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Risolvi i problemi di importazione dati di Ops Agent

Questo documento fornisce informazioni utili per diagnosticare e risolvere i problemi di importazione dei dati per log e metriche in Ops Agent in esecuzione. Se Ops Agent non è in esecuzione, consulta Risolvere i problemi di installazione e avvio.

Prima di iniziare

Prima di tentare di risolvere un problema, controlla lo stato dei controlli di integrità dell'agente.

La console Google Cloud mostra l'installazione di Ops Agent bloccata su "In attesa"

Anche dopo l'installazione di Ops Agent, la console Google Cloud potrebbe comunque mostrare lo stato "In attesa". Utilizza gcpdiag per confermare l'installazione di Ops Agent e per verificare che l'agente stia trasmettendo log e metriche dalla tua istanza VM.

Motivi comuni per gli errori di installazione

L'installazione di Ops Agent potrebbe non riuscire per i seguenti motivi:

Alla VM non è collegato un account di servizio. Collega un account di servizio alla VM, quindi reinstalla Ops Agent.
Nella VM è già installato uno degli agenti legacy, che impedisce l'installazione di Ops Agent. Disinstalla gli agenti legacy e reinstalla Ops Agent.

Cause comuni degli errori di trasmissione di telemetria

Un Ops Agent installato ed in esecuzione può non inviare log, metriche o entrambi da una VM per i seguenti motivi:

Nell'account di servizio collegato alla VM manca il ruolo roles/logging.logWriter o roles/monitoring.metricWriter.
L'ambito di accesso al logging o al monitoraggio non è abilitato. Per informazioni su come controllare e aggiornare gli ambiti di accesso, consulta Verificare gli ambiti di accesso.
L'API Logging o l'API Monitoring non sono abilitate.

Utilizza i controlli di integrità degli agenti per identificare la causa principale e la soluzione corrispondente.

L'agente è in esecuzione, ma i dati non vengono importati

Utilizza Esplora metriche per eseguire query sulla metrica uptime dell'agente e verificare che il componente dell'agente, google-cloud-ops-agent-metrics o google-cloud-ops-agent-logging, stia scrivendo la metrica.

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora metriche:
Vai a Esplora metriche

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Nel pulsante di attivazione/disattivazione con etichetta Builder Code, seleziona Code (Codice), quindi imposta la lingua su MQL.

Inserisci la seguente query e poi fai clic su Esegui:

fetch gce_instance
| metric 'agent.googleapis.com/agent/uptime'
| align rate(1m)
| every 1m

L'agente invia i log a Cloud Logging?

Se l'agente è in esecuzione, ma non invia log, controlla lo stato dei controlli di integrità del runtime dell'agente.

Errori della pipeline

Se viene visualizzato l'errore di runtime LogPipelineErr ("Pipeline di logging di Ops Agent non riuscita"), significa che il subagente Logging ha riscontrato un problema con la scrittura dei log. Controlla le seguenti condizioni:

Verifica che i file di archiviazione del subagente Logging siano accessibili. Questi file si trovano nelle seguenti posizioni:
- Linux: /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/
- Windows: C:\Program Files\Google\Cloud Operations\Ops Agent\run\buffers\
Verifica che il disco della VM non sia pieno.
Verifica che la configurazione di logging sia corretta.

Questi passaggi richiedono l'accesso tramite SSH alla VM.

Se modifichi la configurazione del logging o se i file del buffer sono accessibili e il disco della VM non è pieno, riavvia Ops Agent:

Linux

Per riavviare l'agente, esegui questo comando sull'istanza:
```
sudo systemctl restart google-cloud-ops-agent
```
Per confermare che l'agente è stato riavviato, esegui questo comando e verifica che i componenti "Metrics Agent" e "Logging Agent" siano stati avviati:
```
sudo systemctl status "google-cloud-ops-agent*"
```

Windows

Connettiti all'istanza utilizzando RDP o uno strumento simile e accedi a Windows.
Apri un terminale PowerShell con privilegi amministrativi facendo clic con il tasto destro del mouse sull'icona di PowerShell e selezionando Run as Administrator (Esegui come amministratore)
Per riavviare l'agente, esegui il seguente comando PowerShell:
```
Restart-Service google-cloud-ops-agent -Force
```
Per confermare che l'agente è stato riavviato, esegui questo comando e verifica che i componenti "Metrics Agent" e "Logging Agent" siano stati avviati:
```
Get-Service google-cloud-ops-agent*
```

Errori di analisi dei log

Se visualizzi l'errore di runtime LogParseErr ("Ops Agent non è riuscito ad analizzare i log"), il problema più probabile riguarda la configurazione di un processore di logging. Per risolvere il problema, procedi nel seguente modo:

Verifica che la configurazione di tutti i processori parse_json sia corretta.
Verifica che la configurazione di tutti i processori parse_regex sia corretta.
Se non hai processori parse_json o parse_regex, controlla la configurazione di eventuali altri processori di logging.

