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Suite d'imagerie médicale

Accélérez le développement de l'IA pour l'imagerie médicale en rendant les données d'imagerie accessibles, interopérables et utiles.

  • Convergence de divers formats de stockage vers la norme DICOM

  • Intégration parfaite avec les solutions de stockage sur site via NetApp ou le système cloud natif Change Healthcare PACS

  • Environnement d'annotation assisté par l'IA et fourni par NVIDIA et le framework ouvert MONAI

  • Respect de la sécurité et de la conformité dans le secteur de la santé

Avantages

Accélérez les diagnostics d'imagerie grâce à l'interopérabilité

Utilisez les mêmes outils que Google pour réduire le temps et les ressources nécessaires à une IA/ML évolutive.

Réalisez des diagnostics plus rapides et améliorez la productivité

Une meilleure interopérabilité d'imagerie peut contribuer à accélérer les diagnostics, à réduire le surmenage des médecins et à améliorer l'efficacité des soins.

Contribuez à améliorer l'accès à de meilleurs soins pour les patients

Transformez la détection et le diagnostic des maladies en donnant la priorité aux cas critiques, en augmentant la prise de décisions liées aux traitements ou en élargissant les dépistages dans les zones mal desservies pour améliorer les résultats des patients.

Principales fonctionnalités

Transformez les diagnostics d'imagerie avec la suite d'imagerie médicale de Google Cloud

Stockage d'imagerie

L'API Cloud Healthcare permet un échange de données simple et sécurisé, et est fournie la norme internationale DICOMweb pour la création d'images. L'API Cloud Healthcare fournit un environnement de développement professionnel, entièrement géré et hautement évolutif. Elle inclut des fonctionnalités à valeur ajoutée, telles que l'anonymisation automatique DICOM. Les partenaires de technologie d'imagerie incluent NetApp pour une gestion fluide des données sur site et Change Healthcare, une solution d'imagerie cloud native PACS utilisée en clinique par des radiologues.

Laboratoire d'imagerie

Automatise la tâche hautement manuelle et répétitive d'étiquetage d'images médicales à l'aide des outils d'annotation assistés par l'IA de NVIDIA et MONAI, ce qui permet d'offrir une intégration native à tout lecteur DICOMweb.

Ensembles de données et tableaux de bord d'imagerie

Permet aux entreprises d'afficher et de rechercher des pétaoctets de données d'imagerie pour effectuer des analyses avancées et créer des ensembles de données d'entraînement sans coûts opérationnels supplémentaires à l'aide de BigQuery et Looker.

Imaging AI Pipelines

Permet d'accélérer le développement de modèles d'IA évolutifs en réduisant de 80 % le nombre de lignes de code requises pour la modélisation personnalisée avec Vertex AI.

Déploiement d'imagerie

Offre des options flexibles de déploiement dans le cloud, sur site ou en périphérie, qui permettent aux entreprises de répondre à diverses exigences de souveraineté, de sécurité des données et de confidentialité tout en fournissant une gestion centralisée et l'application de règles avec Google Distributed Cloud, activé par Anthos.

Imagerie médicale

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Logo Hologic, Inc., une entreprise du secteur des technologies médicales

"En combinant notre expertise en diagnostic et IA avec l'expertise de Google Cloud en IA, deep learning et technologies cloud pour le stockage d'imagerie, nous faisons évoluer notre technologie de pointe pour améliorer les diagnostic du cancer du col de l'utérus."

Michael Quick, vice-président des groupes Recherche et développement, et Innovation chez Hologic

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Tarifs

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Partenaires

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