Configuración de las políticas de alertas habituales

Para crear una política de alertas, debes describir qué se va a monitorizar, cuándo se cumple la condición de la política de alertas y cómo quieres recibir las notificaciones. En esta página se incluyen los ajustes que puedes usar para crear políticas de alertas. La mayoría de las secciones de esta página tienen los siguientes elementos:

  • Título: muestra el nombre del producto correspondiente y una breve descripción de la política de alertas.
  • Resumen: una breve descripción de la política de alertas. Para obtener información completa, consulta la documentación del producto.
  • Pasos para crear una política de alertas: resumen de los pasos necesarios para crear una política de alertas. Para obtener información detallada sobre estos pasos, consulta Crear una política de alertas.

  • Nueva condición: estos campos especifican qué se está monitorizando y cómo se agregan los datos.

  • Activador de alerta de condición: estos campos especifican cuándo se cumple la condición de una política de alertas. Si cambias la ventana de repetición de la prueba, puedes reducir la frecuencia con la que se cumple la condición.
Si solo quieres configurar un gráfico que muestre datos de cuota, puedes usar los ajustes de la tabla Nueva condición. Las condiciones de alerta usan una notación diferente a la de las herramientas de gráficos. Las herramientas de creación de gráficos incluyen el explorador de métricas y la configuración de gráficos en paneles de control personalizados:
Nombre del campo del cuadro de diálogo Nueva condición
 Gráficos
Función de ventana móvil

Configuración óptima en función de la métrica seleccionada y los ajustes de agregación.

Para especificar la función de alineación, haz lo siguiente:

  1. En el elemento Agregación, despliega el primer menú y selecciona Configurar alineador. Se añaden la función de alineación y los elementos de agrupación.
  2. Despliega el elemento Función de alineación y haz una selección.
Ventana de tiempo Intervalo mínimo
(para acceder, haz clic en Añadir elemento de consulta)
Agrupar por serie temporal
(en la sección Entre series temporales)		 Segundo menú del elemento Agregación
Agregación de series temporales
(en la sección Entre series temporales)		 Primer menú del elemento Agregación

Facturación

Si quieres recibir una notificación cuando tus cargos previstos o facturables superen un presupuesto concreto, puedes crear una alerta en la página Presupuestos y alertas de la Google Cloud consola:

  1. En la Google Cloud consola, ve a la página Facturación:

    Ve a Facturación.

    También puedes encontrar esta página mediante la barra de búsqueda.

    Si tienes más de una cuenta de facturación de Cloud, sigue uno de estos pasos:

    • Para gestionar la facturación de Cloud del proyecto seleccionado, elige Ir a la cuenta de facturación vinculada.
    • Si quieres acceder a otra cuenta de facturación de Cloud, haz clic en Gestionar cuentas de facturación y elige la cuenta cuyo presupuesto quieras configurar.
  2. En el menú de navegación Facturación, selecciona Presupuestos y alertas.
  3. Haz clic en Crear presupuesto.
  4. Completa el cuadro de diálogo del presupuesto. En este cuadro de diálogo, tienes que seleccionar la combinación de Google Cloud proyectos y productos y, luego, crear su presupuesto. De forma predeterminada, se te notificará cuando se alcance el 50 %, el 90 % y el 100 % del presupuesto. Si quieres ver la documentación completa, consulta la información sobre cómo configurar presupuestos y sus alertas.

Tiempo de ejecución de BigQuery

Para crear una política de alertas que se active cuando el percentil 99 del tiempo de ejecución de una consulta de BigQuery supere el límite que has definido, usa los siguientes ajustes.

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona Proyecto de BigQuery.
En el menú Categorías de métricas, selecciona Consulta.
En el menú Métricas, selecciona Tiempos de ejecución de consultas.
Filtro
En series temporales
Agrupación por serie temporal		 priority
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 99th percentile
Ventana de tiempo 5 m
Función de ventana móvil sum
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
Activador de alerta Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Valor de umbral Tú decides este valor, pero te recomendamos que uses un umbral de 60 segundos.
Ventana de repetición de la prueba most recent value

Uso de BigQuery

Para crear una política de alertas que se active cuando las métricas de BigQuery ingeridas superen el nivel que has definido, sigue los pasos que se indican más abajo.

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona Conjunto de datos de BigQuery.
En el menú Categorías de métricas, selecciona Almacenamiento.
Seleccione una métrica en el menú Métricas. Entre las métricas específicas de uso se incluyen Stored bytes, Uploaded bytes y Uploaded bytes billed. Para ver una lista completa de las métricas disponibles, consulte Métricas de BigQuery.
Filtro project_id el ID de tu proyecto Google Cloud .
dataset_id: tu ID de conjunto de datos.
En series temporales
Agrupación por serie temporal		 dataset_id el ID de tu conjunto de datos.
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 sum
Ventana de tiempo 1 m
Función de ventana móvil mean
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
Activador de alerta Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Valor de umbral Tú eliges el valor aceptable.
Ventana de repetición de la prueba 1 minute

Uso del almacenamiento de Bigtable

Para crear una política de alertas que se active cuando la utilización del almacenamiento de tu clúster de Bigtable supere un umbral recomendado, como el 70%, usa los siguientes ajustes.

