Anota incidentes con etiquetas

En este documento, se describe cómo puedes organizar y priorizar tus incidentes asignándoles etiquetas definidas por el usuario. Estas etiquetas se configuran en y se enumeran en políticas de alertas de seguridad sobre posibles incidentes. Según tu configuración, las etiquetas también se muestran en ciertas notificaciones.

Acerca de las etiquetas

Las etiquetas, que son pares clave-valor, se usan para adjuntar información a una serie temporal, una política de alertas, un incidente o una notificación. Por ejemplo, las etiquetas de una serie temporal pueden identificar la instancia específica de la máquina virtual (VM) desde la que se recopilaron los datos. Las etiquetas son definidas por el usuario o predefinidas.

Etiquetas definidas por el usuario

Las etiquetas definidas por el usuario contienen la información que especificas. Estas etiquetas pueden tener valores estáticos o dinámicos:

Las claves de etiquetas deben comenzar con una letra en minúscula. Tanto las claves de etiquetas como los valores de las etiquetas solo pueden contener letras en minúscula, números, guiones bajos y guiones.

Etiquetas predefinidas

Las etiquetas predefinidas se incluyen en los descriptores de recursos. estas etiquetas deben ser que se propagan cuando se escriben los datos de series temporales. Estas etiquetas muestran información sobre la métrica que se recopila o el recurso en el que se escribe. Por ejemplo, las etiquetas en una serie temporal podrían identificar un una máquina virtual (VM), una zona, un proyecto de Google Cloud y un tipo de dispositivo. Cuando Monitoring crea un incidente basado en esa serie temporal, el incidente hereda esas etiquetas.

Cómo ver las etiquetas

Puedes ver las etiquetas de una política de alertas o un incidente en la página de detalles de un incidente, la página de detalles de una política de alertas y en algunas notificaciones.

  • Políticas de alertas: Las etiquetas estáticas definidas por el usuario se enumeran en la sección Etiquetas del usuario. Etiquetas dinámicas definidas por el usuario y etiquetas predefinidas no son visibles.
  • Incidentes: Las etiquetas estáticas definidas por el usuario se enumeran en Etiquetas de política. y las etiquetas dinámicas definidas por el usuario se enumeran en la sección Etiquetas de métrica sección. Las etiquetas predefinidas se enumeran en Etiquetas de recursos supervisados y Etiquetas de métricas.

  • Notificaciones: Se enumeran las etiquetas predefinidas y las definidas por el usuario en los siguientes tipos de notificaciones:

    • Correo electrónico
    • Google Chat
    • PagerDuty
    • Pub/Sub
    • Webhook

Ejemplo: Agrega etiquetas definidas por el usuario con valores dinámicos

Puedes usar MQL para configurar una etiqueta de modo que su valor cambie de forma dinámica según los datos de series temporales. Por ejemplo, quieres que tus incidentes tengan una etiqueta criticality cuyo valor cambie según el valor de la métrica de uso de CPU supervisado:

fetch gce_instance
| metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization'
| group_by sliding(5m), [value_utilization_mean: mean(value.utilization)]
| map
    add[
      criticality:
        if(val() >= 90 '%', 'CRITICAL',
          if(val() >= 80 '%', 'WARNING',
            if(val() >= 70 '%', 'INFO', 'GOOD')))
    ]
| condition val() >= 70 '%'

En la siguiente figura, se ilustra cómo las políticas de alertas que usan Las consultas de MQL procesan los datos de las series temporales que supervisan:

Ilustración de cómo las políticas de alertas procesan sus series temporales supervisadas.

