Per perfezionare ulteriormente i risultati delle stime per la migrazione dei tuoi ambienti on-premise dell'infrastruttura a Google Cloud, puoi rivedere e aggiornare ipotesi utilizzate per calcolare la stima della spesa per il cloud.
Tuttavia, i valori predefiniti si basano sulle best practice dei clienti. È necessario modificare solo per casi d'uso specifici.
Ipotesi predefinite delle dimensioni di computing
Per modificare le ipotesi predefinite relative alle dimensioni di computing, segui questi passaggi:
- Nella scheda Infrastruttura, fai clic su Modifica dettagli delle dimensioni di computing.
Nel riquadro Modifica dettagli delle dimensioni di computing che viene visualizzato, modifica i valori delle i campi elencati nella seguente tabella come obbligatori:
Sezione Campo Descrizione Valore predefinito Server Server di calcolo risalenti a più di 5 anni fa La percentuale di server più vecchi di 5 anni. 50%Fattore di efficienza per i vecchi server di computing La percentuale di server precedenti efficienti. 55%Utilizzo % di vCPU non in esecuzione 24x7 La percentuale di vCPU che non vengono eseguite 24 ore su 24, 7 giorni su 7. 50%% di tempo in cui le vCPU possono essere disattivate (computing) La percentuale di tempo in cui queste vCPU possono essere disattivate completamente. 20%Distribuzione dei carichi di lavoro % di vCPU (ad alte prestazioni) La percentuale di vCPU prenotate per carichi di lavoro ad alte prestazioni, come database, flussi di dati, server di gioco, job di inferenza. 20%Tipo di macchina (ad alte prestazioni) Il tipo di macchina utilizzato per carichi di lavoro ad alte prestazioni. C3% di vCPU (bilanciate) La percentuale di vCPU riservate per carichi di lavoro che richiedono un equilibrio tra prezzo e prestazioni, come microservizi, web e app server, soluzioni di business intelligence. 60%Tipo di macchina Il tipo di macchina utilizzato per i carichi di lavoro bilanciati. N2% di vCPU (ottimizzazione dei costi) La percentuale di vCPU prenotate per i carichi di lavoro per i quali ridurre al minimo i costi, ad esempio gli ambienti di sviluppo e test, per applicazioni interne, job di elaborazione batch. 20%Tipo di macchina (con ottimizzazione dei costi) Il tipo di macchina utilizzata per i carichi di lavoro con ottimizzazione dei costi. E2Memoria Rapporto tra memoria e computing (Compute) Memoria, in GB, da includere per ogni vCPU. 4
Ipotesi predefinite relative alle dimensioni non x86
Per modificare i presupposti predefiniti per il dimensionamento dell'infrastruttura non x86, segui questi passaggi:
- Nella scheda Infrastruttura, fai clic su Modifica dettagli delle dimensioni non x86.
Nel riquadro Modifica dettagli delle dimensioni non x86 visualizzato, modifica i valori i campi elencati nella seguente tabella come obbligatori:
Sezione Campo Descrizione Valore predefinito Prezzi di emulazione Costo mensile di Google Cloud per costo MIPS Il costo mensile per ogni MIPS in esecuzione su Google Cloud. $4Costo di emulazione per lift and shift Il costo mensile di esecuzione dell'emulatore mainframe per le applicazioni di mainframe lift and shift. $0Prezzo mensile per l'emulazione Solaris Il costo mensile per ogni emulazione Solaris in esecuzione su Google Cloud. $4Prezzo mensile per la licenza di emulazione Solaris Il costo mensile per ogni licenza di emulazione Solaris su Google Cloud. $0Prezzo mensile per l'emulazione AIX Il costo mensile per ogni emulazione AIX in esecuzione su Google Cloud. $4Prezzo mensile per la licenza di emulazione AIX Il costo mensile per ogni licenza di emulazione AIX su Google Cloud. $0Prezzo al mese per l'emulazione HP UX Il costo mensile per ogni emulazione HP UX in esecuzione su Google Cloud. $4Prezzo al mese per la licenza di emulazione HP UX Il costo mensile per ogni licenza di emulazione HP UX su Google Cloud. $0Prezzo mensile per altra emulazione Il costo mensile per ogni altra emulazione in esecuzione su Google Cloud. $4Prezzo mensile per altre licenze di emulazione Il costo mensile per ogni altra licenza di emulazione su Google Cloud. $0Prezzi CoLo di altro Prezzo mensile CoLo del mainframe Costo mensile per ogni colocation di mainframe in esecuzione su Google Cloud. $4
Ipotesi predefinite per le dimensioni dello spazio di archiviazione
Per modificare i presupposti predefiniti delle dimensioni dello spazio di archiviazione, segui questi passaggi:
- Nella scheda Infrastruttura, fai clic su Modifica dettagli delle dimensioni dello spazio di archiviazione.
