetapkan kuota Anda, publikasikan, dan gunakan.
Kepatuhan dan keamanan
Pub/Sub adalah layanan yang mematuhi ketentuan HIPAA, serta menawarkan kontrol akses yang sangat terperinci dan enkripsi menyeluruh.
Integrasi berbasis Google Cloud
Manfaatkan integrasi dengan beberapa layanan seperti peristiwa update Cloud Storage dan Gmail, serta Cloud Functions untuk komputasi serverless berbasis peristiwa.
Integrasi OSS dan pihak ketiga
Pub/Sub memberikan integrasi pihak ketiga dengan  Splunk dan Datadog untuk log, serta dengan Striim dan Informatica untuk integrasi data. Selain itu, integrasi OSS tersedia melalui Confluent Cloud untuk Apache Kafka dan Knative Eventing untuk workload serverless berbasis Kubernetes.
Cari dan putar ulang
Putar mundur backlog Anda ke waktu atau snapshot tertentu, sehingga Anda dapat memproses ulang pesan. Putar maju untuk membuang data yang sudah usang.
Topik yang dihentikan pengirimannya
Dengan topik yang dihentikan pengirimannya, pesan yang tidak dapat diproses oleh aplikasi pelanggan akan disisihkan untuk diperiksa dan diproses debug secara offline, sehingga pesan lain dapat diproses tanpa penundaan.
Pemfilteran
Pub/Sub dapat memfilter pesan berdasarkan atribut untuk mengurangi volume pengiriman ke pelanggan.

Harga

Harga

Harga Pub/Sub dihitung berdasarkan volume data bulanan. Data 10 GB pertama per bulan ditawarkan secara gratis. 

Volume data bulanan1
Harga per TB2
10 GB pertama
$0,00
Di atas 10 GB
$40,00

1 Untuk mengetahui informasi harga secara mendetail, baca panduan harga.

2 TB mengacu pada tebibyte, atau 240 byte.

Jika Anda melakukan pembayaran dalam mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.

Langkah selanjutnya

Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.

Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Konsol