La reagregación es una necesidad común en la visualización de datos. Este artículo te ayudará a comprender el concepto de reagregación y cómo lograrlo en Looker Studio con la combinación de datos.
Un ejemplo de reagrupación es calcular el promedio de los promedios. Por ejemplo, supongamos que tienes una tabla de cambios de precios de acciones:
| Sector | Ticker | Cambio de precio |
| Tecnología | GOOG | +6 |
| Tecnología | AAPL | +5 |
| Tecnología | MSFT | -3 |
| Tecnología | NFLX | -1 |
| Energía | E1 | +2 |
| Energía | E2 | +10 |
| Energía | E3 | -3 |
| Finanzas | F1 | -6 |
El cambio de precio promedio de estos datos es una agregación simple.
| Promedio del cambio de precio |
| 1.25 |
Para calcular el cambio de precio promedio de cada sector, debes agrupar esta tabla por la dimensión Sector.
| Sector | Promedio del cambio de precio |
| Tecnología | 1.75 |
| Energía | 3 |
| Finanzas | -6 |
Para volver a agregar estos datos, aplicarías otra función de agregación, por ejemplo, volver a aplicar el promedio:
| Promedio del promedio del cambio de precio |
| -0.42 |
Reagrupación en Looker Studio
Para volver a agregar métricas en Looker Studio, usa la combinación de datos. La combinación te permite evitar el hecho de que los campos agregados anteriormente se establezcan en el tipo de campo AUTO. No puedes cambiar este tipo de campo ni aplicar otra función de agregación a esos campos.
Por ejemplo, para encontrar el cambio promedio de los precios de las acciones por sector en Looker Studio, crearías una configuración de combinación que una la misma fuente de datos consigo misma. Usa Sector como clave de unión y, luego, incluye la métrica Cambio de precio promedio en las fuentes de datos de la izquierda y la derecha, como se muestra a continuación:
Sector 
Cambio de precio promedio
Esta fuente de datos combinada te permite aplicar nuevas agregaciones en el campo Cambio de precio agregado anteriormente.
Combinación de datos desglosados
La combinación de datos crea una tabla nueva a partir de las columnas que selecciones en la configuración de combinación. Las métricas de la tabla nueva se consideran números no agregados.
Debido a que Cambio de precio ya no es una métrica agregada, ahora puedes aplicarle una nueva función de agregación. En la siguiente tabla, se muestran los resultados de crear una métrica nueva AVG( Price Change ) con los números agregados anteriormente:
Cambio de precio
Esta nueva métrica vuelve a agregar los números 1.75, 3 y -6 y muestra su promedio: -0.42.
Crea una columna de proporción con la combinación
Otro uso de la combinación es crear métricas de proporción con números ya agregados. Supongamos que deseas crear una columna de proporción que divida una métrica por otra.
En este ejemplo, usaremos dos campos: Clicks e Impressions, que provienen de dos fuentes de datos diferentes.
| Sitio web | Clics |
| google.com | 300 |
| facebook.com | 400 |
| twitter.com | 200 |
| Sitio web | Impresiones |
| google.com | 2000 |
| facebook.com | 2,500 |
| twitter.com | 2000 |
Si combinas estas dos fuentes de datos, puedes crear una columna de proporción con un campo calculado Clicks/Impressions.
| Sitio web | Clics | Impresiones | Clics / Impresiones |
| google.com | 300 | 2000 | 0.15 |
| facebook.com | 400 | 2,500 | 0.16 |
| twitter.com | 200 | 2000 | 0.1 |
| Total general | 900 | 6500 | 0.41 |
Todas las filas de Clicks/Impressions tienen información correcta, excepto la fila de resumen, que muestra la suma de la columna de proporción SUM( Clicks / Impressions ). Esto sucede porque Clicks/Impressions se calcula para cada fila [0.15, 0.16, 0.1] y, luego, se le aplica la función SUM. [0.15 + 0.16 + 0.1 = 0.41 ].
El resultado correcto es 900/6500 = 0.14. Para ello, calcula los valores de la columna de proporción con la fórmula SUM( Clicks ) / SUM( Impressions ).
| Sitio web | Clics | Impresiones | SUM(Clicks) / SUM(Impressions) |
| google.com | 300 | 2000 | 0.15 |
| facebook.com | 400 | 2,500 | 0.16 |
| twitter.com | 200 | 2000 | 0.1 |
| Total general | 900 | 6500 | 0.14 |
En este caso, la fila de resumen muestra SUM( SUM( Clicks ) / SUM( Impressions ) ). SUM( Clicks ) [900] se divide por SUM( Impressions ) [6500] para dar 0.14. Luego, se vuelve a aplicar la función SUM. El resultado sigue siendo 0.14.