Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Los costes de Agent Platform no varían con respecto a los de los productos antiguos de AI Platform y AutoML que sustituye Agent Platform, con las siguientes excepciones:
Agent Platform también ofrece más formas de optimizar los costes, como las siguientes:
Para obtener información sobre los precios de la IA generativa en Agent Platform, consulta Precios de la IA generativa en Agent Platform.
En el caso de los modelos de AutoML de Agent Platform, pagas por tres actividades principales:
Agent Platform usa configuraciones de máquina predefinidas para los modelos de AutoML de Agent Platform, y la tarifa por hora de estas actividades refleja el uso de recursos.
El tiempo necesario para entrenar el modelo depende del tamaño y de la complejidad de los datos de entrenamiento. Los modelos deben desplegarse para poder hacer predicciones o dar explicaciones online.
Pagas por cada modelo desplegado en un endpoint, aunque no se haga ninguna predicción. Si no quieres incurrir en más gastos, anula el despliegue de tu modelo. No se cobran los modelos que no se hayan desplegado o que no se hayan podido desplegar.
Solo pagas por las horas de procesamiento que utilices. Si el entrenamiento falla, no se te cobrará el tiempo empleado, a menos que hayas cancelado la operación por tu cuenta. En ese caso, sí deberás pagar por ese tiempo de entrenamiento.
Selecciona un tipo de modelo en la siguiente tabla para consultar información sobre los precios.
Datos de imagen
Operación | Precio (clasificación) (USD) | Precio (detección de objetos, en USD) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
Formación | 3,465 US$ / 1 hour | 3,1185 US$ / 1 hour | 2,772 US$ / 1 hour | 3,465 US$ / 1 hour | 3,1185 US$ / 1 hour | 2,772 US$ / 1 hour |
Entrenamiento (modelo Edge en el dispositivo) | 18,00 US$ / 1 hour | 16,20 US$ / 1 hour | 14,40 US$ / 1 hour | 18,00 US$ / 1 hour | 16,20 US$ / 1 hour | 14,40 US$ / 1 hour |
Despliegue y predicción online | 1,375 US$ / 1 hour | 1,2375 US$ / 1 hour | 1,10 US$ / 1 hour | 2,002 US$ / 1 hour | 1,8018 US$ / 1 hour | 1,6016 US$ / 1 hour |
Predicción en lote | 2,222 US$ / 1 hour | 1,9998 US$ / 1 hour | 1,7776 US$ / 1 hour | 2,222 US$ / 1 hour | 1,9998 US$ / 1 hour | 1,7776 US$ / 1 hour |
Datos tabulares
Operación | Precio por hora de nodo para la clasificación o la regresión | Precio de las previsiones | ||
|---|---|---|---|---|
Formación | 21,252 US$ / 1 hour | 19,1268 US$ / 1 hour | 17,0016 US$ / 1 hour | Consulta Forecasting on Agent Platform |
Inferencia | El mismo precio que la inferencia para modelos con entrenamiento personalizado. Agent Platform realiza la inferencia por lotes con 40 máquinas n1-highmem-8. | Consulta Forecasting on Agent Platform |
Cargos de inferencia de Vertex Explainable AI
Los costes de computación asociados a Vertex Explainable AI se cobran al mismo precio que la inferencia. No obstante, las explicaciones tardan más tiempo en procesarse que las inferencias normales. Por eso, si Vertex Explainable AI se usa de forma intensiva junto con el autoescalado, pueden iniciarse más nodos y, como consecuencia, incrementarse los cargos de inferencia.
AutoML
Escenario | Precios | ||
|---|---|---|---|
Predicción | 0 count to 1,000,000 count 0,20 US$ / 1,000 count, per 1 month / account 1,000,000 count to 50,000,000 count 0,10 US$ / 1,000 count, per 1 month / account 50,000,000 count and above 0,02 US$ / 1,000 count, per 1 month / account | 0 count to 1,000,000 count 0,18 US$ / 1,000 count, per 1 month / account 1,000,000 count to 50,000,000 count 0,09 US$ / 1,000 count, per 1 month / account 50,000,000 count and above 0,018 US$ / 1,000 count, per 1 month / account | 0 count to 1,000,000 count 0,16 US$ / 1,000 count, per 1 month / account 1,000,000 count to 50,000,000 count 0,08 US$ / 1,000 count, per 1 month / account 50,000,000 count and above 0,016 US$ / 1,000 count, per 1 month / account |
Formación | 21,252 US$ / 1 hour | 19,1268 US$ / 1 hour | 17,0016 US$ / 1 hour |
Explainable AI | Explicabilidad a través de valores de Shapley. Consulta la página de precios de Inferencia y explicación de Agent Platform. |
* Un punto de datos de predicción es un momento en el horizonte de previsión. Por ejemplo, con granularidad diaria, un horizonte de 7 días corresponde a 7 puntos por cada serie temporal.
ARIMA+
Escenario | Precios | ||
|---|---|---|---|
Predicción | 5,00 US$ / 1,000 count | 4,50 US$ / 1,000 count | 4,00 US$ / 1,000 count |
Formación | 250,00 USD por TB × Número de modelos posibles × Número de ventanas de backtesting* | ||
Explainable AI | La explicabilidad lograda por medio de la descomposición de series temporales no implica costes adicionales. No se admite la explicabilidad mediante valores de Shapley. |
Consulta la página de precios de BigQuery ML para obtener más información. Cada tarea de entrenamiento y predicción incurre en el coste de una ejecución de flujo de procesamiento gestionada, como se describe en la documentación sobre los precios de Agent Platform.
* Se crea una ventana de backtesting para cada periodo del conjunto de pruebas. El valor utilizado en AUTO_ARIMA_MAX_ORDER determina el número de modelos posibles. En el caso de los modelos con varias series temporales, el rango va de 6 a 42.
Formación
En las tablas que aparecen más abajo figura el precio por hora aproximado de diversas configuraciones de entrenamiento. Puedes elegir una configuración personalizada de los tipos de máquina que selecciones. Para calcular los precios, suma los costes de las máquinas virtuales que uses.
Sin embargo, si usas tipos de máquina de Compute Engine y añades aceleradores, el coste de estos últimos se cobra aparte. Para calcular este coste, multiplica el precio correspondiente de la tabla de aceleradores que encontrarás más abajo por el número de horas de máquina de cada tipo de acelerador que utilices.
Tipos de máquinas
Puedes usar máquinas virtuales de Spot con el entrenamiento personalizado de Agent Platform.Las VMs de acceso puntual se facturan según los precios de las VMs de acceso puntual de Compute Engine. Además del uso de la infraestructura, se aplican tarifas de gestión del entrenamiento personalizado de Agent Platform, que se indican en las siguientes tablas.
Puedes usar reservas de Compute Engine con el entrenamiento personalizado de Agent Platform. Cuando usas reservas de Compute Engine, se te factura según los precios de Compute Engine, incluidos los descuentos por uso comprometido (CUDs) que sean aplicables. Además del uso de la infraestructura, se aplican tarifas de gestión del entrenamiento personalizado de Agent Platform, que se indican en las siguientes tablas.
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
g4-standard-48 | 5,1749195 US$ / 1 hour | 4,65742755 US$ / 1 hour | 4,1399356 US$ / 1 hour |
g4-standard-96 | 10,349839 US$ / 1 hour | 9,3148551 US$ / 1 hour | 8,2798712 US$ / 1 hour |
g4-standard-192 | 20,699678 US$ / 1 hour | 18,6297102 US$ / 1 hour | 16,5597424 US$ / 1 hour |
g4-standard-384 | 41,399356 US$ / 1 hour | 37,2594204 US$ / 1 hour | 33,1194848 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑4 | 0,21849885 US$ / 1 hour | 0,196648965 US$ / 1 hour | 0,17479908 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑8 | 0,4369977 US$ / 1 hour | 0,39329793 US$ / 1 hour | 0,34959816 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑16 | 0,8739954 US$ / 1 hour | 0,78659586 US$ / 1 hour | 0,69919632 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑32 | 1,7479908 US$ / 1 hour | 1,57319172 US$ / 1 hour | 1,39839264 US$ / 1 hour |
n1-standard-64 | 3,4959816 US$ / 1 hour | 3,14638344 US$ / 1 hour | 2,79678528 US$ / 1 hour |
n1-standard-96 | 5,2439724 US$ / 1 hour | 4,71957516 US$ / 1 hour | 4,19517792 US$ / 1 hour |
n1‑highmem‑2 | 0,13604845 US$ / 1 hour | 0,122443605 US$ / 1 hour | 0,10883876 US$ / 1 hour |
n1‑highmem‑4 | 0,2720969 US$ / 1 hour | 0,24488721 US$ / 1 hour | 0,21767752 US$ / 1 hour |
n1-highmem-8 | 0,5441938 US$ / 1 hour | 0,48977442 US$ / 1 hour | 0,43535504 US$ / 1 hour |
n1-highmem-16 | 1,0883876 US$ / 1 hour | 0,97954884 US$ / 1 hour | 0,87071008 US$ / 1 hour |
n1-highmem-32 | 2,1767752 US$ / 1 hour | 1,95909768 US$ / 1 hour | 1,74142016 US$ / 1 hour |
n1-highmem-64 | 4,3535504 US$ / 1 hour | 3,91819536 US$ / 1 hour | 3,48284032 US$ / 1 hour |
n1-highmem-96 | 6,5303256 US$ / 1 hour | 5,87729304 US$ / 1 hour | 5,22426048 US$ / 1 hour |
n1‑highcpu‑16 | 0,65180712 US$ / 1 hour | 0,586626408 US$ / 1 hour | 0,521445696 US$ / 1 hour |
n1-highcpu-32 | 1,30361424 US$ / 1 hour | 1,173252816 US$ / 1 hour | 1,042891392 US$ / 1 hour |
n1‑highcpu‑64 | 2,60722848 US$ / 1 hour | 2,346505632 US$ / 1 hour | 2,085782784 US$ / 1 hour |
n1-highcpu-96 | 3,91084272 US$ / 1 hour | 3,519758448 US$ / 1 hour | 3,128674176 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-1g* | 4,425248914 US$ / 1 hour | 3,982724023 US$ / 1 hour | 3,540199132 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-2g* | 8,850497829 US$ / 1 hour | 7,965448046 US$ / 1 hour | 7,080398263 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-4g* | 17,700995658 US$ / 1 hour | 15,930896092 US$ / 1 hour | 14,160796526 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-8g* | 35,401991315 US$ / 1 hour | 31,861792184 US$ / 1 hour | 28,321593052 US$ / 1 hour |
a2-megagpu-16g* | 65,707278915 US$ / 1 hour | 59,136551024 US$ / 1 hour | 52,565823132 US$ / 1 hour |
a3-highgpu-8g* | 101,007352832 US$ / 1 hour | 90,906617632 US$ / 1 hour | 80,805882432 US$ / 1 hour |
a3-megagpu-8g* | 106,046424032 US$ / 1 hour | 95,441781712 US$ / 1 hour | 84,837139392 US$ / 1 hour |
a3-ultragpu-8g* | 99,773930496 US$ / 1 hour | 89,796537536 US$ / 1 hour | 79,819144576 US$ / 1 hour |
a4-highgpu-8g* | 148,212 US$ / 1 hour | 133,3908 US$ / 1 hour | 118,5696 US$ / 1 hour |
e2-standard-4 | 0,154126276 US$ / 1 hour | 0,138713648 US$ / 1 hour | 0,12330102 US$ / 1 hour |
e2-standard-8 | 0,308252552 US$ / 1 hour | 0,277427296 US$ / 1 hour | 0,24660204 US$ / 1 hour |
e2-standard-16 | 0,616505104 US$ / 1 hour | 0,554854592 US$ / 1 hour | 0,49320408 US$ / 1 hour |
e2-standard-32 | 1,233010208 US$ / 1 hour | 1,109709184 US$ / 1 hour | 0,98640816 US$ / 1 hour |
e2-highmem-2 | 0,103959618 US$ / 1 hour | 0,093563656 US$ / 1 hour | 0,083167694 US$ / 1 hour |
e2-highmem-4 | 0,207919236 US$ / 1 hour | 0,187127312 US$ / 1 hour | 0,166335388 US$ / 1 hour |
e2-highmem-8 | 0,415838472 US$ / 1 hour | 0,374254624 US$ / 1 hour | 0,332670776 US$ / 1 hour |
e2-highmem-16 | 0,831676944 US$ / 1 hour | 0,748509248 US$ / 1 hour | 0,665341552 US$ / 1 hour |
e2-highcpu-16 | 0,455126224 US$ / 1 hour | 0,4096136 US$ / 1 hour | 0,364100976 US$ / 1 hour |
e2-highcpu-32 | 0,910252448 US$ / 1 hour | 0,8192272 US$ / 1 hour | 0,728201952 US$ / 1 hour |
n2-standard-4 | 0,2233714 US$ / 1 hour | 0,20103426 US$ / 1 hour | 0,17869712 US$ / 1 hour |
n2-standard-8 | 0,4467428 US$ / 1 hour | 0,40206852 US$ / 1 hour | 0,35739424 US$ / 1 hour |
n2-standard-16 | 0,8934856 US$ / 1 hour | 0,80413704 US$ / 1 hour | 0,71478848 US$ / 1 hour |
n2-standard-32 | 1,7869712 US$ / 1 hour | 1,60827408 US$ / 1 hour | 1,42957696 US$ / 1 hour |
n2-standard-48 | 2,6804568 US$ / 1 hour | 2,41241112 US$ / 1 hour | 2,14436544 US$ / 1 hour |
n2-standard-64 | 3,5739424 US$ / 1 hour | 3,21654816 US$ / 1 hour | 2,85915392 US$ / 1 hour |
n2-standard-80 | 4,467428 US$ / 1 hour | 4,0206852 US$ / 1 hour | 3,5739424 US$ / 1 hour |
n2-highmem-2 | 0,1506661 US$ / 1 hour | 0,13559949 US$ / 1 hour | 0,12053288 US$ / 1 hour |
n2-highmem-4 | 0,3013322 US$ / 1 hour | 0,27119898 US$ / 1 hour | 0,24106576 US$ / 1 hour |
cloud-tpu | El precio se determina en función del tipo de acelerador. Consulta la sección "Aceleradores". | ||
n2-highmem-8 | 0,6026644 US$ / 1 hour | 0,54239796 US$ / 1 hour | 0,48213152 US$ / 1 hour |
n2-highmem-16 | 1,2053288 US$ / 1 hour | 1,08479592 US$ / 1 hour | 0,96426304 US$ / 1 hour |
n2-highmem-32 | 2,4106576 US$ / 1 hour | 2,16959184 US$ / 1 hour | 1,92852608 US$ / 1 hour |
n2-highmem-48 | 3,6159864 US$ / 1 hour | 3,25438776 US$ / 1 hour | 2,89278912 US$ / 1 hour |
n2-highmem-64 | 4,8213152 US$ / 1 hour | 4,33918368 US$ / 1 hour | 3,85705216 US$ / 1 hour |
