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O Managed Service para Prometheus introduz um nível de uso alto e preços mais baixos. Leia mais
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Managed Service para Prometheus

Um serviço de monitoramento totalmente gerenciado e fácil de usar, criado no mesmo armazenamento de dados globalmente escalonável usado pelo Google Cloud.

Vantagens

Usar o Prometheus sem gerenciar a infraestrutura

Pilha de monitoramento suportada pelo Prometheus® totalmente gerenciado com retenção padrão de dois anos e consultas globais em dados regionalizados. Não é necessário federar, adicionar recursos manualmente ou dedicar tempo à manutenção.

Retenção de métricas padrão de dois anos incluída

A fragmentação de um espaço de armazenamento em expansão é um problema ao executar o próprio agregador compatível com o Prometheus. Para aliviar esse problema, todas as métricas são armazenadas por dois anos sem custo adicional.

Mantenha ferramentas de código aberto e evite a dependência de fornecedores

Mantenha a compatibilidade com o PromQL para manter as ferramentas de código aberto preferidas, como o Grafana®. Configure a implantação e a captura usando qualquer método de código aberto, como prometheus-operator ou anotações.

Principais recursos

Principais recursos

Suporte do Monarch, o banco de dados de séries temporais na memória do Google

O Managed Service para Prometheus usa a mesma tecnologia que o Google usa para monitorar os próprios serviços, o que significa que até mesmo as maiores implantações do Prometheus podem ser monitoradas em escala global. Como esse é o mesmo back-end que potencializa o serviço de monitoramento do Google Cloud, é possível consultar, visualizar e analisar métricas dos dois serviços no Cloud Monitoring.

Usar o Cloud Monitoring com o Managed Service for Prometheus

É possível ver as métricas do Prometheus e do sistema do Google Cloud juntas para um "painel único" na infraestrutura e nos aplicativos. O Managed Service for Prometheus é criado com a mesma tecnologia e o mesmo back-end do Cloud Monitoring. Portanto, as métricas do Prometheus podem ser usadas com o painel, os alertas e o monitoramento de SLO disponíveis nesse serviço. Crie um gráfico das métricas do Prometheus junto com as do GKE, do balanceador de carga e muito mais.

Coletores gerenciados ou autoimplantados

O Managed Service para Prometheus oferece coletores gerenciados que são implantados, escalonados, fragmentados, configurados e mantidos automaticamente. A coleta e as regras são configuradas usando recursos personalizados leves (CRs). A migração de um operador Prometheus é fácil, e a coleção gerenciada suporta a maioria dos casos de uso. Também é possível manter o método de implantação e as configurações do coletor existente se os coletores gerenciados não forem compatíveis com seu caso de uso. Integrar é tão simples quanto copiar as configurações de implantação existentes e alterar a imagem do contêiner. É possível continuar executando sua pilha existente do Prometheus junto do Managed Service para Prometheus.

Ver todos os recursos

Clientes

Clientes estão liberando o tempo de desenvolvimento e mantendo as ferramentas de código aberto

Logotipo da Horizon Blockchain Games

"Estamos executando o Prometheus para as métricas do GKE, mas a manutenção contínua ocupava muitas horas de desenvolvimento. Começamos a usar o Managed Service para Prometheus, e ele simplesmente funciona. Ele pode processar qualquer volume, porque se baseia no mesmo back-end que o Google usa, e conseguimos continuar usando os mesmos painéis do Grafana de antes, mantendo os padrões e protocolos abertos."

Peter Kieltyka, CEO e arquiteto-chefe da Horizon Blockchain Games

Documentação

Documentação

Guia de início rápido
Visão geral da documentação

Primeiros passos Managed Service para Prometheus.

Tutorial
Configurar a coleta de dados do Managed Service para Prometheus

O serviço oferece coletores gerenciados e autoimplantados. Veja instruções passo a passo para configurar cada opção.

Tutorial
Consultar dados do Managed Service para Prometheus

Consulte os dados enviados ao serviço usando a API Prometheus HTTP, a IU do Prometheus, o Grafana, a página do serviço no Console do Google Cloud e o Cloud Monitoring.

Tutorial
Avaliação de regras e filtragem de métricas

Saiba como usar as funções que você espera do Prometheus, como avaliação de regras e filtragem de métricas.

Casos de uso

Casos de uso

Caso de uso
Diagnosticar problemas com os aplicativos rapidamente

Use o PromQL para definir alertas e diagnosticar problemas quando os alertas forem acionados. Com o Managed Service para Prometheus, você não precisa alterar suas ferramentas ou alertas de visualização. Portanto, os fluxos de trabalho de criação e investigação de incidentes existentes continuam funcionando.  

