La velocità con cui un report di Looker Studio viene caricato e riflette le modifiche del visualizzatore, come l'applicazione di filtri o la modifica dell'intervallo di date, dipende da una serie di fattori, tra cui:
- Il rendimento del set di dati sottostante
- La quantità di dati oggetto di query nelle visualizzazioni del report
- La complessità di queste query
- latenza di rete
Alcuni di questi fattori non possono essere controllati dagli utenti o da Looker Studio. Ad esempio, è possibile che tu non possa fare molto per migliorare la reattività della piattaforma di dati sottostante o accelerare la connessione di rete. Tuttavia, ci sono alcune cose che puoi fare per ottimizzare le prestazioni dei report in Looker Studio.
Modificare la frequenza di aggiornamento dei dati
La maggior parte dei tipi di origini dati ha un'opzione di aggiornamento dei dati (l'eccezione sono le origini dati estratte). Questa opzione ti consente di bilanciare la necessità di informazioni aggiornate con le prestazioni dei report e i costi o le quote potenziali delle query. Ogni tipo di origine dati ha una propria soglia predefinita per l'aggiornamento dei dati, ma puoi modificarla in base alle tue esigenze. Ad esempio, se stai misurando il rendimento degli annunci sul tuo sito o nella tua app, potresti scoprire che gli aggiornamenti giornalieri dei dati sono sufficienti. Per i report basati sull'analisi dei social media, invece, potrebbe essere opportuno aggiornare i dati più volte al giorno.
Scopri di più sulla gestione dell'aggiornamento dei dati.
Utilizzare un'origine dati estratta
Un'origine dati estratta è un'istantanea statica di massimo 100 MB di dati. Una volta create, le richieste di dati del report vengono inviate a questa istantanea, non al set di dati sottostante. L'utilizzo di un'origine dati estratta può velocizzare il caricamento dei report e delle esplorazioni e migliorarne la reattività rispetto all'utilizzo di una connessione ai dati in tempo reale.
Le origini dati estratte non hanno un'opzione di aggiornamento dei dati. In alternativa, puoi pianificare l'aggiornamento dei dati nell'origine dati estratta.
Scopri di più sull'estrazione dei dati.
Accelerare le origini dati BigQuery con BI Engine
BigQuery BI Engine è un rapido servizio di analisi in memoria. Con BI Engine puoi analizzare i dati memorizzati in BigQuery con tempi di risposta alle query di frazioni di secondo e con elevata contemporaneità.
BI Engine si integra con Looker Studio per accelerare l'esplorazione e l'analisi dei dati. Con BI Engine puoi creare dashboard e report avanzati interattivi in Looker Studio senza compromettere prestazioni, scalabilità, sicurezza o aggiornamento dei dati.
Inizia a utilizzare Looker Studio con BI Engine.