La agregación es el proceso de reducir y resumir datos tabulares. Por ejemplo, considera la siguiente lista de números:
100, 200, 300, 400, 500
Con este ejemplo, puedes indicar los siguientes hechos que ilustran el concepto de agregación:
| Hecho | Agregación |
|---|---|
| Hay 5 números. | Recuento |
| El número más pequeño es 100. | Mínimo |
| El número más grande es 500. | Máximo |
| El promedio de los números es 300 | Promedio |
| La suma de los números es 1,500. | Suma |
Existen otras formas de agregar datos, como calcular la mediana, contar valores distintos, calcular cuartiles, percentiles, etcétera.
Dimensiones y agregación
El ejemplo anterior se basa en un solo conjunto de números, pero eso casi nunca es lo que ves en el mundo real. En la práctica, tus datos suelen organizarse en dimensiones y métricas. Las dimensiones proporcionan una forma de categorizar y agrupar tus datos, mientras que las métricas los miden.
En Looker Studio, la agregación siempre se realiza en el contexto de un conjunto de dimensiones. Ese conjunto de dimensiones puede ser el siguiente:
- Todas las dimensiones, lo que te permite ver los datos sin procesar.
- Un subconjunto de tus dimensiones, que te permite ver los datos desglosados (agrupados) según las dimensiones que selecciones.
- El conjunto vacío, que te permite ver un resumen de todo el conjunto de datos.
Por ejemplo, estos son los mismos cinco números presentados como precios diarios de las acciones. Fecha y Código bursátil son dimensiones, y Precio es una métrica.
| Fecha | Ticker | Precio |
| 1 de enero | GOOG | 100 |
| 1 de enero | AAPL | 200 |
| 2 de enero | GOOG | 300 |
| 2 de enero | AAPL | 400 |
| 3 de enero | GOOG | 500 |
Ahora puedes usar las dimensiones para agrupar los datos de diferentes maneras. Por ejemplo:
Por símbolo bursátil
| Ticker | Precio |
| GOOG | ? |
| AAPL | ? |
Por fecha
| Fecha | Precio |
| 1 de enero | ? |
| 2 de enero | ? |
| 3 de enero | ? |
En los ejemplos anteriores, los valores de las métricas dependen de lo que quieras saber sobre los datos. Por ejemplo, para calcular el precio promedio de cada empresa, aplica la agregación Promedio junto con la dimensión Ticker:
| Ticker | Promedio de precios |
| GOOG | (100 + 300 + 500) / 3 = 300 |
| AAPL | (200 + 400) / 2 = 300 |
Para ver cuántas empresas tenían información de acciones en un día determinado, usarías la dimensión Fecha y la agregación Cantidad:
| Fecha | Cantidad de precios |
| 1 de enero | 2 |
| 2 de enero | 2 |
| 3 de enero | 1 |
Ahora, considera lo que sucede cuando usas las dimensiones Fecha y Código bursátil en la tabla de acciones:
| Fecha | Ticker | AVG(Price) | SUMA(Precio) |
| 1 de enero | GOOG | 100 | 100 |
| 1 de enero | AAPL | 200 | 200 |
| 2 de enero | GOOG | 300 | 300 |
| 2 de enero | AAPL | 400 | 400 |
| 3 de enero | GOOG | 500 | 500 |
Cuando creas un grupo que incluye todas las dimensiones disponibles, el resultado es idéntico a los datos originales. Esto sigue siendo una agregación, pero no es interesante, ya que cada agregación da el mismo resultado. En Looker Studio, si creas una tabla y muestras todas las dimensiones, puedes configurar el tipo de agregación, pero no hará nada.
Agregación en Looker Studio
Existen varias formas de aplicar un método de agregación a tus datos en Looker Studio:
En la fuente de datos. La agregación predeterminada de un campo determina cómo se muestra esa métrica en los gráficos. Consulta a continuación las agregaciones predeterminadas disponibles.
En un gráfico. Los editores de informes pueden anular la agregación predeterminada y aplicar una diferente a la métrica por gráfico. Obtén información para agregar y editar datos en los gráficos.
En un campo calculado. Puedes usar funciones de agregación específicas dentro de una fórmula de campo calculado para generar métricas agregadas. Consulta la lista de funciones.
Agregación predeterminada
Puedes aplicar las siguientes agregaciones predeterminadas a los campos de las fuentes de datos.
| Método de agregación | Abreviatura | Descripción |
|---|---|---|
| Suma | SUM | Los valores de los campos se suman. |
| Promedio | AVG | Se promedian los valores de los campos. |
| Recuento | CT | Se cuenta cada valor de campo. |
| Count Distinct | CTD | Solo se cuentan los valores de campo únicos. |
| Mín. | MIN | El campo muestra el valor mínimo. |
| Máx. | MAX | El campo muestra el valor máximo. |
| Automático | AUT | No puedes aplicar este método directamente. El conjunto de datos subyacente proporciona el método de agregación o lo hace como resultado de un campo calculado. No puedes cambiar el método de agregación automática. |
| Ninguno | No se aplica ninguna agregación. El campo se considera una dimensión, incluso si contiene datos numéricos. |
Cómo cambiar el método de agregación
Para cambiar el método de agregación del campo, edita la fuente de datos y, luego, usa el menú desplegable Agregación predeterminada.
Agregación automática
Algunas fuentes de datos, como Google Analytics y Google Ads, muestran Automático como el único tipo de agregación disponible para las métricas. Estos conjuntos de datos ya están agregados, lo que reduce una lista potencialmente masiva de números a valores individuales. Las agregaciones que se usan pueden ser simples, como la suma o el recuento, o más complejas, como el percentil. No puedes cambiar las métricas agregadas automáticamente a un tipo de agregación diferente, ya que hacerlo requeriría que Looker Studio tenga acceso a los datos sin procesar y no agregados.
También verás la agregación automática aplicada a los campos calculados en función de otras fuentes de datos, como Hojas de cálculo. En este caso, la agregación es un resultado directo de usar una función de agregación en la fórmula, como AVG(Price). Una vez más, no puedes cambiar la agregación automática aquí, ya que eso entraría en conflicto con el resultado de la función PROMEDIO.