Comienza a usar Node.js en Compute Engine

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En este instructivo se muestra cómo comenzar a usar Compute Engine. Si deseas seguirlo, implementa una aplicación web de Hello World para Node.js en Compute Engine. Si deseas obtener ayuda para comenzar a usar App Engine, consulta el entorno estándar de App Engine.

Objetivos

• Usa Cloud Shell para descargar y, luego, implementar una aplicación de muestra Hello World.
• Implementar una app Hello World de muestra en una sola instancia de Compute Engine

Costos

En este documento, usarás los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

• Compute Engine

Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios. Es posible que los usuarios nuevos de Google Cloud califiquen para obtener una prueba gratuita.

Antes de comenzar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Compute Engine API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Compute Engine API.

   Enable the API

8. En Google Cloud Console, abre la aplicación en Cloud Shell.

   Ir a Cloud Shell

   Cloud Shell proporciona acceso de línea de comandos a tus recursos en la nube directamente desde el navegador.

9. Si aceptas clonar el repositorio, haz clic en Confirmar para descargar el código de muestra y pasar al directorio de la app.

10. En Cloud Shell, configura la CLI de gcloud para usar tu proyecto de Google Cloud nuevo:

    # Configure gcloud for your project
    gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

Ejecuta la app en Cloud Shell

Si hiciste clic en Ir a Cloud Shell en la sección anterior, Cloud Shell clonó el repositorio nodejs-getting-started en tu instancia. Después de que se inicie la instancia, tu directorio de trabajo será ~/cloudshell_open/nodejs-getting-started/gce. Si no te encuentras en este directorio, consulta los pasos en Antes de comenzar.

1. Instala las dependencias:

   npm install
   

2. Ejecuta la app:

   npm start
   

3. En Cloud Shell, haz clic en Vista previa web y selecciona Obtener vista previa en el puerto 8080. Se abrirá una ventana nueva con tu aplicación en ejecución.

Para detener el servidor web local, presiona Control+C.

Configura Cloud Source Repositories

1. Habilitar la API de Cloud Source Repositories

   Habilitar la API de Cloud Source Repositories

2. En la consola de Google Cloud, ve a Cloud Source Repositories.

   Ir a Cloud Source Repositories

3. Selecciona Agregar repositorio.

   

4. Selecciona Crear repositorio nuevo y haz clic en Continuar.

5. En el campo Nombre del repositorio, ingresa new-repo.

6. En el campo Proyecto, ingresa el ID del proyecto que creaste o seleccionaste para este instructivo y, luego, haz clic en Continuar.

7. Sigue estos pasos para clonar tu repositorio en un repositorio de Git local.

8. En Cloud Shell, regresa a la raíz y clona el repositorio según las instrucciones de la pestaña SDK de Google Cloud y mantén esta pestaña abierta.

   

9. Antes de completar el paso final en las instrucciones, copia tu aplicación en tu repositorio nuevo en Cloud Shell:

   cd new-repo
   cp ../cloudshell_open/nodejs-getting-started/gce/app.js app.js
   cp ../cloudshell_open/nodejs-getting-started/gce/package.json package.json

10. Sigue las instrucciones restantes en la pestaña SDK de Google Cloud para confirmar tus cambios en el repositorio. Para confirmar que agregaste tu código al repositorio, actualiza el navegador y verifica que tu código se haya agregado al repositorio new-repo.

Implementa en una sola instancia

Esta sección te explica cómo ejecutar una instancia única de tu aplicación en Compute Engine.

En Cloud Shell, puedes realizar una implementación en la máquina virtual (VM) de una sola instancia de Compute Engine que ejecuta tu aplicación.

Usa una secuencia de comandos de inicio para inicializar una instancia

Necesitas una forma de indicar a tu instancia que descargue y ejecute tu código. Una instancia puede tener una secuencia de comandos de inicio que se ejecuta cada vez que se inicia o reinicia la instancia.

Esta es la secuencia de comandos de inicio que se incluye en la app de muestra de Hello World:

gce/startup-script.sh

Ver en GitHub

set -v

# Talk to the metadata server to get the project id
PROJECTID=$(curl -s "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id" -H "Metadata-Flavor: Google")
REPOSITORY="new-repo"

# Install logging monitor. The monitor will automatically pick up logs sent to
# syslog.
curl -s "https://storage.googleapis.com/signals-agents/logging/google-fluentd-install.sh" | bash
service google-fluentd restart &

# Install dependencies from apt
apt-get update
apt-get install -yq ca-certificates git build-essential supervisor

# Install nodejs
mkdir /opt/nodejs
curl https://nodejs.org/dist/v16.15.0/node-v16.15.0-linux-x64.tar.gz | tar xvzf - -C /opt/nodejs --strip-components=1
ln -s /opt/nodejs/bin/node /usr/bin/node
ln -s /opt/nodejs/bin/npm /usr/bin/npm

# Get the application source code from the Google Cloud Repository.
# git requires $HOME and it's not set during the startup script.
export HOME=/root
git config --global credential.helper gcloud.sh
git clone https://source.developers.google.com/p/${PROJECTID}/r/${REPOSITORY} /opt/app/new-repo

# Install app dependencies
cd /opt/app/new-repo
npm install

# Create a nodeapp user. The application will run as this user.
useradd -m -d /home/nodeapp nodeapp
chown -R nodeapp:nodeapp /opt/app

# Configure supervisor to run the node app.
cat >/etc/supervisor/conf.d/node-app.conf << EOF
[program:nodeapp]
directory=/opt/app/new-repo
command=npm start
autostart=true
autorestart=true
user=nodeapp
environment=HOME="/home/nodeapp",USER="nodeapp",NODE_ENV="production"
stdout_logfile=syslog
stderr_logfile=syslog
EOF

supervisorctl reread
supervisorctl update

# Application should now be running under supervisor

La secuencia de comandos de inicio realiza las siguientes tareas:

• Instala el agente de Cloud Logging. Este agente recopila registros de syslog automáticamente.

