No Looker Studio, um gráfico apresenta dados de um ou mais campos. Estes campos são as dimensões e as métricas fornecidas pela origem de dados anexada a esse gráfico. A forma como os dados são apresentados depende do tipo de gráfico e do estilo que lhe aplicou.
Como os dados aparecem nos gráficos
Nos gráficos de tabelas, os dados aparecem em linhas e colunas, como neste exemplo baseado numa origem de dados do Google Analytics:
| Navegador | Sessões | Duração média da sessão | Taxa de rejeição |
|---|---|---|---|
| Chrome | 3340 | 00:03:35 | 22,90% |
| Safari | 209 | 00:02:33 | 15,79% |
| Firefox | 202 | 00:02:20 | 19,80% |
| Internet Explorer | 64 | 00:02:21 | 17,19% |
| Edge | 37 | 00:05:37 | 16,22% |
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Nos gráficos cartesianos, as dimensões são normalmente apresentadas ao longo do eixo horizontal (X), enquanto os valores das métricas fornecem o posicionamento do eixo vertical (Y). Numa série cronológica, a dimensão do intervalo de datas fornece o eixo X e uma dimensão de discriminação fornece a série de dados.
Num gráfico circular, uma dimensão define o número de segmentos, enquanto uma métrica determina o tamanho de cada segmento.
Os gráficos geográficos usam uma dimensão que contém informações geográficas (como um código de país, latitude e longitude ou ID de critérios do Google Ads) para apresentar os seus dados num mapa. Os valores relativos da métrica determinam a intensidade da cor no gráfico, conforme mostrado neste exemplo que indica que a maioria das sessões do Website ocorreu nos Estados Unidos:
Saiba mais sobre os gráficos que pode usar no Looker Studio.
Use dimensões detalhadas para agrupar dados
Muitos gráficos permitem-lhe agrupar os dados por várias dimensões. Cada dimensão que adiciona ao gráfico agrupa os dados em níveis de detalhe cada vez mais precisos. A primeira dimensão no gráfico é a principal. As dimensões adicionais são denominadas dimensões de discrimininação (porque permitem discriminar ou subcategorizar os dados em partes mais pequenas).
Por exemplo, na tabela seguinte, a dimensão principal é País e a dimensão de discriminação é Ano. As métricas na tabela são agregadas primeiro por país e, depois, por ano. (Consulte abaixo mais informações sobre como o agrupamento afeta o cálculo das métricas).
| País | Ano | População | Utilizadores da Internet | Internet % |
|---|---|---|---|---|
| Islândia | 2013 | 323 764 | 312 583 | 96,55% |
| Islândia | 2012 | 320 716 | 308 560 | 96,21% |
| Bermudas | 2013 | 65 001 | 61 945 | 95,30% |
| Noruega | 2013 | 5,079,623 | 4 828 354 | 95,05% |
| Islândia | 2011 | 319 014 | 302 488 | 94,82% |
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A compreensão dos dados multidimensionais numa tabela pode ser um desafio. A utilização de outros tipos de visualização, como este gráfico de barras empilhadas, pode ajudar a compreender dados complexos. Por exemplo, pode usar um gráfico de colunas agrupadas para apresentar uma comparação dos utilizadores da Internet na Alemanha, Brasil, China, Coreia do Sul, Estados Unidos, França, Índia, Japão, Reino Unido e Rússia por ano.
Como são calculadas as métricas
No Looker Studio, as métricas são calculadas de duas formas básicas:
Como totais da vista geral
As métricas podem ser apresentadas como uma estatística resumida para toda a coluna (campo) no seu conjunto de dados através do gráfico de tabela de dados.
O exemplo seguinte mostra dados simplificados do Google Analytics. Aqui, a métrica Tempo médio no site é resumida para todos os utilizadores, independentemente de qualquer outra consideração, como se são visitantes novos ou recorrentes. Os cálculos do tempo no site são realizados a partir da diferença entre a sessão inicial de cada utilizador e a saída, com a média da soma das durações das três sessões.
Em associação a uma ou mais dimensões
Os valores das métricas podem ser qualificados pelas dimensões selecionadas. Todos os outros tipos de gráficos pertencem a esta categoria.
No exemplo seguinte, o gráfico de barras associa a métrica Tempo médio no site à dimensão Tipo de utilizador. Esta visualização permite-lhe analisar esta métrica com base nos utilizadores recorrentes vs. novos, em que os cálculos são modificados pela dimensão pedida.
A adição de várias dimensões a um gráfico refina a sua vista dos dados. Por exemplo, suponha que usa a dimensão Tipo de utilizador e a dimensão Idioma numa tabela para analisar o Tempo no site do seu Website. Neste caso, o cálculo de utilizadores novos versus recorrentes é o mesmo, mas esse cálculo é agregado por idioma. A sua tabela pode ter o seguinte aspeto:
| Tipo de utilizador | Idioma | Duração média da sessão |
|---|---|---|
| Visitante recorrente | zh-tw | 00:04:54 |
| Novo visitante | zh-tw | 00:04:02 |
| Visitante recorrente | en-us | 00:03:51 |
| Novo visitante | en-us | 00:03:45 |
| Visitante recorrente | en-gb | 00:03:33 |
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