Setelan untuk kebijakan pemberitahuan umum

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan, Anda harus menjelaskan hal yang akan dipantau, kapan kebijakan pemberitahuan dipicu, dan cara Anda ingin diberi tahu. Halaman ini berisi setelan yang dapat Anda gunakan untuk membuat kebijakan pemberitahuan. Sebagian besar bagian dalam halaman ini memiliki elemen berikut:

  • Judul: Mencantumkan nama produk yang relevan dan deskripsi singkat tentang kebijakan pemberitahuan.
  • Ringkasan: Deskripsi singkat tentang kebijakan pemberitahuan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi produk.
  • Langkah-langkah untuk membuat kebijakan pemberitahuan: Garis besar langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat kebijakan pemberitahuan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang langkah-langkah ini, lihat Membuat kebijakan pemberitahuan.

  • Kondisi baru: Kolom ini menentukan hal yang sedang dipantau dan cara data digabungkan.

  • Pemicu pemberitahuan kondisi: Kolom ini menentukan kapan kebijakan pemberitahuan terpicu. Dengan mengubah periode durasi, Anda dapat mengurangi seberapa sering kebijakan terpicu.
Jika hanya ingin mengonfigurasi diagram yang menampilkan data kuota, Anda dapat menggunakan setelan pada tabel Kondisi baru. Kondisi pemberitahuan menggunakan notasi yang berbeda dengan alat diagram. Alat diagram mencakup Metrics Explorer dan mengonfigurasi diagram di dasbor kustom:
Nama kolom
dialog kondisi baru		 Diagram
Rolling window function

Dikonfigurasi secara optimal berdasarkan setelan metrik dan agregasi yang dipilih.

Untuk menentukan fungsi perataan, lakukan langkah berikut:

  1. Di elemen Aggregation, luaskan menu pertama dan pilih Configure aligner. Elemen Alignment function dan Grouping ditambahkan.
  2. Perluas elemen Alignment function dan buat pilihan.
Rolling window Interval Min
(untuk mengakses, klik Tambahkan elemen kueri)
Mengelompokkan deret waktu menurut
(di bagian Di sepanjang deret waktu)		 Menu kedua elemen Agregasi
Agregasi deret waktu
(di bagian Di sepanjang deret waktu)		 Menu pertama elemen Agregasi

Penagihan

Jika Anda ingin menerima pemberitahuan saat biaya yang dapat ditagih atau yang diperkirakan telah melampaui anggaran tertentu, buat pemberitahuan melalui halaman Budgets and alerts di Konsol Google Cloud:

  1. Buka konsol Google Cloud, atau klik tombol berikut:

    Buka konsol Google Cloud

  2. Buka Navigation menu pada konsol, lalu pilih Billing. Jika Anda memiliki lebih dari satu akun Penagihan Cloud, lakukan salah satu langkah berikut:
    • Untuk mengelola Penagihan Cloud untuk project saat ini, pilih Go to linked billing account.
    • Untuk menemukan akun Penagihan Cloud lain, pilih Manage billing accounts dan tentukan akun yang anggarannya ingin Anda tetapkan.
  3. Di menu navigasi Billing, pilih Budgets & alerts.
  4. Klik Create budget.
  5. Lengkapi dialog anggaran. Dalam dialog ini, Anda dapat memilih project dan produk Google Cloud, lalu membuat anggaran untuk kombinasi tersebut. Secara default, Anda akan menerima pemberitahuan saat anggaran terpakai 50%, 90%, dan 100%. Untuk dokumentasi lengkapnya, baca Menetapkan anggaran dan pemberitahuan anggaran.

Waktu eksekusi BigQuery

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan yang terpicu saat persentil ke-99 waktu eksekusi kueri BigQuery melebihi batas yang ditentukan pengguna, gunakan setelan berikut.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resources, pilih BigQuery Project.
Di menu Metric categories, pilih Query.
Di menu Metrics, pilih Query execution times.
Filter
Di seluruh deret waktu
Mengelompokkan deret waktu menurut		 priority
Di seluruh deret waktu
Agregasi deret waktu		 99th percentile
Rolling window 5 m
Rolling window function sum
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Threshold
Alert trigger Any time series violates
Threshold position Above threshold
Threshold value Anda menentukan nilai ini; namun, batas waktu yang disarankan adalah 60 detik.
Retest window most recent value

