全家便利商店：運用 AI 和資料分析，將便利商店的一站式服務數位化
使用 BigQuery 加快資料分析速度，在電商平台上實現即時產品推薦
運用 Vertex AI Search for retail，打造個人化的便利商店購物體驗
提供相關度更高的搜尋結果，提高應用內點擊購買率達四倍
採用 Google Kubernetes Engine，確保多樣服務的擴展性和順暢部署
全家便利商店使用 Google Cloud 的 AI 和資料分析技術支持應用程式的各項便利功能，得以提供相關度更高的搜尋結果和個人化推薦，提高服務品質。
全家便利商店使用 Google Cloud 的 AI 和資料分析技術支持應用程式的各項便利功能，得以提供相關度更高的搜尋結果和個人化推薦，提高服務品質。
對於大多數居住在台灣的人來說，便利商店是生活中不可或缺的一部分。除了提供熱食、現泡咖啡、生活雜貨等商品之外，便利商店的繳費、包裹寄取、提款等各式服務照顧了人們日常生活的幾乎所有需求。
全家便利商店在台灣擁有超過 4,100 家門市，是台灣最大的連鎖便利商店之一。2016 年，全家啟動了數位轉型計畫，將會員系統數位化，並推出了一個將預約自取服務「FamiNow」、數位付款、即時包裹追蹤、社群影音整合平台「Fa現」和電商平台「好賣+」等各式服務整合在一起的應用程式。截至 2024 年 10 月，全家的應用有 1,800 萬名註冊會員。
「我們希望能將實體門市的便利性帶到數位服務中。有了我們的應用程式，使用者可以取得幾乎所有日常生活中所需的服務。」全家 ER 事業部部長王啟丞表示。「透過我們與政府機構和眾多廠商的合作，我們的會員使用者可以在他們的全家帳號上看到所有消費紀錄，並存放不同商家的優惠券。自從我們推出應用以來，我們的使用者人數不斷快速成長。」
全家團隊運用資料分析來了解使用者的需求，並改善服務。隨著服務種類和會員人數增加，全家部署在地端環境的資料處理工具逐漸無法滿足需求，需要擴展性更高、性能更強大的解決方案。同時，全家希望能在公有雲平台上推出雲原生的新服務，運用最新技術促進創新。考量到 Google Cloud 具備高性能的資料分析工具，又在台灣設有資料中心，能符合台灣的資安法規，全家在 2021 年開始使用 Google Cloud 支持一部分的資料分析和應用服務。
為了改善我們的服務和營運，我們需要不斷分析來自不同管道的大量資料。由於缺乏擴展性和頂尖分析能力，地端解決方案逐漸不敷使用。Google Cloud 提供業界領先的資料分析工具，能協助我們快速創新、做出商業決策。
王啟丞
全家便利商店 ER 事業部部長
「為了改善我們的服務和營運，我們需要不斷分析來自不同管道的大量資料。由於缺乏擴展性和頂尖分析能力，地端解決方案逐漸不敷使用。」王啟丞解釋。「Google Cloud 提供業界領先的資料分析工具，能協助我們快速創新、做出商業決策。」
運用 BigQuery，實現即時產品推薦
現在，全家使用 BigQuery 分析電商平台等多個服務的商業資料。王啟丞指出，BigQuery 大幅縮短了平行運算的數據處理時間，協助全家的團隊全面掌握當前業務表現，更快決定應對機制，有效改善服務。
例如，在電商平台即時提供相關度高的商品推薦是一大挑戰，因為如果依據使用者的偏好或行為進行預測，一般需要 2-3 分鐘進行即時數據處理演算，屆時大多使用者已經結束選購，無法達成有效行銷。另一方面，如果使用歷史資料進行預測分析，資料效度則十分有限。透過 BigQuery，全家團隊得以在 2-5 秒內完成使用者的歷史交易演算，並將即時瀏覽行為加入分析，實現即時商品推薦並改變商品瀏覽順序。如此一來，全家的電商平台便能在使用者下單前展示相關度高的商品推薦，提高銷售表現，並打造更個人化的購物體驗。
BigQuery 出色的資料處理性能大幅提升了我們的資料分析能力。」王啟丞說。「透過提升商業數據的分析速度，我們成功改善了從物流效率到行銷精準度等許多營運和服務面向。
王啟丞
全家便利商店 ER 事業部部長
「BigQuery 出色的資料處理性能大幅提升了我們的資料分析能力。」王啟丞說。「透過提升商業數據的分析速度，我們成功改善了從物流效率到行銷精準度等許多營運和服務面向。」
使用 Vertex AI Search for retail 優化應用內搜尋功能
為了讓使用者能快速找到需要的商品，全家的應用程式提供搜尋功能。然而，由於搜尋結果不夠準確，該功能的效用十分有限。2024 年初，全家團隊決定使用 Vertex AI Search for retail 提升應用內的搜尋功能。與其他競品相比，Vertex AI Search for retail 能產生相關度更高的搜尋結果。
