Pub/Sub
BigQuery, 데이터 레이크, 운영 데이터베이스로 스트리밍하기 위한 이벤트를 수집합니다.
신규 고객에게는 Pub/Sub에 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. 모든 고객에게는 메시지를 수집 또는 전달할 수 있는 월 최대 10GB가 무료로 제공되며 크레딧이 차감되지 않습니다.
이점
고가용성을 통한 시스템 간소화
동기식 영역 간 메시지 복제 및 메시지당 수신 추적으로 규모에 상관없이 안정적인 전송을 보장합니다.
계획이 필요 없는 완전 자동
파티션이 없는 자동 확장 및 자동 프로비저닝은 계획이 필요 없으며 첫날부터 워크로드의 프로덕션이 가능합니다.
실시간 데이터 시스템을 위한 손쉬운 개방형 기반
BigQuery, 데이터 레이크, 운영 데이터베이스에 피드를 제공하는 실시간 및 일괄 파이프라인의 진입점으로 볼륨에 관계없이 신속하고 안정적으로 소규모 레코드를 연결합니다. Dataflow의 ETL/ELT 파이프라인에서 사용할 수 있습니다.
주요 특징
주요 특징
스트림 분석 및 커넥터
기본 Dataflow 통합을 통해 자바, Python, SQL의 이벤트 스트림을 안정적이고 표현력 있게 단 한 번에 처리 및 통합할 수 있습니다.
순서에 따라 규모에 맞게 전송
선택사항인 키당 주문은 파티션을 필요로 하지 않으므로 수평적 확장을 그대로 유지하면서 스테이트풀(Stateful) 애플리케이션 로직을 간소화합니다.
Pub/Sub 라이트의 비용 최적화된 수집
Pub/Sub 라이트는 Pub/Sub를 보완하면서 가장 경제적인 비용으로 대용량 이벤트를 수집하는 것을 목표로 합니다. Pub/Sub 라이트는 리전 또는 영역별 스토리지를 제공하여 용량 관리가 가능합니다.
새로운 소식
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문서
문서
Pub/Sub란 무엇인가요?
Pub/Sub 소개
빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용
빠른 시작: Dataflow를 사용한 스트림 처리
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사용 사례
사용 사례
스트림 분석
Google의 스트림 분석을 사용하면 데이터를 체계적으로 정리하여 유용하게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 데이터가 생성되는 즉시 활용할 수 있습니다. Dataflow, BigQuery, Pub/Sub를 기반으로 구축된 Google의 스트리밍 솔루션은 실시간 비즈니스 정보를 얻기 위해 볼륨 변동이 심한 실시간 데이터를 수집, 처리, 분석하는 데 필요한 리소스를 프로비저닝합니다. 이렇게 추상화된 프로비저닝 덕분에 복잡성이 줄어들고 데이터 분석가와 데이터 엔지니어가 모두 스트림 분석을 이용할 수 있습니다.
비동기 마이크로서비스 통합
Pub/Sub는 기존 서비스를 통합하기 위한 메시징 미들웨어로 작동하거나 최신 마이크로서비스의 단순 통신 매체로 작동합니다. 푸시 구독은 Google Kubernetes Engine 또는 Compute Engine의 커스텀 환경이나 Cloud Functions, App Engine, Cloud Run에서 이벤트를 서버리스 웹훅에 전송합니다. 지연 시간이 짧은 풀 전송은 웹훅 노출이 옵션이 아닌 경우 사용하거나 처리량이 높은 스트림을 효율적으로 처리하기 위해 사용할 수 있습니다.
모든 특징
모든 기능
| 최소 1회 전송 | 동기식 영역 간 메시지 복제 및 메시지당 수신 추적으로 규모에 상관없이 최소 1회 전송을 보장합니다. |
| 열기 | 7개 언어로 된 개방형 API 및 클라이언트 라이브러리가 교차 클라우드 및 하이브리드 배포를 지원합니다. |
| 단 한 번 처리 | Dataflow는 Pub/Sub 스트림을 단 한 번에 안정적이고 표현력 있게 처리합니다. |
| 프로비저닝 없는 완전 자동 | Pub/Sub에는 분할이나 파티션이 없습니다. 할당량을 설정하고 게시하여 사용하면 됩니다. |
| 규정 준수 및 보안 | Pub/Sub는 HIPAA를 준수하는 서비스로서 정밀한 액세스 제어와 엔드 투 엔드 암호화를 제공합니다. |
| Google Cloud 기반 통합 | Cloud Storage 및 Gmail 업데이트 이벤트, Cloud Functions 등 서버리스 이벤트 기반 컴퓨팅을 위한 다양한 서비스 통합을 활용해 보세요. |
| 타사 및 OSS 통합 | Pub/Sub는 데이터 통합용 Striim 및 Informatica와 함께 로그용 Splunk 및 Datadog와의 타사 통합을 제공합니다. 또한 OSS 통합은 Apache Kafka용 Confluent Cloud와 Kubernetes 기반 서버리스 워크로드용 Knative Eventing을 통해 이용할 수 있습니다. |
| 탐색 및 재생 | 백로그를 특정 시점 또는 스냅샷으로 되감아 메시지를 다시 처리할 수 있습니다. 빨리 감기로 오래된 데이터를 삭제할 수도 있습니다. |
| 데드 레터 주제 | 데드 레터 주제는 구독자 애플리케이션에서 처리할 수 없는 메시지를 오프라인 검사 및 디버깅용으로 별도로 두어 다른 메시지가 지연되지 않도록 처리합니다. |
| 필터링 | Pub/Sub는 구독자에게 전송되는 볼륨을 줄이기 위해 속성을 기준으로 메시지를 필터링할 수 있습니다. |
가격 책정
가격 책정
Pub/Sub 가격은 월간 데이터 볼륨을 기반으로 책정됩니다. 월별 데이터의 처음 10GB는 무료로 제공됩니다.
월간 데이터 볼륨1 | TB당 가격2 |
|---|---|
처음 10GB | $0.00 |
10GB 초과 | $40.00 |
1 자세한 가격 정보는 가격 책정 가이드를 참조하세요.
2 TB는 테비바이트 또는 240바이트를 나타냅니다.
USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU의 해당 통화 가격이 적용됩니다.