Nel riquadro Modifica dettagli delle dimensioni dello spazio di archiviazione che viene visualizzato, modifica i valori i campi elencati nella seguente tabella come obbligatori:
Sezione Campo Descrizione Valore predefinito Disco permanente (archiviazione a blocchi) Spazio di archiviazione per HDD La percentuale di spazio di archiviazione totale in una risorsa di archiviazione a blocchi disco permanente con prestazioni standard (unità a disco rigido). 90%Spazio di archiviazione per SSD La percentuale di spazio di archiviazione totale in una risorsa di archiviazione a blocchi disco permanente con prestazioni elevate (unità a stato solido). 10%Filestore
(archiviazione di file)Spazio di archiviazione per HDD Filestore La percentuale di spazio di archiviazione totale su Filestore con prestazioni standard (unità a disco rigido). 50%Spazio di archiviazione per SSD Filestore La percentuale di spazio di archiviazione totale su Filestore con prestazioni elevate (unità a stato solido). 50%Google Cloud Storage (archiviazione di oggetti) Standard: accesso ad alta frequenza La percentuale di archiviazione di oggetti con accesso ad alta frequenza (standard). Consigliato per i dati a cui si accede di frequente, come siti web, video in streaming e applicazioni mobile. 20%Nearline: accesso a bassa frequenza La percentuale di archiviazione di oggetti con accesso a bassa frequenza (Nearline). È più basso in termini di costo e consigliato per i dati che possono essere archiviati per almeno 30 giorni, come backup dei dati e contenuti multimediali long-tail. 40%Coldline: accesso a bassa frequenza La percentuale di spazio di archiviazione di oggetti con accesso a bassa frequenza (Coldline). Il costo è molto basso ed è consigliato per i dati che possono essere archiviati per almeno 90 giorni, ad esempio per il ripristino di emergenza. 20%Archivio: accesso una volta all'anno La percentuale di archiviazione di oggetti con frequenza di accesso annuale (Archivio). È il più basso in termini di costo e consigliato per i dati che possono essere archiviati per almeno 365 giorni, come gli archivi normativi. 20%
Ipotesi predefinite delle dimensioni Oracle
Per modificare i presupposti predefiniti delle dimensioni Oracle:
- Nella scheda Carichi di lavoro e licenze, fai clic su Modifica dettagli delle dimensioni Oracle.
Nel riquadro Modifica dettagli delle dimensioni Oracle visualizzato, modifica i valori di i campi elencati nella seguente tabella come obbligatori:
Sezione Campo Descrizione Valore predefinito Analisi dettagliata della versione Oracle % di vCPU Oracle Enterprise Edition La percentuale di vCPU Oracle che si trovano su Oracle Enterprise Edition. 70%% di vCPU Enterprise Edition su 10g La percentuale di vCPU Oracle Enterprise Edition che si trovano su Oracle Database 10g. 10%% di vCPU Oracle Standard Edition La percentuale di vCPU Oracle che si trovano su Oracle Standard Edition. 30%Migrazione da Oracle a PostgreSQL % di Oracle Standard Edition di cui viene eseguita la migrazione a PostgreSQL La percentuale di vCPU Oracle di cui viene eseguita la migrazione da Oracle Standard Edition a PostgreSQL. 15%% di Oracle 10g o precedente di cui viene eseguita la migrazione a PostgreSQL La percentuale di vCPU Oracle di cui viene eseguita la migrazione da Oracle Database 10g o altre versioni precedenti dei database Oracle a PostgreSQL. 100%Sostituisci Exadata % da Exadata al server Bare Metal La percentuale di vCPU Exadata di cui viene eseguita la migrazione a Bare Metal Solution. 25%% da Exadata a BigQuery La percentuale di vCPU Exadata di cui viene eseguita la migrazione a BigQuery. 25%% da Exadata a Exadata CoLo (hosting) La percentuale di vCPU Exadata di cui viene eseguita la migrazione a vCPU Exadata con localizzazione in esecuzione su Google Cloud. 50%Archiviazione Exadata in GB L'utilizzo dello spazio di archiviazione, in GB, per Oracle Exadata. 0Altre impostazioni predefinite per la migrazione Eseguire la migrazione dei report a BigQuery La percentuale di vCPU di reporting che eseguono la migrazione a BigQuery. 15%Sposta database di test / sviluppo negli snapshot La percentuale di vCPU di database di test o sviluppatori di cui viene eseguita la migrazione agli snapshot. 25%Migliore consolidamento grazie a CPU più recente / memoria maggiore La percentuale di consolidamento a causa di CPU più recente o memoria superiore. 25%Prezzi per migrazione da Oracle a Google Cloud Percentuale di prezzo di Postgres in aggiunta al prezzo mensile di Compute Engine La percentuale del prezzo di Postgres oltre al prezzo mensile di Compute Engine. 80%Prezzo di BigQuery: percentuale aggiunta al prezzo mensile di Compute Engine La percentuale del prezzo di BigQuery oltre ai prezzi mensili di Compute Engine. 80%Prezzo mensile CoLo Exadata Il prezzo mensile per le vCPU Exadata allocate in esecuzione su Google Cloud. 0
Ipotesi predefinite relative alle dimensioni di SAP
Per modificare i presupposti predefiniti delle dimensioni SAP, segui questi passaggi:
- Nella scheda Carichi di lavoro e licenze, fai clic su Modifica dettagli delle dimensioni SAP.