n2-highmem-80 | 6,026644 US$ / 1 hour | 5,4239796 US$ / 1 hour | 4,8213152 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-16 | 0,6596032 US$ / 1 hour | 0,59364288 US$ / 1 hour | 0,52768256 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-32 | 1,3192064 US$ / 1 hour | 1,18728576 US$ / 1 hour | 1,05536512 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-48 | 1,9788096 US$ / 1 hour | 1,78092864 US$ / 1 hour | 1,58304768 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-64 | 2,6384128 US$ / 1 hour | 2,37457152 US$ / 1 hour | 2,11073024 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-80 | 3,298016 US$ / 1 hour | 2,9682144 US$ / 1 hour | 2,6384128 US$ / 1 hour |
n4-standard-2 | 0,104305 US$ / 1 hour | 0,0938745 US$ / 1 hour | 0,083444 US$ / 1 hour |
n4-standard-4 | 0,20861 US$ / 1 hour | 0,187749 US$ / 1 hour | 0,166888 US$ / 1 hour |
n4-standard-8 | 0,41722 US$ / 1 hour | 0,375498 US$ / 1 hour | 0,333776 US$ / 1 hour |
n4-standard-16 | 0,83444 US$ / 1 hour | 0,750996 US$ / 1 hour | 0,667552 US$ / 1 hour |
n4-standard-32 | 1,66888 US$ / 1 hour | 1,501992 US$ / 1 hour | 1,335104 US$ / 1 hour |
n4-standard-48 | 2,50332 US$ / 1 hour | 2,252988 US$ / 1 hour | 2,002656 US$ / 1 hour |
n4-standard-64 | 3,33776 US$ / 1 hour | 3,003984 US$ / 1 hour | 2,670208 US$ / 1 hour |
n4-standard-80 | 4,1722 US$ / 1 hour | 3,75498 US$ / 1 hour | 3,33776 US$ / 1 hour |
n4-highcpu-2 | 0,088021 US$ / 1 hour | 0,0792189 US$ / 1 hour | 0,0704168 US$ / 1 hour |
n4-highcpu-4 | 0,176042 US$ / 1 hour | 0,1584378 US$ / 1 hour | 0,1408336 US$ / 1 hour |
n4-highcpu-8 | 0,352084 US$ / 1 hour | 0,3168756 US$ / 1 hour | 0,2816672 US$ / 1 hour |
n4-highcpu-16 | 0,704168 US$ / 1 hour | 0,6337512 US$ / 1 hour | 0,5633344 US$ / 1 hour |
n4-highcpu-32 | 1,408336 US$ / 1 hour | 1,2675024 US$ / 1 hour | 1,1266688 US$ / 1 hour |
n4-highcpu-48 | 2,112504 US$ / 1 hour | 1,9012536 US$ / 1 hour | 1,6900032 US$ / 1 hour |
n4-highcpu-64 | 2,816672 US$ / 1 hour | 2,5350048 US$ / 1 hour | 2,2533376 US$ / 1 hour |
n4-highcpu-80 | 3,52084 US$ / 1 hour | 3,168756 US$ / 1 hour | 2,816672 US$ / 1 hour |
n4-highmem-2 | 0,088021 US$ / 1 hour | 0,0792189 US$ / 1 hour | 0,0704168 US$ / 1 hour |
n4-highmem-4 | 0,273746 US$ / 1 hour | 0,2463714 US$ / 1 hour | 0,2189968 US$ / 1 hour |
n4-highmem-8 | 0,547492 US$ / 1 hour | 0,4927428 US$ / 1 hour | 0,4379936 US$ / 1 hour |
n4-highmem-16 | 1,094984 US$ / 1 hour | 0,9854856 US$ / 1 hour | 0,8759872 US$ / 1 hour |
n4-highmem-48 | 3,284952 US$ / 1 hour | 2,9564568 US$ / 1 hour | 2,6279616 US$ / 1 hour |
n4-highmem-64 | 4,379936 US$ / 1 hour | 3,9419424 US$ / 1 hour | 3,5039488 US$ / 1 hour |
n4-highmem-80 | 5,47492 US$ / 1 hour | 4,927428 US$ / 1 hour | 4,379936 US$ / 1 hour |
c2-standard-4 | 0,2401292 US$ / 1 hour | 0,21611628 US$ / 1 hour | 0,19210336 US$ / 1 hour |
c2-standard-8 | 0,4802584 US$ / 1 hour | 0,43223256 US$ / 1 hour | 0,38420672 US$ / 1 hour |
c2-standard-16 | 0,9605168 US$ / 1 hour | 0,86446512 US$ / 1 hour | 0,76841344 US$ / 1 hour |
c2-standard-30 | 1,800969 US$ / 1 hour | 1,6208721 US$ / 1 hour | 1,4407752 US$ / 1 hour |
c2-standard-60 | 3,601938 US$ / 1 hour | 3,2417442 US$ / 1 hour | 2,8815504 US$ / 1 hour |
m1-ultramem-40 | 7,237065 US$ / 1 hour | 6,5133585 US$ / 1 hour | 5,789652 US$ / 1 hour |
m1-ultramem-80 | 14,47413 US$ / 1 hour | 13,026717 US$ / 1 hour | 11,579304 US$ / 1 hour |
m1-ultramem-160 | 28,94826 US$ / 1 hour | 26,053434 US$ / 1 hour | 23,158608 US$ / 1 hour |
m1-megamem-96 | 12,249984 US$ / 1 hour | 11,0249856 US$ / 1 hour | 9,7999872 US$ / 1 hour |
*Este importe incluye el precio de la GPU, ya que este tipo de instancia siempre requiere un número fijo de aceleradores de GPU.
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Aceleradores
Tipo de máquina | Precio (USD) | Cuota de gestión | ||
|---|---|---|---|---|
NVIDIA_TESLA_A100 | 2,933908 US$ / 1 hour | 0,4400862 US$ / 1 hour | 0,39607758 US$ / 1 hour | 0,35206896 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_A100_80GB | 3,92808 US$ / 1 hour | 0,589212 US$ / 1 hour | 0,5302908 US$ / 1 hour | 0,4713696 US$ / 1 hour |
NVIDIA_H100_80GB | 9,79655057 US$ / 1 hour | 1,4694826 US$ / 1 hour | 1,32253434 US$ / 1 hour | 1,17558608 US$ / 1 hour |
NVIDIA_H200_141GB | 10,708501 US$ / 1 hour | 9,6376509 US$ / 1 hour | 8,5668008 US$ / 1 hour | No disponible |
NVIDIA_H100_MEGA_80GB | 11,8959171 US$ / 1 hour | 10,70632539 US$ / 1 hour | 9,51673368 US$ / 1 hour | No disponible |
NVIDIA_TESLA_L4 | 0,644046276 US$ / 1 hour | 0,579641648 US$ / 1 hour | 0,515237021 US$ / 1 hour | No disponible |
NVIDIA_TESLA_P4 | 0,69 US$ / 1 hour | 0,621 US$ / 1 hour | 0,552 US$ / 1 hour | No disponible |
NVIDIA_TESLA_P100 | 1,679 US$ / 1 hour | 1,5111 US$ / 1 hour | 1,3432 US$ / 1 hour | No disponible |
NVIDIA_TESLA_T4 | 0,4025 US$ / 1 hour | 0,36225 US$ / 1 hour | 0,322 US$ / 1 hour | No disponible |
NVIDIA_TESLA_V100 | 2,852 US$ / 1 hour | 2,5668 US$ / 1 hour | 2,2816 US$ / 1 hour | No disponible |
TPU_V2 Single (8 cores) | 5,175 US$ / 1 hour | 4,6575 US$ / 1 hour | 4,14 US$ / 1 hour | No disponible |
Pod de TPU_V2 (32 núcleos)* | 27,60 US$ / 1 hour | 24,84 US$ / 1 hour | 22,08 US$ / 1 hour | No disponible |
TPU_V3 Single (8 cores) | 9,20 US$ / 1 hour | 8,28 US$ / 1 hour | 7,36 US$ / 1 hour | No disponible |
Pod de TPU_V3 (32 núcleos)* | 36,80 US$ / 1 hour | 33,12 US$ / 1 hour | 29,44 US$ / 1 hour | No disponible |
tpu7x-standard-4t (1 chip) | 13,80 US$ / 1 hour | 12,42 US$ / 1 hour | 11,04 US$ / 1 hour | No disponible |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
* El precio del entrenamiento con un pod de TPUs de Cloud se basa en el número de núcleos del pod. El número de núcleos de un pod siempre es un múltiplo de 32. Para determinar el precio del entrenamiento en un pod que tiene más de 32 núcleos, multiplica el precio del pod de 32 núcleos por el número de núcleos dividido entre 32. Por ejemplo, en un pod de 128 núcleos, el precio es (precio del pod de 32 núcleos) × (128/32). Para obtener información acerca de los pods de TPUs de Cloud disponibles en una región concreta, consulta Arquitectura del sistema en la documentación sobre las TPUs de Cloud.
Discos
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
pd-standard | 0,000063014 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000056712 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000050411 US$ / 1 gibibyte hour |
pd-ssd | 0,000267808 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000241027 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000214247 US$ / 1 gibibyte hour |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Se te cobrará por entrenar tus modelos desde el momento en que se aprovisionen los recursos de una tarea hasta que esa tarea termine.
Advertencia: Las tareas de entrenamiento están limitadas por la política de cuotas de Agent Platform. Si eliges un clúster de procesamiento muy potente para tus primeras tareas de entrenamiento, es probable que superes la cuota.
Niveles de escalabilidad con configuraciones predefinidas (AI Platform Training)
Cuando entrenas tu modelo, puedes elegir el tipo de clúster de procesamiento que se debe utilizar. Lo más sencillo es elegir una de las configuraciones predefinidas, llamadas niveles de escalabilidad. Consulta más información sobre los niveles de escalabilidad.
Tipos de máquinas con configuraciones personalizadas
Si usas Agent Platform o seleccionas el nivel de escalabilidad CUSTOM en AI Platform Training, puedes controlar el número y el tipo de máquinas virtuales que se deben utilizar en la maestra, el trabajador y el servidor de parámetros del clúster. Consulta más información sobre los tipos de máquina de Agent Platform y los tipos de máquina de AI Platform Training.
Para calcular el precio de la preparación con un clúster de procesamiento personalizado, se suma el coste de todas las máquinas que especifiques. Se te cobra por el tiempo total de la tarea, no por el tiempo de procesamiento activo de cada máquina.
En el caso de las métricas basadas en modelos, solo se aplican cargos por los costes de predicción asociados al modelo de evaluación automática subyacente. Se facturan en función de los tokens de entrada que proporciones en tu conjunto de datos de evaluación y de la salida del evaluador automático.
Gen AI Evals está disponible para el público general. El cambio de precios entró en vigor el 14 de abril del 2025.
métrico | Precios |
|---|---|
Pointwise | Modelo de calificador automático predeterminado Gemini 2.0 Flash |
Por pares | Modelo de calificador automático predeterminado Gemini 2.0 Flash |
Las métricas basadas en cálculos se cobran a 0,00003 USD por cada 1000 caracteres de entrada y a 0,00009 USD por cada 1000 caracteres de salida. Se denominan "Métrica automática" en SKU.
Nombre de la métrica | Tipo |
|---|---|
Concordancia exacta | Basada en cálculos |
BLEU | Basada en cálculos |
Rouge | Basada en cálculos |
Llamada de herramienta válida | Basada en cálculos |
Tool Name Match | Basada en cálculos |
Tool Parameter Key Match | Basada en cálculos |
Tool Parameter KV Match | Basada en cálculos |
Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Las métricas basadas en modelos antiguos se cobran a 0,005 USD por cada 1000 caracteres de entrada y a 0,015 USD por cada 1000 caracteres de salida.
Nombre de la métrica | Tipo |
|---|---|
Coherencia | Pointwise |
Fluidez | Pointwise |
Fulfillment | Pointwise |
Seguridad | Pointwise |
Fundamentación | Pointwise |
Calidad de los resúmenes | Pointwise |
Utilidad de la función de resumen | Pointwise |
Verbosidad de la función de resumen | Pointwise |
Calidad de la búsqueda de respuestas | Pointwise |
Relevancia de la búsqueda de respuestas | Pointwise |
Utilidad de la búsqueda de respuestas | Pointwise |
Precisión en la búsqueda de respuestas | Pointwise |
Calidad de resumen por pares | Por pares |
Calidad de las respuestas a preguntas por pares | Por pares |
Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Los productos de Agent Platform to Scale tienen una estructura de precios unificada que utiliza tres tipos de recursos: computación, memoria y almacenamiento. Todos los productos de Scale se facturan con estos SKUs. Algunos servicios se miden por el número de peticiones, pero se facturan según las horas de vCPU de Agent Compute, a los precios que se describen en las secciones siguientes. Se aplica un nivel de uso sin coste económico al mes por cuenta para cada recurso.
Recurso | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
Agente de Compute | 0 hour to 50 hour 0,00 US$ (Free) / 1 hour, per 1 month / account 50 hour and above 0,085 US$ / 1 hour, per 1 month / account | 0 hour to 50 hour 0,00 US$ (Free) / 1 hour, per 1 month / account 50 hour and above 0,0765 US$ / 1 hour, per 1 month / account | 0 hour to 50 hour 0,00 US$ (Free) / 1 hour, per 1 month / account 50 hour and above 0,068 US$ / 1 hour, per 1 month / account |
Memoria del agente (RAM) | 0 gibibyte hour to 100 gibibyte hour 0,00 US$ (Free) / 1 gibibyte hour, per 1 month / account 100 gibibyte hour and above 0,009 US$ / 1 gibibyte hour, per 1 month / account | 0 gibibyte hour to 100 gibibyte hour 0,00 US$ (Free) / 1 gibibyte hour, per 1 month / account 100 gibibyte hour and above 0,0081 US$ / 1 gibibyte hour, per 1 month / account | 0 gibibyte hour to 100 gibibyte hour 0,00 US$ (Free) / 1 gibibyte hour, per 1 month / account 100 gibibyte hour and above 0,0072 US$ / 1 gibibyte hour, per 1 month / account |
Almacenamiento de agentes | 0 gibibyte month to 1 gibibyte month 0,00 US$ (Free) / 1 gibibyte hour, per 1 month / account 1 gibibyte month and above 0,000410959 US$ / 1 gibibyte hour, per 1 month / account | 0 gibibyte month to 1 gibibyte month 0,00 US$ (Free) / 1 gibibyte hour, per 1 month / account 1 gibibyte month and above 0,000369863 US$ / 1 gibibyte hour, per 1 month / account | 0 gibibyte month to 1 gibibyte month 0,00 US$ (Free) / 1 gibibyte hour, per 1 month / account 1 gibibyte month and above 0,000328767 US$ / 1 gibibyte hour, per 1 month / account |
Agent Compute
Los entornos de ejecución y de pruebas, incluidos los de ejecución de código y uso de ordenadores, se facturan en función del uso de recursos de computación de agente (horas de vCPU) y de memoria de agente (horas de GiB).
Todo el uso se redondea al segundo más cercano. En el caso de Runtime, no se cobra el tiempo de inactividad que se pasa esperando la siguiente petición entre turnos.