Questi passaggi richiedono l'accesso tramite SSH alla VM.

Se modifichi la configurazione del logging, riavvia Ops Agent:

Linux

Per riavviare l'agente, esegui questo comando sull'istanza:
```
sudo systemctl restart google-cloud-ops-agent
```
Per confermare che l'agente è stato riavviato, esegui questo comando e verifica che i componenti "Metrics Agent" e "Logging Agent" siano stati avviati:
```
sudo systemctl status "google-cloud-ops-agent*"
```

Windows

Connettiti all'istanza utilizzando RDP o uno strumento simile e accedi a Windows.
Apri un terminale PowerShell con privilegi amministrativi facendo clic con il tasto destro del mouse sull'icona di PowerShell e selezionando Run as Administrator (Esegui come amministratore)
Per riavviare l'agente, esegui il seguente comando PowerShell:
```
Restart-Service google-cloud-ops-agent -Force
```
Per confermare che l'agente è stato riavviato, esegui questo comando e verifica che i componenti "Metrics Agent" e "Logging Agent" siano stati avviati:
```
Get-Service google-cloud-ops-agent*
```

Controllare le metriche locali

Questi passaggi richiedono l'accesso tramite SSH alla VM.

Il modulo di logging è in esecuzione? Usa i seguenti comandi per verificare:

Linux

sudo systemctl status google-cloud-ops-agent"*"

Windows

Apri Windows PowerShell come amministratore ed esegui:

Get-Service google-cloud-ops-agent

Puoi anche controllare lo stato del servizio nell'app Servizi e ispezionare i processi in esecuzione nell'app Task Manager.

Controlla il log del modulo di logging

Questo passaggio richiede l'accesso tramite SSH alla VM.

I log del modulo di logging sono disponibili all'indirizzo /var/log/google-cloud-ops-agent/subagents/*.log per Linux e C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\log\logging-module.log per Windows. Se non sono presenti log, il servizio dell'agente non è in esecuzione correttamente. Vai prima alla sezione L'agente è installato ma non in esecuzione per risolvere la condizione.

È possibile che si verifichino errori di autorizzazione 403 durante la scrittura nell'API Logging. Ad esempio:

[2020/10/13 18:55:09] [ warn] [output:stackdriver:stackdriver.0] error
{
"error": {
  "code": 403,
  "message": "Cloud Logging API has not been used in project 147627806769 before or it is disabled. Enable it by visiting https://console.developers.google.com/apis/api/logging.googleapis.com/overview?project=147627806769 then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action to propagate to our systems and retry.",
  "status": "PERMISSION_DENIED",
  "details": [
    {
      "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.Help",
      "links": [
        {
          "description": "Google developers console API activation",
          "url": "https://console.developers.google.com/apis/api/logging.googleapis.com/overview?project=147627806769"
        }
      ]
    }
  ]
}
}

Per correggere questo errore, abilita l'API Logging e imposta il ruolo Writer log.

Potresti notare un problema di quota per l'API Logging. Ad esempio:

error="8:Insufficient tokens for quota 'logging.googleapis.com/write_requests' and limit 'WriteRequestsPerMinutePerProject' of service 'logging.googleapis.com' for consumer 'project_number:648320274015'." error_code="8"

Per correggere questo errore, aumenta la quota o riduci la velocità effettiva del log.

Nel log del modulo potrebbero essere visualizzati i seguenti errori:
```
{"error":"invalid_request","error_description":"Service account not enabled on this instance"}
```
o
```
can't fetch token from the metadata server
```
Questi errori potrebbero indicare che hai eseguito il deployment dell'agente senza un account di servizio o credenziali specificate. Per informazioni sulla risoluzione di questo problema, vedi Autorizzare Ops Agent.

L'agente invia le metriche a Cloud Monitoring?

Controllare il log del modulo delle metriche

Questo passaggio richiede l'accesso tramite SSH alla VM.

Puoi trovare i log del modulo delle metriche in syslog. Se non sono presenti log, significa che il servizio dell'agente non è in esecuzione correttamente. Vai prima alla sezione L'agente è installato ma non in esecuzione per risolvere questa condizione.