Caso de uso
Monitore ambientes dinâmicos de maneira econômica

A cobrança do Managed Service para Prometheus é por amostra, sem cobrança de cardinalidade antecipada quando um novo contêiner é gerado. Com o preço por amostra, você paga apenas enquanto o contêiner está ativo. Portanto, você não é penalizado pelo uso do escalonamento automático horizontal de pods. O Managed Service para Prometheus apresenta outros controles de custo, como períodos de amostragem personalizáveis, filtros e a capacidade de manter dados no local e não enviá-los ao repositório de dados.

Todos os recursos

Todos os recursos

Avaliador independente de regras globais É possível continuar avaliando as regras existentes de gravação e alerta em relação aos dados globais no Managed Service para Prometheus. Os resultados são armazenados da mesma forma que os dados coletados, o que significa que você não precisará colocar dados agregados em um único servidor do Prometheus.
Monitoramento dinâmico de vários projetos Os escopos de métricas são uma construção somente de leitura no Cloud Monitoring que permite o monitoramento de vários projetos com única fonte de dados do Grafana. Cada escopo de métrica aparece como uma fonte de dados separada no Grafana e pode receber permissões de leitura por serviço.
Coletores gerenciados Os coletores gerenciados são implantados, escalonados, fragmentados, configurados e mantidos automaticamente. A coleta e as regras são configuradas usando recursos personalizados leves (CRs).
Coletores autoimplantados Para usar o mecanismo de implantação de sua preferência, basta trocar o binário regular do Prometheus pelo binário do coletor do Managed Service para Prometheus. A cópia é configurada no seu método padrão preferido, e você escalona e fragmenta manualmente. Reutilize as configurações existentes e execute o Prometheus e o Managed Service para Prometheus lado a lado.
Suporte para monitoramento fora do GKE e não relacionado ao Kubernetes O coletor gerenciado pode ser usado em ambientes que não sejam do GKE, e fornecemos orientações para a configuração. Como o próprio Prometheus pode ser configurado para coletar dados de destinos que não sejam do Kubernetes, como VMs, os coletores  autoimplantados também podem ser configurados para coletar dados de VMs.
Suporte do Monarch, o banco de dados de séries temporais na memória do Google O serviço usa a mesma tecnologia usada pelo Google para monitorar os próprios serviços, o que significa que até mesmo as maiores implantações do Prometheus podem ser monitoradas em escala global.
Mecanismos de controle de custos Ajude a manter os gastos sob controle com um filtro de métricas exportado, uma cobrança reduzida para histogramas esparsos, uma estrutura de tarifas que cobra menos por períodos de amostragem mais longos e a capacidade de apenas enviar dados pré-agregados localmente.
Identificação e atribuição de custos Use o Cloud Monitoring para dividir o volume de ingestão do Prometheus por nome da métrica e namespace. Identifique rapidamente as métricas que mais geram custos e qual namespace as envia.

Preços

Preços

Os níveis de preços são progressivos e, portanto, o uso será cobrado em taxas mais baixas antes de ser cobrado em taxas mais altas. Por exemplo, se o uso total for de 300 bilhões de amostras, os primeiros 50 bilhões de amostras custam US$ 0,15/milhão de amostras, os próximos 200 bilhões de amostras custam US$ 0,12/milhão de amostras, e os últimos 50 bilhões de amostras custam US$ 0,09/milhão de amostras.

Recurso Preço Cota gratuita por mês Início da vigência
Métricas doGoogle Cloud Managed Service para Prometheus

US$ 0.15/milhão de amostras: as primeiras 0 a 50 bilhões de amostras#

US$ 0,12/milhão de amostras: próximos 50 a 250 bilhões de amostras

US$ 0,09/milhão de amostras: próximas 250 a 500 bilhões de amostras

US$ 0,06/milhão de amostras: mais de 500 bilhões de amostras

Não relevante 16 de maio de 2022
Chamadas de API do Monitoring

US$ 0,01/1.000 chamadas de API de leitura

(As chamadas de API de gravação são gratuitas)

Primeiro milhão de chamadas de API de leitura incluídas por conta de faturamento 1º de julho de 2018

 O Google Cloud Managed Service para Prometheus usa o armazenamento do Cloud Monitoring para dados de métricas criados externamente e usa a API Monitoring para recuperar esses dados. Medidores do Managed Service para Prometheus com base em amostras ingeridas em vez de bytes para se alinhar às convenções do Prometheus. Para mais informações sobre a medição baseada em amostra, consulte Preços para controle e previsibilidade. Para exemplos computacionais, consulte Exemplos de preços com base em amostras ingeridas.

#As amostras são contadas por conta de faturamento.