【Next Tokyo ’24】セッションのアーカイブ動画とスライドを公開中です。生成 AI を中心とした Google Cloud のアップデートや顧客事例をチェックしましょう。
オープンで革新的な AI パートナー エコシステム
私たちは、生成 AI の出現により、歴史上とりわけ重要な技術的変化を経験しています。生成 AI は、ビジネスや産業全体を変える可能性を秘めています。Google Cloud では、AI の未来は開かれたものになると考えています。Google の幅広いパートナー エコシステムは、イノベーションの機会を最大化しながら、お客様に選択肢を提供します。
Google Cloud のパートナー生成 AI ソリューション
Google Cloud のパートナー生成 AI ソリューションによって、開発のスピードアップ、コンテンツの拡大、情報の統合、ビジネス プロセスの自動化、魅力的なカスタマー エクスペリエンスの構築がどのように実現するかご確認ください。
ブログ: 話題を超えて: 真のビジネス変革を推進する信頼できる生成 AIGoogle Cloud パートナーがビジネスを変革する AI ソリューションをどのように作成しているかを理解します。所要時間: 4 分
ブログ: AI21 Labs の Jamba 1.5 モデル ファミリーの Vertex AI 対応を発表AI21 Labs のオープンモデルの新しいファミリーである Jamba 1.5 は、大規模なアプリケーション向けに設計されています。所要時間: 3 分
ブログ: Vertex AI のフルマネージド サービスとして初めて Mistral AI の Codestral が利用可能にGoogle Cloud が Mistral AI の Codestral、Nemo、Large 2 を Vertex AI でサポート開始。所要時間: 3 分
ブログ: Google Cloud Vertex AI に Anthropic の Claude 3 モデルが登場Claude 3 は今後数週間のうちに Vertex AI Model Garden で一般提供される予定です。所要時間: 3 分
ブログ: Confluent が Google Cloud の生成 AI にリアルタイム データをストリーミングGoogle Cloud 上の Confluent でリアルタイム データを活用して生成 AI を改善します。所要時間: 4 分
ブログ: AI でユーザー数 1 億人の巨大なアプリを構築 - Bending Spoons の事例紹介Bending Spoons は、AI、データ サイエンス、カスタマー エクスペリエンスに注力して、1 億人のユーザーを対象にアプリケーションを構築しています。所要時間: 6 分
ブログ: Deloitte が HumanFirst と連携し、コンタクト センターの変革を促進Deloitte は HumanFirst と連携し、コンタクト センターの変革に取り組んでいます。所要時間: 3 分
動画: 生成 AI でコミュニケーションを進化させるDialpad は Vertex AI と連携して、顧客に喜びを与え、エージェントをサポートしています。動画（16:32）
ブログ: Google Cloud と Elasticsearch によるインタラクティブな会話型検索Google Cloud の AI と Elasticsearch を使用して、パーソナライズされたインタラクティブなショッピング エクスペリエンスを構築します。所要時間: 7 分
事例紹介: Elemental Cognition と oneworld: AI で刷新された旅行予約oneworld は、AI トラベル エージェントを使用して、世界各地を旅する緻密な旅行プランを作成します。所要時間: 6 分
動画: 間違いが許されない企業向けのニューロシンボリック AIElemental Cognition の公式推論エンジンを使用して、エンタープライズ向け生成 AI アプリケーションをデプロイします。動画（10:47）
動画: Elemental Cognition の創業者兼 CEO である David Ferrucci 氏による生成 AI に関するオープンな会話生成 AI の機会と課題: Elemental Cognition の創設者兼 CEO とともに検証。動画（53:25）
ブログ: Google Cloud の生成 AI を利用した EPAM のデジタル アシスタント Vivien のご紹介Vivien は、Google Cloud の Vertex AI を使用して構築された、EPAM のヒューマン タイプの企業向けデジタル アシスタントです。所要時間: 3 分
動画: 職場で AI を活用するGlean は、すべてのエンタープライズ アプリケーションの検索を統合し、情報を即座に検索します。動画（14:16）
動画: 生成 AI を活用した業界をリードするエンタープライズ検索Glean の RAG ソリューションで知識を引き出し、成果向上につなげる方法をご覧ください。動画（25:47）
