Extrae información valiosa de textos sin estructurar con el aprendizaje automático de Google
Los nuevos clientes reciben hasta 300 USD en crédito gratis para probar productos de Google Cloud
Obtén valiosos análisis de textos mediante un sistema de aprendizaje automático que extrae, analiza y almacena texto
Entrena modelos personalizados de aprendizaje automático de alta calidad con AutoML sin tener que escribir una sola línea de código
Utiliza la comprensión del lenguaje natural (CLN) con tus aplicaciones mediante la API de Natural Language
Ventajas
Usa el análisis de entidades para identificar y etiquetar campos en documentos; por ejemplo, en correos electrónicos, chats o textos de redes sociales. Después, utiliza el análisis de opinión para averiguar lo que piensan los clientes y, de esta forma, descubrir información valiosa y útil sobre los productos y la experiencia de los usuarios.
Gracias a la API Speech-to-Text, con Natural Language puedes extraer información valiosa de archivos de audio. Por otra parte, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de la API de Vision permite hacer lo propio con documentos escaneados, mientras que, con la API de Translation, se pueden interpretar las opiniones en distintos idiomas.
Utiliza la tecnología de lenguaje de última generación de Google para clasificar el contenido de los diferentes medios para mejorar las recomendaciones de contenido y la segmentación de anuncios.
Demo
Prueba la API
Características principales
Gracias a las capacidades de comprensión del lenguaje natural de Vertex AI, que utiliza la tecnología de AutoML, puedes entrenar tus propios modelos de aprendizaje automático personalizados y de alta calidad para clasificar, extraer y detectar las opiniones, sin apenas esfuerzo ni conocimientos avanzados en la materia. Puedes utilizar la interfaz de usuario de AutoML para subir los datos para entrenar tus modelos personalizados y probarlos sin tener que escribir ni una línea de código.
Los potentes modelos entrenados previamente de la API de Natural Language permiten a los desarrolladores aplicar funciones de la comprensión del lenguaje natural (CLN) a sus aplicaciones, como el análisis sintáctico, de opinión, de entidades o de opinión de entidades y la clasificación de contenido.
Haz análisis en tiempo real de los datos valiosos almacenados en textos médicos sin estructurar. La API Natural Language de Healthcare te permite extraer en formato electrónico datos valiosos de documentos médicos. Además, aunque no sepas escribir código, con la función AutoML Entity Extraction for Healthcare, puedes generar modelos de extracción de información personalizados para las aplicaciones de atención sanitaria y ciencias biológicas.
Clientes
Documentación
En este experimento, aprenderás a crear una clave de API. Utiliza la API Cloud Natural Language y extrae "entidades" (por ejemplo, personas, lugares y eventos) de un fragmento de texto.
API REST integrada
Acceso a Natural Language mediante la API REST. El texto puede subirse en la solicitud o integrarse en Cloud Storage.
Análisis sintáctico
Extraer tokens y frases, identificar categorías gramaticales y crear árboles de análisis de dependencias de cada frase.
Análisis de entidades
Identificar entidades en los documentos, incluidos recibos, facturas y contratos, y etiquetarlas por tipos, como fecha, persona o medio.
Extracción de entidades personalizada
Identificar entidades en los documentos y etiquetarlas según las frases o palabras clave específicas de tu propio dominio.
Análisis de opinión
Conocer las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto.
Análisis de opinión personalizado
Conocer las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto, según las puntuaciones de opinión específicas de tu propio dominio.
Clasificación de contenido
Clasificar documentos en más de 700 categorías predefinidas.
Clasificación de contenido personalizada
Utilizar tus propios datos de entrenamiento para crear etiquetas y personalizar los modelos de tus casos prácticos.
Varios idiomas
Analizar textos en alemán, chino (tanto simplificado como tradicional), coreano, español, francés, inglés, italiano, japonés, portugués y ruso.
Modelos personalizados
Entrenar modelos personalizados de aprendizaje automático sin apenas esfuerzo ni conocimientos sobre este ámbito.
Con la tecnología de los modelos de AutoML de Google
Aprovechar la tecnología de última generación de AutoML de Google para generar modelos de alta calidad.
