使用 Metrics Explorer 时选择指标

本文档介绍了如何配置用于显示项目收集的时序数据的临时图表。Metrics Explorer 只能显示数字时间序列数据。

选择要显示的数据

如需配置要在图表中显示的时序，您可以通过从菜单中进行选择来构建查询，也可以编写查询。编写查询时，您需要选择查询语言，然后使用查询编辑器或基于文本的界面：

• Monitoring Query Language (MQL) 查询用于指定时序以及这些时序的分组和对齐方式。MQL 界面支持带有建议和语法检查功能的代码编辑器。

  通常无法将 MQL 查询转换为其他接口可使用的形式。当您切换到或从 MQL 标签页切换时，系统会舍弃未保存的查询。

• Prometheus 查询语言 (PromQL) 查询用于指定时序以及这些时序的分组和对齐方式。PromQL 界面支持带有建议的编辑器。

  通常无法将 PromQL 查询转换为其他接口可使用的形式。当您切换到或从 PromQL 标签页切换时，系统会舍弃未保存的查询。

• Monitoring 过滤器查询会指定时序，但不包含分组或对齐语句。

  您可以使用 Monitoring 过滤条件指定 Monitoring 可以绘制图表的任何时序。例如，如需绘制虚拟机上运行的进程数量的图表，您必须使用指定函数的监控过滤条件。

  监控过滤条件并不总是可以转换为其他接口所需的形式。因此，如果您切换到其他界面，系统可能会舍弃您的查询。

查询通常会指定指标类型、资源类型和过滤条件：

• 指标类型用于标识要从资源收集的测量结果。指标类型包括对要测量的内容以及如何解释测量结果的说明。指标类型有时也称为指标。指标示例包括“CPU 利用率”。如需了解概念性信息，请参阅指标类型。

• 资源类型指定要从哪个资源中获取指标数据。资源类型有时称为受监控资源类型或资源。资源的示例包括“Compute Engine 虚拟机 (VM) 实例”。如需了解概念性信息，请参阅受监控资源。

MQL 和 PromQL 查询都包含分组和对齐语句。不过，如果您编写 Monitoring 过滤条件或使用菜单选择要绘制图表的时序，则需要使用菜单来配置分组和对齐设置。

注意 ：Google Cloud 控制台只能显示数字数据。如需检索类型为 String 的指标，请使用 API 中的方法，例如 timeSeries.list。

使用菜单构建查询

使用菜单构建查询是默认配置。通常，如果您选择一个指标和一个过滤条件，然后切换到其他界面，系统会保留您的选择，并针对该界面重新设置格式。也就是说，通过菜单构建的查询可以转换为 MQL 查询。

您可以通过选择 Builder 从其他界面返回到菜单驱动的界面。不过，您的查询会被舍弃。 也就是说，MQL 查询无法转换为等效的菜单驱动型表单。

如需使用菜单构建查询，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 Metrics Explorer 页面：

   进入 Metrics Explorer

   如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

2. 在查询窗格的工具栏中，执行以下操作：

   1. 在指标元素中，展开选择指标菜单。

      选择指标菜单包含一些功能，可帮助您查找可用指标类型：

      • 如需查找特定指标类型，请使用 过滤栏。例如，如果您输入 util，则会限制菜单仅显示包含 util 的条目。当条目通过不区分大小写的“包含”测试时，系统会显示相应条目。

      • 如需显示所有指标类型（包括没有数据的指标），请点击 有效。默认情况下，菜单中仅显示有数据的指标类型。

   2. 依次从资源菜单、指标类别菜单和指标菜单中进行选择，然后点击应用。

      例如，如需绘制 Compute Engine 虚拟机的 CPU 利用率图表，您可以依次选择 VM instance、Instance、CPU utilization，然后点击 Apply。

      资源菜单列出了数据的收集来源。如果指标未针对资源写入，请选择未指定。

   选择资源类型和指标后，图表会显示该对的所有可用时序：

   

   上图包含的数据过多，无法全部显示；图表可显示的数据线限制是 50 条。该图表会提示数据太多，无法全部显示。如需减少数据量，请在查询工具栏中使用排序和限制元素。如需了解详情，请参阅显示离群值。

   您还可以使用过滤和聚合选项来减少图表数据量。这些方法使图表对诊断和分析更有用，并且提高了界面本身的性能和响应速度。

3. 可选：添加过滤条件以限制显示哪些时序。下一部分将介绍过滤选项。

4. 可选：配置时序的分组和对齐方式。如需了解详情，请参阅选择如何显示已绘制成图表的数据。

过滤已绘制成图表的数据

过滤条件可确保仅将符合部分条件的时序绘制到图表中。应用过滤条件后，图表中的数据线数量可能会减少，从而改善图表的性能。提高图表响应速度的另一种方法是配置汇总选项，并对显示的时序进行排序和限制。如需了解详情，请参阅显示离群值。