- Nel riquadro Modifica dettagli delle dimensioni SAP che viene visualizzato, modifica i valori di i campi elencati nella seguente tabella come obbligatori:
| Sezione | Campo | Descrizione | Valore predefinito |
|---|---|---|---|
| Carico di lavoro SAP | Carico di lavoro SAP attualmente in outsourcing | come integratore di sistemi e fornitore di servizi gestiti. | 30% |
| % soggetta a normative/regole geo-specifiche per le applicazioni | La percentuale di vCPU SAP soggetta a normative o regole geo-specifiche per le applicazioni. | 20% | |
| Server di database SAP | % di server SAP più vecchi di 5 anni | La percentuale di vCPU di server SAP risalenti a più di 5 anni fa. | 35% |
| % di utilizzo del sistema dei server SAP meno recenti | La percentuale di vCPU precedenti di server SAP in uso. | 60% | |
| Rapporto tra memoria e vCPU per SAP | Il rapporto tra RAM SAP, in MB e numero di vCPU SAP. | 6 | |
| % di utilizzo della memoria per SAP | La percentuale di memoria utilizzata su SAP. | 90% | |
| % di vCPU non in esecuzione 24x7 | La percentuale di vCPU SAP che non vengono eseguite 24 ore su 24, 7 giorni su 7. | 40% | |
| % di tempo in cui le vCPU possono essere disattivate per SAP | La percentuale di tempo in cui le vCPU SAP possono essere disattivate. | 20% | |
| Server delle applicazioni SAP | % di x86 | La percentuale di vCPU SAP che sono x86 vCPU. | 90% |
| x86 - Linux | La percentuale di vCPU SAP che sono vCPU x86 Linux. | 80% | |
| x86 - Windows | La percentuale di vCPU SAP che sono vCPU Windows x86. | 20% | |
| % di non X86 su IBM Power - AIX | La percentuale di vCPU di server di applicazioni SAP non x86 in esecuzione su IBM Power Systems con il sistema operativo AIX. | 100% | |
| Forme da utilizzare per database e applicazioni SAP | Forma da utilizzare per le app SAP | I valori possibili sono N2D Predefined, N2D Standard, N2D High Memory | N2D Predefined |
| Forma da utilizzare per i database SAP | Forma da utilizzare per i database SAP. I valori possibili sono N2D Predefined, N2D Standard o N2D High Memory. | N2D Predefined | |
| Database SAP | |||
| Database su Oracle DB | La percentuale di database SAP che si trovano su Oracle DB. | 60% | |
| Oracle DB su AIX | La percentuale di vCPU di database Oracle su AIX. | 80% | |
| Oracle DB su Linux | La percentuale di vCPU di database Oracle su una macchina Linux. | 20% | |
| Database su MS SQL Server | La percentuale di database SAP che si trovano su server MS SQL. | 10% | |
| MS SQL Server su Windows | La percentuale di vCPU MS SQL Server su un computer Windows. | 100% | |
| Database su Hana | La percentuale di database SAP che si trovano su Hana. | 15% | |
| Hana su Linux | La percentuale di vCPU Hana su una macchina Linux. | 80% | |
| Hana su Power Linux | La percentuale di vCPU Hana su una macchina Power Linux. | 20% | |
| Database su altro (DB2, ASE ecc.) | La percentuale di database SAP di tipo Altro (DB2, ASE e così via). | 15% | |
| Altro su AIX | La percentuale di altri database (DB2, ASE e così via) che si trovano su AIX. | 80% | |
| Altro su Linux | La percentuale di altri database (DB2, ASE e così via) che si trovano su un computer Linux. | 20% | |
| Prezzi SAP | Prezzo mensile CoLo dell'applicazione SAP | Prezzo mensile per la colocation delle applicazioni SAP. | 0 |
| Prezzo mensile CoLo del database SAP | Prezzo mensile per la colocation del database SAP. | 0 | |
Passaggi successivi
- Per scoprire come eseguire la scansione dell'infrastruttura e individuare gli asset, scopri come avviare il rilevamento degli asset.