Apache HBase

L'integrazione di Apache HBase raccoglie le metriche del cluster da master e dalla regione server web. Le metriche del server regione sono correlate allo spazio di archiviazione, nonché alle richieste e una latenza di pochi millisecondi. L'integrazione raccoglie anche i log del server master e della regione, le analizza in un payload JSON. Il risultato include i campi per source, level, e messaggio.

Per ulteriori informazioni su HBase, consulta la documentazione di Apache HBase.

Prerequisiti

Per raccogliere la telemetria di HBase, devi installare Ops Agent:

  • Per le metriche, installa la versione 2.11.0 o successive.
  • Per i log, installa la versione 2.11.0 o successive.

Questa integrazione supporta le versioni HBase 1.7.x, 2.3.x e 2.4.x.

Configura l'istanza HBase

Per esporre un endpoint JMX, devi impostare com.sun.management.jmxremote.port di sistema all'avvio della JVM. Ti consigliamo inoltre di impostare il com.sun.management.jmxremote.rmi.port proprietà di sistema alla stessa porta. A esporre un endpoint JMX da remoto, devi anche impostare java.rmi.server.hostname proprietà di sistema.

Per impostazione predefinita, queste proprietà sono impostate nel campo hbase-env.sh di un deployment HBase .

Per impostare le proprietà di sistema utilizzando gli argomenti della riga di comando, anteponi al nome della proprietà -D quando avvii la JVM. Ad esempio, per impostare com.sun.management.jmxremote.port sulla porta 10101, specifica quanto segue quando avvia la JVM:

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=10101

Configura Ops Agent per HBase

Seguendo la guida alla configurazione delle operazioni Agent, aggiungi gli elementi richiesti per raccogliere dati di telemetria dalle istanze HBase riavvia l'agente.

Configurazione di esempio

I seguenti comandi creano la configurazione per raccogliere e importare la telemetria per HBase e riavviare Ops Agent.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    hbase:
      type: hbase
      endpoint: service:jmx:rmi:///jndi/rmi://127.0.0.1:10101/jmxrmi
  service:
    pipelines:
      hbase:
        receivers:
          - hbase
logging:
  receivers:
    hbase_system:
      type: hbase_system
  service:
    pipelines:
      hbase_system:
        receivers:
          - hbase_system
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart
sleep 60

Configura la raccolta dei log

Per importare i log da HBase, devi creare un ricevitore per i log prodotto da HBase, quindi crea una pipeline per il nuovo ricevitore.

Per configurare un ricevitore per i log di hbase_system, specifica quanto segue campi:

Campo Predefinito Descrizione
exclude_paths Un elenco di pattern di percorso del file system da escludere dal set con corrispondenza in base a include_paths.
include_paths [/opt/hbase/logs/hbase-*-regionserver-*.log, /opt/hbase/logs/hbase-*-master-*.log] Un elenco di percorsi di file system da leggere eseguendo la coda di ogni file. Nei percorsi è possibile utilizzare un carattere jolly (*), ad esempio /var/log/hbase*/*.log.
record_log_file_path false Se impostato su true, il percorso del file specifico da cui è stato ottenuto il record del log viene visualizzato nella voce del log di output come valore dell'etichetta agent.googleapis.com/log_file_path. Quando utilizzi un carattere jolly, viene registrato solo il percorso del file da cui è stato ottenuto il record.
type Questo valore deve essere hbase_system.
wildcard_refresh_interval 60s L'intervallo di aggiornamento dei percorsi dei file con caratteri jolly in include_paths. Specificato come durata, ad esempio 30s o 2m. Questa proprietà può essere utile in caso di velocità effettiva di logging elevate, in cui i file di log vengono ruotati più velocemente dell'intervallo predefinito.

Che cosa viene registrato

logName è ricavato dagli ID dei destinatari specificati nella configurazione. I campi dettagliati all'interno di LogEntry sono i seguenti.

I log hbase_system contengono i seguenti campi in LogEntry:

Campo Tipo Descrizione
jsonPayload.level string Livello voce di log
jsonPayload.message string Messaggio di log, inclusa la traccia dello stack dettagliata, se fornita
jsonPayload.module string Modulo di hbase da cui ha avuto origine il log
jsonPayload.source string L'origine del log
severity stringa (LogSeverity) Livello voce di log (tradotto).

Configurazione della raccolta di metriche

Per importare le metriche da HBase, devi creare un ricevitore per le metriche prodotte da HBase e poi una pipeline per il nuovo ricevitore.

Questo ricevitore non supporta l'utilizzo di più istanze nella configurazione, ad esempio per monitorare più endpoint. Tutte queste istanze scrivono nella stessa serie temporale, e Cloud Monitoring non ha modo di distinguerli.

Per configurare un ricevitore per le metriche hbase, specifica quanto segue campi:

Campo Predefinito Descrizione
collect_jvm_metrics true Configura il ricevitore in modo che raccolga anche le metriche JVM supportate.
collection_interval 60s Un valore di durata, ad esempio 30s o 5m.
endpoint localhost:10101 L'URL del servizio JMX o l'host e la porta utilizzati per creare l'URL del servizio. Questo valore deve essere nel formato service:jmx:<protocol>:<sap> o host:port. I valori nel formato host:port vengono utilizzati per creare un URL del servizio service:jmx:rmi:///jndi/rmi://<host>:<port>/jmxrmi.
password La password configurata se JMX è configurato per richiedere l'autenticazione.
type Questo valore deve essere hbase.
username Il nome utente configurato se JMX è configurato per richiedere l'autenticazione.