在 Google Cloud Partner 雲動力資訊 的技術協助下，全家在 BigQuery 建置了一個獨立的資料倉儲，儲存所有與搜尋功能相關的資料，以加快搜尋結果產生的速度。透過 Vertex AI Search for retail，全家和雲動力的團隊得以迅速將 Google Analytics 收集的資料與全家的服務無縫整合，再運用 BigQuery 的資料分析能力，根據使用者的瀏覽和消費習慣，提供個人化且精準的搜尋結果。該搜尋 AI 模型只花了三個月便完成開發。
「雲動力提供了從開發到維運的廣泛技術協助，確保我們新的搜尋功能可以提供最準確的結果。」王啟丞表示。「為了提升準確度，達到我們的客製化需求，雲動力團隊花了許多心力微調我們的搜尋 AI 模型。」
全家應用內搜尋功能的改善幅度十分顯著。新的搜尋功能不只能產生個人化的搜尋結果，還能根據情境理解使用者輸入的關鍵字，像是辨識同音字、自動納入相關詞等等。新功能推出五個月之後，搜尋功能的使用率提高了 2.5 倍，且點擊購買的比例也多了 2-4 倍。
「Vertex AI Search for retail 讓我們能應用 Google 等級的搜尋能力，善用我們的數據，提供個人化的搜尋結果。」王啟丞說。「現在，我們的使用者可以輕易地找到他們需要的商品，而我們的團隊也能有效地透過搜尋功能落實行銷策略。」
Vertex AI Search for retail 讓我們能應用 Google 等級的搜尋能力，善用我們的數據，提供個人化的搜尋結果。現在，我們的使用者可以輕易地找到他們需要的商品，而我們的團隊也能有效地透過搜尋功能落實行銷策略。
王啟丞
全家便利商店 ER 事業部部長
用 GKE 確保服務的擴展性和順暢部署
GKE 是我們雲原生服務的可靠支柱，讓我們能輕鬆地提供可靠的線上服務，以高成本效益的方式使用運算資源，並頻繁發布更新。我們的營運因此變得更有效率、更彈性。
王啟丞
全家便利商店 ER 事業部部長
除了善用 Google Cloud 的 AI 和資料分析能力，全家團隊也使用 Google Kubernetes Engine （GKE）運行新服務。目前，全家的應用內搜尋功能、預約自取服務「FamiNow」、社群影音整合平台「Fa現」和快電商服務都由 GKE 的 Kubernetes 集群支持。GKE 的自動擴展功能可以確保全家的服務在流量遽增時保持穩定，其自動部署功能也讓全家的 IT 團隊能快速、順暢地發布新的應用版本。
「GKE 是我們雲原生服務的可靠支柱，讓我們能輕鬆地提供可靠的線上服務，以高成本效益的方式使用運算資源，並頻繁發布更新。」王啟丞解釋。「我們的營運因此變得更有效率、更彈性。」
使用生成式 AI，擴大服務的便利性
接下來，全家計畫進一步提升應用內的搜尋功能，不僅將使用 Vertex AI 中的 Gemini 1.5 Flash 為 AI 模型訓練的數據自動貼標，達到 95% 的搜尋結果準確率，也會在應用中整合 Google Maps Platform，讓使用者能直接在應用裡啟動導航，找到擁有商品存貨的全家門市。此外，全家團隊預計使用 Gemini 構建客服和員工訓練的互動式聊天機器人，並為行銷業務產生圖片和文字。
王啟丞總結道：「看到 Google Cloud 在短時間內有效協助改善我們的服務之後，我們期待運用 Google Cloud 最新生成式 AI 技術和其他解決方案能達到的成果。我們的應用程式將成為高度個人化的便利商店，任何人只要拿出手機，就能體驗全家各式各樣的服務。」
「看到 Google Cloud 在短時間內有效協助改善我們的服務之後，我們期待運用 Google Cloud 最新生成式 AI 技術和其他解決方案能達到的成果。」
王啟丞
全家便利商店 ER 事業部部長
全家便利商店是台灣最大的連鎖便利商店之一，自 1988 年開設第一家門市以來不斷拓展，目前在全台灣擁有超過 4,100 家門市。透過提供將商品購買、付款和會員系統數位化的應用程式，全家大幅提高了服務的便利性。截至 2024 年 10 月，全家的應用程式有 1,800 萬名註冊會員。
產業別：零售業
地區：台灣
使用產品及服務：BigQuery, Vertex AI Search for retail, Google Kubernetes Engine
關於 Google Cloud 合作夥伴：Dynacloud
雲動力資訊成立於 2021 年，是一家位於台灣的雲端管理服務供應商和諮詢公司，運用在 AI 和雲端領域的專業技術，為企業打造安全、穩定的雲端解決方案，同時大幅降低所需成本。2022 年，雲動力取得 Google Cloud Partner 認證。
