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Google Cloud への移行

Google Cloud の柔軟なソリューションとサービスを使用すると、データとアプリをクラウドに移行して、自分のペースでモダナイズとイノベーションを実現できます。

クラウド移行のプロダクトとサービス

何をどういう目的で移行するかに関係なく、Google Cloud はお客様が目標を達成し、お客様の条件に合わせて成果を出してモダナイズするためのソリューションとサービスを提供しています。詳しくは、こちらの動画をご覧になり、下にスクロールして詳細をご確認ください。

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自信を持って Google Cloud に移行。

移行とモダナイゼーションのオプションを確認する

Category	プロダクト	機能とユースケース
プラットフォームとプログラム	移行センター Google Cloud を使用した移行とモダナイゼーションのための統合プラットフォーム	移行とモダナイゼーションの主なハブ組み込みの費用見積もり、検出、評価計画と移行のためのインテリジェントなガイダンス
プラットフォームとプログラム	Rapid Migration and Modernization Program（RaMP）移行を簡素化し加速するための包括的なエンドツーエンドの移行プログラムです。	IT 環境の無料評価 Google Cloud のエキスパートと詳細な移行計画を立てる事前に選び抜かれたクラウド移行パートナーが提供するオプション
アプリケーションの移行とモダナイゼーション	データセンターの移行オンプレミスのデータセンターまたは他のクラウドを廃止または削減するための柔軟なソリューションです。	ビジネスに適したデータセンター移行計画を策定する Google の専用インフラストラクチャで確実に成長するクラウド移行サービスを成功に導く適切なエキスパートを見つける
	アプリケーションの移行アプリケーションをモダナイズし、コスト、パフォーマンス、スケーラビリティを向上させます。	アプリの移行とモダナイゼーションの計画に役立つ無料のワークロード検出および評価それぞれのペースでモダナイズし、各アプリケーションに適したテクノロジーを選択パフォーマンス、俊敏性、コスト効率の向上イノベーションの取り組みを加速
	Cloud Foundation Toolkit Deployment Manager 用と Terraform 用の参照テンプレート。ベストプラクティスに基づき、オープンソースですぐに利用可能です。	Google Cloud で繰り返し使用できるエンタープライズ向けの基盤を迅速に構築 IaC でニーズの変化に応じて基盤を簡単に更新繰り返し可能なタスクを自動化企業のコンプライアンスとセキュリティの機能
	Migrate to Virtual Machines Migrate to Virtual Machines による Google Cloud への迅速、柔軟、安全な移行。	Compute Engine への自動的かつシームレスな適応移行前検証およびテストの組み込み機能高速オンプレミスステートフルロールバック簡単なプロビジョニングとサイズの適正化
	Migrate to Containers アプリケーションを Google Kubernetes Engine のコンテナ上でネイティブに実行できるように、インテリジェントに抽出、移行、モダナイズします。	サーバーと VM からの既存アプリの抽出を自動化ワークロードを簡単に変換して、Google Kubernetes Engine のコンテナで実行ソースコードなしでワークロードをモダナイズ
	VMware Engine 数回のクリックで VMware ワークロードを Google Cloud へネイティブに移行し、実行できます。	フルマネージドのネイティブな VMware Cloud Foundation ソフトウェアスタック。 vSphere、vCenter、vSAN、NSX-T、HCX を含むビジネスの俊敏性を改善しながら TCO を削減
	Google Cloud での SAP 安全なクラウドでビジネスの継続性を維持して、ビジネスの俊敏性を確保しながら、SAP データの価値を最大化できます。	ビジネスクリティカルなワークロードのための俊敏性と可用性を備えたスマートなインフラストラクチャ SAP のお客様がデータドリブンの環境で成功を収めるためのインテリジェンスと分析 SAP のお客様に実証されたクラウドの価値を提供する経験、スキル
	メインフレームメインフレームアプリケーションをモダナイズして Google Cloud に移行することで、コストを削減し、利益を増加させます。	自動化されたコードリファクタリングツールエキスパートからの規範的なガイダンス VM またはコンテナでモダナイズ
