Big Data-Lösungen

Integrierte, serverlose Big Data-Plattform für datengestützte Analysen

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Neuigkeiten für Big Data

Google bietet eine bewährte, integrierte End-to-End-Lösung für Big Data, die auf unserer jahrelangen Innovationsarbeit basiert, mit der Sie Ihre Daten auf einer einzigen Plattform erfassen, verarbeiten, speichern und analysieren können. Mit der Google Cloud Platform erhalten Sie nützliche Informationen ohne eine Infrastruktur verwalten zu müssen. Außerdem können Sie Cloud-native Dienste mit Open-Source-Tools nach Bedarf im Batch- und Stream-Modus kombinieren.

Serverlose Analyseplattform erstellen

Die Cloud Platform bietet eine Reihe von serverlosen Diensten, von der Datenerfassung und -vorbereitung bis hin zur Speicherung und Analyse, mit denen Sie keine Cluster bereitstellen und betreiben oder sich vorab um die Anzahl von Ressourcen Gedanken machen müssen. Cloud-native Datenverarbeitungsdienste in Kombination mit den besten Open-Source-Angeboten ermöglichen eine einfache Datenverwaltung und viele weitere Vorteile.

"Spotify hat sich unter anderem deshalb für Google entschieden, weil seine Dienste zum Analysieren großer Datenmengen wesentlich weiter entwickelt sind als die Datendienste anderer Cloudanbieter. "

– Wired, Februar 2016

Big Data-Leitfäden und -Ressourcen

Erste Schritte mit Google Cloud Big Data-Produkten

Erste Schritte mit BigQuery

Erste Schritte für die Analyse von großen Datenmengen direkt über Ihren Webbrowser mit der BigQuery-Weboberfläche.

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Cloud Big Data-Blog

Hintergrundinformationen, technische Vergleiche, Anleitungen und Tipps und Tricks für die Verwendung der aktuellen Datenverarbeitungstechnologien.

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Erste Schritte mit Dataproc

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Cluster erstellen und einen einfachen Spark-Job in Cloud Dataproc ausführen.

Cloud Dataproc-Schnellstart ansehen

Dataflow-Programmiermodell

Einfache Datenverarbeitung im großen Maßstab mit dem Dataflow-Programmiermodell.

Dataflow-Programmiermodell ansehen

Diese Kunden verwenden die Cloud Platform

Einige Präsentationen unserer Kunden bei Next über die Verwendung von Google Cloud-Datendiensten.

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Apache Beam

Informationen zu Apache Beam, der Open-Source-Version von Cloud Dataflow, die auf Apache Spark und Apache Crunch übertragbar ist.

Informationen zu Apache Beam

"Eine gute Infrastruktur zeichnet sich nicht nur dadurch aus, dass alles rund läuft. Vielmehr geht es darum, dass alle unsere Teams effizienter und effektiver arbeiten können. Genau das erreicht Google für uns. "

– Nicholas Harteau, VP bei Spotify, Engineering & Infrastructure, gepostet im Spotify-Blog

Ressourcen unterwegs überwachen

Projekte jetzt einfach in der Google Cloud Console App verwalten.