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona Clúster de Cloud Bigtable.
En el menú Categorías de métricas, selecciona Clúster.
En el menú Métricas, selecciona Utilización del almacenamiento.

(El valor de metric.type es bigtable.googleapis.com/cluster/storage_utilization).
Filtro cluster = YOUR_CLUSTER_ID
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
La condición se activa si Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Valor de umbral 70
Ventana de repetición de la prueba 10 minutes

Validación de arranque inicial de Compute Engine

Validación de inicio anticipado: muestra el estado de éxito o error de la parte de inicio anticipado de la última secuencia de arranque. El arranque temprano es la secuencia de arranque que abarca el proceso desde que se inicia el firmware de UEFI hasta que el control pasa al bootloader.

Para crear una política de alertas que se active cuando falle la secuencia de arranque inicial de alguna de tus instancias de máquina virtual de Compute Engine, usa los siguientes ajustes.

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona Instancia de VM.
En el menú Categorías de métricas, selecciona Instancia.
En el menú Métricas, selecciona Validación de arranque inicial.
Filtro status = failed
En series temporales
Agrupación por serie temporal		 status
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 sum
Ventana de tiempo Usar el valor predeterminado.
Función de ventana móvil Utilizar valores predeterminados
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
Activador de alerta Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Valor de umbral 0
Ventana de repetición de la prueba 1 minute

Validación de arranque tardío de Compute Engine

Validación de arranque tardío: muestra el estado (correcto o incorrecto) de la parte de arranque tardío de la última secuencia de arranque. El arranque tardío es la secuencia de arranque que abarca el proceso desde que se inicia el bootloader hasta que se completa. Esto incluye la carga del kernel del sistema operativo.

Para crear una política de alertas que se active cuando falle la secuencia de arranque tardío de alguna de tus instancias de máquina virtual de Compute Engine, usa los siguientes ajustes.

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona Instancia de VM.
En el menú Categorías de métricas, selecciona Instancia.
En el menú Métricas, selecciona Validación de arranque tardío.
Filtro status = failed
En series temporales
Agrupación por serie temporal		 status
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 sum
Ventana de tiempo Usar el valor predeterminado.
Función de ventana móvil Utilizar valores predeterminados
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
Activador de alerta Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Valor de umbral 0
Ventana de repetición de la prueba 1 minute

Bytes de registro ingeridos al mes

Para crear una política de alertas que se active si el número de bytes de registro escritos en tus cubos de registro supera el límite que has definido en Cloud Logging, sigue los pasos que se indican más abajo:

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona Global.
En el menú Categorías de métricas, selecciona Métrica basada en registros.
En el menú Métricas, selecciona Bytes de registro mensuales ingeridos.
Filtro Ninguno
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 sum
Ventana de tiempo 60 m
Función de ventana móvil max
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
Activador de alerta Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Valor de umbral Tú eliges el valor aceptable.
Ventana de repetición de la prueba El valor mínimo aceptable es 30 minutos.

Predicción de recomendaciones

Para configurar una alerta de predicción de Recomendaciones, usa los siguientes ajustes en la política de alertas.

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona API consumida.
En el menú Categorías de métricas, selecciona API.
En el menú Métricas, selecciona Número de solicitudes.
Filtro service = recommendationengine.googleapis.com
method = google.cloud.recommendationengine.v1beta1.PredictionService.Predict
response_code != 200
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 sum
Ventana de tiempo 1 m
Función de ventana móvil sum
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
Activador de alerta Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Valor de umbral 0
Ventana de repetición de la prueba 5 minutes

Reducción de grabación de eventos de usuario de Recomendaciones

Para configurar una alerta de reducción de grabaciones de eventos de Recomendaciones, usa los siguientes ajustes en la política de alertas.

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona API consumida.
En el menú Categorías de métricas, selecciona API.
En el menú Métricas, selecciona Número de solicitudes.
Filtro service = recommendationengine.googleapis.com
method = google.cloud.recommendationengine.v1beta1.PredictionService.CollectUserEvent
response_code != 200
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 sum
Ventana de tiempo 1 m
Función de ventana móvil sum
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Metric absence
Activador de alerta Any time series violates
Tiempo de ausencia de activación 10 minutes

Uso de CPU de alta prioridad de Spanner

Para crear una política de alertas que se active cuando la utilización de CPU de alta prioridad de Spanner supere un umbral recomendado, usa los siguientes ajustes.