• Instala Supervisor para ejecutar la app como un daemon.

• Clona el código fuente de la aplicación desde Cloud Source Repositories e instala dependencias.

• Configura Supervisor para ejecutar la app. Supervisor se asegura de que la app se reinicie si se cierra de forma inesperada o si la cierra un administrador o algún otro proceso. También envía stdout y stderr de la app a syslog para que los recopile el agente de Logging.

Crea y configura una instancia de Compute Engine

1. Crea una instancia de Compute Engine:

   Linux/macOS

   gcloud compute instances create my-app-instance \
       --image-family=debian-9 \
       --image-project=debian-cloud \
       --machine-type=g1-small \
       --scopes userinfo-email,cloud-platform \
       --metadata app-location=us-central1-f \
       --metadata-from-file startup-script=gce/startup-script.sh \
       --zone us-central1-f \
       --tags http-server
   

   Windows

   gcloud compute instances create my-app-instance ^
       --image-family=debian-9 ^
       --image-project=debian-cloud ^
       --machine-type=g1-small ^
       --scopes userinfo-email,cloud-platform ^
       --metadata-from-file startup-script=gce/startup-script.sh ^
       --zone us-central1-f ^
       --tags http-server
   

   Reemplaza la zona por una zona de desarrollo, por ejemplo, us-central1-a. Para obtener más información sobre regiones y zonas, consulta Geografía y regiones.

   Esto permite crear una instancia nueva para acceder a los servicios de Google Cloud y ejecutar tu secuencia de comandos de inicio. El nombre de la instancia es my-app-instance.

2. Revisa el progreso de la creación de la instancia con el comando siguiente:

   gcloud compute instances get-serial-port-output my-app-instance --zone YOUR_ZONE
   

   Reemplaza YOUR_ZONE por la zona en la que implementaste tu instancia.

   Cuando se complete la secuencia de comandos de inicio, verás el mensaje siguiente:

   startup-script: INFO Finished running startup scripts.
   

3. Crea una regla de firewall para permitir el tráfico hacia tu instancia de la manera siguiente:

   gcloud compute firewall-rules create default-allow-http-8080 \
       --allow tcp:8080 \
       --source-ranges 0.0.0.0/0 \
       --target-tags http-server \
       --description "Allow port 8080 access to http-server"
   

4. Obtén la dirección IP externa de la instancia con el comando siguiente:

   gcloud compute instances list
   

5. Para ver la aplicación en ejecución, ingresa la URL siguiente en el navegador:

   http://YOUR_INSTANCE_IP:8080
   

   Reemplaza YOUR_INSTANCE_IP por la dirección IP externa de la instancia.

Administra y supervisa una instancia

Puedes usar GCP Console para supervisar y administrar tu instancia.

1. In the Google Cloud console, go to the VM instances page.

   Go to VM instances

2. In the list of virtual machine instances, click SSH in the row of the instance that you want to connect to.
3. Para ver todos los registros generados por tus recursos de Compute Engine, ve a la página Explorador de registros. Ir al Explorador de registros

   Cloud Logging se configura de forma automática para recopilar los registros de diversos servicios comunes, incluido syslog.

Realiza una limpieza

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos usados en este instructivo, borra el proyecto que contiene los recursos o conserva el proyecto y borra los recursos individuales.

Borra el proyecto

Precaución: Borrar un proyecto tiene las siguientes consecuencias:

• Se borra todo en el proyecto. Si usaste un proyecto existente para las tareas de este documento, cuando lo borres, también se borrará cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URL que utilizan el ID del proyecto, como una URL appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.

Si planeas explorar varias infraestructuras, instructivos y guías de inicio rápido la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Borra los recursos individuales

gcloud compute instances delete my-app-instance --zone=YOUR_ZONE --delete-disks=all
gcloud compute firewall-rules delete default-allow-http-8080

¿Qué sigue?

• Explora arquitecturas de referencia, diagramas y prácticas recomendadas sobre Google Cloud. Consulta nuestro Cloud Architecture Center.

• Si deseas obtener otros recursos de Node.js para compilar tus apps, consulta los siguientes vínculos:

  • Administra y supervisa la implementación de tu grupo de instancias en Compute Engine > Grupos de instancias.
  • Administra tu configuración de balanceo de cargas, incluidos los mapas de URL y los servicios de backend, en Servicios de red > Balanceo de cargas.
  • Controla sesiones con Cloud Firestore
  • Autentica usuarios con Identity-Aware Proxy
  • Implementa una app en Google Kubernetes Engine
  • Explora otros servicios de Google Cloud.