Dashboards nach API erstellen und verwalten

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie mithilfe der Ressource Dashboard in der Cloud Monitoring API benutzerdefinierte Dashboards und die Widgets auf diesen Dashboards erstellen und verwalten. Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie Sie Ihre Dashboards mithilfe von curl zum Aufrufen der API verwalten. Außerdem wird gezeigt, wie Sie die Google Cloud CLI verwenden. Sie können Ihre benutzerdefinierten Dashboards auch über die Google Cloud Console verwalten. Mit der API können Sie jedoch mehrere Dashboards gleichzeitig verwalten.

Der Endpunkt unterstützt die folgenden Methoden zum Verwalten und Konfigurieren von Dashboards:

Sie können die API direkt mit dem Dienstprogramm curl oder über die Google Cloud CLI aufrufen.

Vordefinierte Dashboards können nicht abgerufen, bearbeitet oder gelöscht werden.

Informationen zu Dashboards

Beim Erstellen eines Dashboards müssen Sie angeben, welche Komponenten oder Widgets angezeigt werden sollen. Außerdem müssen Sie das Layout für diese Widgets festlegen. Sie können Ihrem Dashboard auch Labels und Filter hinzufügen. Mit Labels können Sie ein Dashboard finden oder die Art der Inhalte im Dashboard angeben.

Dashboard-Layouts

Layouts definieren die Reihenfolge der Komponenten eines Dashboards. Die API stellt die folgenden Layouts zur Verfügung:

  • GridLayout: Teilt den verfügbaren Platz in vertikale Spalten mit gleicher Breite und ordnet einen Satz von Widgets mit einer Strategie an, bei der zuerst die Zeilen berücksichtigt werden (Row-first).

  • MosaicLayout: Teilt den verfügbaren Speicherplatz in ein Raster. Jedes Widget kann einen oder mehrere Rasterblöcke einnehmen.

  • RowLayout: Teilt den verfügbaren Platz in Zeilen und ordnet einen Satz von Widgets horizontal in jeder Zeile an.

  • ColumnLayout: Teilt den verfügbaren Platz in vertikale Spalten und ordnet einen Satz von Widgets vertikal in jeder Spalte an.

Im Folgenden wird die JSON-Darstellung eines Dashboards in RowLayout mit drei Text-Widgets dargestellt:

{
  "displayName": "Row-layout example",
  "rowLayout": {
    "rows": [
      {
        "widgets": [
          {
            "text": {
              "content": "Text Widget 1",
              "format": "RAW"
            }
          },
          {
            "text": {
              "content": "**Text Widget 2**",
              "format": "MARKDOWN"
            }
          },
          {
            "text": {
              "content": "_Text Widget 3_",
              "format": "MARKDOWN"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Dashboardwidgets

Ein Widget enthält eine einzelne Dashboard-Komponente und die Konfiguration, wie die Komponente im Dashboard dargestellt wird. Ein Dashboard kann mehrere Widgets enthalten. Es gibt mehrere Typen von Widget-Objekten:

  • Diagramm- und Tabellen-Widgets:

    • XyChart: Zeigt Daten mithilfe der X- und Y-Achse an. Die folgenden Diagramme sind Instanzen des XyChart-Widgets:

    • Liniendiagramme

    • Balkendiagramme

    • Gestapelte Flächendiagramme

    • Heatmaps

    • Loganalysendiagramme

    • SLO-Widgets. Das Erstellen von SLO-Diagrammen mithilfe der API wird jedoch nicht unterstützt.

    Wenn Sie ein Liniendiagramm, ein gestapeltes Balkendiagramm oder ein gestapeltes Flächendiagramm erstellen, können Sie angeben, dass sich ein Messwert auf die linke oder rechte Y-Achse bezieht. Wenn mehrere Messwerte im Diagramm dargestellt werden, können Sie beide Y-Achsen verwenden.

    • PieChart: Zeigt den neuesten Wert eines Messwerts an, wobei jede Zeitachse ein Segment zum Kreis beiträgt.

    • Scorecard: Zeigt den aktuellsten Wert eines Messwerts an und wie sich dieser Wert auf einen oder mehrere Grenzwerte bezieht.

