TARGET AND LEAD ID SUITE | MULTIOMICS SUITE
Google Cloud: Arzneimittelentwicklung und Präzisionsmedizin beschleunigen
Bringen Sie Therapeutika schneller auf den Markt, indem Sie das computergestützte Arzneimitteldesign mit der Target and Lead ID Suite effizienter gestalten.
Die Multiomics-Suite ermöglicht die Optimierung von Präzisionsmedizin, indem Multiomics-Daten in Informationen umgewandelt werden.
Überblick
Was ist die Lead Identification Suite?
Die Target and Lead Identification Suite ermöglicht ein effizienteres computergestütztes Arzneimitteldesign: Forscher können Antikörperstrukturen schnell vorhersagen, die Struktur und Funktion der Aminosäure-Mutagenese bewerten und das De-Novo-Proteindesign beschleunigen.
Diese Lösung ermöglicht außerdem die Lead-Optimierung, mit der neue, hochwertige Kandidaten für Studien zur quantitativen Struktur-Wirkungs-Beziehung (QSAR) oder Berechnungen zur freien Energiestörung (FEP) bei geringen Kosten ermittelt werden können.
Was sind die Vorteile der Target and Lead ID Suite?
Bessere Vorhersage und Molekülwiederherstellung: Genaue Vorhersage der Zielproteinstrukturen mithilfe der Aminosäuresequenz als Eingabe.
Optimieren Sie Rechenressourcen und senken Sie die Kosten für die Lead-Erkennung: Charakterisieren Sie Ziele und finden Sie hochwertige Lead-Kandidatenmoleküle, indem Sie HPC-Ressourcen nach Bedarf hoch- und herunterskalieren.
Skalierbare und reproduzierbare Workflows bereitstellen: Denken Sie den End-to-End-Prozess neu mit reproduzierbaren und kostengünstigen Workflows, die effektive Lead-Kandidaten generieren.
Was ist die Multiomics Suite?
Die Multiomics Suite bringt die Präzisionsmedizin voran, indem Multiomics-Daten in Informationen umgewandelt und wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen werden.
Optimieren und beschleunigen Sie die Analyse genomischer Daten, entwickeln Sie die klinische Genomik und die Personalisierung von Medikamenten weiter, interpretieren Sie genomische Daten, enthüllen Sie neue Erkenntnisse und erstellen Sie skalierbare und reproduzierbare Workflows. Auf diese Weise steigern Sie die Effizienz in der Zusammenarbeit zwischen Forschern und Data Scientists und sparen Zeit bei der Entwicklung neuer Pfade, Algorithmen oder Methoden.
Welche Vorteile bietet die Multiomics Suite?
Genomische Analysen mit Cloud-Computing und KI beschleunigen: Speichern, verarbeiten und analysieren Sie genomische Daten zur Analyse auf skalierbare, kostengünstige und sichere Art und Weise.
Präzisionsmedizinische Arzneimittelentwicklung verbessern: Beschleunigen Sie die Identifizierung neuartiger Wirkstoffziele und gentechnisch geschichteter klinischer Studien, indem Sie multimodale Datasets in großem Umfang aufnehmen und verarbeiten.
Skalierbare und reproduzierbare Workflows erstellen: Reduzieren Sie den manuellen Aufwand, indem Sie genomische Verfahren zur Identifizierung standardisieren.
Funktionsweise
Die Target and Lead Identification Suite ermöglicht eine bessere Vorhersage und die Molekülwiederherstellung und optimiert Rechenressourcen und Kosten für die Lead-Erkennung.
Die Multiomics Suite beschleunigt die Analyse genomischer Daten mithilfe von Cloud-Computing und KI/ML und verbessert die Leistung der präzisionsmedizinischen Arzneimittelentwicklung.
Beide Lösungen helfen Organisationen im Bereich Biowissenschaften, skalierbare und reproduzierbare Workflows zu erstellen und so die Effizienz zu steigern.
Die Target and Lead Identification Suite ermöglicht eine bessere Vorhersage und die Molekülwiederherstellung und optimiert Rechenressourcen und Kosten für die Lead-Erkennung.
Die Multiomics Suite beschleunigt die Analyse genomischer Daten mithilfe von Cloud-Computing und KI/ML und verbessert die Leistung der präzisionsmedizinischen Arzneimittelentwicklung.
Beide Lösungen helfen Organisationen im Bereich Biowissenschaften, skalierbare und reproduzierbare Workflows zu erstellen und so die Effizienz zu steigern.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Target and Lead Identification Suite
Datenaufnahme: Die Aufnahme, Freigabe und Verwaltung von Daten optimieren.
Zielidentifikation: Mit AlphaFold und Vertex AI nutzen Sie Pipelines, um die Proteinstruktur genau vorherzusagen. Dadurch wird ein hoher Anteil an Fehlern bei herkömmlichen Methoden minimiert.
Identifizierung von Leads: Mit kosteneffizienten Hochleistungs-Computing-Ressourcen können Sie die Zielermittlung, die Vorbereitung von Lead-Kandidaten und das virtuelle Screening mit hohem Durchsatz beschleunigen.
Anleitungen
Datenaufnahme: Die Aufnahme, Freigabe und Verwaltung von Daten optimieren.
Zielidentifikation: Mit AlphaFold und Vertex AI nutzen Sie Pipelines, um die Proteinstruktur genau vorherzusagen. Dadurch wird ein hoher Anteil an Fehlern bei herkömmlichen Methoden minimiert.
Identifizierung von Leads: Mit kosteneffizienten Hochleistungs-Computing-Ressourcen können Sie die Zielermittlung, die Vorbereitung von Lead-Kandidaten und das virtuelle Screening mit hohem Durchsatz beschleunigen.
Multiomics Suite
Datenaufnahme: Die Aufnahme, Freigabe und Verwaltung von Daten optimieren.
Sekundäre Analyse: Dateien mit RAW-Sequenzen mit genomischen GAWS-Pipelines (Hyper-Wide Association Study) in Cloud Storage aufnehmen, Varianten mithilfe der Batch API extrahieren und die Verarbeitung mit Compute Engine beschleunigen, um Rohsequenzdaten (DNA/RNA) in verwertbare Daten umzuwandeln.
Tertiäre Analyse: Gene identifizieren, die mit einer bestimmten Krankheit oder Eigenschaften verknüpft sind und in multimodale Datasets eingebunden werden sollen.
Anleitungen
Datenaufnahme: Die Aufnahme, Freigabe und Verwaltung von Daten optimieren.
Sekundäre Analyse: Dateien mit RAW-Sequenzen mit genomischen GAWS-Pipelines (Hyper-Wide Association Study) in Cloud Storage aufnehmen, Varianten mithilfe der Batch API extrahieren und die Verarbeitung mit Compute Engine beschleunigen, um Rohsequenzdaten (DNA/RNA) in verwertbare Daten umzuwandeln.
Tertiäre Analyse: Gene identifizieren, die mit einer bestimmten Krankheit oder Eigenschaften verknüpft sind und in multimodale Datasets eingebunden werden sollen.
Mit Google Cloud gelingt der nächste Schritt.
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