Agent Gateway (Agent-to-Anywhere) is billed on Agent Compute (vCPU-Hours) resource usage.
Nota: La facturación del uso de Agent Gateway (Agent-to-Anywhere) entrará en vigor el 13 de julio del 2026.
Memory Bank
Nota: La facturación de Memory Bank con esta estructura de precios comenzará el 1 de septiembre del 2026.
Memory Bank es un servicio totalmente gestionado para la generación, el almacenamiento, la recuperación y la inserción de memoria de agentes. Se te factura lo siguiente:
Política de gobernanza semántica
Nota: La facturación de las políticas de gobierno semántico en esta estructura de precios comenzará el 1 de agosto del 2026.
Las políticas de gobernanza semántica son restricciones de lenguaje natural que configuras para gobernar los agentes de IA a través de sus llamadas a herramientas. Se te factura por las evaluaciones de respuestas de modelos de agentes y por los tokens de modelos de evaluación (que se usan para evaluar las respuestas de modelos de agentes) según sus SKUs de modelo correspondientes.
Todos los importes se prorratean según el uso real.
Esto se aplica a todos los agentes de Agent Runtime y de la aplicación Gemini Enterprise.
Sesiones
Nota: La facturación de las sesiones con esta estructura de precios comenzará el 1 de septiembre del 2026.
Las sesiones gestionan el historial de conversaciones y el estado. Se te factura lo siguiente:
Skill Registry
Nota: La facturación de Skills Registry comenzará el 1 de septiembre del 2026.
Los precios de Skill Registry se basan en los siguientes componentes.
Formación
En las tablas que aparecen más abajo figura el precio por hora aproximado de diversas configuraciones de entrenamiento. Puedes elegir una configuración personalizada de los tipos de máquina que selecciones. Para calcular los precios, suma los costes de las máquinas virtuales que uses.
Sin embargo, si usas tipos de máquina de Compute Engine y añades aceleradores, el coste de estos últimos se cobra aparte. Para calcular este coste, multiplica el precio correspondiente de la tabla de aceleradores que encontrarás más abajo por el número de horas de máquina de cada tipo de acelerador que utilices.
Tipos de máquinas
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
n1‑standard‑4 | 0,2279988 US$ / 1 hour | 0,20519892 US$ / 1 hour | 0,18239904 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑8 | 0,4559976 US$ / 1 hour | 0,41039784 US$ / 1 hour | 0,36479808 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑16 | 0,9119952 US$ / 1 hour | 0,82079568 US$ / 1 hour | 0,72959616 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑32 | 1,8239904 US$ / 1 hour | 1,64159136 US$ / 1 hour | 1,45919232 US$ / 1 hour |
n1-standard-64 | 3,6479808 US$ / 1 hour | 3,28318272 US$ / 1 hour | 2,91838464 US$ / 1 hour |
n1-standard-96 | 5,4719712 US$ / 1 hour | 4,92477408 US$ / 1 hour | 4,37757696 US$ / 1 hour |
n1‑highmem‑2 | 0,1419636 US$ / 1 hour | 0,12776724 US$ / 1 hour | 0,11357088 US$ / 1 hour |
n1‑highmem‑4 | 0,2839272 US$ / 1 hour | 0,25553448 US$ / 1 hour | 0,22714176 US$ / 1 hour |
n1-highmem-8 | 0,5678544 US$ / 1 hour | 0,51106896 US$ / 1 hour | 0,45428352 US$ / 1 hour |
n1-highmem-16 | 1,1357088 US$ / 1 hour | 1,02213792 US$ / 1 hour | 0,90856704 US$ / 1 hour |
n1-highmem-32 | 2,2714176 US$ / 1 hour | 2,04427584 US$ / 1 hour | 1,81713408 US$ / 1 hour |
n1-highmem-64 | 4,5428352 US$ / 1 hour | 4,08855168 US$ / 1 hour | 3,63426816 US$ / 1 hour |
n1-highmem-96 | 6,8142528 US$ / 1 hour | 6,13282752 US$ / 1 hour | 5,45140224 US$ / 1 hour |
n1‑highcpu‑16 | 0,68014656 US$ / 1 hour | 0,612131904 US$ / 1 hour | 0,544117248 US$ / 1 hour |
n1-highcpu-32 | 1,36029312 US$ / 1 hour | 1,224263808 US$ / 1 hour | 1,088234496 US$ / 1 hour |
n1‑highcpu‑64 | 2,72058624 US$ / 1 hour | 2,448527616 US$ / 1 hour | 2,176468992 US$ / 1 hour |
n1-highcpu-96 | 4,08087936 US$ / 1 hour | 3,672791424 US$ / 1 hour | 3,264703488 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-1g* | 4,408062 US$ / 1 hour | 3,9672558 US$ / 1 hour | 3,5264496 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-2g* | 8,816124 US$ / 1 hour | 7,9345116 US$ / 1 hour | 7,0528992 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-4g* | 17,632248 US$ / 1 hour | 15,8690232 US$ / 1 hour | 14,1057984 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-8g* | 35,264496 US$ / 1 hour | 31,7380464 US$ / 1 hour | 28,2115968 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-16g* | 70,528992 US$ / 1 hour | 63,4760928 US$ / 1 hour | 56,4231936 US$ / 1 hour |
a3-highgpu-8g* | 105,39898088 US$ / 1 hour | 94,859082792 US$ / 1 hour | 84,319184704 US$ / 1 hour |
a3-megagpu-8g* | 110,65714224 US$ / 1 hour | 99,591428016 US$ / 1 hour | 88,525713792 US$ / 1 hour |
a4-highgpu-8g* | 148,212 US$ / 1 hour | 133,3908 US$ / 1 hour | 118,5696 US$ / 1 hour |
e2-standard-4 | 0,16082748 US$ / 1 hour | 0,144744732 US$ / 1 hour | 0,128661984 US$ / 1 hour |
e2-standard-4 | 0,32165496 US$ / 1 hour | 0,289489464 US$ / 1 hour | 0,257323968 US$ / 1 hour |
e2-standard-16 | 0,64330992 US$ / 1 hour | 0,578978928 US$ / 1 hour | 0,514647936 US$ / 1 hour |
e2-standard-32 | 1,28661984 US$ / 1 hour | 1,157957856 US$ / 1 hour | 1,029295872 US$ / 1 hour |
e2-highmem-2 | 0,10847966 US$ / 1 hour | 0,097631694 US$ / 1 hour | 0,086783728 US$ / 1 hour |
e2-highmem-4 | 0,21695932 US$ / 1 hour | 0,195263388 US$ / 1 hour | 0,173567456 US$ / 1 hour |
e2-highmem-8 | 0,43391864 US$ / 1 hour | 0,390526776 US$ / 1 hour | 0,347134912 US$ / 1 hour |
e2-highmem-16 | 0,86783728 US$ / 1 hour | 0,781053552 US$ / 1 hour | 0,694269824 US$ / 1 hour |
e2-highcpu-16 | 0,4749144 US$ / 1 hour | 0,42742296 US$ / 1 hour | 0,37993152 US$ / 1 hour |
e2-highcpu-32 | 0,9498288 US$ / 1 hour | 0,85484592 US$ / 1 hour | 0,75986304 US$ / 1 hour |
n2-standard-4 | 0,2330832 US$ / 1 hour | 0,20977488 US$ / 1 hour | 0,18646656 US$ / 1 hour |
n2-standard-8 | 0,4661664 US$ / 1 hour | 0,41954976 US$ / 1 hour | 0,37293312 US$ / 1 hour |
n2-standard-16 | 0,9323328 US$ / 1 hour | 0,83909952 US$ / 1 hour | 0,74586624 US$ / 1 hour |
n2-standard-32 | 1,8646656 US$ / 1 hour | 1,67819904 US$ / 1 hour | 1,49173248 US$ / 1 hour |
n2-standard-48 | 2,7969984 US$ / 1 hour | 2,51729856 US$ / 1 hour | 2,23759872 US$ / 1 hour |
n2-standard-64 | 3,7293312 US$ / 1 hour | 3,35639808 US$ / 1 hour | 2,98346496 US$ / 1 hour |
n2-standard-80 | 4,661664 US$ / 1 hour | 4,1954976 US$ / 1 hour | 3,7293312 US$ / 1 hour |
n2-highmem-2 | 0,1572168 US$ / 1 hour | 0,14149512 US$ / 1 hour | 0,12577344 US$ / 1 hour |
n2-highmem-4 | 0,3144336 US$ / 1 hour | 0,28299024 US$ / 1 hour | 0,25154688 US$ / 1 hour |
n2-highmem-8 | 0,6288672 US$ / 1 hour | 0,56598048 US$ / 1 hour | 0,50309376 US$ / 1 hour |
n2-highmem-16 | 1,2577344 US$ / 1 hour | 1,13196096 US$ / 1 hour | 1,00618752 US$ / 1 hour |
n2-highmem-32 | 2,5154688 US$ / 1 hour | 2,26392192 US$ / 1 hour | 2,01237504 US$ / 1 hour |
n2-highmem-48 | 3,7732032 US$ / 1 hour | 3,39588288 US$ / 1 hour | 3,01856256 US$ / 1 hour |
n2-highmem-64 | 5,0309376 US$ / 1 hour | 4,52784384 US$ / 1 hour | 4,02475008 US$ / 1 hour |
n2-highmem-80 | 6,288672 US$ / 1 hour | 5,6598048 US$ / 1 hour | 5,0309376 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-16 | 0,6882816 US$ / 1 hour | 0,61945344 US$ / 1 hour | 0,55062528 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-32 | 1,3765632 US$ / 1 hour | 1,23890688 US$ / 1 hour | 1,10125056 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-48 | 2,0648448 US$ / 1 hour | 1,85836032 US$ / 1 hour | 1,65187584 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-64 | 2,7531264 US$ / 1 hour | 2,47781376 US$ / 1 hour | 2,20250112 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-80 | 3,441408 US$ / 1 hour | 3,0972672 US$ / 1 hour | 2,7531264 US$ / 1 hour |
c2-standard-4 | 0,2505696 US$ / 1 hour | 0,22551264 US$ / 1 hour | 0,20045568 US$ / 1 hour |
c2-standard-8 | 0,5011392 US$ / 1 hour | 0,45102528 US$ / 1 hour | 0,40091136 US$ / 1 hour |
c2-standard-16 | 1,0022784 US$ / 1 hour | 0,90205056 US$ / 1 hour | 0,80182272 US$ / 1 hour |
c2-standard-30 | 1,879272 US$ / 1 hour | 1,6913448 US$ / 1 hour | 1,5034176 US$ / 1 hour |
c2-standard-60 | 3,758544 US$ / 1 hour | 3,3826896 US$ / 1 hour | 3,0068352 US$ / 1 hour |
m1-ultramem-40 | 7,55172 US$ / 1 hour | 6,796548 US$ / 1 hour | 6,041376 US$ / 1 hour |
m1-ultramem-80 | 15,10344 US$ / 1 hour | 13,593096 US$ / 1 hour | 12,082752 US$ / 1 hour |
m1-ultramem-160 | 30,20688 US$ / 1 hour | 27,186192 US$ / 1 hour | 24,165504 US$ / 1 hour |
m1-megamem-96 | 12,782592 US$ / 1 hour | 11,5043328 US$ / 1 hour | 10,2260736 US$ / 1 hour |
cloud-tpu | El precio se determina en función del tipo de acelerador. Consulta la sección "Aceleradores". |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Aceleradores
Tipo de GPU | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
NVIDIA_TESLA_A100 | 3,5206896 US$ / 1 hour | 3,16862064 US$ / 1 hour | 2,81655168 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_A100_80GB | 4,517292 US$ / 1 hour | 4,0655628 US$ / 1 hour | 3,6138336 US$ / 1 hour |
NVIDIA_H100_80GB | 11,75586073 US$ / 1 hour | 10,580274657 US$ / 1 hour | 9,404688584 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_P4 | 0,72 US$ / 1 hour | 0,648 US$ / 1 hour | 0,576 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_P100 | 1,752 US$ / 1 hour | 1,5768 US$ / 1 hour | 1,4016 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_T4 | 0,42 US$ / 1 hour | 0,378 US$ / 1 hour | 0,336 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_V100 | 2,976 US$ / 1 hour | 2,6784 US$ / 1 hour | 2,3808 US$ / 1 hour |
TPU_V2 Single (8 cores) | 5,40 US$ / 1 hour | 4,86 US$ / 1 hour | 4,32 US$ / 1 hour |
Pod de TPU_V2 (32 núcleos)* | 28,80 US$ / 1 hour | 25,92 US$ / 1 hour | 23,04 US$ / 1 hour |
TPU_V3 Single (8 cores) | 9,60 US$ / 1 hour | 8,64 US$ / 1 hour | 7,68 US$ / 1 hour |
Pod de TPU_V3 (32 núcleos)* | 38,40 US$ / 1 hour | 34,56 US$ / 1 hour | 30,72 US$ / 1 hour |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
* El precio del entrenamiento con un pod de TPUs de Cloud se basa en el número de núcleos del pod. El número de núcleos de un pod siempre es un múltiplo de 32. Para determinar el precio del entrenamiento en un pod que tiene más de 32 núcleos, multiplica el precio del pod de 32 núcleos por el número de núcleos dividido entre 32. Por ejemplo, en un pod de 128 núcleos, el precio es (precio del pod de 32 núcleos) × (128/32). Para obtener información acerca de los pods de TPUs de Cloud disponibles en una región concreta, consulta Arquitectura del sistema en la documentación sobre las TPUs de Cloud.
Discos
Tipo de disco | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
pd-standard | 0,000065753 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000059178 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000052603 US$ / 1 gibibyte hour |
pd-ssd | 0,000279452 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000251507 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000223562 US$ / 1 gibibyte hour |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Se te cobrará por entrenar tus modelos desde el momento en que se aprovisionen los recursos de una tarea hasta que esa tarea termine.
Advertencia: Las tareas de entrenamiento están limitadas por la política de cuotas de Agent Platform. Si eliges un clúster de procesamiento muy potente para tus primeras tareas de entrenamiento, es probable que sobrepases la cuota.
En las tablas de más abajo se incluyen los precios de la predicción en lote, la predicción online y la explicación online por hora de nodo. Una hora de nodo representa el tiempo que una máquina virtual dedica a ejecutar una tarea de predicción o a mantenerse a la espera en estado activo (un endpoint con uno o varios modelos desplegados) para gestionar solicitudes de predicción o explicación.
Puedes usar máquinas virtuales de Spot con Agent Platform Inference.Las VMs de acceso puntual se facturan según los precios de las VMs de acceso puntual de Compute Engine. Además del uso de la infraestructura, se aplican tarifas de gestión de Agent Platform Inference, que se indican en las siguientes tablas.
Puedes usar las reservas de Compute Engine con Agent Platform Inference. Cuando usas reservas de Compute Engine, se te factura según los precios de Compute Engine, incluidos los descuentos por uso comprometido (CUDs) que sean aplicables. Además del uso de la infraestructura, se aplican tarifas de gestión de Agent Platform Inference, que se indican en las siguientes tablas.