Información sobre la estructura espacial
Usar la información que ofrecen la estructura y el diseño de los PDFs para optimizar la extracción de entidades personalizada.
Compatibilidad con conjuntos de datos de gran tamaño
Acceso a casos prácticos complejos, ya que admite 5000 etiquetas de clasificación y 1 millón de documentos de hasta 10 MB cada uno.
API REST integrada
Acceso a Natural Language mediante la API REST. El texto puede subirse en la solicitud o integrarse en Cloud Storage.
Análisis sintáctico
Extraer tokens y frases, identificar categorías gramaticales y crear árboles de análisis de dependencias de cada frase.
Análisis de entidades
Identificar entidades en los documentos, incluidos recibos, facturas y contratos, y etiquetarlas por tipos, como fecha, persona o medio.
Extracción de entidades personalizada
Identificar entidades en los documentos y etiquetarlas según las frases o palabras clave específicas de tu propio dominio.
Análisis de opinión
Conocer las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto.
Análisis de opinión personalizado
Conocer las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto, según las puntuaciones de opinión específicas de tu propio dominio.
Clasificación de contenido
Clasificar documentos en más de 700 categorías predefinidas.
Clasificación de contenido personalizada
Utilizar tus propios datos de entrenamiento para crear etiquetas y personalizar los modelos de tus casos prácticos.
Varios idiomas
Analizar textos en alemán, chino (tanto simplificado como tradicional), coreano, español, francés, inglés, italiano, japonés, portugués y ruso.
Modelos personalizados
Entrenar modelos personalizados de aprendizaje automático sin apenas esfuerzo ni conocimientos sobre este ámbito.
Con la tecnología de los modelos de AutoML de Google
Aprovechar la tecnología de última generación de AutoML de Google para generar modelos de alta calidad.
Información sobre la estructura espacial
Usar la información que ofrecen la estructura y el diseño de los PDFs para optimizar la extracción de entidades personalizada.
Compatibilidad con conjuntos de datos de gran tamaño
Acceso a casos prácticos complejos, ya que admite 5000 etiquetas de clasificación y 1 millón de documentos de hasta 10 MB cada uno.
API REST integrada
Acceso a Natural Language mediante la API REST. El texto puede subirse en la solicitud o integrarse en Cloud Storage.
Análisis sintáctico
Extraer tokens y frases, identificar categorías gramaticales y crear árboles de análisis de dependencias de cada frase.
Análisis de entidades
Identificar entidades en los documentos, incluidos recibos, facturas y contratos, y etiquetarlas por tipos, como fecha, persona o medio.
Extracción de entidades personalizada
Identificar entidades en los documentos y etiquetarlas según las frases o palabras clave específicas de tu propio dominio.
Análisis de opinión
Conocer las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto.
Análisis de opinión personalizado
Conocer las opiniones, sensaciones y actitudes generales que se desprenden de un bloque de texto, según las puntuaciones de opinión específicas de tu propio dominio.
Clasificación de contenido
Clasificar documentos en más de 700 categorías predefinidas.
Clasificación de contenido personalizada
Utilizar tus propios datos de entrenamiento para crear etiquetas y personalizar los modelos de tus casos prácticos.
Varios idiomas
Analizar textos en alemán, chino (tanto simplificado como tradicional), coreano, español, francés, inglés, italiano, japonés, portugués y ruso.
Modelos personalizados
Entrenar modelos personalizados de aprendizaje automático sin apenas esfuerzo ni conocimientos sobre este ámbito.
Con la tecnología de los modelos de AutoML de Google
Aprovechar la tecnología de última generación de AutoML de Google para generar modelos de alta calidad.
Información sobre la estructura espacial
Usar la información que ofrecen la estructura y el diseño de los PDFs para optimizar la extracción de entidades personalizada.
Compatibilidad con conjuntos de datos de gran tamaño
Acceso a casos prácticos complejos, ya que admite 5000 etiquetas de clasificación y 1 millón de documentos de hasta 10 MB cada uno.
Empieza a extraer información valiosa a partir de texto sin estructurar con el aprendizaje automático de Google, con hasta 300 USD en crédito gratis.