画像処理データを利用しやすく、相互運用性のある有用なものにすることで、医療画像処理用の AI の開発を加速します。
DICOM ストレージへの多様なストレージ形式の集約を支援する
NetApp または Change Healthcare のクラウドネイティブな PACS を介したオンプレミス ストレージとのシームレスな統合
NVIDIA と MONAI のオープン フレームワークを活用した AI 支援によるアノテーション環境
医療に特化したセキュリティとコンプライアンスを支援する
利点
Google のサービス提供に利用されているのと同じツールを使用することで、時間とリソースを削減してスケーラブルな AI/ML を提供できます。
画像診断の相互運用性を向上させることで、診断を迅速化し、医師の疲弊を軽減し、医療提供の効率を高めることができます。
重症例の優先順位付け、治療上の判断の強化、十分なサービスを受けていない地域へのスクリーニングの範囲を拡大することで、疾患の検出と診断を変革し、患者の治療結果を改善します。
主な機能
Cloud Healthcare API により、画像処理に国際規格 DICOMweb を使用して、簡単かつ安全なデータ交換を実現できます。Cloud Healthcare API は、フルマネージドでスケーラビリティに優れたエンタープライズ グレードの開発環境で、自動 DICOM の匿名化などの付加価値機能を備えています。画像技術パートナーには、オンプレミスからクラウドへのデータ管理のシームレスな移行のための NetApp や、放射線科医によって臨床で使用されているクラウドネイティブなエンタープライズ向け画像処理 PACS である Change Healthcare が含まれています。
Vertex AI を使用してカスタム モデリングに必要なコード行を 80% 削減し、スケーラブルな AI モデルの開発を加速させます。
クラウド、オンプレミス、エッジデプロイに柔軟に対応でき、組織はさまざまな主権、データ セキュリティ、プライバシー要件を満たしながら、Anthos によって実現される Google Distributed Cloud によって一元化された管理とポリシーの適用を可能にします。
料金
組織の料金については、Google のセールスチームまでお問い合わせください。