过滤条件由标签、比较运算符和值组成。例如，若要匹配 zone 标签以 "us-central1" 开头的所有时序，您可以使用过滤条件 zone=~"us-central1.*"，该过滤条件使用正则表达式执行比较。比较运算符有四种：

• 等于，=
• 不等于，!=
• 正则表达式匹配，=~
• 正则表达式不匹配，!=~

按项目 ID 或资源容器过滤时，必须使用等于运算符 (=)。按其他标签进行过滤时，您可以使用任何受支持的比较运算符。通常，您可以按指标和资源标签以及资源组进行过滤。

当您提供多个过滤条件时，相应图表仅显示符合所有条件（即逻辑 AND）的时序。

如需在使用 Google Cloud 控制台的菜单驱动型界面时添加过滤条件，请执行以下操作：

1. 在过滤条件元素中，点击添加过滤条件，然后从菜单中进行选择。

2. 如需更改比较项，请从比较器菜单中选择一个值。

3. 在值字段中，输入或选择一个值：

   • 对于直接比较运算符 = 或 !=，请从菜单中选择值或输入值，然后点击确定。您可以输入 us-central1-a 等值，也可以创建以 starts_with 或 ends_with 开头的过滤条件字符串。例如，如需显示任何 us-central1 可用区的数据，您可以输入过滤条件字符串 starts_with("us-central1")。如需详细了解过滤字符串，请参阅 Monitoring 过滤条件。

     由于菜单条目来自收到的时序，因此，如果受监控的资源没有为所选指标生成数据，则您必须为标签输入一个值。

   • 对于正则表达式比较（=~ 或 !=~），请在值字段中输入 RE2 正则表达式，然后点击确定。例如，正则表达式 us-central1-.* 可与所有 us-central1 区域匹配：

     如需匹配以“a”结尾的任何美国可用区，您可以使用正则表达式 ^us.*.a$。

     注意：您不能使用正则表达式来过滤 project_id 资源标签。

     例如，如需仅查看来自某个 us-central1 可用区的时序，请应用 zone=~"us-central1.*" 过滤条件。

添加多个过滤条件时，请注意以下几点：

• 您可以多次使用相同的标签，从而指定一个可获得一系列值的过滤条件。

• 所有过滤条件都必须满足，它们构成逻辑 AND。

如需修改过滤条件的值或比较运算符，请在过滤条件元素上点击 Menu（菜单），进行更改，然后点击 Ok（确定）。

如需删除过滤条件，请点击 取消。

编写 MQL 查询

如需输入 MQL 或 PromQL 查询，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 Metrics Explorer 页面：

   进入 Metrics Explorer

   如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

2. 在查询构建器窗格的工具栏中，选择名为  MQL 或  PromQL 的按钮。
3. 验证已在MQL切换开关中选择 MQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。
4. 可选：停用自动运行切换开关。

5. 在查询编辑器中输入查询。例如，如需绘制 Google Cloud 项目中虚拟机实例的 CPU 利用率图表，请使用以下查询：

   fetch gce_instance
   | metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
   | group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
   | every 1m
   

   如需详细了解 MQL，请参阅以下文档：

   • MQL 简介
   • 使用 MQL 代码编辑器

6. 点击运行查询。

   启用自动运行切换开关后，系统不会显示运行查询按钮。

编写 PromQL 查询

如需输入 MQL 或 PromQL 查询，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 Metrics Explorer 页面：

   进入 Metrics Explorer

   如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

2. 在查询构建器窗格的工具栏中，选择名为  MQL 或  PromQL 的按钮。
3. 验证已在语言 (Language) 切换开关中选择 PromQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。
4. 可选：停用自动运行切换开关。

5. 在查询编辑器中输入查询。例如，如需绘制 Google Cloud 项目中虚拟机实例的平均 CPU 利用率图表，请使用以下查询：

   avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)
   

   如需详细了解如何使用 PromQL，请参阅 Cloud Monitoring 中的 PromQL。

6. 点击运行查询。

   启用自动运行切换开关后，系统不会显示运行查询按钮。

编写 Monitoring 过滤条件查询

如需执行以下任一操作，您必须使用直接过滤条件模式，在该模式下，您可以输入 Monitoring 过滤条件：

• 显示服务等级目标 (SLO)。
• 显示虚拟机上运行的进程数。
• 显示您尚无数据的自定义指标。
• 根据尚无数据的标签过滤时序。

Monitoring 过滤条件（或等同于指标过滤条件）是 Monitoring 用于标识要绘制图表的时序的表达式。例如，以下表达式生成的图表显示了名称包含 nginx 的进程计数：

select_process_count("monitoring.regex.full_match(\".*nginx.*\")")
resource.type="gce_instance"