    • TimeSeriesTable: Zeigt den neuesten Wert eines Messwerts an. Sie können die Tabelle nach Spalten sortieren, die Tabelle filtern und Spalten hinzufügen oder entfernen.

  • Diagramme für Benachrichtigungsrichtlinien und Widgets für Vorfälle:

    • AlertChart: Zeigt eine Zusammenfassung einer Benachrichtigungsrichtlinie für eine einzelne Bedingung an. Dieses Widget zeigt Daten als Liniendiagramm an, zeigt den Schwellenwert an und listet die Anzahl der offenen Vorfälle auf.

    • IncidentList: zeigt eine Liste der Vorfälle an. Sie können das Widget so konfigurieren, dass Vorfälle für bestimmte Benachrichtigungsrichtlinien oder für bestimmte Ressourcentypen angezeigt werden.

  • Protokoll- und Fehler-Widgets:

  • Text- und Organisations-Widgets:

    Damit diese Widgets in ein Dashboard aufgenommen werden können, muss das Dashboard eine MosaicLayout haben.

    • CollapsibleGroup: Zeigt eine Sammlung von Widgets an. Sie können die Ansicht einer Gruppe minimieren.

    • SingleViewGroup: zeigt ein Widget in einer Sammlung von Widgets an. Du kannst auswählen, welches Widget angezeigt werden soll.

    • SectionHeader: Erstellt eine horizontale Trennlinie im Dashboard und einen Eintrag in der Inhaltstabelle des Dashboards.

    • Text: Zeigt den Textinhalt entweder als Rohtext oder als Markdown-String an.

Zusätzlich zu diesen Objekten können Sie auch einen leeren Platzhalter zu einem Dashboard hinzufügen.

Das folgende Beispiel zeigt die JSON-Darstellung eines XyChart-Widgets, dessen rechte Y-Achse konfiguriert ist:

{
  "displayName": "Demo dashboard",
  "gridLayout": {
    "widgets": [
      {
        "title": "Sample line chart",
        "xyChart": {
          "dataSets": [
            {
              "timeSeriesQuery": {
                "timeSeriesFilter": {
                  "filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\"",
                  "aggregation": {
                    "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN",
                    "crossSeriesReducer": "REDUCE_MAX",
                    "groupByFields": [
                      "resource.label.zone"
                    ]
                  }
                },
                "unitOverride": "1"
              },
              "plotType": "LINE"
            }
          ],
          "timeshiftDuration": "0s",
          "yAxis": {
            "label": "y1Axis",
            "scale": "LINEAR"
          },
          "chartOptions": {
            "mode": "COLOR"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Dashboard labels

Mit Labels können Sie Ihre Dashboards verwalten und organisieren. Sie können beispielsweise ein Label mit dem Namen prod hinzufügen, um anzugeben, dass das Dashboard Zeitachsen- und Logdaten für Ihre Produktionsressourcen anzeigt. Alternativ können Sie das Label playbook hinzufügen, um anzugeben, dass das Dashboard Informationen zur Fehlerbehebung enthält.

Das Hinzufügen von Labels zu einem Dashboard ist optional.

Das folgende Beispiel zeigt ein Dashboard-Objekt, das das Label playbook angibt.

{
  "displayName": "Example",
  "mosaicLayout": {
    "columns": 12,
    "tiles": [
      ...
    ]
  },
  "dashboardFilters": [],
  "labels": {
    "playbook": ""
  }
}

Wie im vorherigen Beispiel gezeigt, ist das Feld labels als map implementiert, wobei die Felder key und value beide Strings sind. Wenn Sie einem Dashboard ein Label hinzufügen, legen Sie key auf den Namen des Labels und das Feld value auf einen leeren String fest.

Dashboard-Filter

Wenn Sie ein Dashboard entwerfen, können Sie mehrere Möglichkeiten zum Anzeigen der im Dashboard angezeigten Daten angeben. Wenn ein Dashboard beispielsweise Messwerte für VM-Instanzen anzeigt, möchten Sie vielleicht Messwerte für alle VMs und Messwerte für eine bestimmte Zone anzeigen. In diesem Fall empfiehlt es sich, einen dauerhaften Filter zu erstellen und als Standardwert die am häufigsten verwendete Ansicht festzulegen. Dauerhafte Filter können auf einige oder alle Dashboard-Widgets angewendet werden. Wenn Sie das Dashboard mit der Google Cloud Console aufrufen, werden in der Dashboard-Symbolleiste die permanenten Filter und ein Menü angezeigt, über das Sie den Filterwert vorübergehend ändern können.