Serie E2
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
e2-standard-2 | 0,0770564 US$ / 1 hour | 0,06935076 US$ / 1 hour | 0,06164512 US$ / 1 hour |
e2-standard-4 | 0,1541128 US$ / 1 hour | 0,13870152 US$ / 1 hour | 0,12329024 US$ / 1 hour |
e2-standard-8 | 0,3082256 US$ / 1 hour | 0,27740304 US$ / 1 hour | 0,24658048 US$ / 1 hour |
e2-standard-16 | 0,6164512 US$ / 1 hour | 0,55480608 US$ / 1 hour | 0,49316096 US$ / 1 hour |
e2-standard-32 | 1,2329024 US$ / 1 hour | 1,10961216 US$ / 1 hour | 0,98632192 US$ / 1 hour |
e2-highmem-2 | 0,1039476 US$ / 1 hour | 0,09355284 US$ / 1 hour | 0,08315808 US$ / 1 hour |
e2-highmem-4 | 0,2078952 US$ / 1 hour | 0,18710568 US$ / 1 hour | 0,16631616 US$ / 1 hour |
e2-highmem-8 | 0,4157904 US$ / 1 hour | 0,37421136 US$ / 1 hour | 0,33263232 US$ / 1 hour |
e2-highmem-16 | 0,8315808 US$ / 1 hour | 0,74842272 US$ / 1 hour | 0,66526464 US$ / 1 hour |
e2-highcpu-2 | 0,056888 US$ / 1 hour | 0,0511992 US$ / 1 hour | 0,0455104 US$ / 1 hour |
e2-highcpu-4 | 0,113776 US$ / 1 hour | 0,1023984 US$ / 1 hour | 0,0910208 US$ / 1 hour |
e2-highcpu-8 | 0,227552 US$ / 1 hour | 0,2047968 US$ / 1 hour | 0,1820416 US$ / 1 hour |
e2-highcpu-16 | 0,455104 US$ / 1 hour | 0,4095936 US$ / 1 hour | 0,3640832 US$ / 1 hour |
e2-highcpu-32 | 0,910208 US$ / 1 hour | 0,8191872 US$ / 1 hour | 0,7281664 US$ / 1 hour |
Serie N1
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
n1‑standard‑2 | 0,1095 US$ / 1 hour | 0,09855 US$ / 1 hour | 0,0876 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑4 | 0,219 US$ / 1 hour | 0,1971 US$ / 1 hour | 0,1752 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑8 | 0,438 US$ / 1 hour | 0,3942 US$ / 1 hour | 0,3504 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑16 | 0,876 US$ / 1 hour | 0,7884 US$ / 1 hour | 0,7008 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑32 | 1,752 US$ / 1 hour | 1,5768 US$ / 1 hour | 1,4016 US$ / 1 hour |
n1‑highmem‑2 | 0,137 US$ / 1 hour | 0,1233 US$ / 1 hour | 0,1096 US$ / 1 hour |
n1‑highmem‑4 | 0,274 US$ / 1 hour | 0,2466 US$ / 1 hour | 0,2192 US$ / 1 hour |
n1-highmem-8 | 0,548 US$ / 1 hour | 0,4932 US$ / 1 hour | 0,4384 US$ / 1 hour |
n1-highmem-16 | 1,096 US$ / 1 hour | 0,9864 US$ / 1 hour | 0,8768 US$ / 1 hour |
n1-highcpu-2 | 0,081 US$ / 1 hour | 0,0729 US$ / 1 hour | 0,0648 US$ / 1 hour |
n1-highcpu-4 | 0,162 US$ / 1 hour | 0,1458 US$ / 1 hour | 0,1296 US$ / 1 hour |
n1-highcpu-8 | 0,324 US$ / 1 hour | 0,2916 US$ / 1 hour | 0,2592 US$ / 1 hour |
n1‑highcpu‑16 | 0,648 US$ / 1 hour | 0,5832 US$ / 1 hour | 0,5184 US$ / 1 hour |
n1-highcpu-32 | 1,296 US$ / 1 hour | 1,1664 US$ / 1 hour | 1,0368 US$ / 1 hour |
Serie N2
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
n2-standard-2 | 0,1116854 US$ / 1 hour | 0,10051686 US$ / 1 hour | 0,08934832 US$ / 1 hour |
n2-standard-4 | 0,2233708 US$ / 1 hour | 0,20103372 US$ / 1 hour | 0,17869664 US$ / 1 hour |
n2-standard-8 | 0,4467416 US$ / 1 hour | 0,40206744 US$ / 1 hour | 0,35739328 US$ / 1 hour |
n2-standard-16 | 0,8934832 US$ / 1 hour | 0,80413488 US$ / 1 hour | 0,71478656 US$ / 1 hour |
n2-standard-32 | 1,7869664 US$ / 1 hour | 1,60826976 US$ / 1 hour | 1,42957312 US$ / 1 hour |
n2-highmem-2 | 0,1506654 US$ / 1 hour | 0,13559886 US$ / 1 hour | 0,12053232 US$ / 1 hour |
n2-highmem-4 | 0,3013308 US$ / 1 hour | 0,27119772 US$ / 1 hour | 0,24106464 US$ / 1 hour |
n2-highmem-8 | 0,6026616 US$ / 1 hour | 0,54239544 US$ / 1 hour | 0,48212928 US$ / 1 hour |
n2-highmem-16 | 1,2053232 US$ / 1 hour | 1,08479088 US$ / 1 hour | 0,96425856 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-2 | 0,0824504 US$ / 1 hour | 0,07420536 US$ / 1 hour | 0,06596032 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-4 | 0,1649008 US$ / 1 hour | 0,14841072 US$ / 1 hour | 0,13192064 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-8 | 0,3298016 US$ / 1 hour | 0,29682144 US$ / 1 hour | 0,26384128 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-16 | 0,6596032 US$ / 1 hour | 0,59364288 US$ / 1 hour | 0,52768256 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-32 | 1,3192064 US$ / 1 hour | 1,18728576 US$ / 1 hour | 1,05536512 US$ / 1 hour |
Serie N2D
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
n2d‑standard‑2 | 0,0971658 US$ / 1 hour | 0,08744922 US$ / 1 hour | 0,07773264 US$ / 1 hour |
n2d‑standard‑4 | 0,1943316 US$ / 1 hour | 0,17489844 US$ / 1 hour | 0,15546528 US$ / 1 hour |
n2d‑standard‑8 | 0,3886632 US$ / 1 hour | 0,34979688 US$ / 1 hour | 0,31093056 US$ / 1 hour |
n2d‑standard‑16 | 0,7773264 US$ / 1 hour | 0,69959376 US$ / 1 hour | 0,62186112 US$ / 1 hour |
n2d‑standard‑32 | 1,5546528 US$ / 1 hour | 1,39918752 US$ / 1 hour | 1,24372224 US$ / 1 hour |
n2d‑highmem‑2 | 0,131077 US$ / 1 hour | 0,1179693 US$ / 1 hour | 0,1048616 US$ / 1 hour |
n2d‑highmem‑4 | 0,262154 US$ / 1 hour | 0,2359386 US$ / 1 hour | 0,2097232 US$ / 1 hour |
n2d‑highmem‑8 | 0,524308 US$ / 1 hour | 0,4718772 US$ / 1 hour | 0,4194464 US$ / 1 hour |
n2d‑highmem‑16 | 1,048616 US$ / 1 hour | 0,9437544 US$ / 1 hour | 0,8388928 US$ / 1 hour |
n2d‑highcpu‑2 | 0,0717324 US$ / 1 hour | 0,06455916 US$ / 1 hour | 0,05738592 US$ / 1 hour |
n2d‑highcpu‑4 | 0,1434648 US$ / 1 hour | 0,12911832 US$ / 1 hour | 0,11477184 US$ / 1 hour |
n2d‑highcpu‑8 | 0,2869296 US$ / 1 hour | 0,25823664 US$ / 1 hour | 0,22954368 US$ / 1 hour |
n2d‑highcpu‑16 | 0,5738592 US$ / 1 hour | 0,51647328 US$ / 1 hour | 0,45908736 US$ / 1 hour |
n2d‑highcpu‑32 | 1,1477184 US$ / 1 hour | 1,03294656 US$ / 1 hour | 0,91817472 US$ / 1 hour |
Serie C2
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
c2-standard-4 | 0,240028 US$ / 1 hour | 0,2160252 US$ / 1 hour | 0,1920224 US$ / 1 hour |
c2-standard-8 | 0,480056 US$ / 1 hour | 0,4320504 US$ / 1 hour | 0,3840448 US$ / 1 hour |
c2-standard-16 | 0,960112 US$ / 1 hour | 0,8641008 US$ / 1 hour | 0,7680896 US$ / 1 hour |
c2-standard-30 | 1,80021 US$ / 1 hour | 1,620189 US$ / 1 hour | 1,440168 US$ / 1 hour |
c2-standard-60 | 3,60042 US$ / 1 hour | 3,240378 US$ / 1 hour | 2,880336 US$ / 1 hour |
Serie C2D
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
c2d-standard-2 | 0,1044172 US$ / 1 hour | 0,09397548 US$ / 1 hour | 0,08353376 US$ / 1 hour |
c2d-standard-4 | 0,2088344 US$ / 1 hour | 0,18795096 US$ / 1 hour | 0,16706752 US$ / 1 hour |
c2d-standard-8 | 0,4176688 US$ / 1 hour | 0,37590192 US$ / 1 hour | 0,33413504 US$ / 1 hour |
c2d-standard-16 | 0,8353376 US$ / 1 hour | 0,75180384 US$ / 1 hour | 0,66827008 US$ / 1 hour |
c2d-standard-32 | 1,6706752 US$ / 1 hour | 1,50360768 US$ / 1 hour | 1,33654016 US$ / 1 hour |
c2d-standard-56 | 2,9236816 US$ / 1 hour | 2,63131344 US$ / 1 hour | 2,33894528 US$ / 1 hour |
c2d-standard-112 | 5,8473632 US$ / 1 hour | 5,26262688 US$ / 1 hour | 4,67789056 US$ / 1 hour |
c2d-highmem-2 | 0,1408396 US$ / 1 hour | 0,12675564 US$ / 1 hour | 0,11267168 US$ / 1 hour |
c2d-highmem-4 | 0,2816792 US$ / 1 hour | 0,25351128 US$ / 1 hour | 0,22534336 US$ / 1 hour |
c2d-highmem-8 | 0,5633584 US$ / 1 hour | 0,50702256 US$ / 1 hour | 0,45068672 US$ / 1 hour |
c2d-highmem-16 | 1,1267168 US$ / 1 hour | 1,01404512 US$ / 1 hour | 0,90137344 US$ / 1 hour |
c2d-highmem-32 | 2,2534336 US$ / 1 hour | 2,02809024 US$ / 1 hour | 1,80274688 US$ / 1 hour |
c2d-highmem-56 | 3,9435088 US$ / 1 hour | 3,54915792 US$ / 1 hour | 3,15480704 US$ / 1 hour |
c2d-highmem-112 | 7,8870176 US$ / 1 hour | 7,09831584 US$ / 1 hour | 6,30961408 US$ / 1 hour |
c2d-highcpu-2 | 0,086206 US$ / 1 hour | 0,0775854 US$ / 1 hour | 0,0689648 US$ / 1 hour |
c2d-highcpu-4 | 0,172412 US$ / 1 hour | 0,1551708 US$ / 1 hour | 0,1379296 US$ / 1 hour |
c2d-highcpu-8 | 0,344824 US$ / 1 hour | 0,3103416 US$ / 1 hour | 0,2758592 US$ / 1 hour |
c2d-highcpu-16 | 0,689648 US$ / 1 hour | 0,6206832 US$ / 1 hour | 0,5517184 US$ / 1 hour |
c2d-highcpu-32 | 1,379296 US$ / 1 hour | 1,2413664 US$ / 1 hour | 1,1034368 US$ / 1 hour |
c2d-highcpu-56 | 2,413768 US$ / 1 hour | 2,1723912 US$ / 1 hour | 1,9310144 US$ / 1 hour |
c2d-highcpu-112 | 4,827536 US$ / 1 hour | 4,3447824 US$ / 1 hour | 3,8620288 US$ / 1 hour |
Serie C3
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
c3-highcpu-4 | 0,19824 US$ / 1 hour | 0,178416 US$ / 1 hour | 0,158592 US$ / 1 hour |
c3-highcpu-8 | 0,39648 US$ / 1 hour | 0,356832 US$ / 1 hour | 0,317184 US$ / 1 hour |
c3-highcpu-22 | 1,09032 US$ / 1 hour | 0,981288 US$ / 1 hour | 0,872256 US$ / 1 hour |
c3-highcpu-44 | 2,18064 US$ / 1 hour | 1,962576 US$ / 1 hour | 1,744512 US$ / 1 hour |
c3-highcpu-88 | 4,36128 US$ / 1 hour | 3,925152 US$ / 1 hour | 3,489024 US$ / 1 hour |
c3-highcpu-176 | 8,72256 US$ / 1 hour | 7,850304 US$ / 1 hour | 6,978048 US$ / 1 hour |
Serie C4
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
c4-standard-2 | 0,1113959 US$ / 1 hour | 0,10025631 US$ / 1 hour | 0,08911672 US$ / 1 hour |
c4-standard-4 | 0,2273205 US$ / 1 hour | 0,20458845 US$ / 1 hour | 0,1818564 US$ / 1 hour |
c4-standard-8 | 0,454641 US$ / 1 hour | 0,4091769 US$ / 1 hour | 0,3637128 US$ / 1 hour |
c4-standard-16 | 0,909282 US$ / 1 hour | 0,8183538 US$ / 1 hour | 0,7274256 US$ / 1 hour |
c4-standard-24 | 1,363923 US$ / 1 hour | 1,2275307 US$ / 1 hour | 1,0911384 US$ / 1 hour |
c4-standard-32 | 1,818564 US$ / 1 hour | 1,6367076 US$ / 1 hour | 1,4548512 US$ / 1 hour |
c4-standard-48 | 2,727846 US$ / 1 hour | 2,4550614 US$ / 1 hour | 2,1822768 US$ / 1 hour |
c4-standard-96 | 5,455692 US$ / 1 hour | 4,9101228 US$ / 1 hour | 4,3645536 US$ / 1 hour |
c4-standard-144 | 8,183538 US$ / 1 hour | 7,3651842 US$ / 1 hour | 6,5468304 US$ / 1 hour |
c4-standard-192 | 10,911384 US$ / 1 hour | 9,8202456 US$ / 1 hour | 8,7291072 US$ / 1 hour |
c4-standard-288 | 16,367076 US$ / 1 hour | 14,7303684 US$ / 1 hour | 13,0936608 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-2 | 0,0978098 US$ / 1 hour | 0,08802882 US$ / 1 hour | 0,07824784 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-4 | 0,1956196 US$ / 1 hour | 0,17605764 US$ / 1 hour | 0,15649568 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-8 | 0,3912392 US$ / 1 hour | 0,35211528 US$ / 1 hour | 0,31299136 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-16 | 0,7824784 US$ / 1 hour | 0,70423056 US$ / 1 hour | 0,62598272 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-24 | 1,1737176 US$ / 1 hour | 1,05634584 US$ / 1 hour | 0,93897408 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-32 | 1,5649568 US$ / 1 hour | 1,40846112 US$ / 1 hour | 1,25196544 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-48 | 2,3474352 US$ / 1 hour | 2,11269168 US$ / 1 hour | 1,87794816 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-96 | 4,6948704 US$ / 1 hour | 4,22538336 US$ / 1 hour | 3,75589632 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-144 | 7,0423056 US$ / 1 hour | 6,33807504 US$ / 1 hour | 5,63384448 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-192 | 9,3897408 US$ / 1 hour | 8,45076672 US$ / 1 hour | 7,51179264 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-288 | 14,0846112 US$ / 1 hour | 12,67615008 US$ / 1 hour | 11,26768896 US$ / 1 hour |
c4-highmem-2 | 0,1476255 US$ / 1 hour | 0,13286295 US$ / 1 hour | 0,1181004 US$ / 1 hour |
c4-highmem-4 | 0,2997797 US$ / 1 hour | 0,26980173 US$ / 1 hour | 0,23982376 US$ / 1 hour |
c4-highmem-8 | 0,5995594 US$ / 1 hour | 0,53960346 US$ / 1 hour | 0,47964752 US$ / 1 hour |
c4-highmem-16 | 1,1991188 US$ / 1 hour | 1,07920692 US$ / 1 hour | 0,95929504 US$ / 1 hour |
c4-highmem-24 | 1,7941495 US$ / 1 hour | 1,61473455 US$ / 1 hour | 1,4353196 US$ / 1 hour |
c4-highmem-32 | 2,3982376 US$ / 1 hour | 2,15841384 US$ / 1 hour | 1,91859008 US$ / 1 hour |
c4-highmem-48 | 3,5973564 US$ / 1 hour | 3,23762076 US$ / 1 hour | 2,87788512 US$ / 1 hour |
c4-highmem-96 | 7,1947128 US$ / 1 hour | 6,47524152 US$ / 1 hour | 5,75577024 US$ / 1 hour |
c4-highmem-144 | 10,7920692 US$ / 1 hour | 9,71286228 US$ / 1 hour | 8,63365536 US$ / 1 hour |
c4-highmem-192 | 14,3894256 US$ / 1 hour | 12,95048304 US$ / 1 hour | 11,51154048 US$ / 1 hour |
c4-highmem-288 | 21,5841384 US$ / 1 hour | 19,42572456 US$ / 1 hour | 17,26731072 US$ / 1 hour |
c4-highmem-288-metal | 21,5841384 US$ / 1 hour | 19,42572456 US$ / 1 hour | 17,26731072 US$ / 1 hour |
Serie A2
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
a2-highgpu-1g | 4,2244949 US$ / 1 hour | 3,80204541 US$ / 1 hour | 3,37959592 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-2g | 8,4489898 US$ / 1 hour | 7,60409082 US$ / 1 hour | 6,75919184 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-4g | 16,8979796 US$ / 1 hour | 15,20818164 US$ / 1 hour | 13,51838368 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-8g | 33,7959592 US$ / 1 hour | 30,41636328 US$ / 1 hour | 27,03676736 US$ / 1 hour |
a2-megagpu-16g | 64,1020592 US$ / 1 hour | 57,69185328 US$ / 1 hour | 51,28164736 US$ / 1 hour |
a2-ultragpu-1g | 5,7818474 US$ / 1 hour | 5,20366266 US$ / 1 hour | 4,62547792 US$ / 1 hour |
a2-ultragpu-2g | 11,5636948 US$ / 1 hour | 10,40732532 US$ / 1 hour | 9,25095584 US$ / 1 hour |
a2-ultragpu-4g | 23,1273896 US$ / 1 hour | 20,81465064 US$ / 1 hour | 18,50191168 US$ / 1 hour |
a2-ultragpu-8g | 46,2547792 US$ / 1 hour | 41,62930128 US$ / 1 hour | 37,00382336 US$ / 1 hour |
Cuando se consumen recursos de una reserva o de capacidad bajo demanda, la facturación se divide en dos SKUs: la SKU de GCE con la etiqueta "vertex-ai-online-prediction" y la SKU de tarifa de gestión de Agent Platform. De esta forma, podrás usar tus descuentos por compromiso de uso (CUDs) en Agent Platform.