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona Instancia de Spanner.
En el menú Categorías de métricas, selecciona Instancia.
En el menú Métricas, selecciona Uso de CPU por prioridad.

(El valor de metric.type es spanner.googleapis.com/instance/cpu/utilization_by_priority).
Filtro instance_id = YOUR_INSTANCE_ID
priority = high
En series temporales
Agrupación por serie temporal		 location para instancias multirregionales;
déjelo en blanco para instancias regionales.
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 sum
Ventana de tiempo 10 m
Función de ventana móvil mean
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
Activador de alerta Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Valor de umbral 45% para instancias multirregionales;
65% para instancias regionales.
Ventana de repetición de la prueba 10 minutes

Uso acumulado de Spanner durante 24 horas

Para crear una política de alertas que se active cuando la media continua de 24 horas de la utilización de la CPU de Spanner supere el umbral recomendado, utiliza los siguientes ajustes.

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona Instancia de Spanner.
En el menú Categorías de métricas, selecciona Instancia.
En el menú Métricas, selecciona Utilización de CPU suavizada.

(El valor de metric.type es spanner.googleapis.com/instance/cpu/smoothed_utilization).
Filtro instance_id = YOUR_INSTANCE_ID
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 sum
Ventana de tiempo 10 m
Función de ventana móvil mean
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
Activador de alerta Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Umbral 90%
Ventana de repetición de la prueba 10 minutes

Almacenamiento de Spanner

Para crear una política de alertas que se active cuando el almacenamiento de tu instancia de Spanner supere un umbral recomendado, usa los siguientes ajustes.

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona Instancia de Spanner.
En el menú Categorías de métricas, selecciona Instancia.
En el menú Métricas, selecciona Almacenamiento usado.

(El valor de metric.type es spanner.googleapis.com/instance/storage/utilization).
Filtro instance_id = YOUR_INSTANCE_ID
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 sum
Ventana de tiempo 10 m
Función de ventana móvil max
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
La condición se activa si Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Valor de umbral No es necesario que defina un umbral específico para el almacenamiento máximo por nodo. Sin embargo, te recomendamos que configures una alerta para cuando te acerques al límite máximo de almacenamiento. Para obtener más información, consulta Métricas de uso de almacenamiento.
Ventana de repetición de la prueba 10 minutes

Trace sobre la cuota de uso de la API

Para crear una política de alertas que se active cuando la métrica de intervalos de Cloud Trace ingeridos al mes supere tu cuota, sigue los pasos que se indican más abajo:

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona API consumida.
En el menú Categorías de métricas, selecciona API.
En el menú Métricas, selecciona Número de solicitudes.

(El valor de metric.type es serviceruntime.googleapis.com/api/request_count).
Filtro service = cloudtrace.googleapis.com
response_code = 429
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 sum
Ventana de tiempo 1 m
Función de ventana móvil sum
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
Activador de alerta Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Valor de umbral 0
Ventana de repetición de la prueba 1 minute

Monitorizar el uso mensual de los tramos de Trace

Para crear una política de alertas que se active cuando la métrica de intervalos de Cloud Trace ingeridos al mes supere el límite que has definido, sigue los pasos que se indican más abajo.

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona Global.
En el menú Categorías de métricas, selecciona Facturación.
En el menú Métricas, selecciona Intervalos de traza ingeridos al mes.
Filtro
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 sum
Ventana de tiempo 60 m
Función de ventana móvil max
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
Activador de alerta Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Threshold value Tú eliges el valor aceptable.
Ventana de repetición de la prueba El valor mínimo aceptable es 30 minutos.

Rastrear errores de exportación

Para crear una política de alertas que se active si hay errores al exportar datos de Cloud Trace a BigQuery, usa los siguientes ajustes.

Campo Nueva condición
Valor
Recurso y métrica En el menú Recursos, selecciona Cloud Trace.
En el menú Categorías de métricas, selecciona Bigquery_export.
En el menú Métricas, selecciona Spans Exported to BigQuery (Intervalos exportados a BigQuery).
Filtro status != ok
En series temporales
Agrupación por serie temporal		 status
Entre series temporales
Agregación de series temporales		 sum
Ventana de tiempo 1 m
Función de ventana móvil rate
Configurar el activador de alertas
Campo
Valor
Tipo de condición Threshold
Activador de alerta Any time series violates
Posición del umbral Above threshold
Valor de umbral 0
Ventana de repetición de la prueba 1 minute

Monitorización de comprobaciones de disponibilidad del servicio

Para crear una política de alertas para una comprobación de disponibilidad del servicio o un gráfico que muestre el estado de éxito o latencia de una comprobación de disponibilidad del servicio, consulta Alertas sobre comprobaciones de disponibilidad del servicio.