Es gibt mehrere Arten von dauerhaften Dashboard-Filtern:

  • Dashboardweite Filter gelten für alle Widgets im Dashboard, die das Filterlabel unterstützen und keinen Wert für dieses Label angeben.

    Wenn ein Diagramm beispielsweise den Filter zone = us-central1-a enthält, wird in diesem Diagramm ein Dashboard-Filter basierend auf dem Label zone ignoriert. Ebenso werden Dashboard-Filter mit diesem Label in Diagrammen ohne zone-Label ignoriert.

  • Vorlagenvariablen sind benannte Variablen, die für bestimmte Widgets gelten. Jede Variable gilt für ein bestimmtes Label und einen bestimmten Wert. Sie bestimmen, für welche Widgets eine Vorlagenvariable gilt.

Alle Filtertypen haben dieselbe Datenstruktur. Weitere Informationen zu DashboardFilter.

Das folgende Beispiel zeigt die JSON-Teildarstellung eines Dashboards, das eine Vorlagenvariable und einen Dashboard-weiten Filter definiert:

{
  "dashboardFilters": [
      {
        "filterType": "RESOURCE_LABEL",
        "labelKey": "instance_id",
        "stringValue": "3133577226154888113",
        "templateVariable": "iid"
      },
      {
        "filterType": "RESOURCE_LABEL",
        "labelKey": "zone"
      }
    ],
  "displayName": "Illustrate Template Variables",
  ...

In der angezeigten JSON-Datei bezieht sich der erste Eintrag in der dashboardFilters-Struktur auf eine Vorlagenvariable mit dem Namen iid und einen Dashboard-weiten Filter mit dem Labelschlüssel zone. Die Vorlagenvariable ist ein Alias des Labels instance_id.

In der Datenstruktur einer Vorlagenvariablen sind die Widgets nicht aufgeführt, auf die sie angewendet wird. Stattdessen verknüpfen Sie ein Widget mit einer Vorlagenvariablen, indem Sie die Abfrage des Widgets so ändern, dass sie einen Verweis auf die Variable enthält. Wenn das Widget auf dem Dashboard angezeigt wird, wird der Wert der Vorlagenvariablen aufgelöst.

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie Logbereiche und Diagramme mit Anmerkungen versehen:

Logbereich

Wenn Sie ein Logfeld konfigurieren möchten, um die Anzeige anhand des Werts einer Vorlagenvariablen zu filtern, fügen Sie die Variable dem Abfragebereich hinzu. Das folgende Beispiel veranschaulicht eine Abfrage, die nach dem Wert der Vorlagenvariablen iid filtert:

${iid}

Bevor das Logfeld die anzuzeigenden Logs abfragt, wird die Vorlagenvariable aufgelöst. Wenn der Wert der Vorlagenvariablen in diesem Beispiel "12345" ist, wird ${iid} durch die Anweisung resource.labels."instance_id"="12345" ersetzt.

Sie können auch nur den Wert einer Vorlagenvariablen in eine Abfrage einbeziehen. Wir empfehlen, den Wert nur als Teil eines Filters zu verwenden, der mit einem regulären Ausdruck definiert ist. Die folgende Abfrage verwendet beispielsweise einen regulären Ausdruck, um Logeinträge mit einer JSON-Nutzlast abzugleichen, die den beschriebenen String enthält:

jsonPayload.message=~"Connected to instance: ${iid.value}"

Wenn Sie eine Abfrage für das Log-Steuerfeld konfiguriert haben und dann auf die Schaltfläche zum Öffnen des Log-Explorers klicken, werden die Vorlagenvariablen aufgelöst, bevor der Log-Explorer geöffnet wird.