Serie A3
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
a3-ultragpu-8g | 96,015616 US$ / 1 hour | 86,4140544 US$ / 1 hour | 76,8124928 US$ / 1 hour |
a3-megagpu-8g | 106,65474 US$ / 1 hour | 95,989266 US$ / 1 hour | 85,323792 US$ / 1 hour |
Cuando se consumen recursos de una reserva o de capacidad bajo demanda, la facturación se divide en dos SKUs: la SKU de GCE con la etiqueta "vertex-ai-online-prediction" y la SKU de tarifa de gestión de Agent Platform. De esta forma, podrás usar tus descuentos por compromiso de uso (CUDs) en Agent Platform.
Serie A4
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
a4-highgpu-8g | 148,212 US$ / 1 hour | 133,3908 US$ / 1 hour | 118,5696 US$ / 1 hour |
Cuando se consumen recursos de una reserva o de capacidad bajo demanda, la facturación se divide en dos SKUs: la SKU de GCE con la etiqueta "vertex-ai-online-prediction" y la SKU de tarifa de gestión de Agent Platform. De esta forma, podrás usar tus descuentos por compromiso de uso (CUDs) en Agent Platform.
Serie A4X
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
a4x-highgpu-4g | 74,75 US$ / 1 hour | 67,275 US$ / 1 hour | 59,80 US$ / 1 hour |
Cuando se consumen recursos de una reserva o de capacidad bajo demanda, la facturación se divide en dos SKUs: la SKU de GCE con la etiqueta "vertex-ai-online-prediction" y la SKU de tarifa de gestión de Agent Platform. De esta forma, podrás usar tus descuentos por compromiso de uso (CUDs) en Agent Platform.
a4x-highgpu-4g requiere al menos 18 máquinas virtuales.
Serie G2
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
g2-standard-4 | 0,81293 US$ / 1 hour | 0,731637 US$ / 1 hour | 0,650344 US$ / 1 hour |
g2-standard-8 | 0,98181 US$ / 1 hour | 0,883629 US$ / 1 hour | 0,785448 US$ / 1 hour |
g2-standard-12 | 1,15069 US$ / 1 hour | 1,035621 US$ / 1 hour | 0,920552 US$ / 1 hour |
g2-standard-16 | 1,31957 US$ / 1 hour | 1,187613 US$ / 1 hour | 1,055656 US$ / 1 hour |
g2-standard-24 | 2,30138 US$ / 1 hour | 2,071242 US$ / 1 hour | 1,841104 US$ / 1 hour |
g2-standard-32 | 1,99509 US$ / 1 hour | 1,795581 US$ / 1 hour | 1,596072 US$ / 1 hour |
g2-standard-48 | 4,60276 US$ / 1 hour | 4,142484 US$ / 1 hour | 3,682208 US$ / 1 hour |
g2-standard-96 | 9,20552 US$ / 1 hour | 8,284968 US$ / 1 hour | 7,364416 US$ / 1 hour |
Cuando se consumen recursos de una reserva o de capacidad bajo demanda, la facturación se divide en dos SKUs: la SKU de GCE con la etiqueta "vertex-ai-online-prediction" y la SKU de tarifa de gestión de Agent Platform. De esta forma, podrás usar tus descuentos por compromiso de uso (CUDs) en Agent Platform.
Serie G4
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
g4-standard-48 | 5,1749195 US$ / 1 hour | 4,65742755 US$ / 1 hour | 4,1399356 US$ / 1 hour |
g4-standard-96 | 10,349839 US$ / 1 hour | 9,3148551 US$ / 1 hour | 8,2798712 US$ / 1 hour |
g4-standard-192 | 20,699678 US$ / 1 hour | 18,6297102 US$ / 1 hour | 16,5597424 US$ / 1 hour |
g4-standard-384 | 41,399356 US$ / 1 hour | 37,2594204 US$ / 1 hour | 33,1194848 US$ / 1 hour |
Precios de las TPU v5e
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
ct5lp-hightpu-1t | 1,38 US$ / 1 hour | 1,242 US$ / 1 hour | 1,104 US$ / 1 hour |
ct5lp-hightpu-4t | 5,52 US$ / 1 hour | 4,968 US$ / 1 hour | 4,416 US$ / 1 hour |
ct5lp-hightpu-8t | 5,52 US$ / 1 hour | 4,968 US$ / 1 hour | 4,416 US$ / 1 hour |
Precios de las TPU v6e
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
ct6e-standard-1t | 3,105 US$ / 1 hour | 2,7945 US$ / 1 hour | 2,484 US$ / 1 hour |
ct6e-standard-4t | 12,42 US$ / 1 hour | 11,178 US$ / 1 hour | 9,936 US$ / 1 hour |
ct6e-standard-8t | 24,84 US$ / 1 hour | 22,356 US$ / 1 hour | 19,872 US$ / 1 hour |
Cada tipo de máquina se cobra según las siguientes SKUs en tu factura de Google Cloud:
Los precios por tipo de máquina se utilizan para ofrecer una cifra aproximada del coste total por hora correspondiente a cada nodo de predicción de una versión del modelo que use dicho tipo de máquina.
Por ejemplo, el tipo de máquina n1-highcpu-32 incluye 32 vCPUs y 32 GB de RAM. Por tanto, el precio por hora equivale a 32 horas de vCPU + 32 horas de GB.
Serie E2
Elemento | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
vCPU | 0,0250826 US$ / 1 hour | 0,02257434 US$ / 1 hour | 0,02006608 US$ / 1 hour |
RAM | 0,0033614 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00302526 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00268912 US$ / 1 gibibyte hour |
Serie N1
Elemento | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
vCPU | 0,036 US$ / 1 hour | 0,0324 US$ / 1 hour | 0,0288 US$ / 1 hour |
RAM | 0,005 US$ / 1 gibibyte hour | 0,0045 US$ / 1 gibibyte hour | 0,004 US$ / 1 gibibyte hour |
Serie N2
Elemento | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
vCPU | 0,0363527 US$ / 1 hour | 0,03271743 US$ / 1 hour | 0,02908216 US$ / 1 hour |
RAM | 0,0048725 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00438525 US$ / 1 gibibyte hour | 0,003898 US$ / 1 gibibyte hour |
Serie N2D
Elemento | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
vCPU | 0,0316273 US$ / 1 hour | 0,02846457 US$ / 1 hour | 0,02530184 US$ / 1 hour |
RAM | 0,0042389 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00381501 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00339112 US$ / 1 gibibyte hour |
Serie C2
Elemento | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
vCPU | 0,039077 US$ / 1 hour | 0,0351693 US$ / 1 hour | 0,0312616 US$ / 1 hour |
RAM | 0,0052325 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00470925 US$ / 1 gibibyte hour | 0,004186 US$ / 1 gibibyte hour |
Serie C2D
Elemento | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
vCPU | 0,0339974 US$ / 1 hour | 0,03059766 US$ / 1 hour | 0,02719792 US$ / 1 hour |
RAM | 0,0045528 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00409752 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00364224 US$ / 1 gibibyte hour |
Serie C3
Elemento | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
vCPU | 0,03908 US$ / 1 hour | 0,035172 US$ / 1 hour | 0,031264 US$ / 1 hour |
RAM | 0,00524 US$ / 1 gibibyte hour | 0,004716 US$ / 1 gibibyte hour | 0,004192 US$ / 1 gibibyte hour |
Serie C4
Elemento | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
vCPU | 0,0398475 US$ / 1 hour | 0,03586275 US$ / 1 hour | 0,031878 US$ / 1 hour |
RAM | 0,0045287 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00407583 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00362296 US$ / 1 gibibyte hour |
Serie A2
Elemento | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
vCPU | 0,0363527 US$ / 1 hour | 0,03271743 US$ / 1 hour | 0,02908216 US$ / 1 hour |
RAM | 0,0048725 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00438525 US$ / 1 gibibyte hour | 0,003898 US$ / 1 gibibyte hour |
GPU (A100 de 40 GB) | 3,3741 US$ / 1 hour | 3,03669 US$ / 1 hour | 2,69928 US$ / 1 hour |
GPU (A100 de 80 GB) | 4,51729 US$ / 1 hour | 4,065561 US$ / 1 hour | 3,613832 US$ / 1 hour |
Serie A3
Elemento | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
vCPU | 0,0293227 US$ / 1 hour | 0,02639043 US$ / 1 hour | 0,02345816 US$ / 1 hour |
RAM | 0,0025534 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00229806 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00204272 US$ / 1 gibibyte hour |
GPU (H100 de 80 GB) | 11,2660332 US$ / 1 hour | 10,13942988 US$ / 1 hour | 9,01282656 US$ / 1 hour |
GPU (H200) | 10,708501 US$ / 1 hour | 9,6376509 US$ / 1 hour | 8,5668008 US$ / 1 hour |
Serie G2
Elemento | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
vCPU | 0,02874 US$ / 1 hour | 0,025866 US$ / 1 hour | 0,022992 US$ / 1 hour |
RAM | 0,00337 US$ / 1 gibibyte hour | 0,003033 US$ / 1 gibibyte hour | 0,002696 US$ / 1 gibibyte hour |
GPU (L4) | 0,64405 US$ / 1 hour | 0,579645 US$ / 1 hour | 0,51524 US$ / 1 hour |
Algunos tipos de máquina te permiten añadir de manera opcional aceleradores de GPU con fines predictivos. Las GPUs opcionales se cobran aparte de los precios que figuran en la tabla anterior. Consulta las tablas de precios, en las que se describe el precio de cada tipo de GPU opcional.
Aceleradores: precio por hora
Tipo de GPU | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
NVIDIA_TESLA_P4 | 0,69 US$ / 1 hour | 0,621 US$ / 1 hour | 0,552 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_P100 | 1,679 US$ / 1 hour | 1,5111 US$ / 1 hour | 1,3432 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_T4 | 0,402 US$ / 1 hour | 0,3618 US$ / 1 hour | 0,3216 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_V100 | 2,852 US$ / 1 hour | 2,5668 US$ / 1 hour | 2,2816 US$ / 1 hour |
El precio es por GPU. Si usas varias GPUs en cada nodo de predicción o si tu versión se escala para utilizar varios nodos, el coste aumentará proporcionalmente.
Agent Platform Inference sirve predicciones de tu modelo ejecutando varias máquinas virtuales, llamadas "nodos". De forma predeterminada, Agent Platform escala automáticamente el número de nodos que se ejecutan en cada momento. En el caso de la predicción online, dicho número se escala según la demanda. y cada nodo puede responder a varias solicitudes de predicción. En el caso de la predicción en lote, el número de nodos se escala para reducir el tiempo total que tarda en ejecutarse una tarea. Si quieres, puedes personalizar cómo se escalan los nodos de predicción.