Penggunaan BigQuery

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan yang terpicu saat metrik BigQuery yang diserap melebihi tingkat yang ditentukan pengguna, gunakan setelan berikut.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resource, pilih Set data BigQuery.
Di menu Kategori metrik, pilih Penyimpanan.
Pilih metrik dari menu Metrics. Metrik khusus untuk penggunaan meliputi Stored bytes, Uploaded bytes, dan Uploaded bytes billed. Untuk mengetahui daftar lengkap metrik yang tersedia, lihat Metrik BigQuery.
Filter project_id: Project ID Google Cloud Anda.
dataset_id: ID set data Anda.
Di seluruh deret waktu
Mengelompokkan deret waktu menurut		 dataset_id: ID set data Anda.
Di seluruh deret waktu
Agregasi deret waktu		 sum
Rolling window 1 m
Rolling window function mean
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Threshold
Alert trigger Any time series violates
Threshold position Above threshold
Threshold value Anda menentukan nilai yang dapat diterima.
Retest window 1 minute

Validasi booting awal Compute Engine

Validasi Booting Awal menampilkan status lulus/gagal dari bagian booting awal dari urutan booting terakhir. Booting awal adalah urutan booting dari awal firmware UEFI hingga meneruskan kontrol ke bootloader.

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan yang terpicu ketika urutan booting awal gagal untuk salah satu instance VM Compute Engine Anda, gunakan setelan berikut.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resources, pilih VM Instance.
Di menu Kategori metrik, pilih Instance.
Di menu Metrics, pilih Early boot validation.
Filter status = failed
Di seluruh deret waktu
Mengelompokkan deret waktu menurut		 status
Di seluruh deret waktu
Agregasi deret waktu		 sum
Rolling window Gunakan default.
Rolling window function Gunakan default
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Threshold
Alert trigger Any time series violates
Threshold position Above threshold
Threshold value 0
Retest window 1 minute

Validasi booting terlambat Compute Engine

Validasi Booting Terlambat menampilkan status lulus/gagal dari bagian booting terlambat dari urutan booting terakhir. Booting terlambat adalah urutan booting dari bootloader hingga selesai. Termasuk pemuatan kernel sistem operasi.

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan yang terpicu ketika urutan booting akhir gagal untuk salah satu instance VM Compute Engine Anda, gunakan setelan berikut.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resources, pilih VM Instance.
Di menu Kategori metrik, pilih Instance.
Di menu Metrik, pilih Validasi booting terlambat.
Filter status = failed
Di seluruh deret waktu
Mengelompokkan deret waktu menurut		 status
Di seluruh deret waktu
Agregasi deret waktu		 sum
Rolling window Gunakan default.
Rolling window function Gunakan default
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Threshold
Alert trigger Any time series violates
Threshold position Above threshold
Threshold value 0
Retest window 1 minute

Logging byte log bulanan yang diserap

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan yang akan dipicu saat jumlah byte log yang ditulis ke bucket log melampaui batas yang ditentukan pengguna untuk Cloud Logging, gunakan setelan berikut.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resources, pilih Global.
Di menu Metric categories, pilih Logs-based metric.
Di menu Metrics, pilih Monthly log bytes ingested.
Filter Tidak ada.
Across time series
Time series aggregation		 sum
Rolling window 60 m
Rolling window function max
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Threshold
Alert trigger Any time series violates
Threshold position Above threshold
Threshold value Anda menentukan nilai yang dapat diterima.
Retest window Nilai minimum yang dapat diterima adalah 30 menit.

Prediksi rekomendasi

Untuk menyiapkan pemberitahuan prediksi Rekomendasi, gunakan setelan berikut di kebijakan pemberitahuan.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resources, pilih Consumed API.
Di menu Kategori metrik, pilih Api.
Di menu Metrik, pilih Jumlah permintaan.
Filter service = recommendationengine.googleapis.com
method = google.cloud.recommendationengine.v1beta1.PredictionService.Predict
response_code != 200
Across time series
Time series aggregation		 sum
Rolling window 1 m
Rolling window function sum
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Threshold
Alert trigger Any time series violates
Threshold position Above threshold
Threshold value 0
Retest window 5 minutes

Pengurangan rekaman peristiwa pengguna rekomendasi

Untuk menyiapkan pemberitahuan pengurangan perekaman peristiwa Recommendations, gunakan setelan berikut dalam kebijakan pemberitahuan.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resources, pilih Consumed API.
Di menu Kategori metrik, pilih Api.
Di menu Metrik, pilih Jumlah permintaan.
Filter service = recommendationengine.googleapis.com
method = google.cloud.recommendationengine.v1beta1.PredictionService.CollectUserEvent
response_code != 200
Across time series
Time series aggregation		 sum
Rolling window 1 m
Rolling window function sum
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Metric absence
Alert trigger Any time series violates
Waktu tidak adanya pemicu 10 minutes

Penggunaan CPU prioritas tinggi Spanner

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan yang terpicu saat pemakaian CPU prioritas tinggi untuk Spanner melebihi batas yang direkomendasikan, gunakan setelan berikut.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resources, pilih Cloud Spanner Instance.
Di menu Kategori metrik, pilih Instance.
Di menu Metrics, pilih CPU Utilization by Priority.