Potresti visualizzare PermissionDenied errori durante la scrittura nell'API Monitoring. Questo errore si verifica se le autorizzazioni per Ops Agent non sono configurate correttamente. Ad esempio:

Nov  2 14:51:27 test-ops-agent-error otelopscol[412]: 2021-11-02T14:51:27.343Z#011info#011exporterhelper/queued_retry.go:231#011Exporting failed. Will retry the request after interval.#011{"kind": "exporter", "name": "googlecloud", "error": "[rpc error: code = PermissionDenied desc = Permission monitoring.timeSeries.create denied (or the resource may not exist).; rpc error: code = PermissionDenied desc = Permission monitoring.timeSeries.create denied (or the resource may not exist).]", "interval": "6.934781228s"}

Per correggere questo errore, abilita l'API Monitoring e imposta il ruolo Monitoring Metric Writer.

Potresti visualizzare ResourceExhausted errori durante la scrittura nell'API Monitoring. Questo errore si verifica se il progetto sta raggiungendo il limite di quote dell'API Monitoring. Ad esempio:

Nov  2 18:48:32 test-ops-agent-error otelopscol[441]: 2021-11-02T18:48:32.175Z#011info#011exporterhelper/queued_retry.go:231#011Exporting failed. Will retry the request after interval.#011{"kind": "exporter", "name": "googlecloud", "error": "rpc error: code = ResourceExhausted desc = Quota exceeded for quota metric 'Total requests' and limit 'Total requests per minute per user' of service 'monitoring.googleapis.com' for consumer 'project_number:8563942476'.\nerror details: name = ErrorInfo reason = RATE_LIMIT_EXCEEDED domain = googleapis.com metadata = map[consumer:projects/8563942476 quota_limit:DefaultRequestsPerMinutePerUser quota_metric:monitoring.googleapis.com/default_requests service:monitoring.googleapis.com]", "interval": "2.641515416s"}

Per correggere questo errore, aumenta la quota o riduci la velocità effettiva delle metriche.

Nel log del modulo potrebbero essere visualizzati i seguenti errori:
```
{"error":"invalid_request","error_description":"Service account not enabled on this instance"}
```
o
```
can't fetch token from the metadata server
```
Questi errori potrebbero indicare che hai eseguito il deployment dell'agente senza un account di servizio o credenziali specificate. Per informazioni sulla risoluzione di questo problema, vedi Autorizzare Ops Agent.

Problemi di connettività di rete

Se l'agente è in esecuzione, ma non invia né log né metriche, potrebbe essersi verificato un problema di networking. I problemi di connettività di rete che si possono riscontrare variano a seconda della topologia dell'applicazione. Per una panoramica del networking di Compute Engine, consulta Panoramica del networking per le VM.

Le cause comuni dei problemi di connettività sono le seguenti:

Regole firewall che interferiscono con il traffico in entrata. Per informazioni sulle regole firewall, consulta Utilizzare le regole firewall VPC.
Problemi di configurazione di un proxy HTTP.
Configurazione DNS.

Ops Agent esegue controlli di integrità che rilevano errori di connettività di rete. Fai riferimento alla documentazione sui controlli di integrità per le azioni suggerite da intraprendere in caso di errori di connettività.

A partire dalla versione 2.28.0 di Ops Agent, Ops Agent limita la quantità di spazio su disco che può utilizzare per archiviare i blocchi del buffer. Ops Agent crea blocchi del buffer quando i dati di logging non possono essere inviati all'API Cloud Logging. Senza un limite, questi blocchi potrebbero consumare tutto lo spazio disponibile, interrompendo altri servizi sulla VM. Quando un'interruzione di rete causa la scrittura di blocchi del buffer su disco, Ops Agent utilizza una quantità di spazio su disco specifica della piattaforma per archiviare i blocchi. Un messaggio come nell'esempio seguente viene visualizzato anche in /var/log/google-cloud-ops-agent/subagents/logging-module.log sulle VM Linux o in C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\log\logging-module.log sulle VM Windows quando la VM non può inviare i blocchi del buffer all'API Cloud Logging:

[2023/04/15 08:21:17] [warn] [engine] failed to flush chunk

Voglio raccogliere solo metriche o log, non entrambi

Per impostazione predefinita, Ops Agent raccoglie sia le metriche sia i log. Per disabilitare la raccolta di metriche o log, utilizza il file config.yaml di Ops Agent per eseguire l'override del servizio logging o metrics predefinito in modo che la pipeline predefinita non abbia ricevitori. Per ulteriori informazioni, consulta:

L'interruzione dell'importazione dati mediante la disabilitazione dei servizi dell'agente secondario Ops Agent "Agente Logging" o "Agente Monitoring" determina una configurazione non valida e non supportata.

