Looker

標準 UI を超えて会話機能を拡張できるように、会話型分析 API は、Looker Explore を基盤とする信頼できる会話型エクスペリエンスを顧客向けのアプリケーション内に直接構築できるように特別に設計されています。Looker API を活用することで、AI による推奨事項を提供するマルチターンの会話型ワークフローを作成できるだけでなく、基盤となる SQL クエリと説明を提供して完全な検証可能性を実現できます。Looker SDK の既存のユーザー認証と管理を利用するため、最小限の労力でアプリのどこにでもエージェントによる会話を統合できます。

Looker と BigQuery は、共同してダイナミック データ分析のパワーハウスを形成し、未加工の情報を行動につながるインサイトに変換してビジネスの成長を促進します。BigQuery の比類のない大規模なデータセットの保存と処理の機能は、Looker の直感的で Google に適したプラットフォームとシームレスに統合されます。

Looker のセマンティック モデリング レイヤにより、複雑なデータ関係が簡素化され、信頼できる唯一の情報源が確保され、組織全体でのコラボレーションが促進されます。インタラクティブなダッシュボードやカスタム アプリケーションから、リアルタイムの分析情報や AI を活用した分析に至るまで、Looker と BigQuery は、よりスマートな意思決定を迅速に行い、競合他社に先行するために役立ちます。

データの収益化とは、組織がすでに収集しているデータを活用して、新たな収益源やビジネス価値を創出するプロセスです。Looker は、カスタマイズされたデータ プロダクトの作成、分析のシームレスな組み込み、ビジネスに応じたスケーリング、データ セキュリティの維持が可能であるため、データの収益化に最適です。

現在、多くの大企業が複数のクラウド プラットフォーム（マルチクラウドまたはハイブリッド クラウド）を使用しています。そのため、複数のプロバイダから複雑な請求が行われることになり、現在のソリューションは透明性に欠ける場合や、高額すぎる場合がたびたび見られます。企業は、クラウド横断的な支出に関する分析情報を得て、コストを最適化するための費用対効果の高い方法を必要としています。

Looker では、日々のニーズや長期的な最適化の取り組みに対応する、すぐに使える堅牢なレポート機能を利用できます。Looker を使用すると、一過性の高コストの問題をより迅速に特定し、長期にわたるグローバルな非効率性を早期に解消できます。

マーケターはファーストパーティ データを分析して活用する必要がありますが、それを実行するための使いやすいインタラクティブな UI がありません。これは常に望まれてきたことですが、データの規制とブラウザのプライバシーの変化により、解決が必須の問題となっています。

Looker はこのソリューションのユーザー インターフェースとして機能します。すぐに使える分析機能（データ探索とダッシュボード）により、ファーストパーティ データからカスタム セグメントを構築できます。Looker には、Google アナリティクスなどの場所へのパッケージ化されたアクティベーション パスも用意されているため、これらのセグメントをアクティベートできます。

お客様は、組織全体での Google Workspace などの生産性向上およびコラボレーション ソリューションの使用状況を把握するのに苦労しており、これらのツールのセキュリティ監査に備えていないことがよくあります。Workspace 用の Looker Block を使用すると、Gmail、ログイン、ドライブ、Meet、ルール用にモデル化されたスキーマが提供されます。さらに、セキュリティ監査と導入、コラボレーションに関する 2 つのすぐに使えるダッシュボードが用意されており、行レベルの監査ログの詳細までドリルダウンできます。

Looker for Workspace のその他のソリューションには、Looker for Connected Sheets（Looker のモデル化されたデータをスプレッドシート内で探索し、LookML の機能をスプレッドシートに導入）、データポータルと Google スプレッドシートの統合（スプレッドシートのデータをインタラクティブな可視化に変換）などがあります。