Medical Imaging Suite

Beschleunigen Sie die Entwicklung von KI für die medizinische Bildgebung, indem Sie Bilddaten zugänglich, interoperabel und nützlich machen.

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Konvergenz verschiedener Speicherformate zum DICOM-Standard unterstützen
Nahtlose Einbindung in lokalen Speicher über NetApp oder Change Healthcare, cloudnativen PACS
KI-gestützte Annotationsumgebung bereitgestellt von NVIDIA und dem offenen Framework von MONAI
Gesundheitsspezifische Sicherheit und Compliance unterstützen

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Jetzt neu: Medical Imaging Suite von Google Cloud

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Vorteile

Bildgebende Diagnose durch Interoperabilität beschleunigen

Nutzen Sie dieselben Tools wie Google, um Zeit und Ressourcen für skalierbare KI/ML zu reduzieren.

Schnellere Diagnosen und Steigerung der Produktivität

Durch eine bessere Bildgebungs-Interoperabilität lassen sich Diagnosen beschleunigen, ein medizinisches Burn-out lindern und die Effizienz der Versorgung verbessern.

Den Zugang zu besserer Patientenversorgung verbessern

Krankheitserkennung und -diagnose transformieren, indem kritische Fälle priorisiert, Behandlungsentscheidungen erweitert oder Screenings in unterversorgten Bereichen erweitert werden, um die Patientenergebnisse zu verbessern.

Wichtige Features

Bildgebende Diagnose mit der Medical Imaging Suite von Google Cloud transformieren

Bildspeicher

Die Cloud Healthcare API ermöglicht den einfachen und sicheren Datenaustausch mit dem internationalen DICOMweb-Standard für die Bildgebung. Die Cloud Healthcare API bietet eine vollständig verwaltete, hoch skalierbare Entwicklungsumgebung auf Unternehmensniveau mit zusätzlichen Funktionen wie der automatischen De-Identifikation von DICOM-Daten.Zu den Imaging-Technologiepartnern gehören NetApp für eine nahtlose lokale Verwaltung der Cloud-Datenverwaltung und Change Healthcare, ein cloudnatives Unternehmens-Imaging von PACS in der klinischen Verwendung durch Radiologen.

Bildgebungslabor

Hilft dabei, die sehr manuelle und wiederholte Aufgabe, medizinische Bilder mit KI-gestützten Annotationstools von NVIDIA und MONAI zu kennzeichnen, zu automatisieren und bietet eine native Einbindung in jeden DICOMweb-Viewer.

Bildgebungs-Datasets und Dashboards

Ermöglicht Unternehmen das Anzeigen und Suchen von Petabyte an Bilddaten für erweiterte Analysen und das Erstellen von Trainings-Datasets ohne operativen Aufwand mithilfe von BigQuery und Looker:

Bildgebungs-KI-Pipelines

Beschleunigt die Entwicklung von skalierbaren KI-Modellen mit 80 % weniger Codezeilen für die benutzerdefinierte Modellierung mit Vertex AI.

Bildbereitstellung

Flexible Optionen für die Cloud-, lokale oder Edge-Bereitstellung, mit denen Unternehmen verschiedene Anforderungen an Souveränität, Datensicherheit und Datenschutz erfüllen und gleichzeitig zentrale Verwaltung und Richtlinienerzwingung mit Google Distributed Cloud, aktiviert durch Anthos.

Erfahren Sie, wie Sie mit der Cloud Healthcare API medizinische Bildgebungsdaten speichern, abrufen und analysieren können

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Bildgebung im Gesundheitswesen mit der Cloud Healthcare API

6:30

Wir erweitern unser Fachwissen in den Bereichen Diagnose und KI mit dem Fachwissen von Google Cloud zu KI, Deep Learning und ihren cloudbasierten Technologien für die Speicherung von Bildern und entwickeln unsere marktführende Technologie zur Verbesserung der Diagnose von Gebärmutterhalskrebs weiter.“

Michael Quick, Vice President of Research and Development, Innovation bei Hologic

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