Nesta página, você encontra informações sobre por quanto tempo o Cloud Monitoring mantém os dados de métricas e as informações sobre a latência entre a coleta dos dados e a visibilidade deles para você.
Cotas e limites fornece informações adicionais sobre os limites de dados de métricas.
Retenção de dados de métricas
O Cloud Monitoring adquire dados de métricas e os mantém na série temporal de tipos de métricas por um período. Esse período varia de acordo com o tipo de métrica. Consulte Retenção de dados para detalhes.
No final desse período, o Cloud Monitoring exclui os pontos de dados expirados.
Quando todos os pontos de uma série temporal expirarem, o Cloud Monitoring exclui a série temporal. As séries temporais excluídas não aparecem nos gráficos do Cloud Monitoring nem nos resultados da API Monitoring.
Latência de dados de métricas
Latência refere-se à atraso entre o momento em que o Cloud Monitoring faz a amostragem de uma métrica e o momento o ponto de dados de métricas se torna visível à medida que os dados de série temporal são coletados. A latência depende se a métrica é de um serviço do Google Cloud definida pelo usuário:Métricas do Google Cloud: a lista de métricas do Google Cloud inclui os tipos de métricas dos serviços do Google Cloud. Muitos desses incluem uma afirmação como esta: “Sampled cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos".
Os valores na declaração variam de acordo com as métricas específicas. A declaração de exemplo significa que o Cloud Monitoring coleta uma medição a cada minuto (o intervalo de amostragem), mas, como algumas dessas métricas recebem processamento adicional antes de serem expostas, pode levar mais tempo (latência) para que você possa extrair os dados delas. Nesse exemplo, a latência pode ser de até quatro minutos. Portanto, o carimbo de data/hora que registra o tempo de coleta pode ter até quatro minutos. Essa latência não se aplica a métricas definidas pelo usuário.
- Métricas definidas pelo usuário: se você grava dados em definidas pelo usuário, incluindo personalizadas, métricas coletadas pelo OpenTelemetry métricas de aplicativos coletadas pelo Agente de operações e do Prometheus os dados dessas métricas costumam ser visíveis e consultáveis de 3 a 7 segundos, excluindo latência de rede.
Em algumas situações, pode ser necessário ajustar o uso de uma métrica com latência. Exemplo:
Ao usar bibliotecas de cliente para extrair dados de métricas, talvez seja necessário usar um deslocamento no intervalo de consulta para considerar a latência.
Ao usar uma métrica para impulsionar o gerenciamento de recursos, como no escalonamento automático, a latência da métrica pode afetar a capacidade de resposta do escalonamento automático. Por exemplo, algumas métricas do Pub/Sub têm latências que variam de 2 a 4 minutos.
Ao usar políticas de alertas, tenha em mente que a latência pode afetar o tempo de criação de incidentes em políticas de alertas com base em métricas. Por exemplo, se uma métrica monitorada tiver uma latência de até 180 segundos, o Cloud Monitoring não vai criar um incidente por até 180 segundos depois que a métrica violar o limite da condição da política de alertas. O Cloud Monitoring considera automaticamente a latência, se houver, ao avaliar políticas de alertas.