Instructivo: Crea un campo de proporción basado en métricas filtradas
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Un caso de uso común en la visualización de datos y informes es mostrar los indicadores clave de rendimiento (KPI) como proporciones de un indicador en comparación con otro. Por ejemplo, supongamos que mides el porcentaje de finalización de una academia de programación en línea. Un KPI del curso es el porcentaje de finalización, que definiremos aquí de la siguiente manera:
Course completions / Course registrations
Si tu conjunto de datos ya contiene estos datos, puedes mostrar el resultado en Looker Studio. Pero ¿qué sucede si necesitas calcularlo en tu informe o mostrar tasas de finalización según los datos filtrados? La solución es usar la combinación de datos.
Supongamos que tus datos se ven de la siguiente manera:
Categoría del evento
Acción del evento
Número de curso
Eventos únicos
Certificado del curso
Descargar
9
299
Curso completo
Reprobada
8
21
Curso completo
Reprobada
9
86
Curso completado
Aprobada
9
337
Curso completo
Reprobada
6
34
Curso completo
Aprobada
7
363
Curso completo
Reprobada
7
17
Registro
Registrarse
8
814
Registro
Registrarse
7
475
Registro
Registrarse
5
574
Registro
Registrarse
9
1078
Registro
Cancelar registro
6
22
Paso 1: Calcula las finalización de cursos
Agrega un cuadro de evaluación a tu informe. Asígnale el nombre Finalización de cursos.
Establece la métrica en Eventos únicos.
Agrega un filtro al cuadro de evaluación para ignorar los eventos de no finalización:
IncludeEvent Category= "Course Complete"
AND
IncludeEvent Action= "Pass"
En función de los datos de muestra, el cuadro de evaluación se vería de la siguiente manera:
Finalización de cursos
700
Paso 2: Calcula los registros del curso
Agrega un cuadro de evaluación a tu informe. Asócialo con el nombre Registros de cursos.
Establece la métrica en Eventos únicos.
Agrega un filtro al cuadro de evaluación para ignorar los eventos que no son de registro:
IncludeEvent Category= "Registration"
AND
IncludeEvent Action= "Register"
En función de los datos de muestra, el cuadro de evaluación se vería de la siguiente manera:
Inscripciones en cursos
2,941
Paso 3: Combina los datos de los cuadros de evaluación
Selecciona el cuadro de evaluación Inscripciones en el curso y, luego, el cuadro de evaluación Finalización de cursos.
Haz clic con el botón derecho y, luego, selecciona Combinar datos.
Se creará un cuadro de evaluación nuevo que calculará automáticamente la proporción entre esas métricas:
Tasa de finalización del curso
23.80%
Recursos relacionados
Obtén más información sobre cómo funciona la combinación:
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-05 (UTC)"],[],[],null,["# Tutorial: Create a ratio field based on filtered metrics\n\nA common use case in reporting and data visualization is to display key performance indicators (KPI) as ratios of one indicator as compared to another. For example, suppose you are measuring the completion rate of an online coding academy. A KPI for the course is completion rate, which we'll define here as:\n\n`Course completions / Course registrations`\n\nIf your dataset already contains this data then you can display the result in Looker Studio. But what if you need to calculate it in your report, or need to display completion rates based on filtered data? The solution is to use data blending.\n\nSay your data looks like this:\n\nStep 1: Calculate the course completions\n----------------------------------------\n\n1. Add a scorecard to your report. Call it **Course Completions**.\n2. Set the metric to *Unique Events*.\n3. Add a filter to the scorecard to ignore non-completion events:\n\n `Include`**`Event Category`** `= \"Course Complete\"`\n\n `AND`\n\n `Include`**`Event Action`** `= \"Pass\"`\n\nBased on the sample data, the scorecard would look like this:\n\nStep 2: Calculate the course registrations\n------------------------------------------\n\n1. Add a scorecard to your report. Call it **Course Registrations**.\n2. Set the metric to *Unique Events*.\n3. Add a filter to the scorecard to ignore non-registration events:\n\n `Include`**`Event Category`** `= \"Registration\"`\n\n `AND`\n\n `Include`**`Event Action`** `= \"Register\"`\n\nBased on the sample data, the scorecard would look like this:\n\nStep 3: Blend the data from the scorecards\n------------------------------------------\n\n1. Select the *Course Registrations* scorecard, then select the *Course Completions* scorecard.\n2. Right-click, then select **Blend data**.\n\nThis creates a new scorecard that automatically calculates the ratio between those metrics:\n\n| **Tip:**\n|\n| To create more complex calculated fields or change the number display:\n|\n| 1. Select the blended scorecard.\n| 2. Edit the metric.\n| 3. Enter a new formula and/or change the field **Type** to match the data.\n|\nRelated resources\n-----------------\n\nLearn more about how blending works:\n\n- [About data blending](/looker/docs/studio/how-blends-work-in-looker-studio)\n- [Use blending to re-aggregate data](/looker/docs/studio/use-blending-to-reaggregate-data)"]]