您还可以使用监控过滤条件按资源和指标类型标识时序。以下表达式会在图表中显示 us-east1-b 可用区中所有 Google Cloud 虚拟机实例的日志条目数：

metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count"
resource.type="gce_instance"
resource.label."zone"="us-east1-b"

要输入 Monitoring 过滤条件，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 Metrics Explorer 页面：

   进入 Metrics Explorer

   如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

2. 点击指标元素上的 Help，然后选择 Direct Filter Mode。

   系统会删除 Metric 和 Filter 元素，并创建一个 Filters 元素，以便您输入文本。

   如果您在切换到直接过滤模式之前选择了资源类型、指标或过滤条件，则这些设置会显示在过滤条件元素中。

3. 在 Filters 元素的文本区域中，输入 Monitoring 过滤条件表达式。如需了解语法，请参阅以下文档：

   • 监控过滤器
   • 进程运行状况过滤器
   • 检索 SLO 数据

   如果您使用直接过滤模式，但没有符合过滤条件的可用数据，系统会显示错误消息。常见的错误消息包括 Chart definition invalid 和 No data is available for the selected timeframe.

4. 可选：配置时序的分组和对齐方式。如需了解详情，请参阅选择如何显示已绘制成图表的数据。

如需返回菜单驱动的界面，请点击 Exit direct filter mode（退出直接过滤条件模式）。

注意 ：如果您输入 Monitoring 过滤条件，然后切换到其他界面，系统会舍弃 Monitoring 过滤条件。

选择如何显示已绘制成图表的数据

本部分介绍了如何通过设置聚合字段来显示所选数据。聚合包括校准时间序列中的数据点，以及将不同的时间序列组合在一起。如需详细了解聚合，请参阅过滤和聚合：处理时间序列。

• 如需了解视图选项，请参阅设置图表显示选项。
• 如需详细了解与图表本身的交互，请参阅研究已绘制成图表的数据。

如果您使用 MQL 或 PromQL 选择了要绘制图表的数据，则本部分的内容不适用。

合并时间序列

您可以通过组合不同的时间序列来减少为指标返回的数据量。如需组合多个时序，您通常需要指定一个或多个标签和一个函数。系统会对所有指定标签具有相同值的时序进行分组，然后您指定的函数会将这些时序合并为一个新的时序。

Aggregation 元素中的设置可以更改图表显示的时序数量。此元素的默认设置由您选择的指标类型决定。如需修改显示屏，请执行以下任一操作：

• 如需显示每个时序，请确保在汇总元素中，将第一个菜单设置为不汇总，并将第二个菜单设置为无。

• 如需组合时序，请在 Aggregation 元素中执行以下操作：

  1. 展开第一个菜单，然后选择一个函数。

     图表会刷新并显示单个时序。例如，如果您选择平均值，则显示的时序是所有时序的平均值。

  2. 如需合并具有相同标签值的时序，请展开第二个菜单，然后选择一个或多个标签。

     图表会刷新，并显示每个标签值的每个唯一组合的一个时序。例如，如需按可用区显示时序，请将第二个菜单设置为可用区。

• 如需配置数据点之间的间距，请点击 Add query element（添加查询元素），选择 Min Interval（最小间隔），然后输入值。

例如，如果您将函数设置为“求和”，并选择标签 user_labels.version，则每个值都有一个时序标签 user_labels.version。每个时序中的数据点都是根据特定版本的各个时序的所有值之和计算得出的：

选择多个标签后，系统会合并具有所选标签相同值的时序。生成的图表显示每个标签组合的一个时间序列。为标签指定的顺序并不重要。以下屏幕截图显示了按 user_labels.version 和 system_labels.machine_image 标签组合时序的图表：

如图所示，图表会针对每对标签值显示一个时序。实际上，每个标签组合都有一个时序，这意味着这种方法可以创建更多数据，而不是您在单个图表中有用的数据。

显示所有时序

如需显示所有时序，请在汇总元素中，将第一个菜单设置为不汇总，并将第二个菜单设置为无。

校准时间序列

校准是将 Monitoring 接收到的时间序列数据转换为在固定时间间隔内具有数据点的新时间序列的过程。校准过程包括收集在固定时间段内收到的所有数据点、应用函数以组合这些数据点，以及为结果分配时间戳。该函数可能会计算所有样本的平均值，或者提取所有样本的最大值。

设置校准间隔

如需指定要合并的点的固定时长，请点击查询窗格中的 Add query element（添加查询元素），选择 Min Interval（最小间隔），然后完成对话框。

例如，假设某个指标的采样周期为一分钟。如果图表配置为显示 1 小时的数据，则图表可以显示全部 60 个数据点。如果最小间隔字段设置为 10 minutes，则图表会显示 6 个数据点。不过，如果您现在将图表配置为显示一周的数据，则图表中显示的点过多，因此系统会自动修改用于合并点的间隔时间。在此示例中，修改后的间隔时间为一小时。