ブログ: Glean が Vertex AI の Gemini 1.5 Pro と Bedrock の Claude 3 Sonnet のサポートに加えて、より広範なマルチ LLM もサポートGlean が、ユーザーがモデルとクラウド プロバイダを選択する際のマルチ LLM アプローチについて説明します。所要時間: 1 分
動画: 基盤モデルと Vertex AI でデータのラベル付けを加速企業が整合性と品質を維持しながら大規模なデータラベル付けを行ううえで、Labelbox がどのように役立つかを学びます。動画 (12:47)
ブログ: LangChain on Vertex AI を使用した AI エージェントの構築とデプロイLangChain を使用すると、デベロッパーは AI エージェントのデプロイと管理の複雑さを簡素化できます。所要時間: 8 分
ブログ: 生成 AI アプリ: LangServe を使用して Cloud Run に LangChain をデプロイするLangChain は、生成 AI アプリを簡単に構築できる人気のフレームワークです。所要時間: 4 分
ブログ: LangChain と Google Cloud データベースを使用して強化された生成 AI アプリケーションを構築するGoogle Cloud データベースと LangChain 間のインテグレーションにより、RAG アプリケーションを簡単に構築できます。所要時間: 3 分
ブログ: RAG の本番環境への移行を Ray、LangChain、HuggingFace で加速オープンソースのフレームワークおよびオープンモデルを活用しながら、GKE 上で AI インフラストラクチャを管理しましょう。所要時間: 3 分
ブログ: Mantle が Gemini を使用して資本管理を簡素化した方法Mantle は Vertex AI を使用してドキュメントからデータを抽出し、精度と効率を高めています。所要時間: 3 分
ブログ: Meta の Llama 3.1 が Google Cloud で利用可能にMeta の Llama 3.1 モデルシリーズが、新しい 405B モデルも含めて Vertex AI で利用可能になりました。所要時間: 4 分
ブログ: Google Cloud Vertex AI で Meta Llama 3 が使用可能にGoogle Cloud のお客様は Meta Llama 3 を使用できるようになり、Vertex AI Model Garden に 130 以上のモデルが加わります。所要時間: 2 分
動画: Neo4j でデータについて理解するNeo4j は、推論と情報検索を改善するナレッジグラフを作成することで AI を強化します。動画（16:23）
ニュース: Pendo と Google Cloud が提携、生成 AI 機能とトレーニングで製品管理を変革Pendo は Vertex AI を活用して、顧客のデジタル エクスペリエンスを大幅に向上させています。所要時間: 3 分
動画: Typeface の生成 AI で Google Cloud でのコンテンツ作成を強化企業が生成するコンテンツのパーソナライズ度を 10 倍向上させた Typeface の取り組みをご覧ください。動画 (10:59)
動画: Weights & Biases: Vertex AI による AI デベロッパー プラットフォームの使用Weights & Biases と Vertex AI で ML ワークフローを最適化します。動画（10:24）
ブログ: Google Kubernetes Engine で Weights & Biases を使用して MLOps を簡素化するWeights & Biases Launch ML デベロッパー プラットフォームで ML のセキュリティと効率性を高めます。所要時間: 3 分
ブログ: Zeotap、Vertex AI を使用してマーケターの AI コンパニオンを構築Zeotap は、Vertex AI などの AI 機能を活用して強力な顧客データ プラットフォームを構築しています。所要時間: 3 分
Google のパートナー エコシステムを確認する
Google は、Google Cloud での生成 AI で幅広い顧客ソリューションを提供するには、パートナーのオープン エコシステムが必要であると認識しています。Google の信頼できるパートナー コミュニティが、テストからアクセラレーション、スケーリングへの移行をお手伝いします。
OSS および基盤モデル プロバイダ
任意の大規模言語モデルにアクセスします。
インフラストラクチャとプラットフォームのパートナー
データとシステムを簡単に移行して生成 AI モデルと統合する
Gemini Code Assist パートナー
デベロッパーに新たなユースケースを提供。
データ パートナー
数千ものデータセットから選択して、AI モデルを構築およびトレーニングできます。
SaaS / アプリケーション パートナー
生成 AI で構築された革新的なアプリケーションを活用。
システム インテグレータ パートナー
生成 AI の導入に向けて実績のある機能を持つシステム インテグレータを選択する。
テクニカル コミュニティに参加して AI スキルを構築
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