Se te cobrará por el tiempo de ejecución de cada nodo dentro de tu modelo, incluidas las siguientes situaciones:
Una hora de nodo representa el coste de ejecutar un nodo durante una hora. En la tabla de precios de predicción se indica cuánto cuesta una hora de nodo, lo cual varía según la región y el método (online o por lotes).
Las horas de nodo se pueden consumir en incrementos fraccionarios; por ejemplo, si ejecutas un nodo durante 30 minutos, se te cobra como 0,5 horas de nodo.
Cálculo de los costes de los tipos de máquina N1 de Compute Engine
Consulta más información sobre el escalado automático de los nodos de predicción.
Predicción online | Predicción en lote |
|---|---|
La prioridad del escalado es reducir la latencia de cada solicitud. El servicio se encarga de que tu modelo se mantenga listo durante unos minutos de inactividad tras servir una solicitud. | La prioridad del escalado es reducir el tiempo total de la tarea. |
El escalado afecta al total de los cargos mensuales, ya que, cuanto más numerosas y frecuentes son tus solicitudes, más nodos se utilizan. | El escalado apenas debería afectar al precio de la tarea; sin embargo, activar nodos nuevos conlleva algunos gastos indirectos. |
Puedes permitir que el servicio se escale en función del tráfico (escalado automático) o, si quieres evitar la latencia, especificar el número de nodos que se deben ejecutar de forma constante (escalado manual).
| Puedes influir en el escalado si defines el número máximo de nodos que se usarán en una tarea de predicción en lote o si estableces el número de nodos que se seguirán ejecutando con un modelo cuando lo despliegues. |
Las tareas de predicción en lote se cobran una vez completadas
Las tareas de predicción en lote se cobran después de completarse, no de forma incremental durante la tarea. Las alertas de presupuesto de Facturación de Cloud que hayas configurado no se activarán mientras se esté ejecutando una tarea. Antes de iniciar una tarea grande, te recomendamos que ejecutes algunas tareas de comparativa de costes con pocos datos de entrada.
Ejemplo de cálculo de la predicción
Una agencia inmobiliaria de una región de América realiza una predicción semanal del valor de la vivienda en las zonas donde presta servicio. En el transcurso de un mes, ejecuta las predicciones de cuatro semanas en lotes de 3920, 4277, 3849 y 3961. Estas tareas tienen un límite de un nodo, y cada instancia tarda en procesarse una media de 0,72 segundos.
Primero, se debe calcular lo que dura la ejecución de cada tarea:
Como todas las tareas se han ejecutado durante más de 10 minutos, se cobra por cada minuto de procesamiento:
El coste total del mes es de 0,26 USD.
En este ejemplo se presupone que las tareas se ejecutan en un solo nodo y durante el mismo tiempo en cada instancia de entrada. A la hora de calcular los costes de un caso de uso real, se deben contabilizar varios nodos, así como el tiempo de ejecución real de cada uno.
Cargos de Vertex Explainable AI
Explicaciones basadas en características
Las explicaciones basadas en características vienen incluidas con las predicciones sin coste adicional. No obstante, las explicaciones tardan más tiempo en procesarse que las predicciones normales. Por eso, si Vertex Explainable AI se usa de forma intensiva junto con el autoescalado, pueden iniciarse más nodos y, como consecuencia, incrementarse los cargos de predicción.
Explicaciones basadas en ejemplos
Los precios de las explicaciones basadas en ejemplos son los que se indican a continuación:
En las siguientes tablas se resumen los precios en cada una de las regiones donde está disponible Neural Architecture Search.
Precios
En las tablas que aparecen a continuación se indican los precios por hora de diversas configuraciones.
Puedes elegir un nivel de escalabilidad predefinido o una configuración personalizada de los tipos de máquina que selecciones. Si escoges esta última opción, tienes que sumar el coste de las máquinas virtuales que uses.
El precio de los tipos de máquina antiguos con aceleradores habilitados incluye el coste de los aceleradores. Sin embargo, si usas tipos de máquina de Compute Engine y añades aceleradores, el coste de estos últimos se cobra aparte. Para calcular este coste, multiplica el precio correspondiente de la siguiente tabla de aceleradores por el número de aceleradores de cada tipo que utilices.
Tipos de máquinas
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
n1‑standard‑4 | 0,2849985 US$ / 1 hour | 0,25649865 US$ / 1 hour | 0,2279988 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑8 | 0,569997 US$ / 1 hour | 0,5129973 US$ / 1 hour | 0,4559976 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑16 | 1,139994 US$ / 1 hour | 1,0259946 US$ / 1 hour | 0,9119952 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑32 | 2,279988 US$ / 1 hour | 2,0519892 US$ / 1 hour | 1,8239904 US$ / 1 hour |
n1-standard-64 | 4,559976 US$ / 1 hour | 4,1039784 US$ / 1 hour | 3,6479808 US$ / 1 hour |
n1-standard-96 | 6,839964 US$ / 1 hour | 6,1559676 US$ / 1 hour | 5,4719712 US$ / 1 hour |
n1‑highmem‑2 | 0,1774545 US$ / 1 hour | 0,15970905 US$ / 1 hour | 0,1419636 US$ / 1 hour |
n1‑highmem‑4 | 0,1774545 US$ / 1 hour | 0,15970905 US$ / 1 hour | 0,1419636 US$ / 1 hour |
n1-highmem-8 | 0,709818 US$ / 1 hour | 0,6388362 US$ / 1 hour | 0,5678544 US$ / 1 hour |
n1-highmem-16 | 1,419636 US$ / 1 hour | 1,2776724 US$ / 1 hour | 1,1357088 US$ / 1 hour |
n1-highmem-32 | 2,839272 US$ / 1 hour | 2,5553448 US$ / 1 hour | 2,2714176 US$ / 1 hour |
n1-highmem-64 | 5,678544 US$ / 1 hour | 5,1106896 US$ / 1 hour | 4,5428352 US$ / 1 hour |
n1-highmem-96 | 8,517816 US$ / 1 hour | 7,6660344 US$ / 1 hour | 6,8142528 US$ / 1 hour |
n1‑highcpu‑16 | 0,8501832 US$ / 1 hour | 0,76516488 US$ / 1 hour | 0,68014656 US$ / 1 hour |
n1-highcpu-32 | 1,7003664 US$ / 1 hour | 1,53032976 US$ / 1 hour | 1,36029312 US$ / 1 hour |
n1‑highcpu‑64 | 3,4007328 US$ / 1 hour | 3,06065952 US$ / 1 hour | 2,72058624 US$ / 1 hour |
n1-highcpu-96 | 5,1010992 US$ / 1 hour | 4,59098928 US$ / 1 hour | 4,08087936 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-1g | 5,641070651 US$ / 1 hour | 5,076963586 US$ / 1 hour | 4,512856521 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-2g | 11,282141301 US$ / 1 hour | 10,153927171 US$ / 1 hour | 9,025713041 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-4g | 22,564282603 US$ / 1 hour | 20,307854342 US$ / 1 hour | 18,051426082 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-8g | 45,128565205 US$ / 1 hour | 40,615708685 US$ / 1 hour | 36,102852164 US$ / 1 hour |
a2-highgpu-16g | 90,257130411 US$ / 1 hour | 81,23141737 US$ / 1 hour | 72,205704329 US$ / 1 hour |
e2-standard-4 | 0,20103426 US$ / 1 hour | 0,180930844 US$ / 1 hour | 0,160827408 US$ / 1 hour |
e2-standard-8 | 0,40206852 US$ / 1 hour | 0,361861688 US$ / 1 hour | 0,321654816 US$ / 1 hour |
e2-standard-16 | 0,80413704 US$ / 1 hour | 0,723723376 US$ / 1 hour | 0,643309632 US$ / 1 hour |
e2-standard-32 | 1,60827408 US$ / 1 hour | 1,447446752 US$ / 1 hour | 1,286619264 US$ / 1 hour |
e2-highmem-2 | 0,13559949 US$ / 1 hour | 0,12203955 US$ / 1 hour | 0,108479592 US$ / 1 hour |
e2-highmem-4 | 0,27119898 US$ / 1 hour | 0,2440791 US$ / 1 hour | 0,216959184 US$ / 1 hour |
e2-highmem-8 | 0,54239796 US$ / 1 hour | 0,4881582 US$ / 1 hour | 0,433918368 US$ / 1 hour |
e2-highmem-16 | 1,08479592 US$ / 1 hour | 0,9763164 US$ / 1 hour | 0,867836736 US$ / 1 hour |
e2-highcpu-16 | 0,59364288 US$ / 1 hour | 0,534278608 US$ / 1 hour | 0,474914304 US$ / 1 hour |
e2-highcpu-32 | 1,18728576 US$ / 1 hour | 1,068557216 US$ / 1 hour | 0,949828608 US$ / 1 hour |
n2-standard-4 | 0,291354 US$ / 1 hour | 0,2622186 US$ / 1 hour | 0,2330832 US$ / 1 hour |
n2-standard-8 | 0,582708 US$ / 1 hour | 0,5244372 US$ / 1 hour | 0,4661664 US$ / 1 hour |
n2-standard-16 | 1,165416 US$ / 1 hour | 1,0488744 US$ / 1 hour | 0,9323328 US$ / 1 hour |
n2-standard-32 | 2,330832 US$ / 1 hour | 2,0977488 US$ / 1 hour | 1,8646656 US$ / 1 hour |
n2-standard-48 | 3,496248 US$ / 1 hour | 3,1466232 US$ / 1 hour | 2,7969984 US$ / 1 hour |
n2-standard-64 | 4,661664 US$ / 1 hour | 4,1954976 US$ / 1 hour | 3,7293312 US$ / 1 hour |
n2-standard-80 | 5,82708 US$ / 1 hour | 5,244372 US$ / 1 hour | 4,661664 US$ / 1 hour |
n2-highmem-2 | 0,196521 US$ / 1 hour | 0,1768689 US$ / 1 hour | 0,1572168 US$ / 1 hour |
n2-highmem-4 | 0,393042 US$ / 1 hour | 0,3537378 US$ / 1 hour | 0,3144336 US$ / 1 hour |
n2-highmem-8 | 0,786084 US$ / 1 hour | 0,7074756 US$ / 1 hour | 0,6288672 US$ / 1 hour |
n2-highmem-16 | 1,572168 US$ / 1 hour | 1,4149512 US$ / 1 hour | 1,2577344 US$ / 1 hour |
n2-highmem-32 | 3,144336 US$ / 1 hour | 2,8299024 US$ / 1 hour | 2,5154688 US$ / 1 hour |
n2-highmem-48 | 4,716504 US$ / 1 hour | 4,2448536 US$ / 1 hour | 3,7732032 US$ / 1 hour |
n2-highmem-64 | 6,288672 US$ / 1 hour | 5,6598048 US$ / 1 hour | 5,0309376 US$ / 1 hour |
n2-highmem-80 | 7,86084 US$ / 1 hour | 7,074756 US$ / 1 hour | 6,288672 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-16 | 0,860352 US$ / 1 hour | 0,7743168 US$ / 1 hour | 0,6882816 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-32 | 1,720704 US$ / 1 hour | 1,5486336 US$ / 1 hour | 1,3765632 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-64 | 3,441408 US$ / 1 hour | 3,0972672 US$ / 1 hour | 2,7531264 US$ / 1 hour |
n2-highcpu-80 | 4,30176 US$ / 1 hour | 3,871584 US$ / 1 hour | 3,441408 US$ / 1 hour |
c2-standard-4 | 0,313212 US$ / 1 hour | 0,2818908 US$ / 1 hour | 0,2505696 US$ / 1 hour |
c2-standard-8 | 0,626424 US$ / 1 hour | 0,5637816 US$ / 1 hour | 0,5011392 US$ / 1 hour |
c2-standard-16 | 1,252848 US$ / 1 hour | 1,1275632 US$ / 1 hour | 1,0022784 US$ / 1 hour |
c2-standard-30 | 2,34909 US$ / 1 hour | 2,114181 US$ / 1 hour | 1,879272 US$ / 1 hour |
c2-standard-60 | 4,69818 US$ / 1 hour | 4,228362 US$ / 1 hour | 3,758544 US$ / 1 hour |
c4-standard-2 | 0,1113959 US$ / 1 hour | 0,10025631 US$ / 1 hour | 0,08911672 US$ / 1 hour |
c2-standard-4 | 0,2273205 US$ / 1 hour | 0,20458845 US$ / 1 hour | 0,1818564 US$ / 1 hour |
c4-standard-8 | 0,454641 US$ / 1 hour | 0,4091769 US$ / 1 hour | 0,3637128 US$ / 1 hour |
c4-standard-16 | 0,909282 US$ / 1 hour | 0,8183538 US$ / 1 hour | 0,7274256 US$ / 1 hour |
c4-standard-24 | 1,363923 US$ / 1 hour | 1,2275307 US$ / 1 hour | 1,0911384 US$ / 1 hour |
c4-standard-32 | 1,818564 US$ / 1 hour | 1,6367076 US$ / 1 hour | 1,4548512 US$ / 1 hour |
c4-standard-48 | 2,727846 US$ / 1 hour | 2,4550614 US$ / 1 hour | 2,1822768 US$ / 1 hour |
c4-standard-96 | 5,455692 US$ / 1 hour | 4,9101228 US$ / 1 hour | 4,3645536 US$ / 1 hour |
c4-standard-144 | 8,183538 US$ / 1 hour | 7,3651842 US$ / 1 hour | 6,5468304 US$ / 1 hour |
c4-standard-192 | 10,911384 US$ / 1 hour | 9,8202456 US$ / 1 hour | 8,7291072 US$ / 1 hour |
c4-standard-288 | 16,367076 US$ / 1 hour | 14,7303684 US$ / 1 hour | 13,0936608 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-2 | 0,0978098 US$ / 1 hour | 0,08802882 US$ / 1 hour | 0,07824784 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-4 | 0,1956196 US$ / 1 hour | 0,17605764 US$ / 1 hour | 0,15649568 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-8 | 0,3912392 US$ / 1 hour | 0,35211528 US$ / 1 hour | 0,31299136 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-16 | 0,7824784 US$ / 1 hour | 0,70423056 US$ / 1 hour | 0,62598272 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-24 | 1,1737176 US$ / 1 hour | 1,05634584 US$ / 1 hour | 0,93897408 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-32 | 0,3912392 US$ / 1 hour | 0,35211528 US$ / 1 hour | 0,31299136 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-48 | 2,3474352 US$ / 1 hour | 2,11269168 US$ / 1 hour | 1,87794816 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-96 | 4,6948704 US$ / 1 hour | 4,22538336 US$ / 1 hour | 3,75589632 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-144 | 7,0423056 US$ / 1 hour | 6,33807504 US$ / 1 hour | 5,63384448 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-192 | 9,3897408 US$ / 1 hour | 8,45076672 US$ / 1 hour | 7,51179264 US$ / 1 hour |
c4-highcpu-288 | 14,0846112 US$ / 1 hour | 12,67615008 US$ / 1 hour | 11,26768896 US$ / 1 hour |
c4-highmem-2 | 0,1476255 US$ / 1 hour | 0,13286295 US$ / 1 hour | 0,1181004 US$ / 1 hour |
c4-highmem-4 | 0,2997797 US$ / 1 hour | 0,26980173 US$ / 1 hour | 0,23982376 US$ / 1 hour |
c4-highmem-8 | 0,5995594 US$ / 1 hour | 0,53960346 US$ / 1 hour | 0,47964752 US$ / 1 hour |
c4-highmem-16 | 1,1991188 US$ / 1 hour | 1,07920692 US$ / 1 hour | 0,95929504 US$ / 1 hour |
c4-highmem-24 | 1,7941495 US$ / 1 hour | 1,61473455 US$ / 1 hour | 1,4353196 US$ / 1 hour |
c4-highmem-32 | 2,3982376 US$ / 1 hour | 2,15841384 US$ / 1 hour | 1,91859008 US$ / 1 hour |
c4-highmem-48 | 3,5973564 US$ / 1 hour | 3,23762076 US$ / 1 hour | 2,87788512 US$ / 1 hour |
c4-highmem-96 | 7,1947128 US$ / 1 hour | 6,47524152 US$ / 1 hour | 5,75577024 US$ / 1 hour |
c4-highmem-144 | 10,7920692 US$ / 1 hour | 9,71286228 US$ / 1 hour | 8,63365536 US$ / 1 hour |
c4-highmem-192 | 14,3894256 US$ / 1 hour | 12,95048304 US$ / 1 hour | 11,51154048 US$ / 1 hour |
c4-highmem-288 | 21,5841384 US$ / 1 hour | 19,42572456 US$ / 1 hour | 17,26731072 US$ / 1 hour |
c4-highmem-288-metal | 21,5841384 US$ / 1 hour | 19,42572456 US$ / 1 hour | 17,26731072 US$ / 1 hour |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Los precios de las instancias a2-highgpu incluyen los costes de los aceleradores NVIDIA_TESLA_A100.