È in corso la raccolta delle metriche, ma qualcosa sembra errato

L'agente sta registrando il messaggio "Esportazione non riuscita. Eseguiremo un nuovo tentativo"

Le voci di log "Esportazione non riuscita" vengono visualizzate quando il primo punto dati di una metrica cumulativa viene eliminato. I seguenti log non sono dannosi e possono essere ignorati tranquillamente:

  Jul 13 17:28:03 debian9-trouble otelopscol[2134]: 2021-07-13T17:28:03.092Z        info        exporterhelper/queued_retry.go:316        Exporting failed. Will retry the request a
  fter interval.        {"kind": "exporter", "name": "googlecloud/agent", "error": "rpc error: code = InvalidArgument desc = Field timeSeries[1].points[0].interval.start_time had a
  n invalid value of "2021-07-13T10:25:18.061-07:00": The start time must be before the end time (2021-07-13T10:25:18.061-07:00) for the non-gauge metric 'agent.googleapis.com/ag
  ent/uptime'.", "interval": "23.491024535s"}
  Jul 13 17:28:41 debian9-trouble otelopscol[2134]: 2021-07-13T17:28:41.269Z        info        exporterhelper/queued_retry.go:316        Exporting failed. Will retry the request a
  fter interval.        {"kind": "exporter", "name": "googlecloud/agent", "error": "rpc error: code = InvalidArgument desc = Field timeSeries[0].points[0].interval.start_time had a
  n invalid value of "2021-07-13T10:26:18.061-07:00": The start time must be before the end time (2021-07-13T10:26:18.061-07:00) for the non-gauge metric 'agent.googleapis.com/ag
  ent/monitoring/point_count'.", "interval": "21.556591578s"}

L'agente sta registrando i messaggi "Impossibile scrivere le serie temporali: i punti devono essere scritti nell'ordine".

Se hai eseguito l'upgrade a Ops Agent dall'agente Monitoring legacy e viene visualizzato il seguente messaggio di errore durante la scrittura di metriche cumulative, la soluzione consiste nel riavviare la VM. Ops Agent e l'agente Monitoring calcolano le ore di inizio per le metriche cumulative in modo diverso, il che può comportare la visualizzazione dei punti non in ordine. Il riavvio della VM reimposta l'ora di inizio e risolve il problema.

  Jun 2 14:00:06 * otelopscol[4035]: 2023-06-02T14:00:06.304Z#011error#011exporterhelper/queued_retry.go:367#011Exporting failed.
  Try enabling retry_on_failure config option to retry on retryable errors#011{"error": "failed to export time series to GCM: rpc error: code = InvalidArgument desc =
  One or more TimeSeries could not be written: Points must be written in order. One or more of the points specified had an older start time than the most recent point.:
  gce_instance{instance_id:,zone:} timeSeries[0-199]: agent.googleapis.com/memory/bytes_used{state:slab}

L'agente sta registrando messaggi "Il token deve essere un token di breve durata (60 minuti) e in un periodo di tempo ragionevole"

Se viene visualizzato il seguente messaggio di errore quando l'agente scrive le metriche, significa che l'orologio di sistema non è sincronizzato correttamente:

  Invalid JWT: Token must be a short-lived token (60 minutes) and in a
  reasonable timeframe. Check your iat and exp values in the JWT claim.

Per informazioni sulla sincronizzazione degli orologi di sistema, consulta Configurare NTP su una VM.

L'agente sta registrando "il ricevitore delle metriche con tipo "nvml" non è supportato"

Se raccogli le metriche GPU NVIDIA Management Library (NVML) (agent.googleapis.com/gpu) utilizzando il ricevitore nvml, stai utilizzando una versione di Ops Agent che supporta l'anteprima delle metriche NVML. Il supporto per queste metriche è diventato in disponibilità generale nella versione 2.38.0 di Ops Agent. Nella versione GA, la raccolta delle metriche eseguita dal ricevitore nvml è stata unita nel ricevitore hostmetrics e il ricevitore nvml è stato rimosso.

Viene visualizzato il messaggio di errore "Ricevitore delle metriche con tipo "nvml" non supportato dopo l'installazione di Ops Agent versione 2.38.0 o successiva quando stavi utilizzando il ricevitore nvml di anteprima e hai sostituito l'intervallo di raccolta predefinito nel file di configurazione specificato dall'utente. L'errore si verifica perché il ricevitore nvml non esiste più, ma il file di configurazione specificato dall'utente vi fa ancora riferimento.

Per risolvere il problema, aggiorna il file di configurazione specificato dall'utente per eseguire l'override dell'intervallo di raccolta sul ricevitore hostmetrics.

Alcune metriche risultano mancanti o incoerenti

Esiste un numero limitato di metriche che la versione Ops Agent 2.0.0 e successive gestisce in modo diverso rispetto alle versioni di "anteprima" di Ops Agent (versioni inferiori alla 2.0.0) o dell'agente Monitoring.