Die folgende Tabelle zeigt, wie die Vorlagenvariable vom Logbereich aufgelöst wird:

Syntax Wert
ausgewählt		 Ausdruck im Bereich „Logs“ aufgelöst
${iid} 12345 resource.labels."instance_id"="12345"
${iid} * ""
${iid.value} 12345 12345
${iid.value} * .*

MQL-definierte Diagramme und Tabellen

Wenn Sie ein Diagramm mit Monitoring Query Language (MQL) konfigurieren, hängen Sie eine Pipe und die Variable an den Abfragestring an:

fetch gce_instance
| metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
| every 1m
| ${iid}

Bevor das Diagramm die anzuzeigende Zeitachse abfragt, wird die Vorlagenvariable aufgelöst. Wenn der Wert der Vorlagenvariablen in diesem Beispiel "12345" ist, wird ${iid} durch die Anweisung filter (resource.instance_id == '12345') ersetzt. Dieser Filter sucht nach Zeitachsen mit dem Label resource.instance_id, und zwar nur dann, wenn der Wert dieses Labels genau 12345 ist.

Wenn Sie Zeitachsen mithilfe eines regulären Ausdrucks filtern möchten, konfigurieren Sie die Abfrage so, dass sie nur den Wert der Vorlagenvariablen enthält. Im Folgenden wird zur Veranschaulichung der Syntax gezeigt, wie Sie mit einem regulären Ausdruck feststellen, ob der Wert des Labels resource.instance_id den Wert der Vorlagenvariablen iid enthält:

fetch gce_instance
| metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
| filter resource.instance_id=~"${iid.value}"
| group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
| every 1m

Die folgende Tabelle zeigt, wie die Vorlagenvariable für MQL-Abfragen aufgelöst wird:

Syntax Wert
ausgewählt		 Aufgelöster MQL-Ausdruck
${iid} 12345 filter (resource.instance_id == '12345')
${iid} * filter (true)
${iid.value} 12345 12345
${iid.value} * .*

PromQL-definierte Diagramme und Tabellen

Wenn Sie ein Diagramm mit PromQL definieren, hängen Sie die Variable in geschweiften Klammern an den Abfragestring an:

compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization {
    project_id="my-project", ${iid}
}

Bevor das Diagramm die anzuzeigende Zeitachse abfragt, wird die Vorlagenvariable aufgelöst. Wenn der Wert der Vorlagenvariablen in diesem Beispiel "12345" ist, wird ${iid} durch die Anweisung instance_id == '12345' ersetzt.

Wenn Sie ein Widget mit PromQL definieren, kann die Abfrage ähnlich wie bei MQL nur den Wert der Vorlagenvariablen extrahieren. Wir empfehlen, den Wert nur als Teil eines Filters zu verwenden, der mit einem regulären Ausdruck definiert ist. Im Folgenden wird gezeigt, wie die Syntax anhand eines regulären Ausdrucks veranschaulicht wird, mit dem ermittelt wird, ob der Wert des Labels instance_id den Wert der Vorlagenvariablen iid enthält:

compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization{
    instance_id=~"${iid.value}"
}

Die folgende Tabelle zeigt, wie die Vorlagenvariable für PromQL-Abfragen aufgelöst wird:

Syntax Wert
ausgewählt		 PromQL-Ausdruck aufgelöst
${iid} 12345 instance_id == '12345'
${iid} * noop_filter=~".*"
${iid.value} 12345 12345
${iid.value} * .+

Mit Zeitreihenfiltern definierte Diagramme und Tabellen

Wenn Sie ein Diagramm mit Zeitreihenfiltern definieren, hängen Sie die Variable an den Filterstring an:

"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\"
           resource.type=\"gce_instance\" ${iid}"

Im Gegensatz zu MQL- und PromQL-definierten Diagrammen können Sie den Wert einer Vorlagenvariablen nicht in einem Zeitreihenfilter verwenden.

Die folgende Tabelle zeigt, wie die Vorlagenvariable aufgelöst wird:

Syntax Wert
ausgewählt		 Aufgelöster Filterausdruck
${iid} 12345 resource.instance_id == "12345"
${iid} * Ausgelassen
${iid.value} 12345 Nicht unterstützt
${iid.value} * Nicht unterstützt

Dashboard erstellen

Zum Erstellen eines neuen benutzerdefinierten Dashboards rufen Sie dieMethode dashboards.create auf und geben das Layout und die Widgets zur Anzeige im Dashboard an.

