L'estrazione dei dati consente di esplorare un sottoinsieme dei dati. In questo modo, i report e le esplorazioni vengono caricati più rapidamente e risultano più adattabili in caso di applicazione di filtri e intervalli di date rispetto all'uso di una connessione ai dati in tempo reale.
Come funziona l'estrazione dei dati
Quando estrai i dati, selezioni un'origine dati esistente di qualsiasi tipo e poi i campi specifici da includere nell'origine dati estratta. Puoi applicare filtri e intervalli di date per ridurre ulteriormente la quantità di dati. Poi, puoi utilizzare l'origine dati estratta nei report e nelle esplorazioni, proprio come faresti con una normale origine dati con connessione in tempo reale.
Dati estratti e aggregazione
L'estrazione di dati da un set di dati già aggregati, come quelli di Google Ads o Analytics, crea un nuovo set di dati non aggregati. Ciò rende l'esecuzione delle aggregazioni nelle origini dati estratte più flessibile rispetto a quelle standard. Ad esempio, in un'origine dati Analytics standard, la metrica Utenti è impostata su Aggregazione automatica, il che significa che non puoi modificarla. In un'origine dati Analytics estratta, puoi applicare qualsiasi tipo di aggregazione disponibile. Ciò può aiutarti a esplorare interpretazioni dei dati diverse da quelle dei report che utilizzano un'origine dati standard (già aggregata).
Creare un'origine dati estratta
- Accedi a Looker Studio.
- Nella home page di Looker Studio, fai clic su
Crea in alto a sinistra e poi seleziona Origine dati. - Nell'elenco dei connettori, seleziona Estrai dati.
- Seleziona un'origine dati esistente da cui eseguire l'estrazione.
- Seleziona le dimensioni e le metriche da estrarre trascinandole dall'elenco Campi disponibili sui target o facendo clic su Aggiungi. Tutti i campi che aggiungi vengono visualizzati nell'elenco in fondo a destra.
- (Facoltativo) Se i dati non sono aggregati, valuta se applicare un'aggregazione, ad esempio
SumoAverage, per ridurre la quantità di dati estratti. - (Facoltativo) Applica filtri ai dati per ridurre il numero di righe.
- Applica un intervallo di date. Gli intervalli di date sono obbligatori per alcuni connettori, ad esempio Analytics, ma sono facoltativi per altri.
- Assegna un nome all'origine dati facendo clic su Origine dati senza titolo in alto a sinistra.
- (Facoltativo) Per aggiornare automaticamente i dati, in basso a destra, attiva Aggiornamento automatico e imposta una pianificazione degli aggiornamenti.
- Fai clic su SALVA ED ESTRAI in basso a destra.
Ora puoi aggiungere questa origine dati a un report o a un'esplorazione facendo clic su uno dei pulsanti in alto a destra.
Aggiornare i dati estratti
Per aggiornare le informazioni contenute in un'estrazione di dati, attiva "Aggiornamento automatico" o modifica la connessione dell'origine dati ed estraili nuovamente:
Vai alla pagina Home page ORIGINI DATI.
Individua l'origine dati estratta.
Fai clic sull'origine dati per modificarla.
In alto a sinistra, fai clic su MODIFICA CONNESSIONE. Per visualizzare questa opzione, devi essere il proprietario dell'origine dati.
(Facoltativo) Per aggiornare automaticamente i dati, in basso a destra, attiva Aggiornamento automatico e imposta una pianificazione degli aggiornamenti.
Fai clic su SALVA ED ESTRAI in basso a destra.
Eliminare i dati estratti
Se elimini un'origine dati estratta, i suoi dati vengono rimossi anche dai server di Google.
Limiti dell'estrazione dei dati
- Le origini dati estratte possono contenere fino a 100 MB di dati. Se l'estrazione contiene più di 100 MB di dati, Looker Studio non riuscirà a estrarle e visualizzerà un messaggio di errore.
- Le origini dati estratte contengono informazioni statiche: per aggiornare i dati, attiva Aggiornamento automatico e imposta una pianificazione degli aggiornamenti.
SOLO PER GOOGLER: l'aggiornamento automatico non è disponibile per le origini dati #plx. Devi aggiornare manualmente i dati estratti. Come soluzione alternativa, ti consigliamo di esportare i dati #plx in Fogli e poi estrarli da lì.