Medical Imaging Suite

画像処理データを利用しやすく、相互運用性のある有用なものにすることで、医療画像処理用の AI の開発を加速します。

お問い合わせ

DICOM ストレージへの多様なストレージ形式の集約を支援する
NetApp または Change Healthcare のクラウドネイティブな PACS を介したオンプレミスストレージとのシームレスな統合
NVIDIA と MONAI のオープンフレームワークを活用した AI 支援によるアノテーション環境
医療に特化したセキュリティとコンプライアンスを支援する

動画

Google Cloud の Medical Imaging Suite のご紹介

1:41

利点

相互運用性による画像診断を加速する

Google のサービス提供に利用されているのと同じツールを使用することで、時間とリソースを削減してスケーラブルな AI/ML を提供できます。

迅速な診断を実現し、生産性を向上させる

画像診断の相互運用性を向上させることで、診断を迅速化し、医師の疲弊を軽減し、医療提供の効率を高めることができます。

より良い患者ケアへのアクセスの改善を支援する

重症例の優先順位付け、治療上の判断の強化、十分なサービスを受けていない地域へのスクリーニングの範囲を拡大することで、疾患の検出と診断を変革し、患者の治療結果を改善します。

主な機能

Google Cloud の Medical Imaging Suite を使用して画像診断を変革する

画像処理ストレージ

Cloud Healthcare API により、画像処理に国際規格 DICOMweb を使用して、簡単かつ安全なデータ交換を実現できます。Cloud Healthcare API は、フルマネージドでスケーラビリティに優れたエンタープライズグレードの開発環境で、自動 DICOM の匿名化などの付加価値機能を備えています。画像技術パートナーには、オンプレミスからクラウドへのデータ管理のシームレスな移行のための NetApp や、放射線科医によって臨床で使用されているクラウドネイティブなエンタープライズ向け画像処理 PACS である Change Healthcare が含まれています。