Aceleradores
Tipo de GPU | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
NVIDIA_TESLA_A100 | 4,400862 US$ / 1 hour | 3,9607758 US$ / 1 hour | 3,5206896 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_P4 | 0,90 US$ / 1 hour | 0,81 US$ / 1 hour | 0,72 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_P100 | 2,19 US$ / 1 hour | 1,971 US$ / 1 hour | 1,752 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_T4 | 0,525 US$ / 1 hour | 0,4725 US$ / 1 hour | 0,42 US$ / 1 hour |
NVIDIA_TESLA_V100 | 3,72 US$ / 1 hour | 3,348 US$ / 1 hour | 2,976 US$ / 1 hour |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Discos
Tipo de disco | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
pd-standard | 0,000082192 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000073973 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000065753 US$ / 1 gibibyte hour |
pd-ssd | 0,000349315 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000314384 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000279452 US$ / 1 gibibyte hour |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Notas:
Uso obligatorio de Cloud Storage
Además de los costes descritos en este documento, debes almacenar los datos y los archivos de programa en segmentos de Cloud Storage durante el ciclo de vida de Neural Architecture Search. Este almacenamiento está sujeto a la política de precios de Cloud Storage.
Es obligatorio usar Cloud Storage para lo siguiente:
Nota: Puedes usar otro servicio de Google Cloud para almacenar tus datos de entrada, como BigQuery, que tiene sus propios precios.
Operaciones sin coste económico para gestionar tus recursos
Puedes hacer operaciones de gestión de recursos con Neural Architecture Search sin coste económico. No obstante, la política de cuotas de Neural Architecture Search limita algunas de ellas.
Recurso | Operaciones sin coste económico |
|---|---|
tareas | get, list, cancel |
operaciones | get, list, cancel, delete |
Agent Platform Pipelines cobra una tarifa de ejecución de 0,03 USD por cada ejecución de Pipeline Run. No se te cobrará la tarifa de ejecución durante la versión preliminar. También pagas por los recursos de Google Cloud que uses con Agent Platform Pipelines, como los recursos de Compute Engine que consumen los componentes de los flujos de procesamiento (se cobran al mismo precio que los de Agent Platform Managed Training). Por último, eres responsable de los costes de todos los servicios (como Dataflow) a los que llama tu flujo de procesamiento.
Agent Platform Feature Store está disponible para el público general desde noviembre del 2023. Para obtener más información sobre la versión anterior del producto, visita la documentación de Agent Platform Feature Store (antigua).
Nueva Agent Platform Feature Store
La nueva Agent Platform Feature Store es compatible con las funciones de dos tipos de operaciones:
Precios de las operaciones sin conexión
Dado que BigQuery se utiliza para hacer operaciones sin conexión, consulta los precios de BigQuery relativos a funciones como la ingestión en el almacén sin conexión, la consulta de dicho almacén y el almacenamiento sin conexión.
Precios de las operaciones online
En el caso de las operaciones online, Agent Platform Feature Store cobra por cualquier función de disponibilidad general que se use para transferir datos al almacén online o para servir o almacenar datos. Una hora de nodo representa el tiempo que tarda una máquina virtual en completar una operación, y se cobra por minuto.
Operación | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
Nodo de procesamiento de datos Procesamiento de datos (por ejemplo, la ingestión en cualquier tienda, monitorización, etc.) | 0,08 US$ / 1 hour | 0,072 US$ / 1 hour | 0,064 US$ / 1 hour |
Nodo de entrega online optimizada Publicación de baja latencia y publicación de embeddings Cada nodo incluye 200 GB de almacenamiento | 0,30 US$ / 1 hour | 0,27 US$ / 1 hour | 0,24 US$ / 1 hour |
Nodo de entrega online de Bigtable Serving with Cloud Bigtable | 0,94 US$ / 1 hour | 0,846 US$ / 1 hour | 0,752 US$ / 1 hour |
Almacenamiento de entrega online de Bigtable Almacenamiento para servir con Cloud Bigtable | 0,000342466 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000308219 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000273973 US$ / 1 gibibyte hour |
La entrega online optimizada y la entrega online de Bigtable utilizan arquitecturas distintas, por lo que sus nodos no son comparables.
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Estimaciones de las cargas de trabajo de operaciones online
Ten en cuenta las siguientes directrices al estimar tus cargas de trabajo. El número de nodos que se requieren para una carga de trabajo determinada puede variar en función de cada enfoque de entrega.
Puedes ver el número de nodos (con réplicas) en el Explorador de métricas:

Ejemplo de casos mensuales (suponiendo que se utiliza us-central1)
Carga de trabajo de flujo de datos: entrega online de Bigtable con 2,5 TB de datos (1 GB actualizado diariamente) y 1200 CPS.
Operaciones | Uso mensual | Coste mensual |
|---|---|---|
Nodo de procesamiento de datos | (1 GB/día) × (30 días/mes) × (1000 MB/GB) × (1 hora de nodo ÷ 100 MB) = 300 horas de nodo | 300 horas de nodo × (0,08 USD por hora de nodo) = 24 USD |
Nodo de entrega online optimizada | N/A | N/A |
Nodo de entrega online de Bigtable | (1 nodo) × (24 horas/día) × (30 días/mes) = 720 horas de nodo | 720 horas de nodo × (0,94 USD por hora de nodo) = 677 USD |
Almacenamiento de entrega online de Bigtable | (2,5 TB al mes) × (1000 GB/TB) = 2500 GB al mes | 2500 GB al mes × (0,25 USD por GB al mes) = 625 USD |
Total | 1326 USD |
Carga de trabajo con un número elevado de CPS: entrega online optimizada con 10 GB de datos que no son de incrustación (5 GB actualizados diariamente) y 2000 CPS.
Operaciones | Uso mensual | Coste mensual |
|---|---|---|
Nodo de procesamiento de datos | (5 GB/día) × (30 días/mes) × (1000 MB/GB) × (1 hora de nodo ÷ 100 MB) = 1500 horas de nodo | 1500 horas de nodo x (0,08 USD por hora de nodo) = 120 USD |
Nodo de entrega online optimizada | Redondeo(10 GB * (1 nodo ÷ 200 GB)) = 1 * máximo(2 réplicas predeterminadas, 2000 QPS * (1 réplica ÷ 500 QPS)) = 4 nodos en total * (24 horas/día) * (30 días/mes) =2880 horas de nodo | 2880 horas de nodo × (0,30 USD por hora de nodo) = 864 USD |
Nodo de entrega online de Bigtable | N/A | N/A |
Almacenamiento de entrega online de Bigtable | N/A | N/A |
Total | 984$ |
Carga de trabajo de entrega de embeddings: entrega online optimizada con 20 GB de datos de embeddings (2 GB actualizados diariamente) y 800 CPS.
Operaciones | Uso mensual | Coste mensual |
|---|---|---|
Nodo de procesamiento de datos | (2 GB/día) × (30 días/mes) × (1000 MB/GB) × (1 hora de nodo ÷ 100 MB) = 600 horas de nodo | 600 horas de nodo × (0,08 USD por hora de nodo) = 48 USD |
Nodo de entrega online optimizada | Redondeo(20 GB* (1 nodo / 4 GB) = 5 * máximo(2 réplicas predeterminadas, 800 QPS * (1 réplica / 500 QPS)) = 10 nodos totales * (24 horas/día) * (30 días/mes) = 7200 horas de nodo | 7200 horas de nodo × (0,30 USD por hora de nodo) = 2160 USD |
Nodo de entrega online de Bigtable | N/A | N/A |
Almacenamiento de entrega online de Bigtable | N/A | N/A |
Total | 2208 USD |
Agent Platform Feature Store (Legacy)
Los precios de Agent Platform Feature Store (antigua) se basan en la cantidad de datos de las características presentes en el almacenamiento online y offline, así como en la disponibilidad de la entrega online. Una hora de nodo representa el tiempo que dedica una máquina virtual a servir datos de características o a mantenerse lista y a la espera para gestionar solicitudes de datos de características.
Operación | Precio (USD) |
|---|---|
Almacenamiento online | 0,25 USD por GB al mes |
Almacenamiento offline | 0,023 USD por GB al mes |
Entrega online | 0,94 USD por nodo y hora |
Exportación por lotes | 0,005 USD por GB |
Ingestión en streaming | 0,10 USD por GB de ingesta |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.
Cuando se habilita la monitorización de valores de características, la facturación incluye los costes aplicables que se citan arriba además de los costes aplicables que se indican a continuación:
Ejemplo de análisis de capturas
Un científico de datos habilita la monitorización de valores de características en su Agent Platform Feature Store (antigua) y activa la monitorización para obtener un análisis de capturas diario. Se ejecuta un flujo de procesamiento diario para monitorizar tipos de entidad. El flujo de procesamiento analiza 2 GB de datos en Agent Platform Feature Store (antigua) y exporta una captura que contiene 0,1 GB de datos. El coste total del análisis de un día es el siguiente:
(0,1 GB x 3,50 USD) + (2 GB x 0,005 USD) = 0,36 USD
Ejemplo de análisis de operaciones de ingestión
Un científico de datos habilita la monitorización de valores de características en su Agent Platform Feature Store (antigua) y activa la monitorización de las operaciones de ingestión. Una operación de ingestión importa 1 GB de datos en Agent Platform Feature Store (antigua). El coste total de la monitorización de valores de características es el siguiente:
(1 GB x 3,50 USD) = 3,50 USD
El almacenamiento de metadatos se mide en gigabytes binarios (GiB), donde 1 GiB equivale a 1.073.741.824 bytes. Esta unidad de medida también se denomina gibibyte.
Vertex ML Metadata cobra 10 USD por gibibyte (GiB) al mes por el almacenamiento de metadatos. Los precios se prorratean por megabyte (MB). Por ejemplo, si almacenas 10 MB de metadatos, se te cobrarán 0,10 USD al mes correspondientes a esos 10 MB de metadatos.
Los precios son los mismos en todas las regiones donde se ofrece Vertex ML Metadata.
Para usar Agent Platform TensorBoard, pide al administrador de gestión de identidades y accesos del proyecto que te asigne el rol Usuario de la aplicación web de Agent Platform TensorBoard. El rol de administrador de Agent Platform también tiene acceso.
Desde agosto del 2023, los precios de Agent Platform TensorBoard han cambiado: en lugar de una licencia mensual de 300 USD/mes por usuario, ahora se cobran 10 USD por GiB/mes por el almacenamiento de datos de registros y métricas. Esto significa que ya no se aplican cuotas de suscripción. Solo pagarás por el almacenamiento que utilices. Consulta el tutorial sobre la eliminación de experimentos de TensorBoard obsoletos de TensorBoard de la plataforma Agent Platform para aprender a gestionar el almacenamiento.
Agent Platform Vizier es un servicio de optimización de caja negra que se incluye en Agent Platform. El modelo de precios de Agent Platform Vizier consta de los siguientes elementos:
Agent Retrieval es un motor de recuperación totalmente gestionado que unifica la indexación de vectores y el almacenamiento de cargas útiles en un solo servicio. Los precios se basan en dos componentes principales: Index Serving (los recursos de computación aprovisionados para la búsqueda de vecinos más cercanos aproximados o ANN) y la Payload Database (el almacenamiento y las operaciones de tus vectores y documentos).
1. Index Serving (ANN)
Las unidades de capacidad de servicio de índice (CUs) se usan exclusivamente para los índices Approximate Nearest Neighbor (ANN).
Componente | Precio | Descripción | ||
|---|---|---|---|---|
Unidad de computación optimizada para almacenamiento | 2,30 US$ / 1 hour | 2,07 US$ / 1 hour | 1,84 US$ / 1 hour | Incluye SSD de 1 TB. Diseñado para grandes conjuntos de datos. |
CU optimizada para el rendimiento | 0,065 US$ / 1 hour | 0,0585 US$ / 1 hour | 0,052 US$ / 1 hour | Incluye 2 GB de RAM. |
Escritura o actualización de datos | 0,45 US$ / 1 gibibyte | 0,405 US$ / 1 gibibyte | 0,36 US$ / 1 gibibyte | Se aplica a todas las actualizaciones de índices (escribir o actualizar datos en el índice de ANN), incluida la creación inicial del índice y la sobrescritura completa del índice. |
2. Payload Database (Storage & Operations)
La base de datos integrada almacena tus datos y también se puede consultar directamente para hacer búsquedas exactas de K vecinos más cercanos (KNN).
Componente | Precio | Descripción | ||
|---|---|---|---|---|
Datos almacenados | 0,000410959 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000369863 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000328767 US$ / 1 gibibyte hour | Coste mensual de almacenamiento de vectores y metadatos. |
Operaciones de lectura | 0,06 US$ / 100,000 count | 0,054 US$ / 100,000 count | 0,048 US$ / 100,000 count | Se te cobra por las consultas de búsqueda y las lecturas directas. (Consulta los detalles del cálculo más abajo). |
Operaciones de escritura, actualización y eliminación | 0,18 US$ / 100,000 count | 0,162 US$ / 100,000 count | 0,144 US$ / 100,000 count | Se cobra por la modificación de datos. (1 documento = 1 operación de escritura). |
3. Componentes adicionales de la Búsqueda
Componente | Precio |
|---|---|
Modelo de inserción | Se factura por separado en función del precio del modelo de inserción que elija el cliente. |
Medición de las operaciones de bases de datos
Las operaciones de base de datos se calculan en función de cómo interactúas con tus datos:
Los precios del servicio Approximate Nearest Neighbor de Vector Search consisten en lo siguiente:
Los datos procesados durante la creación y la actualización de los índices se miden en gigabytes binarios (GiB), donde 1 GiB equivale a 1.073.741.824 bytes. Esta unidad de medida también se denomina gibibyte.