La tabella seguente descrive le differenze tra i dati importati da Ops Agent e dall'agente Monitoring.

Tipo di metrica, omesso `agent.googleapis.com`	Ops Agent (GA)^†	Ops Agent (anteprima)^†	Agente Monitoring
`cpu_state`	I valori possibili per Windows sono `idle`, `interrupt,` `system` e `user`.	I valori possibili per Windows sono `idle`, `interrupt,` `system` e `user`.	I valori possibili per Windows sono `idle` e `used`.
`disk/bytes_used` e `disk/percent_used`	Importato con il percorso completo nell'etichetta `device`; ad esempio, `/dev/sda15`. Non importati per dispositivi virtuali come `tmpfs` e `udev`.	Importato senza `/dev` nel percorso dell'etichetta `device`; ad esempio, `sda15`. Importati per dispositivi virtuali come `tmpfs` e `udev`.	Importato senza `/dev` nel percorso dell'etichetta `device`; ad esempio, `sda15`. Importati per dispositivi virtuali come `tmpfs` e `udev`.

^† La colonna GA si riferisce alle versioni 2.0.0 e successive di Ops Agent. La colonna Anteprima si riferisce alle versioni di Ops Agent precedenti alla 2.0.0.

Problemi specifici di Windows

Le sezioni seguenti si applicano solo all'Ops Agent in esecuzione su Windows.

Contatori delle prestazioni danneggiati su Windows

Se il sub-agente delle metriche non si avvia, potresti visualizzare uno dei seguenti errori in Cloud Logging:

Failed to retrieve perf counter object "LogicalDisk"
Failed to retrieve perf counter object "Memory"
Failed to retrieve perf counter object "System"

Questi errori possono verificarsi se i contatori delle prestazioni del sistema vengono danneggiati. Puoi risolvere gli errori creando nuovamente i contatori delle prestazioni. In PowerShell come amministratore, esegui:

cd C:\Windows\system32
lodctr /R

Il comando precedente può avere esito negativo a volte; in questo caso, ricarica PowerShell e riprova fino a quando non riesce.

Una volta completato il comando, riavvia Ops Agent:

Restart-Service -Name google-cloud-ops-agent -Force

Reimposta completamente lo stato dell'agente

Se l'agente entra in uno stato non recuperabile, segui questi passaggi per ripristinare lo stato aggiornato.

Linux

Interrompi il servizio dell'agente:

sudo service google-cloud-ops-agent stop

Rimuovi il pacchetto dell'agente:

curl -sSO https://dl.google.com/cloudagents/add-google-cloud-ops-agent-repo.sh
sudo bash add-google-cloud-ops-agent-repo.sh --uninstall --remove-repo

Rimuovi i self log dell'agente su disco:

sudo rm -rf /var/log/google-cloud-ops-agent

Rimuovi i buffer locali dell'agente su disco:

sudo rm -rf /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/*/

Nota: la directory /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/ contiene i seguenti tipi di file:

File buffer: questi file sono voci di log memorizzate nel buffer che sono state code ed elaborate da Ops Agent, ma non ancora importate in Cloud Logging. In presenza di blocchi danneggiati, Ops Agent dovrebbe ignorarli nelle versioni >= 2.15.0. In alcuni casi, però, dovranno essere puliti manualmente. Questi file sono archiviati in cartelle nidificate come: /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/tail.1/*
File di posizione di tailing dei file di log: questi file registrano la posizione nei file di log che Ops Agent ha già individuato. Se questi file vengono rimossi, Ops Agent inizierà dall'inizio dei file che è configurato per inserire. L'eliminazione di questi file può causare la duplicazione di log se in precedenza erano stati importati correttamente. Questi file sono archiviati direttamente nella directory come file come: /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/default_pipeline_syslog*.

La sintassi .../buffers/*/ nel comando precedente garantisce che vengano eliminati solo i file di buffer. I file di posizione non vengono eliminati.