El controlador de políticas procesa los datos de utilización de la CPU y genera una serie temporal que indica cuándo se cumple la condición. En el anterior ejemplo, la condición se cumple cuando el uso de CPU es de al menos 70% Para cada serie temporal de entrada, el controlador de políticas genera una de estas cuatro series temporales:

Nombre de la serie temporal de salida Se cumplió la condición Descripción
"BUENO" No Esta serie temporal tiene las mismas etiquetas que la serie temporal de entrada. No tiene una etiqueta de gravedad.
"CRITICAL" Sí El uso de CPU es de al menos un 90%. La serie temporal de salida tiene las mismas etiquetas que la serie temporal "BUENA", además de una etiqueta de gravedad con el valor "CRÍTICA".
"ADVERTENCIA" Sí El uso de CPU es de al menos 80%, pero menor que 90%. La serie temporal de salida tiene las mismas etiquetas que “BUENO” series temporales más una etiqueta de gravedad con el valor “WARNING”.
"INFO" Sí El uso de CPU es de al menos el 70%, pero inferior al 80%. La serie temporal de salida tiene las mismas etiquetas que “BUENO” series temporales más una etiqueta de gravedad con el valor “INFO”.

Los datos de series temporales generados por el controlador de políticas son la entrada de la administrador de incidentes, que determina cuándo se crean y se cierran los incidentes. Para determinar cuándo cerrar un incidente, el administrador de incidentes usa los valores de los campos duration, evaluationMissingData y autoClose.

Prácticas recomendadas

Para asegurarte de que haya, como máximo, un incidente abierto a la vez cuando crees etiquetas cuyos valores se establezcan de forma dinámica, haz lo siguiente:

  • En el objeto MetricThreshold, anula los valores predeterminados de los siguientes campos:

    • Campo duration: Establece un valor distinto de cero.
    • Campo evaluationMissingData: Se establece para que se cierren los incidentes. cuando los datos dejan de llegar. Cuando uses la API de Cloud Monitoring, establece este campo en EVALUATION_MISSING_DATA_INACTIVE. Cuando usas la consola de Google Cloud, configura el campo como “Datos faltantes que se tratan como valores que no infrinjan la condición de la política".

  • En el objeto AlertStrategy, configura autoClose a su valor mínimo de 30 minutos. Cuando usas la API de Cloud Monitoring, establece este campo en 30m.

Para obtener más información, consulta Datos parciales de la métrica.

Flujo de incidentes

Supongamos que las mediciones del uso de CPU son inferiores al 70% cuando la política de alertas. En la siguiente secuencia, se ilustra cómo los incidentes están abiertos y cerrados:

  1. Debido a que las mediciones del uso de CPU son inferiores al 70%, el controlador de políticas genera el error series temporales y de que no se abran incidentes.

  2. A continuación, supongamos que el uso de CPU aumenta al 93%. El controlador de políticas deja de generar el estado "BUENO" datos de series temporales y comienza a generar datos para el “CRÍTICO” series temporales.

    El administrador de incidentes ve un mensaje “CRÍTICO” nuevo una serie temporal que cumpla con y, luego, abre un incidente. La notificación incluye la etiqueta de gravedad con un valor de CRITICAL.

  3. Supongamos que el uso de CPU disminuye al 75%. El controlador de políticas deja de generar el error "CRITICAL" de series temporales y empieza a generar el campo "INFO" series temporales.

    El administrador de incidentes ve una nueva serie temporal "INFO" que cumple con la condición y, luego, abre un incidente. El incluye la etiqueta de gravedad con un valor de INFO.

    El administrador de incidentes ve que no llegan datos para la serie temporal "CRÍTICA" y que hay un incidente abierto para esa serie temporal. Debido a que la política está configurada para cerrar incidentes cuando dejan de llegar datos, el administrador de incidentes cierra el incidente asociado con la serie temporal "CRÍTICA". Por lo tanto, Solo el incidente cuya etiqueta de gravedad tiene un valor de INFO permanece abierto.

  4. Por último, supongamos que el uso de CPU cae al 45%. Este valor es inferior a todos los umbrales, por lo que el controlador de políticas deja de generar la serie temporal "INFO" y comienza a generar la serie temporal "BUENA".

    El administrador de incidentes ve que no llegan datos para la información “INFO”. series temporales y que hay un incidente abierto para esa serie temporal. Como la política usa la configuración recomendada, se cierra el incidente.

Si no usas el valor recomendado para el campo evaluationMissingData, haz lo siguiente: y, cuando los datos dejan de llegar, los incidentes abiertos no se cierran de inmediato. Como resultado, es posible que veas varios incidentes abiertos para la misma serie temporal de entrada. Para obtener más información, consulta Datos de métricas parciales.

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