以下屏幕截图说明了特定 Google Cloud 项目中 Compute Engine 虚拟机实例的 CPU 利用率。在此图片中，最小间隔字段设置为 1 minute：

为便于比较，下面的屏幕截图说明了将间隔时间从 1 minute 更改为 5 minutes 的效果：

通过增加此时间段，生成的图表的点数会减少，每个时间序列的 60 点数将减少到每个时间序列 10 个点。增加 Min Interval 字段后，系统会合并更多数据点，这会让已绘制的数据更流畅。

设置对齐函数

当您选择汇总函数时，Cloud Monitoring 会为您选择对齐函数。Cloud Monitoring 会根据您选择的指标类型和聚合函数来确定最佳对齐函数。不过，您可以指定校准函数并覆盖 Cloud Monitoring 做出的选择。

如需指定对齐函数，请执行以下操作：

1. 在汇总元素中，展开第一个菜单，然后选择配置对齐器。添加了对齐函数和分组元素。
2. 展开对齐函数元素，然后进行选择。

虽然大多数受支持的对齐函数会执行常见的数学函数，但有些函数会执行更复杂的操作：

• next older：如需仅保留校准时间段内的最新样本，请选择 next older。此函数通常用于拨测，当您仅关心最新值时，这是一个不错的选择。

  此函数仅适用于采样平均值指标。

• 百分位：要在折线图、堆叠面积图或堆叠条形图上显示分布指标，您必须选择要显示分布中的哪个百分位。指定此百分位的一种方法是选择一个百分位函数。您可以选择第 5、第 50、第 95 和第 99 百分位。使用校准时间段内的所有数据点来计算指定的百分位，从而确定校准数据点。

  此函数仅适用于具有分布数据类型的采样平均值指标和增量指标。

• 增量：如需将累积指标或增量指标转换为每个校准时间段一个样本的增量指标，请使用此函数。使用此函数时可能会发生数据插值。如需查看示例，请参阅种类、类型和转换。

  此函数仅适用于累积指标和增量指标。

• 速率：如需将累积指标或增量指标转换为采样平均值指标，请使用此函数。如果选择此函数，您可以将时序想象为通过增量函数进行转换，然后除以校准时间段。例如，如果原始时序的单位为 MiB 且校准时间段的单位为秒，则图表的单位为每秒 MiB。如需了解详情，请参阅种类、类型和转换。

  此函数仅适用于累积指标和增量指标。

如需详细了解可用的对齐函数，请参阅 API 参考文档中的 Aligner。

次要分组和对齐

如果您有多个已经表示聚合的时间序列，则可以通过选择二次聚合器将图表上的所有时间序列减少为单个时间序列。例如，如果按可用区对数据进行分组，则图表会针对每个可用区显示一个时间序列。如需创建包含单个时间序列的图表，请使用二次聚合字段。

对于某些指标类型，您可以选择转换数据。如果此选项可用，并且您将转换字段设置为非 None 的值，则所有其他字段都是次级汇总设置。

当次级汇总字段可配置时，如需访问这些字段，请执行以下操作：

1. 点击 Add query element（添加查询元素），然后选择 Secondary aggregation（次级汇总）。
2. 配置次级汇总元素。

以下屏幕截图显示了对过滤的数据集进行分组所形成的几个时间序列。进行分组时需要执行聚合操作；同时，每组数据线都会聚合成一条数据线。以下屏幕截图显示了按地区分组的时间序列：

以下屏幕截图显示了使用二次聚合查找分组时间序列中的平均值的结果：

配置图例列的名称

通过 Legend Alias 字段，您可以为图表上的时序自定义说明。这些说明显示在图表的工具提示上以及 Name 列中的图表图例上。默认情况下，系统会根据时间序列中不同标签的值创建图例中的说明。由于这些标签由系统选择，生成的结果可能对您来说没有什么用处。如需构建说明的模板，请使用此字段。

您可以在图例别名字段中输入纯文本和模板。添加模板时，请添加一个会在图例显示时评估的表达式。

如需向图表添加图例模板，请执行以下操作：

1. 在 Display 窗格中，展开 Legend Alias。
2. 点击 显示模板变量建议，然后从菜单中选择一个条目。例如，如果您选择 zone，则会添加模板 ${resource.labels.zone}。

例如，以下屏幕截图显示了包含纯文本和表达式 ${resource.labels.zone} 的图例模板：

在图表图例中，通过模板生成的值显示在标题为名称的列中以及提示中：

您可以将图例模板配置为包含多个文本字符串和模板；但是，提示上的可用显示空间有限。

后续步骤

• 研究已绘制成图表的数据
• 用户定义的指标概览
• 配置图例模板
• 设置图表显示选项