Reinstalla e riavvia l'agente:

curl -sSO https://dl.google.com/cloudagents/add-google-cloud-ops-agent-repo.sh
sudo bash add-google-cloud-ops-agent-repo.sh --also-install
sudo service google-cloud-ops-agent restart

Windows

Interrompi il servizio dell'agente:

Stop-Service google-cloud-ops-agent -Force;
Get-Service google-cloud-ops-agent* | %{sc.exe delete $_};
taskkill /f /fi "SERVICES eq google-cloud-ops-agent*";

Rimuovi il pacchetto dell'agente:

(New-Object Net.WebClient).DownloadFile("https://dl.google.com/cloudagents/add-google-cloud-ops-agent-repo.ps1", "${env:UserProfile}\add-google-cloud-ops-agent-repo.ps1");
$env:REPO_SUFFIX="";
Invoke-Expression "${env:UserProfile}\add-google-cloud-ops-agent-repo.ps1 -Uninstall -RemoveRepo"

Rimuovi i self log dell'agente su disco:

rmdir -R -ErrorAction SilentlyContinue "C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\log";

Rimuovi i buffer locali dell'agente su disco:

Get-ChildItem -Path "C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\run\buffers\" -Directory -ErrorAction SilentlyContinue | %{rm -r -Path $_.FullName}

Reinstalla e riavvia l'agente:

(New-Object Net.WebClient).DownloadFile("https://dl.google.com/cloudagents/add-google-cloud-ops-agent-repo.ps1", "${env:UserProfile}\add-google-cloud-ops-agent-repo.ps1");
$env:REPO_SUFFIX="";
Invoke-Expression "${env:UserProfile}\add-google-cloud-ops-agent-repo.ps1 -AlsoInstall"

Reimposta ma salva i file del buffer

Se la VM non ha blocchi del buffer danneggiati (ovvero, non sono presenti messaggi format check failed nel file di log autonomo di Ops Agent), puoi saltare i comandi precedenti che rimuovono i buffer locali quando reimposti lo stato dell'agente.

Se la VM ha blocchi del buffer danneggiati, dovrai rimuoverli. Le seguenti opzioni descrivono diversi modi per gestire i buffer. Gli altri passaggi descritti in Reimpostare completamente lo stato dell'agente sono comunque applicabili.

Opzione 1: elimina l'intera directory buffers. Questa è l'opzione più semplice, ma può comportare la perdita dei log presenti nel buffer non danneggiati o la duplicazione dei log a causa della perdita dei file di posizione.

Linux
```
sudo rm -rf /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers
```
Windows
```
rmdir -R -ErrorAction SilentlyContinue "C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\run\buffers";
```
Opzione 2: elimina le sottodirectory del buffer dalla directory buffers, ma lascia i file di posizione. Questo approccio è descritto in Reimpostare completamente lo stato dell'agente.

Option 3: se non vuoi eliminare tutti i file di buffer, puoi estrarre i nomi dei file di buffer danneggiati dai log self dell'agente ed eliminare solo i file di buffer danneggiati.

Linux

grep "format check failed" /var/log/google-cloud-ops-agent/subagents/logging-module.log | sed 's|.*format check failed: |/var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/|' | xargs sudo rm -f

Windows

$oalogspath="C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\log\logging-module.log";
if (Test-Path $oalogspath) {
  Select-String "format check failed" $oalogspath |
  %{$_ -replace '.*format check failed: (.*)/(.*)', '$1\$2'} |
  %{rm -ErrorAction SilentlyContinue -Path ('C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\run\buffers\' + $_)}
};

Opzione 4: se sono presenti molti buffer danneggiati e vuoi rielaborare tutti i file di log, puoi utilizzare i comandi dell'opzione 3 ed eliminare anche i file di posizione (in cui sono archiviati l'avanzamento di Ops Agent per ogni file di log). L'eliminazione dei file di posizione può causare la duplicazione di tutti i log già importati. Questa opzione rielabora solo i file di log correnti; non rielabora i file che sono già stati ruotati o i log di altre origini, ad esempio una porta TCP. I file di posizione sono archiviati nella directory buffers, ma sono archiviati come file. I buffer locali sono archiviati come sottodirectory nella directory buffers,

Linux

grep "format check failed" /var/log/google-cloud-ops-agent/subagents/logging-module.log | sed 's|.*format check failed: |/var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/|' | xargs sudo rm -f
sudo find /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers -maxdepth 1 -type f -delete

Windows

$oalogspath="C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\log\logging-module.log";
if (Test-Path $oalogspath) {
  Select-String "format check failed" $oalogspath |
  %{$_ -replace '.*format check failed: (.*)/(.*)', '$1\$2'} |
  %{rm -ErrorAction SilentlyContinue -Path ('C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\run\buffers\' + $_)}
};
Get-ChildItem -Path "C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\run\buffers\" -File -ErrorAction SilentlyContinue | %{$_.Delete()}

Problemi noti nelle recenti release di Ops Agent

Le sezioni seguenti descrivono i problemi noti alle recenti release di Ops Agent.