(Metrik.type adalah spanner.googleapis.com/instance/cpu/utilization_by_priority).
Filter instance_id = YOUR_INSTANCE_ID
priority = high
Di seluruh deret waktu
Mengelompokkan deret waktu menurut		 location untuk instance multi-region;
kosongkan untuk instance regional.
Di seluruh deret waktu
Agregasi deret waktu		 sum
Rolling window 10 m
Rolling window function mean
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Threshold
Alert trigger Any time series violates
Threshold position Above threshold
Threshold value 45% untuk instance multi-region;
65% untuk instance regional.
Retest window 10 minutes

Penggunaan Spanner selama 24 jam

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan yang terpicu saat rata-rata penggiliran 24 jam dari penggunaan CPU untuk Spanner berada di atas batas yang direkomendasikan, gunakan setelan berikut.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resources, pilih Cloud Spanner Instance.
Di menu Kategori metrik, pilih Instance.
Di menu Metrics, pilih Smoothed CPU utilization.

(Metrik.type adalah spanner.googleapis.com/instance/cpu/smoothed_utilization).
Filter instance_id = YOUR_INSTANCE_ID
Across time series
Time series aggregation		 sum
Rolling window 10 m
Rolling window function mean
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Threshold
Alert trigger Any time series violates
Threshold position Above threshold
Batas 90%
Retest window 10 minutes

Penyimpanan Spanner

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan yang terpicu saat penyimpanan untuk instance Spanner Anda di atas batas yang direkomendasikan, gunakan setelan berikut.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resources, pilih Cloud Spanner Instance.
Di menu Kategori metrik, pilih Instance.
Di menu Metrics, pilih Storage used.

(Metrik.type adalah spanner.googleapis.com/instance/storage/utilization).
Filter instance_id = YOUR_INSTANCE_ID
Across time series
Time series aggregation		 sum
Rolling window 10 m
Rolling window function max
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Threshold
Kondisi terpicu jika Any time series violates
Threshold position Above threshold
Threshold value Tetapkan batas ke 75% penyimpanan maksimum per node, dikalikan dengan jumlah node. Untuk batas node saat ini, lihat Kuota & batas Spanner.
Retest window 10 minutes

Pelacakan kuota pada penggunaan API

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan yang terpicu saat durasi Cloud Trace bulanan Anda yang diserap melebihi kuota, gunakan setelan berikut.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resources, pilih Consumed API.
Di menu Kategori metrik, pilih Api.
Di menu Metrik, pilih Jumlah permintaan.

(Metrik.type adalah serviceruntime.googleapis.com/api/request_count).
Filter service = cloudtrace.googleapis.com
response_code = 429
Across time series
Time series aggregation		 sum
Rolling window 1 m
Rolling window function sum
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Threshold
Alert trigger Any time series violates
Threshold position Above threshold
Threshold value 0
Retest window 1 minute

Penggunaan span bulanan pemantau pelacakan

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan yang terpicu saat span Cloud Trace bulanan Anda diserap melebihi batas yang ditentukan pengguna, gunakan setelan berikut.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resources, pilih Global.
Di menu Metric categories, pilih Billing.
Di menu Metrics, pilih Monthly trace spans ingested.
Filter
Across time series
Time series aggregation		 sum
Rolling window 60 m
Rolling window function max
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Threshold
Alert trigger Any time series violates
Threshold position Above threshold
Threshold value Anda menentukan nilai yang dapat diterima.
Retest window Nilai minimum yang dapat diterima adalah 30 menit.

Error ekspor rekaman aktivitas

Untuk membuat kebijakan pemberitahuan yang terpicu jika terjadi error saat mengekspor data Cloud Trace ke BigQuery, gunakan setelan berikut.

Kolom New condition
Nilai
Resource and Metric Di menu Resources, pilih Cloud Trace.
Di menu Kategori metrik, pilih Bigquery_export.
Di menu Metrics, pilih Spans Exported to BigQuert.
Filter status != ok
Di seluruh deret waktu
Mengelompokkan deret waktu menurut		 status
Di seluruh deret waktu
Agregasi deret waktu		 sum
Rolling window 1 m
Rolling window function rate
Kolom Configure alert trigger
Nilai
Condition type Threshold
Alert trigger Any time series violates
Threshold position Above threshold
Threshold value 0
Retest window 1 minute

Pemantauan cek uptime

Guna membuat kebijakan pemberitahuan untuk cek uptime, atau membuat diagram yang menampilkan status keberhasilan atau latensi cek uptime, lihat bagian Memberikan pemberitahuan pada cek uptime.