	Windows Windows と Microsoft のワークロードを移行してモダナイズし、ライセンスコストを削減するため最高レベルのエクスペリエンスを提供します。	自社管理するか、マネージドサービスを活用お客様所有ライセンスの使用 Windows Server、SQL Server、.NET、Windows コンテナ、Active Directory Microsoft が支援するエンタープライズクラスのサポート
データの移行とモダナイゼーション	データベースの移行 Google Cloud のデータベースに移行すると、データベースをグローバルな規模で運用、管理しながら、効率性と柔軟性を最適化できます。	現状のままフルマネージドデータベースに移行使用ライセンスからオープンソースデータベースへの移行従来のデータベースからスケーラブルでクラウドネイティブなデータベースにモダナイズ Google Cloud サービス間でデータベースを統合
	Database Migration Service Cloud SQL に簡単に移行できます。PostgreSQL へのアクセスが制限された MySQL のプレビュー版が提供されており、SQL Server もまもなく利用可能になります。	移行の複雑さを軽減する使いやすさサーバーレスエクスペリエンスにより、移行の手間を省略最小限のダウンタイムでデータを継続的にレプリケート追加料金なしで利用できます。
	データベースのモダナイゼーション基盤となるオペレーショナルデータベースをモダナイズして、アプリの安全性、信頼性、スケーラビリティ、管理の容易性を高めます。	予測不可能な成長に備えるためのシームレスなスケーリング迅速に構築して、メンテナンスの手間を削減 GKE やその他のサービスとの統合によるパワフルなアプリケーションの開発全体的な運用コストを削減し、制限付きライセンスを排除
	データレイクあらゆる種類のデータを分析できるため、チームは大量のデータを安全かつコスト効率よく取り込み、保存、分析できます。	フルマネージドサービス上に構築データの種類や量を問わずデータを取り込んで保存データレイク処理の自動スケーリングで SLA と費用を管理。 Dataproc、BigQuery、または AI Platform を使用して分析を迅速に構築
	データウェアハウス Google Cloud の最先端のデータウェアハウスである BigQuery に移行することで、今日の分析ニーズに応え、ビジネスをシームレスに拡大しましょう。	BigQuery への移行を合理化組み込みの機械学習機能堅牢なデータセキュリティおよびガバナンス制御 BigQuery への移行によって TCO を最大 52% 削減
	Oracle ワークロード Oracle ワークロードの幅広いデータベースオプションを利用して、オーバーヘッドを低減し、イノベーションを促進してアジリティを高めることができます。	Bare Metal Solution によりワークロードをリフト&シフト可能互換性のあるオープンソースプラットフォームに移行 Cloud Spanner でモダナイズしてスケーラビリティと可用性を確保
	BigQuery Data Transfer Service スケジュールを設定してデータを BigQuery に移行するためのデータインポートサービス。	BigQuery へのデータの移動を自動化 BigQuery データウェアハウスのためのコード不要の基盤停止やギャップから回復するためのデータのバックフィル
	Microsoft SQL Server Compute Engine に Microsoft SQL Server を移行して実行するか、マネージド Cloud SQL を使用してライセンスとインフラストラクチャの費用を削減します。	既存の SQL Server ライセンスを Compute Engine に移行して実行ライセンスを含む SQL Server VM イメージを Compute Engine で実行フルマネージドの Cloud SQL for SQL Server を使用して運用オーバーヘッドを削減完全な互換性とカスタマイズ可能な VM 構成により、費用を最適化
	Transfer Appliance 接続が制限されている現場やデータセンターからデータを収集し、物理的に移動するための堅牢なサーバーで超低コストのデータ転送を実現。	アーカイブ、移行、分析のためのデータ転送 ML と分析のためのセンサーデータのキャプチャ帯域幅の制約がある場所からのデータ移動
	Storage Transfer Service 別のクラウドプロバイダやプライベートデータセンターからのデータ転送に役立つツール。	研究データの収集 ML / AI トレーニングデータセットの移動 S3 から Google Cloud への移行