Lo spazio dei nomi delle metriche Prometheus include il nome dell'istanza oltre all'ID istanza a partire dalla versione 2.46.0 di Ops Agent

A partire dalla versione 2.46.0, Ops Agent include il nome della VM come parte dell'etichetta namespace durante l'importazione delle metriche nel formato di importazione di Prometheus. Nelle versioni precedenti, le metriche Prometheus utilizzavano solo l'ID istanza della VM come parte dell'etichetta namespace, ma a partire dalla versione 2.46.0, namespace è impostato su INSTANCE_ID/INSTANCE_NAME.

Se disponi di grafici, dashboard o criteri di avviso che utilizzano l'etichetta namespace, potresti dover aggiornare le query dopo aver eseguito l'upgrade di Ops Agent alla versione 2.46.0 o successiva. Ad esempio, se la tua query PromQL è simile a: http_requests_total{namespace="123456789"}, devi modificarla in http_requests_total{namespace=~"123456789.*"}, poiché l'etichetta namespace è nel formato INSTANCE_ID/INSTANCE_NAME.

Le metriche non digitate di Prometheus cambiano il tipo di metrica a partire dalla versione 2.39.0 di Ops Agent

A partire dalla versione 2.39.0, Ops Agent supporta l'importazione di metriche Prometheus con tipi sconosciuti. Nelle versioni precedenti, queste metriche vengono trattate da Ops Agent come indicatori, ma a partire dalla versione 2.39.0, le metriche non tipiche vengono trattate sia come indicatori che come contatori. Di conseguenza, gli utenti possono utilizzare operazioni cumulative su queste metriche.

Se disponi di grafici, dashboard o criteri di avviso che utilizzano MQL per eseguire query su metriche Prometheus non digitate, devi aggiornare le query MQL dopo aver eseguito l'upgrade di Ops Agent alla versione 2.39.0 o successive. Invece di eseguire query su metriche non digitate come prometheus.googleapis.com/METRIC_NAME/gauge, modifica i tipi di metriche come segue:

Utilizza prometheus.googleapis.com/METRIC_NAME/unknown per la versione a contatore della metrica.
Utilizza prometheus.googleapis.com/METRIC_NAME/unknown:counter per la versione contatore della metrica.

Non è necessario apportare modifiche a grafici, dashboard o criteri di avviso che utilizzano PromQL per eseguire query su metriche Prometheus non digitate, ma puoi applicare operazioni cumulative a queste metriche dopo aver eseguito l'upgrade di Ops Agent alla versione 2.39.0 o successive.

Utilizzo elevato di memoria sulle VM Windows (versioni dalla 2.27.0 alla 2.29.0)

Su Windows in Ops Agent dalle versioni dalla 2.27.0 alla 2.29.0, un bug che causava la perdita di socket da parte dell'agente ha comportato un aumento dell'utilizzo della memoria e un elevato numero di handle conservati dal processo fluent-bit.exe.

Per limitare il problema, esegui l'upgrade di Ops Agent alla versione 2.30.0 o successiva e riavvia l'agente.

I fusi orari del registro eventi sono errati in Windows (versioni dalla 2.15.0 alla 2.26.0)

I timestamp associati ai log eventi di Windows in Cloud Logging potrebbero non essere corretti se modifichi il fuso orario della VM da UTC. Il problema è stato risolto in Ops Agent 2.27.0, ma a causa del problema noto di Windows con memoria elevata, se riscontri questo problema, ti consigliamo di eseguire l'upgrade almeno ad Ops Agent 2.30.0. Se non riesci a eseguire l'upgrade, puoi provare una delle seguenti soluzioni.

Utilizzare il fuso orario UTC

In PowerShell, esegui i comandi seguenti come amministratore:

Set-TimeZone -Id "UTC"
Restart-Service -Name "google-cloud-ops-agent-fluent-bit" -Force

Sostituisci l'impostazione del fuso orario solo per il servizio sub-agente di logging

In PowerShell, esegui i comandi seguenti come amministratore:

Set-ItemProperty -Path "HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\google-cloud-ops-agent-fluent-bit" -Name "Environment" -Type "MultiString" -Value "TZ=UTC0"
Restart-Service -Name "google-cloud-ops-agent-fluent-bit" -Force

I timestamp analizzati su Windows hanno un fuso orario errato (qualsiasi versione precedente alla 2.27.0)

Se utilizzi un processore di log che analizza un timestamp, il valore del fuso orario non verrà analizzato correttamente su Windows. Questo problema è stato risolto in Ops Agent 2.27.0, ma a causa del problema noto di Windows con memoria elevata, se riscontri questo problema, ti consigliamo di eseguire l'upgrade almeno ad Ops Agent 2.30.0.

Problemi noti nelle release precedenti di Ops Agent

Le sezioni seguenti descrivono i problemi noti che si verificano con le release meno recenti di Ops Agent.