Che cosa viene monitorato

La tabella seguente fornisce l'elenco delle metriche raccolte da Ops Agent dall'istanza HBase.

Tipo di metrica 
Tipo, tipo
Risorse monitorate		 Etichette
workload.googleapis.com/hbase.master.region_server.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		state
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.oldest_age
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.over_threshold
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/hbase.region_server.active_handler.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.authentication.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.block_cache.operation.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.blocked_update.time
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.files.local
GAUGE, DOUBLE
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.old_gen.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.young_gen.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.open_connection.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operations.slow
GAUGE, INT64
gce_instance 		operation
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.length
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.request.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.region.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.request.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.write_ahead_log.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server

Verificare la configurazione

In questa sezione viene descritto come verificare la corretta configurazione del Ricevitore HBase. L'inizio della raccolta della telemetria da parte di Ops Agent potrebbe richiedere uno o due minuti.

Per verificare che i log di HBase vengano inviati a Cloud Logging:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora log:

    Vai a Esplora log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Inserisci la seguente query nell'editor e poi fai clic su Esegui query: 
    resource.type="gce_instance"
log_id("hbase_system")

Per verificare che le metriche HBase vengano inviate a Cloud Monitoring:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Esplora metriche:

    Vai a Esplora metriche

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Nella barra degli strumenti della riquadro Query Builder, seleziona il pulsante con  MQL o  PromQL.
  3. Verifica che sia selezionato MQL con l'opzione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti. consente di formattare la query.
  4. Inserisci la seguente query nell'editor e poi fai clic su Esegui query: 
    fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99'
| every 1m

Visualizza dashboard

Per visualizzare le metriche HBase, devi avere configurato un grafico o una dashboard. L'integrazione di HBase include una o più dashboard. Le dashboard vengono installate automaticamente dopo aver configurato l'integrazione e dopo che Ops Agent ha iniziato a raccogliere i dati delle metriche.

Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Dashboard:

    Vai a Dashboard

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Seleziona la scheda Elenco dashboard, quindi scegli la Categoria Integrazioni.
  3. Fai clic sul nome della dashboard che vuoi visualizzare.

Se hai configurato un'integrazione, ma la dashboard non è stata installato, quindi verifica che Ops Agent sia in esecuzione. Quando non c'è dati delle metriche per un grafico nella dashboard, l'installazione della dashboard non riesce. Una volta che Ops Agent inizia a raccogliere le metriche, la dashboard viene installata per te.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

    Vai a Integrations (Integrazioni).

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Compute Engine.
  3. Individua la voce per HBase e fai clic su Visualizza dettagli.
  4. Seleziona la scheda Dashboard per visualizzare un'anteprima statica. Se sia installata, quindi puoi accedervi facendo clic Visualizza dashboard.

Per ulteriori informazioni sulle dashboard in Cloud Monitoring, consulta Dashboard e grafici.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.

Installa criteri di avviso

I criteri di avviso chiedono a Cloud Monitoring di inviarti una notifica quando si verificano condizioni specifiche. L'integrazione di HBase include uno o più criteri di avviso per da utilizzare. Puoi visualizzare e installare questi criteri di avviso dalla pagina Integrazioni in Monitoraggio.

Per visualizzare le descrizioni dei criteri di avviso disponibili e procedi nel seguente modo:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

    Vai a Integrations (Integrazioni).

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Individua la voce per HBase e fai clic su Visualizza dettagli.
  3. Seleziona la scheda Avvisi. Questa scheda fornisce descrizioni dei criteri di avviso disponibili e un'interfaccia per installarli.
  4. Installa i criteri di avviso. I criteri di avviso devono sapere dove inviare le notifiche che indicano che l'avviso è stato attivato, quindi richiedono informazioni da te per l'installazione. Per installare i criteri di avviso:
    1. Dall'elenco dei criteri di avviso disponibili, seleziona quelli da installare.

    2. Nella sezione Configura notifiche, seleziona uno o più canali di notifica. Puoi disattivare l'uso dei canali di notifica, ma in questo caso i criteri di avviso vengono attivati in modo silenzioso. Puoi verificarne lo stato nella Monitoraggio, ma non riceverai notifiche.

      Per saperne di più sui canali di notifica, consulta la pagina Gestire i canali di notifica.

    3. Fai clic su Crea criteri.

Per ulteriori informazioni sui criteri di avviso in Cloud Monitoring, consulta la pagina Introduzione agli avvisi.

Per saperne di più sull'utilizzo della pagina Integrazioni, vedi Gestisci le integrazioni.

Passaggi successivi

Per una procedura dettagliata su come utilizzare Ansible per installare Ops Agent, configura un'applicazione di terze parti e installare una dashboard di esempio, consulta Video: installa Ops Agent per risolvere i problemi relativi alle applicazioni di terze parti.