A nova agregação é uma necessidade comum na visualização de dados. Este artigo ajuda a compreender o conceito de reagregação e como o alcançar no Looker Studio através da combinação de dados.
Um exemplo de reagregação é o cálculo da média das médias. Por exemplo, suponhamos que tem uma tabela de alterações de preços das ações:
| Sector | Ticker | Alteração de preço |
| Tecnologia | GOOG | +6 |
| Tecnologia | AAPL | +5 |
| Tecnologia | MSFT | -3 |
| Tecnologia | NFLX | -1 |
| Energia | E1 | +2 |
| Energia | E2 | +10 |
| Energia | E3 | -3 |
| Finanças | F1 | -6 |
A alteração de preço média para estes dados é uma agregação simples.
| Média da alteração de preço |
| 1,25 |
Para calcular a alteração média de preços para cada setor, agruparia esta tabela pela dimensão Setor.
| Sector | Média da alteração de preço |
| Tecnologia | 1,75 |
| Energia | 3 |
| Finanças | -6 |
Para voltar a agregar estes dados, aplicaria outra função de agregação, por exemplo, aplicando novamente a média:
| Média da média da alteração de preço |
| -0,42 |
Reagregação no Looker Studio
Para voltar a agregar métricas no Looker Studio, use a mistura de dados. A combinação permite contornar o facto de os campos agregados anteriormente estarem definidos como o tipo de campo AUTO. Não pode alterar este tipo de campo nem aplicar outra função de agregação a esses campos.
Por exemplo, para encontrar a alteração média dos preços das ações por setor no Looker Studio, criaria uma configuração de mistura que associa a mesma origem de dados a si própria. Use Setor como chave de junção e inclua a métrica Alteração do preço médio nas origens de dados do lado esquerdo e direito, conforme mostrado abaixo:
Setor 
Alteração média do preço
Esta origem de dados misturados permite-lhe aplicar novas agregações no campo Alteração de preço agregado anteriormente.
A combinação desagrupa os dados
A mistura de dados cria uma nova tabela a partir das colunas que selecionar na configuração da mistura. As métricas na nova tabela são tratadas como números não agregados.
Uma vez que Alteração de preço já não é uma métrica agregada, pode aplicar-lhe uma nova função de agregação. A tabela abaixo mostra os resultados da criação de uma nova métrica AVG( Price Change ) com os números agregados anteriormente:
Alteração de preço
Esta nova métrica volta a agregar os números 1,75, 3 e -6 e apresenta a respetiva média: -0,42.
Crie uma coluna de rácio com a mistura
Outra utilização da mistura é criar métricas de rácio com números já agregados. Suponhamos que quer criar uma coluna de rácio que divide uma métrica por outra.
Neste exemplo, vamos usar dois campos: Cliques e Impressões, provenientes de duas origens de dados diferentes.
| Website | Cliques |
| google.com | 300 |
| facebook.com | 400 |
| twitter.com | 200 |
| Website | Impressões |
| google.com | 2000 |
| facebook.com | 2500 |
| twitter.com | 2000 |
Pode criar uma coluna de rácio com um campo calculado Cliques/Impressões combinando estas duas origens de dados.
| Website | Cliques | Impressões | Cliques / impressões |
| google.com | 300 | 2000 | 0,15 |
| facebook.com | 400 | 2500 | 0,16 |
| twitter.com | 200 | 2000 | 0,1 |
| Total geral | 900 | 6500 | 0,41 |
Todas as linhas de Cliques/Impressões têm informações corretas, exceto a linha de resumo, que mostra a soma da coluna de rácio SUM( Clicks / Impressions ). Isto acontece porque cliques/impressões é calculado para cada linha [0,15, 0,16, 0,1] e, em seguida, a função SUM é aplicada. [0,15 + 0,16 + 0,1 = 0,41 ].
O resultado correto é 900/6500 = 0,14. Pode fazê-lo calculando os valores da coluna de rácio através da fórmula SUM( Clicks ) / SUM( Impressions ).
| Website | Cliques | Impressões | SUM(Clicks) / SUM(Impressions) |
| google.com | 300 | 2000 | 0,15 |
| facebook.com | 400 | 2500 | 0,16 |
| twitter.com | 200 | 2000 | 0,1 |
| Total geral | 900 | 6500 | 0,14 |
Neste caso, a linha de resumo mostra SUM( SUM( Clicks ) / SUM( Impressions ) ). SUM( Clicks ) [900] é dividido por SUM( Impressions ) [6500] para dar 0,14. Em seguida, a função SUM é aplicada novamente. O resultado continua a ser 0,14.