Log non dannosi (versioni 2.9.1 e precedenti)

Potresti visualizzare errori durante lo scraping di metriche da pseudo-processi o processi con restrizioni. I seguenti log non sono dannosi e possono essere ignorati tranquillamente. Per eliminare questi messaggi, esegui l'upgrade di Ops Agent alla versione 2.10.0 o successiva.

    Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]: 2021-07-13T17:28:55.848Z        error        scraperhelper/scrapercontroller.go:205        Error scraping metrics        {"kind"
  : "receiver", "name": "hostmetrics/hostmetrics", "error": "[error reading process name for pid 2: readlink /proc/2/exe: no such file or directory; error reading process name for
  pid 3: readlink /proc/3/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 4: readlink /proc/4/exe: no such file or directory; error reading process name for pid
  5: readlink /proc/5/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 6: readlink /proc/6/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 7: r
  eadlink /proc/7/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 8: readlink /proc/8/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 9: readl
  ink /proc/9/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 10: readlink /proc/10/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 11: readli
  nk /proc/11/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 12: readlink /proc/12/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 13: readli
  nk /proc/13/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 14: readlink /proc/14/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 15: readli
  nk /proc/15/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 16: readlink /proc/16/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 17: readli
  nk /proc/17/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 18: readlink /proc/18/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 19: readli
  nk /proc/19/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 20: readlink /proc/20/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 21: readli
  nk /proc/21/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 22: readlink /proc/22/exe: no such file or directory; error reading process name for pid
  Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]: 23: readlink /proc/23/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 24: readlink /proc/24/exe: no such file
   or directory; error reading process name for pid 25: readlink /proc/25/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 26: readlink /proc/26/exe: no such file
   or directory; error reading process name for pid 27: readlink /proc/27/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 28: readlink /proc/28/exe: no such file
   or directory; error reading process name for pid 30: readlink /proc/30/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 31: readlink /proc/31/exe: no such file
   or directory; error reading process name for pid 43: readlink /proc/43/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 44: readlink /proc/44/exe: no such file
   or directory; error reading process name for pid 45: readlink /proc/45/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 90: readlink /proc/90/exe: no such file
   or directory; error reading process name for pid 92: readlink /proc/92/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 106: readlink /proc/106/exe: no such fi
  le or directory; error reading process name for pid 360: readlink /proc/360/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 375: readlink /proc/375/exe: no suc
  h file or directory; error reading process name for pid 384: readlink /proc/384/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 386: readlink /proc/386/exe: no
   such file or directory; error reading process name for pid 387: readlink /proc/387/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 422: readlink /proc/422/exe
  : no such file or directory; error reading process name for pid 491: readlink /proc/491/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 500: readlink /proc/500
  /exe: no such file or directory; error reading process name for pid 2121: readlink /proc/2121/exe: no such file or directory; error reading
  Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]: process name for pid 2127: readlink /proc/2127/exe: no such file or directory]"}
  Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]: go.opentelemetry.io/collector/receiver/scraperhelper.(controller).scrapeMetricsAndReport
  Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]:         /root/go/pkg/mod/go.opentelemetry.io/collector@v0.29.0/receiver/scraperhelper/scrapercontroller.go:205
  Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]: go.opentelemetry.io/collector/receiver/scraperhelper.(controller).startScraping.func1
  Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]:         /root/go/pkg/mod/go.opentelemetry.io/collector@v0.29.0/receiver/scraperhelper/scrapercontroller.go:186

I log self degli agenti consumano troppa CPU, memoria e spazio su disco (versioni 2.16.0 e precedenti)

Le versioni di Ops Agent precedenti alla 2.17.0 potrebbero consumare molta CPU, memoria e spazio su disco con file /var/log/google-cloud-ops-agent/subagents/logging-module.log su VM Linux o file C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\log\logging-module.log sulle VM Windows a causa di blocchi di buffer danneggiati. In questo caso, nel file logging-module.log vedrai un numero elevato di messaggi come il seguente.

  [2022/04/30 05:23:38] [error] [input chunk] error writing data from tail.2 instance
  [2022/04/30 05:23:38] [error] [storage] format check failed: tail.2/2004860-1650614856.691268293.flb
  [2022/04/30 05:23:38] [error] [storage] format check failed: tail.2/2004860-1650614856.691268293.flb
  [2022/04/30 05:23:38] [error] [storage] [cio file] file is not mmap()ed: tail.2:2004860-1650614856.691268293.flb

Per risolvere il problema, esegui l'upgrade di Ops Agent alla versione 2.17.0 o successiva e Reimposta completamente lo stato dell'agente.

Se il sistema continua a generare un volume elevato di autolog degli agenti, valuta la possibilità di utilizzare la rotazione dei log. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare la rotazione dei log.