La velocidad con la que se carga un informe de Looker Studio y responde a los cambios de los usuarios, como aplicar filtros o cambiar el período, depende de varios factores, incluidos los siguientes:
- el rendimiento del conjunto de datos subyacente
- la cantidad de datos que consultan las visualizaciones del informe
- la complejidad de esas consultas
- latencia de red
Algunos de estos factores están fuera de tu control (o del de Looker Studio). Por ejemplo, es posible que no puedas hacer mucho para mejorar la capacidad de respuesta de la plataforma de datos subyacente o acelerar la conexión de red. Sin embargo, hay algunas medidas que puedes tomar para ajustar el rendimiento de tus informes en Looker Studio.
Cómo ajustar la tasa de actualización de los datos
La mayoría de los tipos de fuentes de datos tienen una opción de actualización de datos (la excepción son las fuentes de datos extraídas). Esta opción te permite equilibrar la necesidad de información actualizada con el rendimiento de los informes y los posibles costos o cuotas de consulta. Cada tipo de fuente de datos tiene su propio umbral de actualización de datos predeterminado, pero puedes ajustarlo según sea necesario. Por ejemplo, si mides el rendimiento de los anuncios en tu sitio o aplicación, es posible que las actualizaciones de datos diarias sean suficientes. Por otro lado, es posible que los informes basados en estadísticas de redes sociales deban actualizar sus datos varias veces al día.
Obtén más información para administrar la actualización de datos.
Usa una fuente de datos extraída
Una fuente de datos extraída es una instantánea estática de hasta 100 MB de datos. Una vez creado, las solicitudes de datos de tu informe se envían a esta instantánea, no al conjunto de datos subyacente. El uso de una fuente de datos extraída puede hacer que tus informes y exploraciones se carguen más rápido y sean más responsivos que cuando trabajas con una conexión activa a tus datos.
Las fuentes de datos extraídas no tienen una opción de actualización de datos. En su lugar, puedes programar cuándo deseas que se actualicen los datos de la fuente de datos extraída.
Obtén más información para extraer datos.
Acelera las fuentes de datos de BigQuery con BI Engine
BigQuery BI Engine es un servicio de análisis rápido y en la memoria. Con BI Engine, puedes analizar los datos almacenados en BigQuery con un tiempo de respuesta de fracciones de segundo y con alta simultaneidad.
BI Engine se integra en Looker Studio para acelerar la exploración y el análisis de datos. Con BI Engine, puedes crear informes y paneles interactivos y completos en Looker Studio sin comprometer el rendimiento, el escalamiento, la seguridad o la actualización de datos.
Comienza a usar Looker Studio con BI Engine.