Wenn Sie ein Dashboard erstellen, generiert die API automatisch die dashboard_id. Wenn Sie eine benutzerdefinierte dashboard_id angeben möchten, können Sie das name-Feld eines Dashboard-Objekts festlegen. Das Format des Namensfelds sieht so aus:

"name": "projects/${PROJECT_ID}/dashboards/${DASHBOARD_ID}"

Protokoll

Um ein neues Dashboard zu erstellen, senden Sie eine POST-Anfrage an den Endpunkt Dashboard.

curl -d @my-dashboard.json -H "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" -H 'Content-Type: application/json' -X POST https://monitoring.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/dashboards

gcloud

Verwenden Sie den Befehl gcloud monitoring dashboards create, um ein Dashboard in einem Projekt zu erstellen.

gcloud monitoring dashboards create --config-from-file=my-dashboard.json

Wenn Sie beispielsweise ein Dashboard duplizieren möchten, gehen Sie so vor:

  1. Führen Sie die Schritte unter Dashboard abrufen aus, um die Definition des ursprünglichen Dashboards herunterzuladen.
  2. Bearbeiten Sie den zurückgegebenen JSON-Code, um die Felder etag und name zu entfernen. Ändern Sie außerdem den Wert des Felds displayName.
  3. Führen Sie den Befehl aus, um das Dashboard zu erstellen.

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zu gcloud monitoring dashboards create.

In den Beispielen wird ein Beispiel-Dashboard mithilfe der Datei my-dashboard.json erstellt. Sie können Ihr Dashboard über die Google Cloud Console verwalten.

Weitere Dashboard-Konfigurationen finden Sie unter Beispiele für Dashboards und Layouts.

Dashboards löschen

Um ein benutzerdefiniertes Dashboard zu löschen, rufen Sie die Methode dashboards.delete auf und geben Sie das zu löschende Dashboard an.

Protokoll

Senden Sie zum Löschen eines benutzerdefinierten Dashboards eine DELETE-Anfrage an den Endpunkt Dashboard, der mit der ID des zu löschenden Dashboards qualifiziert ist.

curl -H "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" -X DELETE https://monitoring.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/dashboards/${DASHBOARD_ID}

Bei Erfolg gibt die Methode eine leere Antwort zurück. Andernfalls wird ein Fehler zurückgegeben.

gcloud

Verwenden Sie zum Löschen eines benutzerdefinierten Dashboards gcloud monitoring dashboards delete und geben Sie die vollständig qualifizierte ID des zu löschenden Dashboards an:

gcloud monitoring dashboards delete projects/${PROJECT_ID}/dashboards/${DASHBOARD_ID}

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zu gcloud monitoring dashboards delete.

Dashboards auflisten

Zum Auflisten aller Dashboards, die zu einem Projekt gehören, rufen Sie die Methode dashboards.list auf und geben die Projekt-ID an.

Protokoll

Wenn Sie alle benutzerdefinierten Dashboards eines Projekts auflisten möchten, senden Sie die Projekt-ID an den Endpunkt Dashboard.

curl -H "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" https://monitoring.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/dashboards

gcloud

Verwenden Sie den Befehl gcloud monitoring dashboards list, um alle benutzerdefinierten Dashboards eines Projekts aufzulisten:

gcloud monitoring dashboards list

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zu gcloud monitoring dashboards list.

Die Beispiele geben die mit Ihrem Projekt verknüpften benutzerdefinierten Dashboards zurück.

Listenantwort paginieren

Die dashboards.list-Methode unterstützt die Paginierung, sodass Sie die Ergebnisse jeweils pro Seite statt alle gleichzeitig verarbeiten können.