Vector Search cobra 3,00 USD por gibibyte (GiB) de datos procesado en todas las regiones. Vector Search cobra 0,45 USD por GiB ingerido en las inserciones de actualizaciones en streaming.
En las tablas siguientes se resumen los precios de servir un índice en cada una de las regiones donde está disponible Vector Search. El precio varía según el tipo de máquina y la región, y se cobra por hora de nodo.
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
e2-standard-2 | 0,0938084 US$ / 1 hour | 0,08442756 US$ / 1 hour | 0,07504672 US$ / 1 hour |
e2-standard-16 | 0,7504672 US$ / 1 hour | 0,67542048 US$ / 1 hour | 0,60037376 US$ / 1 hour |
e2-highmem-16 | 1,012368 US$ / 1 hour | 0,9111312 US$ / 1 hour | 0,8098944 US$ / 1 hour |
n2d‑standard‑32 | 1,8926208 US$ / 1 hour | 1,70335872 US$ / 1 hour | 1,51409664 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑16 | 1,0639944 US$ / 1 hour | 0,95759496 US$ / 1 hour | 0,85119552 US$ / 1 hour |
n1‑standard‑32 | 2,1279888 US$ / 1 hour | 1,91518992 US$ / 1 hour | 1,70239104 US$ / 1 hour |
Ejemplos de precios de Vector Search
Los precios de Vector Search vienen determinados por el volumen de datos, la cantidad de consultas por segundo (CPS) que quieras ejecutar y el número de nodos que utilices. Para dar con el coste de servicio estimado, debes calcular el volumen de datos total. El volumen de datos es el número de incrustaciones o vectores multiplicado por el número de dimensiones que tengas y por 4 bytes por cada dimensión. Una vez que hayas calculado el volumen de datos, puedes estimar el coste de servicio y el coste de compilación. La suma del coste de servicio y el coste de compilación es el coste mensual total.
El tamaño del conjunto de datos y las restricciones (filtrado) afectan al recuento de fragmentos. Un número elevado de restricciones aumenta el uso de memoria y hace que se creen más fragmentos para distribuir la carga de memoria.
Actualización de streaming: Vector Search usa métricas basadas en heurísticas para determinar cuándo activar la compactación. Si los datos no compactados más antiguos tienen cinco días, la compactación se activa siempre. Se te cobra el coste de recompilación del índice al mismo precio que una actualización por lotes, además de los costes de la actualización en streaming.
Número de incrustaciones o vectores | Número de dimensiones | Consultas por segundo (CPS) | Tipo de máquina | Nodos | Coste mensual de servicio estimado (USD) |
|---|---|---|---|---|---|
2 millones | 128 | 100 | e2-standard-2 | 1 | 68 USD |
20 millones | 256 | 1000 | e2-standard-16 | 1 | 547 USD |
20 millones | 256 | 3000 | e2-standard-16 | 3T | 1642 USD |
100 millones | 256 | 500 | e2-highmem-16 | 2 | 1477 USD |
1000 millones | 100 | 500 | e2-highmem-16 | 8 | 5910 USD |
Todos los ejemplos se basan en tipos de máquina de la región us-central1. El coste que tendrás que pagar variará según los requisitos de latencia y las tasa de sensibilidad. El coste de servicio mensual estimado es directamente proporcional al número de nodos que se utilizan en la consola. Para obtener más información sobre los parámetros de configuración que influyen en el coste, consulta la documentación sobre los parámetros de configuración que influyen en la sensibilidad y en la latencia.
Si el nivel de consultas por segundo (CPS) es elevado, organizar las consultas por lotes puede reducir los costes totales entre un 30 y un 40 %.
Nivel de Vector Search optimizado para el almacenamiento
En lugar de gestionar y pagar por máquinas virtuales individuales y tareas de compactación independientes, hay dos SKUs:
Unidad | Precio | ||
|---|---|---|---|
Unidad de capacidad optimizada para almacenamiento | 2,30 US$ / 1 hour | 2,07 US$ / 1 hour | 1,84 US$ / 1 hour |
Unidad de escritura | 0,45 US$ / 1 gibibyte | 0,405 US$ / 1 gibibyte | 0,36 US$ / 1 gibibyte |
El registro de modelos es un repositorio central que hace un seguimiento y elabora una lista de tus modelos y versiones de modelos. Los modelos que importes a Agent Platform se mostrarán en el registro de modelos. Tener los modelos en el Registro de modelos no conlleva ningún coste. Solo se incurre en costos cuando se despliega el modelo en un endpoint o se realiza una predicción en lote del modelo. Este coste se determina en función del tipo de modelo que despliegues.
Para obtener más información sobre cuánto cuesta desplegar modelos personalizados del registro de modelos, consulta la sección Modelos con entrenamiento personalizado. Si quieres saber más acerca de los precios de despliegue de los modelos de AutoML, consulta la sección Precios de los modelos de AutoML.
Agent Platform te permite monitorizar la eficacia continuada de tu modelo después de desplegarlo en un entorno de producción. Para obtener más información, consulta la introducción a la supervisión de modelos en Agent Platform.
Cuando usas Model Monitoring en Agent Platform, se te cobra por lo siguiente:
La monitorización de modelos en Agent Platform se admite en las siguientes regiones: us-central1, europe-west4, asia-east1 y asia-southeast1. Los precios son siempre iguales en todas las regiones.
Los volúmenes de datos se miden una vez que se convierten al formato TfRecord.
Los conjuntos de datos de entrenamiento generan un cargo único cuando configuras una tarea de Model Monitoring en Agent Platform.
Los conjuntos de datos de predicción constan de registros recogidos del servicio de predicción online. Como las solicitudes de predicción llegan durante diferentes periodos, se recogen los datos de cada periodo, y la suma de los datos analizados de cada periodo de predicción se utiliza para calcular el cargo.
Ejemplo: Un científico de datos ejecuta la monitorización del modelo en el tráfico de predicción que pertenece a su modelo.
Selecciona las pestañas "Instancias", "Cuadernos gestionados" o "Cuadernos gestionados por usuarios" para obtener información sobre los precios.
Instancias
En las tablas de abajo figura el precio por hora aproximado de diversas configuraciones de máquinas virtuales. Puedes elegir una configuración personalizada de los tipos de máquina que selecciones. Para calcular los precios, suma los costes de las máquinas virtuales que uses.
Sin embargo, si usas tipos de máquina de Compute Engine y añades aceleradores, el coste de estos últimos se cobra aparte. Para calcular este coste, multiplica el precio correspondiente de la tabla de aceleradores que encontrarás más abajo por el número de horas de máquina de cada tipo de acelerador que utilices.
CPUs
Tipo de máquina | Precio por vCPU (USD) | ||
|---|---|---|---|
N1 | 0,0379332 US$ / 1 hour | 0,03413988 US$ / 1 hour | 0,03034656 US$ / 1 hour |
N2 | 0,0379332 US$ / 1 hour | 0,03413988 US$ / 1 hour | 0,03034656 US$ / 1 hour |
E2 | 0,026173908 US$ / 1 hour | 0,023556517 US$ / 1 hour | 0,020939126 US$ / 1 hour |
A2 | 0,0379332 US$ / 1 hour | 0,03413988 US$ / 1 hour | 0,03034656 US$ / 1 hour |
Memoria
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
N1 | 0,0050844 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00457596 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00406752 US$ / 1 gibibyte hour |
N2 | 0,0050844 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00457596 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00406752 US$ / 1 gibibyte hour |
E2 | 0,003508236 US$ / 1 gibibyte hour | 0,003157412 US$ / 1 gibibyte hour | 0,002806589 US$ / 1 gibibyte hour |
A2 | 0,0050844 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00457596 US$ / 1 gibibyte hour | 0,00406752 US$ / 1 gibibyte hour |
Aceleradores
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
Nvidia Tesla A100 | 4,400862 US$ / 1 hour | 3,9607758 US$ / 1 hour | 3,5206896 US$ / 1 hour |
Nvidia Tesla A100 de 80 GB | 4,51729 US$ / 1 hour | 4,065561 US$ / 1 hour | 3,613832 US$ / 1 hour |
Nvidia Tesla T4 | 0,525 US$ / 1 hour | 0,4725 US$ / 1 hour | 0,42 US$ / 1 hour |
Nvidia Tesla V100 | 3,72 US$ / 1 hour | 3,348 US$ / 1 hour | 2,976 US$ / 1 hour |
Nvidia Tesla P100 | 2,19 US$ / 1 hour | 1,971 US$ / 1 hour | 1,752 US$ / 1 hour |
Discos
Tipo de máquina | Precio (USD) | ||
|---|---|---|---|
Espacio aprovisionado de Hyperdisk Extreme | 0,000205479 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000184932 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000164384 US$ / 1 gibibyte hour |
Espacio aprovisionado equilibrado | 0,000164384 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000147945 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000131507 US$ / 1 gibibyte hour |
Espacio aprovisionado extremo | 0,000205479 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000184932 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000164384 US$ / 1 gibibyte hour |
Espacio aprovisionado en SSD | 0,000279452 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000251507 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000223562 US$ / 1 gibibyte hour |
Espacio aprovisionado estándar | 0,000065753 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000059178 US$ / 1 gibibyte hour | 0,000052603 US$ / 1 gibibyte hour |
Tu instancia de Agent Platform Workbench genera cargos de la siguiente forma:
Cuadernos gestionados
En el precio se incluyen los recursos de computación y almacenamiento que uses, las tarifas de gestión de tus instancias de Agent Platform Workbench y cualquier recurso de Cloud adicional que utilices. Consulta más información en las secciones siguientes.
Recursos de computación y almacenamiento
Los recursos de computación y almacenamiento se cobran al mismo precio que pagas por Compute Engine y Cloud Storage.
Comisiones de gestión
Además del uso de la infraestructura, se aplican tarifas de gestión de Agent Platform Workbench, que se indican en la siguiente tabla.
SKU | Precio (USD) |
|---|---|
vCPU | 0,05 USD por vCPU |
T4 y P4 (GPU estándar) | 0,35 USD por GPU |
P100, V100, L4 y A100 (GPU premium) | 2,48 USD por GPU |
Cuadernos gestionados por usuarios
En el precio se incluyen los recursos de computación y almacenamiento que uses, las tarifas de gestión de tus instancias de Agent Platform Workbench y cualquier recurso de Cloud adicional que utilices. Consulta más información en las secciones siguientes.
Recursos de computación y almacenamiento
Los recursos de computación y almacenamiento se cobran al mismo precio que pagas por Compute Engine y Cloud Storage.
Comisiones de gestión
Además del uso de la infraestructura, se aplican tarifas de gestión de Agent Platform Workbench, que se indican en la siguiente tabla.
SKU | Precio (USD) |
|---|---|
vCPU | 0,005 USD por vCPU |
T4 y P4 (GPU estándar) | 0,035 USD por GPU |
P100, V100 y A100 (GPU premium) | 0,25 USD por GPU |
Recursos adicionales de Google Cloud
Además de los costes previamente mencionados, también se te cobrará por cualquier recurso de Google Cloud que utilices. Por ejemplo:
Para obtener información sobre los precios de Colab Enterprise, consulta la página Precios de Colab Enterprise.
En el caso de los contenedores de aprendizaje profundo, las imágenes de máquina virtual de aprendizaje profundo y AI Platform Pipelines, los precios se calculan según los recursos de computación y almacenamiento que utilices. Estos recursos se te cobrarán al mismo precio que pagas por Compute Engine y Cloud Storage.
Además de los costes de computación y almacenamiento, también se te cobrará por los recursos de Google Cloud que uses. Por ejemplo:
Agent Platform te permite solicitar que una serie de personas etiqueten conjuntos de datos que quieras utilizar para entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados. Los precios del servicio se calculan en función del tipo de tarea de etiquetado.
En la tabla que aparece a continuación se muestran los precios por cada 1000 unidades por persona que etiqueta, según la unidad de cada objetivo. Los precios del nivel 1 corresponden a las primeras 50.000 unidades mensuales de cada proyecto en la nube de Google Cloud, mientras que los del nivel 2 se aplican a las siguientes 950.000 unidades de cada proyecto en ese mes, hasta llegar al límite de 1.000.000 unidades. Ponte en contacto con nosotros para que te informemos sobre los precios de los volúmenes superiores a 1.000.000 unidades al mes.
Tipo de datos | Objetivo | Unidad | Precio del nivel 1 (USD) | Precio del nivel 2 (USD) |
|---|---|---|---|---|
Imagen | Clasificación | Imagen | 35 USD | 25 USD |
Cuadro delimitador | Cuadro delimitador | 63 USD | 49 USD | |
Segmentación | Segmento | 870 USD | 850 USD | |
Cuadro rotado | Cuadro delimitador | 86 USD | 60 USD | |
Polígono/Polilínea | Polígono/Polilínea | 257 USD | 180 USD | |
Vídeo | Clasificación | Vídeo de 5 s | 86 USD | 60 USD |
Monitorización de objetos | Cuadro delimitador | 86 USD | 60 USD | |
Reconocimiento de acciones | Evento en 30 s de vídeo | 214 USD | 150 USD | |
Texto | Clasificación | 50 palabras | 129 USD | 90 USD |
Sentiment | 50 palabras | 200 USD | 140 USD | |
Extracción de entidades | Entidad | 86 USD | 60 USD | |
Entrenamiento activo | Todo | Elemento de datos | 80 $ | 56 USD |
Etiquetador personalizado | Todo | Elemento de datos | 80 $ | 56 USD |
Además de los costes descritos en este documento, debes almacenar los datos y los archivos de programa en segmentos de Cloud Storage durante el ciclo de vida de Agent Platform. Este almacenamiento está sujeto a la política de precios de Cloud Storage.
Es obligatorio usar Cloud Storage para lo siguiente:
Puedes realizar operaciones de gestión de recursos con AI Platform sin coste económico. No obstante, la política de cuotas de AI Platform limita algunas de ellas.
Recurso | Operaciones sin coste económico |
|---|---|
modelos | create, get, list, delete |
versiones | create, get, list, delete, setDefault |
tareas | get, list, cancel |
operaciones | get, list, cancel, delete |
Si almacenas imágenes en Cloud Storage para analizarlas o utilizas otros recursos de Google Cloud junto con Agent Platform, también se te cobrará por el uso de esos servicios.
Para ver el estado actual de tu facturación en la consola de Google Cloud, incluidos el uso y la factura en curso, visita la página Facturación. Si quieres obtener más información sobre cómo gestionar tu cuenta, consulta la documentación de Facturación de Cloud o la página de asistencia para pagos y facturación.