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A extração de dados permite-lhe explorar um subconjunto dos seus dados. Isto pode fazer com que os relatórios e as explorações carreguem mais rapidamente e sejam mais adaptáveis ao aplicar filtros e intervalos de datas comparativamente a trabalhar com uma ligação direta aos dados.
Como funciona a extração de dados
Quando extrai dados, seleciona uma origem de dados existente de qualquer tipo e, em seguida, seleciona os campos específicos que quer incluir na origem de dados extraída. Pode aplicar filtros e intervalos de datas para reduzir ainda mais a quantidade de dados. Em seguida, pode usar a origem de dados extraída nos seus relatórios e explorações, tal como faria com uma origem de dados de ligação em direto padrão.
Dados extraídos e agregação
A extração de dados de um conjunto de dados já agregados, como o Google Ads ou o Analytics, cria um novo conjunto de dados desagregados. Isto torna a realização da sua própria agregação em origens de dados extraídas mais flexível do que as origens de dados padrão. Por exemplo, numa origem de dados do Analytics padrão, a métrica Utilizadores está definida como agregação automática, o que significa que não a pode alterar. Numa origem de dados do Analytics extraída, pode aplicar qualquer um dos tipos de agregação disponíveis. Isto pode ajudar a explorar diferentes interpretações dos seus dados, o que não é possível em relatórios que usam uma origem de dados padrão (já agregada).
Na página inicial do Looker Studio, na parte superior esquerda, clique em Criar e, de seguida, selecione Origem de dados.
Na lista de conetores, selecione Extrair dados.
Selecione uma origem de dados existente a partir da qual quer fazer a extração.
Selecione as dimensões e as métricas a extrair arrastando-as da lista Campos disponíveis para os destinos ou clicando em Adicionar. Todos os campos que adicionar aparecem na lista no lado direito.
(Opcional) Se os dados não estiverem agregados, considere aplicar uma agregação, como Sum ou Average, para reduzir a quantidade de dados extraídos.
(Opcional) Aplique filtros aos dados para reduzir o número de linhas.
Aplicar um intervalo de datas. Os intervalos de datas são obrigatórios para alguns conetores, como o Analytics, mas são opcionais para outros tipos de conetores.
Clique em Origem de dados sem título na parte superior esquerda para dar um nome à origem de dados.
(Opcional) Para atualizar automaticamente os seus dados, na parte inferior direita, ative a opção Atualização automática e defina uma programação de atualizações.
Na parte inferior direita, clique em GUARDAR E EXTRAIR.
Agora, pode adicionar esta origem de dados a um relatório ou uma exploração clicando num dos botões na parte superior direita.
Atualize os dados extraídos
Para atualizar as informações contidas numa extração de dados, ative a opção "Atualização automática" ou edite a associação da origem de dados e extraia os dados novamente:
Na parte superior esquerda, clique em EDITAR ASSOCIAÇÃO. Tem de ser o proprietário da origem de dados para ver esta opção.
(Opcional) Para atualizar automaticamente os seus dados, na parte inferior direita, ative a opção Atualização automática e defina uma programação de atualizações.
Na parte inferior direita, clique em GUARDAR E EXTRAIR.
Elimine os dados extraídos
A eliminação de uma origem de dados extraída também elimina os respetivos dados dos servidores da Google.
Limites da extração de dados
As origens de dados extraídas podem conter até 100 MB de dados. Se a extração contiver mais de 100 MB de dados, o Looker Studio não consegue extrair e apresenta uma mensagem de erro.
As origens de dados extraídas contêm informações estáticas: para atualizar os dados, ative a atualização automática e defina uma agenda de atualizações.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-21 UTC."],[],[],null,["# Extract data for faster performance\n\nData extract lets you explore a subset of your data. This can make your reports and explorations load faster and be more responsive when applying filters and date ranges than when working with a live connection to your data.\n\nHow extracting data works\n-------------------------\n\nWhen you extract data, you select an existing data source of any type, then select the specific fields you want to include in the *extracted data source*. You can apply filters and date ranges to reduce the amount of data even further. You can then use the extracted data source in your reports and explorations, just as you would a standard, live connection data source.\n\n### Extracted data and aggregation\n\nExtracting data from an already aggregated dataset, such as Google Ads or Analytics, creates a new, disaggregated dataset. This makes performing your own aggregation in extracted data sources more flexible than standard data sources. For example, in a standard Analytics data source, the *Users* metric is set to Auto aggregation, meaning you can't change it. In an extracted Analytics data source, you are free to apply any of the available aggregation types. This can help you explore different interpretations of your data than is possible in reports using a standard (already aggregated) data source.\n\nCreate an extracted data source\n-------------------------------\n\n1. [Sign in to Looker Studio.](https://lookerstudio.google.com)\n2. On the Looker Studio home page, in the top left, click **Create** , and then select **Data Source**.\n3. In the connectors list, select **Extract Data.**\n4. Select an existing data source to extract from.\n5. Select the dimensions and metrics to extract by dragging them from the Available Fields list onto the targets, or by clicking **Add**. All the fields you add appear in the list on the far right.\n6. (Optional) If the data is unaggregated, consider applying an aggregation, such as `Sum`, or `Average`, to reduce the amount of data extracted.\n7. (Optional) Apply filters to the data in order to reduce the number of rows.\n8. Apply a date range. Date ranges are required by some connectors, such as Analytics, but are optional for other connector types.\n9. Give your data source a name by clicking **Untitled Data Source** in the upper left.\n10. (Optional) To automatically refresh your data, in the lower right, turn on **Auto update** and set an update schedule.\n11. In the lower right, click **SAVE AND EXTRACT**.\n\nYou can now add this data source to a report or exploration by clicking one of the buttons in the upper right.\n\nUpdate extracted data\n---------------------\n\nTo update the information contained in a data extract, turn on \"Auto update\" or edit the data source connection and extract the data again:\n\n1. [Sign in to Looker Studio.](https://lookerstudio.google.com)\n\n2. Navigate to the [DATA SOURCES Home](https://lookerstudio.google.com/navigation/datasources) page.\n\n3. Locate the extracted data source.\n\n4. Click the data source to edit it.\n\n5. In the upper left, click **EDIT CONNECTION**. You must be the data source owner to see this option.\n\n6. (Optional) To automatically refresh your data, in the lower right, turn on **Auto update** and set an update schedule.\n\n7. In the lower right, click **SAVE AND EXTRACT**.\n\nDelete your extracted data\n--------------------------\n\nDeleting an extracted data source also deletes its data from Google servers.\n\nLimits of data extract\n----------------------\n\n- Extracted data sources can contain up to 100 MB of data. If your extract contains more than 100 MB of data, Looker Studio will fail to extract and will display an error message.\n- Extracted data sources contain static information: to refresh or update the data, turn on Auto update and set an update schedule."]]
Criar e, de seguida, selecione Origem de dados.