Protokoll

Geben Sie für die erste Seite der Ergebnisliste den Suchparameter pageSize mit der Anfrage an:

curl -H "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" https://monitoring.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/dashboards?page_size=1

Die Methode gibt die erste Seite der Liste und das nextPageToken zurück. Beispiel:

{
  "dashboards" : [
    {
       "displayName" : "Grid Layout Example",
       "gridLayout" : {
         "widgets" : [
            { ... },
            { ... },
            { ... },
          ]
       }
    }
  ]
},
"nextPageToken": "ChYqFDEyMzkzMzUwNzg0OTE1MDI4MjM3"

Für jede verbleibende Seite müssen Sie das entsprechende nextPageToken in der Anfrage angeben.

gcloud

Um die Anzahl der Ressourcen pro Seite anzugeben, übergeben Sie das Flag --page-size mit dem Befehl. Beispiel:

gcloud monitoring dashboards list --page-size=1

Dashboard abrufen

Wenn Sie ein bestimmtes benutzerdefiniertes Dashboard für ein Projekt abrufen möchten, rufen Sie die Methode dashboards.get auf, die mit der Dashboard-ID qualifiziert ist.

Protokoll

Wenn Sie ein bestimmtes benutzerdefiniertes Dashboard abrufen möchten, senden Sie die Dashboard-ID an den Endpunkt Dashboard.

curl -H "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" https://monitoring.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/dashboards/${DASHBOARD_ID}

Die Methode gibt eine Antwort in etwa wie im folgenden Beispiel zurück:

{
  "columnLayout": {
    "columns": [
      {
        "widgets": [
          {
            "text": {
              "content": "Text Widget 1",
              "format": "RAW"
            }
          },
          {
            "text": {
              "content": "**Text Widget 2**",
              "format": "MARKDOWN"
            }
          },
          {
            "text": {
              "content": "_Text Widget 3_",
              "format": "MARKDOWN"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "displayName": "Column-layout example",
  "etag": "cb3070baf15de7c79d78761baac3a386",
  "name": "projects/730041941835/dashboards/e4cd063e-5414-4e07-9e1e-450d6d3a531d"
}

gcloud

Um ein bestimmtes benutzerdefiniertes Dashboard abzurufen, verwenden Sie den Befehl gcloud monitoring dashboards describe und geben die Dashboard-ID an:

gcloud monitoring dashboards describe ${DASHBOARD_ID} --format=json

Der Befehl gibt das angeforderte Dashboard zurück:

{
  "columnLayout": {
    "columns": [
      {
        "widgets": [
          {
            "text": {
              "content": "Text Widget 1",
              "format": "RAW"
            }
          },
          {
            "text": {
              "content": "**Text Widget 2**",
              "format": "MARKDOWN"
            }
          },
          {
            "text": {
              "content": "_Text Widget 3_",
              "format": "MARKDOWN"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "displayName": "Column-layout example",
  "etag": "cb3070baf15de7c79d78761baac3a386",
  "name": "projects/730041941835/dashboards/e4cd063e-5414-4e07-9e1e-450d6d3a531d"
}

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zu gcloud monitoring dashboards describe.

Dashboard aktualisieren

Rufen Sie zum Aktualisieren eines vorhandenen benutzerdefinierten Dashboards die Methode dashboards.patch auf. Zum Abrufen des aktuellen etag-Werts können Sie die Methode dashboards.get aufrufen und ihn in der Antwort finden.

Protokoll

Senden Sie zum Aktualisieren eines benutzerdefinierten Dashboards eine PATCH-Anfrage an den Endpunkt Dashboard und geben Sie das überarbeitete Dashboard-Objekt und den etag-Wert aus der letzten dashboards.get-Antwort.

curl -d @my-updated-dashboard.json -H "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" -H 'Content-Type: application/json' -X PATCH https://monitoring.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/dashboards/${DASHBOARD_ID}

gcloud

Verwenden Sie gcloud monitoring dashboards update zum Aktualisieren eines benutzerdefinierten Dashboards, geben Sie die ID des zu aktualisierenden Dashboards an und geben Sie die Änderungen im Dashboard an.

gcloud monitoring dashboards update ${DASHBOARD_ID} --config-from-file=my-updated-dashboard.json

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zu gcloud monitoring dashboards update.

In den Beispielen wird ein vorhandenes benutzerdefiniertes Dashboard mithilfe der Datei my-updated-dashboard.json aktualisiert und eine Kopie der aktualisierten Dashboard-Liste zurückgegeben. Die zurückgegebenen Daten enthalten einen neuen etag-Wert.

Nächste Schritte